RNN反向传播

Transformer总结(二)：架构介绍（从seq2seq谈到Transformer架构）

文章目录一、seq2seq应用介绍二、编码器解码器架构2.1流程介绍2.2原理说明三、Transformer整体结构和处理流程3.1Attention机制在seq2seq中的引入3.2比较RNN与自注意力
胡牧之.·2024-08-23 10:19

【深度学习】吴恩达-课后作业-搭建多层神经网络以及应用

基本也忘得差不多了，这几周回顾了一下深度学习这门课的笔记，看了别的博主的总结，对CNN，RNN,LSTM,注意力机制等网络结构进行了复盘，虽然感觉自己很心浮气躁，一边也在学集成学习那几个算法和推荐系统相关
—Xi—·2024-08-23 10:17

Python_pytorch(五)模型训练

反向传播LossFunctionimporttorchvisionfromtorchimportnnfromtorch.nnimportFlattenfromtorch.utils.dataimportDataLoaderdataset
Han Gang·2024-08-23 00:19

深度学习--参数报错问题

报错信息File"D:\Anaconda3\envs\HMD-lianxi\lib\site-packages\torch\nn\utils\rnn.py",line245,inpack_padded_sequence_VF
Ambition_LAO·2024-08-22 17:37

Codeforces Round 966 (Div. 3) 前四题python题解

A.PrimaryTasktimelimitpertest1secondmemorylimitpertest256megabytesDmitrywrotedowntintegersontheboard,andthatisgood.Heissurethathelostanimportantintegernamongthem,andthatisbad.Theintegernnhadtheform10
CodeNerd影·2024-08-22 17:37

DAY 37 贪心算法06

defmonotoneIncreasingDigits(self,n:int)->int:#先将当前数字n的各位数字输入列表中，方便后续比较digits=[int(i)foriinlist(str(n))]#若n为个位数，则直接returnn
别问为什么拖拉机摇杆换成了刹车片·2024-08-22 16:03

机器学习--序列到序列模型总结

以下是总结出的主要Seq2Seq模型架构：1.基础的RNNSeq2Seq模型编码器和解码器：最早的Seq2Seq模型使用简单的RNN（RecurrentNeuralNetwork）作为编码器和解码器。
Ambition_LAO·2024-08-22 14:53

Spark MLlib模型训练—分类算法Multilayer Perceptron Classifier

MLP通过反向传播算法（Backpropag
猫猫姐·2024-08-22 12:39

【人工智能】Python融合机器学习、深度学习和微服务的创新之路

传统机器学习算法的优势与不足2.3新兴机器学习算法的探索与应用2.4️案例分析：机器学习在推荐系统中的应用3.深度学习：突破传统的限制3.1深度学习的起源与发展3.2卷积神经网络（CNN）的革新3.3循环神经网络（RNN
C_GUIQU·2024-08-22 09:53

JavaScript+react笔记

开始一个工程安装脚手架及工具下载node.js并安装node-v检查是否安装成功npminstallcreate-react-app-g安装yarnnpminstall-gyarnyarn--versionYarn
mayi666777·2024-08-21 23:15

【循环神经网络rnn】一篇文章讲透

目录引言二、RNN的基本原理代码事例三、RNN的优化方法1长短期记忆网络（LSTM）2门控循环单元（GRU）四、更多优化方法1选择合适的RNN结构2使用并行化技术3优化超参数4使用梯度裁剪5使用混合精度训练
CX330的烟花·2024-03-27 04:51

神经网络（深度学习，计算机视觉，得分函数，损失函数，前向传播，反向传播，激活函数）

神经网络，特别是深度学习，在计算机视觉等领域有着广泛的应用。以下是关于你提到的几个关键概念的详细解释：神经网络：神经网络是一种模拟人脑神经元结构的计算模型，用于处理复杂的数据和模式识别任务。它由多个神经元（或称为节点）组成，这些神经元通过权重和偏置进行连接，并可以学习调整这些参数以优化性能。深度学习：深度学习是神经网络的一个子领域，主要关注于构建和训练深度神经网络（即具有多个隐藏层的神经网络）。通
MarkHD·2024-03-25 16:35

力扣126双周赛

=nums[b]){returnnums[a]-nums[b];}returna-b;});SetmarkedSet=newHashSet0&&!pq.isEmpty()
koshi484·2024-03-25 15:34

leetcode颠倒二进制位

publicclassSolution{//youneedtreatnasanunsignedvaluepublicintreverseBits(intn){if(n==0)returnn;inti=-
与遨游于天地·2024-03-20 17:29

