RNN)

NLP高频面试题（三）——普通RNN的梯度消失和梯度爆炸问题

普通RNN（循环神经网络）的梯度消失和梯度爆炸问题是指在训练深层或长序列的RNN模型时出现的两种典型问题：一、梯度消失（VanishingGradient）梯度消失是指在反向传播过程中，梯度逐层传播时变得越来越小
Chaos_Wang_·2025-03-19 23:34

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN详细解析

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）原理：CNN主要由卷积层、池化层和全连接层组成。卷积层通过卷积核在输入数据上进行卷积运算，提取局部特征；池化层则对特征图进行下采样，降低特征维度，同时保留主要特征；全连接层将特征图展开为一维向量，并进行分类或回归计算。CNN利用卷积操作实现局部连接和权重共享，能够自动学习数据中的空间特征。适用场景：广泛应用于图像处理相关的
·2025-03-19 11:37

部分激活函数可视化

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义激活函数defsigmoid(x):return1/(1+np.exp(-x))deftanh(x):returnnp.tanh
Keyshal_Wei·2025-03-19 11:02

RNN及其变体

第三章RNN及其变体1认识RNN模型【根据RNN内部结构，可以分为哪几类】定义循环神经网络：一般接受的一序列进行输入，输出也是一个序列作用和应用场景RNN擅长处理连续语言文本，机器翻译、文本生成、文本分类
EmbodiedTech·2025-03-19 11:00

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（5）构建神经网络

构建神经网络获取训练设备定义类模型层nn.Flattennn.Linearnn.ReLUnn.Sequentialnn.Softmax模型参数补充说明argmax神经网络是由一些层或者模块组成的，这些层和模块会对数据进行各种操作
Fansv587·2025-03-19 11:58

用SpringMvc做一个简易计算器

publicclassJiSuan{privateintnumOne;privateintnumTwo;privateStringyunSuan;privateintresult;publicintgetNumOne(){returnnumOne
little 源·2025-03-19 10:20

大模型黑书阅读笔记--第一章

cnn,rnn达到了极限，憋了三十年（这段时间已经有注意力了，并且注意力也加到了cnn，rnn中，但没啥进展）憋来了工业化最先进的transformertransformer的核心概念可以理解为混合词元
53年7月11天·2025-03-19 01:29

分治思想--快速排序 | 优先队列：力扣215. 数组中的第K个最大元素

classSolution:deffindKthLargest(self,nums:List[int],k:int)->int:nums.sort()returnnums[-k]方法2：分治思想，也即是快速排序中的主要部分进行变体
剑圣土豆·2025-03-18 04:15

leetcode 215. 数组中的第 K个最 大的元素（堆排序，C语言）

*)b-*(int*)a;}intfindKthLargest(int*nums,intnumsSize,intk){qsort(nums,numsSize,sizeof(int),cmp);returnnums
Oh?Geostatistics…·2025-03-18 04:43

【sklearn 04】DNN、CNN、RNN

DNNDNN（DeepNeuralNetworks，深度神经网络）是一种相对浅层机器学习模型具有更多参数，需要更多数据进行训练的机器学习算法CNNCNN（convolutionalNeuralNetworks，卷积神经网络）是一种从局部特征开始学习并逐渐整合的神经网络。卷积神经网络通过卷积层来进行特征提取，通过池化层进行降维，相比较全连接的神经网络，卷积神经网络降低了模型复杂度，减少了模型的参数，
@金色海岸·2025-03-17 09:24

leetcode 102. 二叉树的层序遍历

方法一：用两个数组进行迭代遍历classSolution{publicList>levelOrder(TreeNoderoot){if(root==null){returnnewArrayList>()
不吃元西·2025-03-16 20:39

DG-Manba模型详解及代码复现

这种机制允许模型根据输入数据的特征动态调整其行为，类似于递归神经网络（RNN）中的门控机制，但在状态空间模型（SSM）的框架下提供了更广泛的应用可能性。通过这种方式，DG-Ma
清风AI·2025-03-16 19:03

Day25：剑指 Offer 29. 顺时针打印矩阵

代码实现模拟classSolution{publicint[]spiralOrder(int[][]matrix){if(matrix.length==0){returnnewint[]{};}intm
学而知不足~·2025-03-16 17:49

Python中的代码测试

1、测试函数先编写一个简单的函数：name_fun.pydefget_name(first,last):"""生成全名"""name=first+''+lastreturnname.title()name.pyfromname_funimp
小白的高手之路·2025-03-16 14:25

