RNN反向传播

损失函数与反向传播

1.损失函数越小越好2.计算实际输出与目标之间的差距3.为更新输出提供依据（反向传播)常见的损失函数回归常见的损失函数有：均方差（MeanSquaredError，MSE）、平均绝对误差（MeanAbsoluteErrorLoss
Star_.·2024-09-15 22:59

uniapp 获取各种小程序code

$global={appLogin(){returnnewPromise((resole,reject)=>{varthat=this;varwxLoginUrl=app.globalData.url+
灵魂清零·2024-09-15 18:52

‌seq_len 不等于 hidden_size 难道不会报错吗，他们是一会事情吗

seq_len与hidden_size在RNN中代表不同概念，不等不会报错‌。‌seq_len‌：序列长度，表示在处理数据时，每个批次（batch）中序列的长度。
zhangfeng1133·2024-09-15 08:33

【NLP5-RNN模型、LSTM模型和GRU模型】

RNN模型、LSTM模型和GRU模型1、什么是RNN模型RNN（RecurrentNeuralNetwork)中文称为循环神经网络，它一般以序列数据为输入，通过网络内部的结构设计有效捕捉序列之间的关系特征
一蓑烟雨紫洛·2024-09-15 07:30

ajax 获取一步数据,ajax异步获取数据

="undefined"){returnnewXMLHttpRequest();}elseif(typeofActiveXObject!
可可子姐姐教英语·2024-09-15 03:59

JS 获取时间

/**针对Ext的工具类*/exportvarMrYangUtil=function(){/****获得当前时间*/this.getCurrentDate=function(){returnnewDate
买买买买菜·2024-09-14 16:57

python数组的基本操作

list[int]=[0]*8num1:list[int]=[1,5,9,8,6]二.访问元素1.指定访问（通过索引（下标））defrandom_a(nums:list[int])->int:returnnums
迟遇3·2024-09-14 16:45

antd of vue treeSelect——异步加载

onLoadData(treeNode){varthat=thisreturnnewPromise((resolve)=>{if(treeNode.
who_become_gods·2024-09-14 14:33

【3.6 python中的numpy编写一个“手写数字识”的神经网络】

但是，完全用NumPy来实现神经网络（包括数据的加载、预处理、模型定义、前向传播、损失计算、反向传播和权重更新）是一个相当复杂的任务，因为NumPy本身不提供自动微分或高级优化算法（
wang151038606·2024-09-14 13:21

探索深度学习的奥秘：从理论到实践的奇幻之旅

神经网络的诞生与演进1.3深度学习的崛起二、深度学习的核心魔法：神经网络架构2.1前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork,FNN）2.2卷积神经网络（CNN）2.3循环神经网络（RNN
小周不想卷·2024-09-13 21:11

python用递归方式实现最大公约数_Python - 最大公约数算法

object,num2:object)->object:print('num1={},num2={},r={}'.format(num1,num2,num1%num2))ifnum1%num2==0:returnnum2returngcd
weixin_39765325·2024-09-13 17:50

nodejs清空文件内容

require("fs");constpath=require("path");functionclearFile(filename){//写入文件是异步过程，需要使用promise保证文件操作完成returnnewPromise
不cong明的亚子·2024-09-12 11:36

将input type=file 获取到的图片展示到页面上

我们创建一个函数，用于接收拿到的files[0]，并将生成的base64地址返回出去getBase64(file){returnnewPromise(function(resolve,reject){letreader
不会做饭的程序员·2024-09-12 06:37

使用LSTM（长短期记忆网络）模型预测股票价格的实例分析

一：LSTM与RNN的区别LSTM（LongShort-TermMemory）是一种特殊的循环神经网络（RNN）架构。
eeee~~·2024-09-11 23:16

《自然语言处理 Transformer 模型详解》

它摒弃了传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）架构，完全基于注意力机制，在机器翻译、文本生成、问答系统等众多任务中取得了卓越的性能。
黑色叉腰丶大魔王·2024-09-11 21:02

【Python机器学习】循环神经网络（RNN）——传递数据并训练

与其他Keras模型一样，我们需要向.fit()方法传递数据，并告诉它我们希望训练多少个训练周期（epoch）：model.fit(X_train,y_train,batch_size=batch_size,epochs=epochs,validation_data=(X_test,y_test))因为个人小电脑内存不足，所以吧maxlen参数改成了100重新运行。保存模型：model_struc
zhangbin_237·2024-09-11 21:30

李沐55_循环神经网络RNN简洁实现——自学笔记

读取《时间机器》数据集!pipinstalld2l!pipinstall--upgraded2l==0.17.5#d2l需要更新importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromd2limporttorchasd2lbatch_size,num_steps=32,35train_iter,vocab=d2l.load_da
Rrrrrr900·2024-09-11 20:54

【Python机器学习】循环神经网络（RNN）——对RNN进行预测

目录有状态性双向RNN编码向量如果有一个经过训练的模型，接下来就可以对其进行预测：sample_1="""Ihatethatthedismalweatherhadmedownforsolong,whenwillitbreak
zhangbin_237·2024-09-11 20:51

hutool获取大数据量的excel内容及sheet名称问题

读取大数据量的excel时代码如下privatestaticRowHandlercreateRowHandler(){returnnewRowHandler(){@Overridepublicvoidhandle
liu_qixiang·2024-09-10 18:54

代码随想录算法训练营 Day5 | Hot100 | 53.最大子数组和 56.合并区间 189.轮转数组 238.除自身以外数组的乘积

hot100类DP或者前缀和问题53.MaximumSubarrayclassSolution{public:intmaxSubArray(vector&nums){if(nums.size()==1)returnnums
火烧沙发土豆·2024-09-09 15:02

【关于如何调用java的private成员变量】

Stringname){//set方法不需要返回值，只需要存在栈内存中this.name=name;}publicStringGetname(){//get方法需要返回值，用于其他类调用私有成员变量returnnam
haozihua·2024-09-09 07:43

代码随想录Day39：198.打家劫舍、213.打家劫舍II、337.打家劫舍III

打家劫舍题解dp[i]偷或不偷，取决于dp[i-1]和dp[i-2]是否偷classSolution{public:introb(vector&nums){if(nums.size()==1)returnnums
小蜗牛爬啊爬·2024-09-09 07:42

基于深度学习的动态场景理解

该技术在自动驾驶、智能监控、机器人导航、增强现实等领域有着广泛应用，通过深度学习模型，特别是卷积神经网络（CNNs）、递归神经网络（RNNs）、图神经网络（GNNs）等，对复杂动态场景进行实时解读。
SEU-WYL·2024-09-09 03:14

机器学习-神经网络：循环神经网络（RNN）详解

引言在当今人工智能（AI）和深度学习（DL）领域，循环神经网络（RNN）作为一种专门处理序列数据的模型，具有不可忽视的重要性。
刷刷刷粉刷匠·2024-09-08 11:54

uniapp小程序下载缓存服务器上的图片

exportdefaultfunctiondownloadAndCacheImage(imageUrl,name){returnnewPromise((resolve,reject)=>{console.log
牛奶皮子·2024-09-08 06:48

Pytorch机器学习——3 神经网络（三）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.2激活函数3.2.2TanhTanh是一个双曲三角函数，其公式如下所示：image.png
辘轳鹿鹿·2024-09-07 21:50

经典数据结构题目解析

classSolution{public:ListNode*removeDuplicateNodes(ListNode*head){//先检查头节点是否为空，快速判断if(head==NULL){returnNULL
xace007·2024-09-07 13:52

Python | Leetcode Python题解之第292题Nim游戏

题目：题解：classSolution:defcanWinNim(self,n:int)->bool:returnn%4!=0
Mopes__·2024-09-07 12:15

实验9题目6：编写递归函数2（函数上）

#includeintfunc(intn){if(n==1)return2;elseif(n>1)returnn-2+func(n-1);}intmain(void){intm;scanf("%d
笑笑xx·2024-09-07 10:48

预训练语言模型的前世今生 - 从Word Embedding到BERT

图像领域的预训练1.2预训练的思想二、语言模型2.1统计语言模型2.2神经网络语言模型三、词向量3.1独热（Onehot）编码3.2WordEmbedding四、Word2Vec模型五、自然语言处理的预训练模型六、RNN
脚步的影子·2024-09-07 06:34

uniapp，vue3，ts，接口封装、小程序登录

meituan.thexxdd.cn/api'//封装请求functionrequest(url:string,method:'GET'|'POST',data:string|object|ArrayBuffer){returnnewPromise
程序猿_“大神”·2024-09-06 23:19

Keras-OCR：高效且易用的深度学习 OCR 库

Keras-OCR：高效且易用的深度学习OCR库keras-ocrApackagedandflexibleversionoftheCRAFTtextdetectorandKerasCRNNrecognitionmodel
吕真想Harland·2024-09-06 21:10