从底层到实践：深度解析 Vue Composition API 与 React Hooks 的异同

//Vue响应式原理简版实现functionreactive(obj){returnnewProxy(obj,{get(target,key){track
·2025-03-15 18:05

vue 动态加载插件及插件样式 解决插件样式造成的全局污染问题

***动态加载第三方js.css*@param{*}src路径*@param{*}isCss是否为css文件*/exportfunctionasynLoad(src,isCss=false){returnnewPromise
看客随心·2025-03-15 12:48

Neo4j笔记整理CQL大全

工作需要用到知识图谱，学习一下Neo4jCQL常规操作查询关系的父节点match(n)-[r:likes]-()returnn查询节点名称为person的前25条结点记录和查询后25条结点记录match
Kugua-F·2025-03-13 19:49

RNN 实战指南：用 PyTorch 从零实现文本分类

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-03-13 11:22

链表的应用

Dou_node*create_doulink(){Dou_node*pnode=malloc(sizeof(Dou_node));if(NULL==pnode){printf("failmalloc");returnNULL
不知真不只·2025-03-13 05:36

《自然语言处理实战入门》深度学习 ---- 预训练模型初探

应用至下游任务微调策略未来研究方向参考文献前言随着深度学习的发展，各种神经网络被广泛用于解决自然语言处理(NLP)任务，如卷积神经网络(convolutionalneuralnetworks,CNNs)、递归神经网络(neuralnetworks,RNNs
shiter·2025-03-12 02:21

【AI深度学习网络】Transformer时代，RNN（循环神经网络）为何仍是时序建模的“秘密武器”？

引言：什么是循环神经网络（RNN）？循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种专门处理序列数据（如文本、语音、时间序列）的深度学习模型。
arbboter·2025-03-12 02:18

怎么定义世界模型，Sora/Genie/JEPA 谁是世界模型呢？（1）

2018年被Ha和Schmiduber发表了用RNN来做世界模型的论文，相当于给他重新做了一次定义。然后就是最近跟着Sora，G
周博洋K·2025-03-11 23:52

Spring IOC 容器核心功能解析与优化架构

会调用默认无参构造器实例化对象1.2工厂模式创建使用场景：需要工厂类处理复杂初始化逻辑时实现步骤：//工厂类publicclassBookFactory{publicBookcreateBook(){returnnewBo
我不是少爷.·2025-03-11 12:56

Ubuntu 下 nginx-1.24.0 源码分析 - ngx_modules

定义在objs\ngx_modules.c#include#includeexternngx_module_tngx_core_module;externngx_module_tngx_errlog_module
若云止水·2025-03-11 09:30

npm install -g yarn 报错 -13 code: ‘EACCES‘ 亲测有效

mac的环境的时候，发现yarn无论如何也无法下载安装，搜了很久，最终找到了一个完美的结局办法，亲测有效报错内容zhaowei@zhaoweideMacBook-Pro~%npminstall-gyarnnpmERR
前端CV攻城狮·2025-03-11 07:16

c++计算n的阶乘（用循环和递归）

);}returnsum;}intmain(){cout>n;coutusingnamespacestd;//使用递归计算阶乘intfct(intn){if(n==1)return1;elsereturnn
Absinthe_苦艾酒·2025-03-11 06:39

js基本功（五）

functionsum(...numbers){returnnumbers.reduce((total,num)=>total+num,0);}console.log(sum(1,2,3,4,5));/
码林鼠·2025-03-11 00:26

C/C++语言 String转long long 和int转string

stringstreamstrIn;   strIn>q1;int转stringstringgetstring(constintn){stringstreamnewstr;newstr<<n;returnnewstr.str
游迹AI·2025-03-10 01:06

深入探索Deeplearning4j（DL4J）：Java深度学习的全面指南

DL4J支持多种深度学习模型，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等。自2014年首次发布以来，DL4J已经成为Java深度学习领域的
软件职业规划·2025-03-09 15:07

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划第14天：循环神经网络进阶

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划第14天：循环神经网络进阶在深度学习处理序列数据时，循环神经网络(RNN)家族的模型扮演着至关重要的角色。
凡人的AI工具箱·2025-03-09 00:03

glide溯源之线程池

1privatestaticfinalintDEFAULT_DISK_CACHE_EXECUTOR_THREADS=1;publicstaticGlideExecutornewDiskCacheExecutor(){  returnnewDiskCacheExecutor
droidDing·2025-03-08 15:10

快慢指针【等分链表、判断链表中是否存在环】

=null;}}publicclassMiddleOfLinkedList{publicListNodefindMiddleNode(ListNodehead){if(head==null){returnnul
山风wind·2025-03-07 22:07

人工智能基础知识

二：自然语言处理nlp（语音识别）处理（文本）方面解决（说和听的问题），RNN，LSTM，attention，transformer（基于规则的翻译，超越普通
yzx991013·2025-03-07 16:24