一篇经典Python编程常用的30个操作以及代码演示（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

机器学习等多个领域.以下是具体的操作步骤和示例代码：基础操作1.计算两个数的和defadd(a,b):returna+bprint(add(3,5))2.判断一个数是否为偶数defis_even(n):returnn
Python_chichi·2024-09-06 13:38

vue 项目打包图片没有打包进去问题解决

importtestImgfrom'@/assets/img/testImg.png'2.封装公共方法,通过newURL()的方式获取图片constgetImg=(url:string)=>{returnnewURL
kidding723·2024-09-06 02:00

uni+vue3请求响应拦截器(js/ts)

+vue3+js请求响应拦截器新建utils文件夹，下面新建request.jsletbaseUrl='http://域名:端口'exportdefault{request(options){returnnewPromise
web_Bennu·2024-09-06 00:16

JS 实现函数链式调用

Thisis'+name)next()})}functiontask(name){returnnewT(n
zhengzhengwang·2024-09-05 10:37

C语言 | Leetcode C语言题解之第385题迷你语法分析器

='['){structNestedInteger*ni=NestedIntegerInit();NestedIntegerSetInteger(ni,atoi(s));returnni;}structNestedInteger
DdddJMs__135·2024-09-05 07:21

Java | Leetcode Java题解之第385题迷你语法分析器

='['){returnnewNestedInteger(Integer.parseInt(s));}Dequestack=newArrayDeque();intnum=0;booleannegative
m0_57195758·2024-09-05 06:44

2018-10-11笔记

语句的函数体#写一个匿名函数，功能是求两个数的和[IN1]sum1=lambdanum1,num2:num1+num2print(sum1(3,9))[IN2]defsum1(num1,num2):returnnum1
癫狂麦芽糖·2024-09-05 00:09

问题

卷积层和池化层都能反向传播DenseNet→修改了网络结构U-Net→修改了激活函数，拼接catResNet→相加add
三点水_787a·2024-09-04 22:28

算法刷题Day 23 修剪二叉搜索树+将有序数组转换为二叉搜索树+把二叉搜索树转换为累加树

root)returnnullptr;if(root->valright,low,high);}elseif(root->val>high){returntrimBS
benobug·2024-09-04 10:41

机器学习系列12：反向传播算法

采用如下方法，先进行前向传播算法，然后再进行反向传播算法（BackpropagationAlgorithm），反向传播算法与前向传播算法方向相反，它用来求代价函数的偏导数。
SuperFengCode·2024-09-04 10:40

力扣打卡Day23 二叉树Part08 修剪二叉搜索树+将有序数组转换为二叉搜索树+把二叉搜索树转换为累加树

669.修剪二叉搜索树classSolution{public:TreeNode*trimBST(TreeNode*root,intlow,inthigh){if(root==nullptr)returnnullptr
Lumory·2024-09-04 10:09

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播算法反向传播（Backpropagation）是一种用于训练人工神经网络的算法，它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数，从而最小化损失函数。
小陈phd·2024-09-04 10:07

【机器学习-神经网络】循环神经网络

在机器学习和深度学习的领域中，循环神经网络（RNN）作为一种处理序列数据的强大工具，已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。
刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

学习笔记---自动驾驶

4.循环神经网络（RNN）：处理序列数据，如车辆历史速度序列，用于建模时间序
酒饮微醉-·2024-09-04 09:33

Python | Leetcode Python题解之第393题UTF-8编码验证

:MASK1,MASK2=1int:if(num&MASK1)==0:return1n,mask=0,MASK1whilenum&mask:n+=1ifn>4:return-1mask>>=1returnnifn
Mopes__·2024-09-04 06:40

C++ | Leetcode C++题解之第393题UFT-8编码验证

题目：题解：classSolution{public:staticconstintMASK1=14){return-1;}mask>>=1;}returnn>=2?
Ddddddd_158·2024-09-04 06:40

WPF MVVM 实现Button按钮删除选中的DataGrid的某一行

代码如下：删除按钮前端代码：DataGrid前端代码：删除按钮绑定的Command后端ViewModel代码：publicRelayCommandDeleteManagerCommand{get{returnnewRelayCommand
柚子和香橼·2024-09-04 05:31

wpf mvvm实现datagrid列中的属性进行绑定

，所以用需要下面的办法中转一下publicclassBindingProxy:Freezable{protectedoverrideFreezableCreateInstanceCore(){returnnewBindingProxy
wangyue4·2024-09-04 05:01
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