获取视频第一帧兼容ios

URL，可以是base64格式*@return{Promise}一个Promise对象，返回值为视频第一帧的base64数据*/exportfunctiongetVideoBase64(url){returnnewPromise
小政爱学习！·2025-03-07 09:07

深度学习进阶：TensorFlow实战指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：《TensorFlow实战Google深度学习框架》详细指导读者学习TensorFlow，涵盖基础概念、数据流图、API使用、张量和变量操作，深度学习基础如CNN和RNN
ELSON麦香包·2025-03-06 13:53

完整代码详解：Python实现基于文本内容的用户隐私泄露风险评估

1.安装所需的库首先，确保你已经安装了以下Python库：pipinstalltransformersscikit-learnnumpypa
mosquito_lover1·2025-03-06 03:04

rabbitmq的三个交换机及简单使用

交换机，绑定交换机和队列@ConfigurationpublicclassDirectRabbitConfigTest{//队列@BeanpublicQueueTestDirectQueue(){returnnewQueue
m0_71908411·2025-03-05 18:00

Transformer架构简略：DeepSeek 的底层基石

一、从RNN到Transformer：突破瓶颈，开创先河在Transformer出现之前，循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM、GRU）是处理序列
windwant·2025-03-05 14:16

uni.request请求的封装

promise封装letbaseUrl='';//域名或选取所有接口不变的那一部分exportconstrequest=(options={})=>{//异步封装接口，使用Promise处理异步请求returnnewPromise
可爱小盆盆·2025-03-05 14:09

ReactNative fetch源码分析

原生分析的是安卓端核心代码//react-native/vendor/core/wehatwg-fetch.jsself.fetch=function(input,init){returnnewPromise
郝捷Laxus·2025-03-05 04:20

深入理解 Transformer：用途、原理和示例

它打破了传统循环神经网络（RNN）按顺序处理序列、难以并行计算以及卷积神经网络（CNN）在捕捉长距离依赖关系上的局限，另辟蹊径地采用多头注意力机制
范吉民(DY Young)·2025-03-05 01:55

Java调用WebSocket的服务端和客户端

Configuration@EnableWebSocketpublicclassWSConfig{@BeanpublicServerEndpointExporterserverEndpoint(){returnnewSe
LuckyLay·2025-03-04 16:51

神经网络之CNN文本识别

1.参考我的第一篇文章了解CNN概念神经网络之CNN图像识别(torchapi调用)-CSDN博客2.框架目前对NLP的研究分析应用最多的就是RNN系列的框架，比如RNN,GRU,LSTM等等，再加上Attention
邪恶的贝利亚·2025-03-04 05:56

Ubuntu 下 nginx-1.24.0 源码分析 - ngx_modules

ngx_modules声明在src\core\ngx_module.hexternngx_module_t*ngx_modules[];定义在objs/ngx_modules.c#include#includeexternngx_module_tngx_core_module
若云止水·2025-03-04 03:08

RNN原理+实战 pytorch--lstm--gru

rnn原理：https://blog.csdn.net/qq_39422642/article/details/78676567其中每个圆圈可以看作是一个单元，而且每个单元做的事情也是一样的，因此可以折叠呈左半图的样子
甜辣uu·2025-03-02 23:30

大语言模型技术专栏（三）：Attention机制——从RNN到Transformer的惊世一跃！

在上一期《RNN语言模型——让AI真正「记住」上下文的秘密武器》
北海yy·2025-03-02 22:53

56、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-17、关于为什么LSTM可以解决RNN的梯度爆炸和梯度消失的问题的解析。

还可以看一下他的专辑内容，其中有RNN，LSTM,GRU的详细解释。比我说的好。
小宇爱·2025-03-02 22:23

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN解析

今天探讨它们各自适用的场景，让您知道在何种情况下选择何种模型；同时分析它们的优势与局限，助您全面评估这些模型的性能。一、卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）原理：CNN主要由卷积层、池化层和全连接层组成。卷积层通过卷积核在输入数据上进行卷积运算，提取局部特征；池化层则对特征图进行下采样，降低特征维度，同时保留主要特征；全连接层将特征图展开为一维向量，并进行分
大模型_学习路线·2025-03-02 16:04

线性代数笔记十——四个基本子空间

4个基本子空间由以下组成：列空间：C(A)C(A)C(A)在RmmR^mmRmm维空间零空间：N(A)N(A)N(A)在RnnR^nnRnn维空间行空间：C(AT)AC(A^T)AC(AT)A的行的所有组合
技术小坤·2025-03-02 10:09

SHELL32!ILCombine函数分析之连接两个idl

pidl2){returnNULL;}returnILClone(pidl2);}elseif(!pidl2){
sitelist·2025-03-02 03:42
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