神奇的微积分

•反向传播：在神经网络训练中，微积分的链式法则用于计算整个网络中每个参数对于最终损失函数的影响（偏导数），这一过程就是反向
科学的N次方·2024-03-19 05:14

java.time.LocalDateTime比较大小方法

1.now():获取当前时间//源码publicstaticLocalDateTimenow(){returnnow(Clock.systemDefaultZone());}//获取当前时间年月日时分秒
Rcain_R·2024-03-18 20:31

除留余数哈希表

include#include#includeusingnamespacestd;intcreat_num()//创造两位数的整数{intn=rand()%9;n=n*10+(rand()%9);returnn
路痴楷·2024-03-16 23:31

Pytorch nn.Module

RNN,LSTM,GRU:循环神经网络层，分别对应简单RNN、长短时记忆网络（LSTM）、门
霖大侠·2024-03-16 15:53

深度学习——梯度消失、梯度爆炸

本文参考：深度学习之3——梯度爆炸与梯度消失梯度消失和梯度爆炸的根源：深度神经网络结构、反向传播算法目前优化神经网络的方法都是基于反向传播的思想，即根据损失函数计算的误差通过反向传播的方式，指导深度网络权值的更新
小羊头发长·2024-03-14 12:07

sleep（1000）函数+parseInt

sleep//意味着等待1000毫秒可以从promiseasyncawait角度实现functionsleep(ms){returnnewPromise(resolve=>{setTimeout(resolve
wyzqhhhh·2024-03-14 08:31

golang sync.Pool 指针数据覆盖问题

场景1.sync.Pool设置varstringPool=sync.Pool{New:func()any{returnnew([]string)},}funcNewString()*[]string{v
一只会飞的猪_·2024-03-12 22:14

小白看得懂的 Transformer

Transformer改进了RNN最被人诟病的训练慢的缺点，利用self-attention机制实现快速并行。并且Transformer可以增加到非常深的深度，充分
zy_zeros·2024-03-12 18:39

深度学习，人工智能总结

1，入门建议少看书，多看csdn上帖子总结（主要就是BP神经网络，CNN，rnn），建立宏观的概念和主要框架，书可以作为进阶补充作为工具书查阅。
qq_14827935·2024-03-10 17:17

【深度学习笔记】6_10 双向循环神经网络bi-rnn

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.10双向循环神经网络之前介绍的循环神经网络模型都是假设当前时间步是由前面的较早时间步的序列决定的，因此它们都将信息通过隐藏状态从前往后传递。有时候，当前时间步也可能由后面时间步决定。例如，当我们写下一个句子时，可能会根据句子后面的词来修改句子前面的用词。双向循环神经网络通过增加从后往前传递信息的隐藏层来更
RIKI_1·2024-03-10 11:07

vue如何解析后台传回的文件流

的响应类型请求拦截器中增加代码，判断如何调用的接口是文件下载接口将响应类型设置成blobconfig.responseType='blob'二、将获取回来的文件流转换成base64blobToBase64(blob){returnnewPromise
我还能再卷一点·2024-03-09 11:07

实现mini vuex

constSTORE_KEY="__store__";functionuseStore(){returninject(STORE_KEY);}functioncreateStore(options){returnnewStore
A 风·2024-03-09 10:06

手写Promise.all

(完整代码在最后)functionfun1(){returnnewPromise((res,rej)=>{setTimeout(()=>{res(1)},1000);})}functionfun2(){
新时代农民工--小明·2024-03-08 13:38

loop_list单向循环列表

loop_pcreate_head(){loop_pL=(loop_p)malloc(sizeof(loop_list));if(L==NULL){printf("createfail\n");returnNULL
时雨90·2024-03-07 21:16

MATLAB|【免费】概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断

目录主要内容部分代码结果一览下载链接主要内容《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN
电力程序小学童·2024-03-06 05:27

代码随想录算法训练营第四十七天|● 198.打家劫舍 ● 213.打家劫舍II ● 337.打家劫舍III

III●198.打家劫舍classSolution{public:introb(vector&nums){if(nums.size()==0)return0;if(nums.size()==1)returnnums
一枚清澈愚蠢的研究生·2024-03-06 04:26

深度学习——第8章 深层神经网络（DNN）

8.2深层神经网络标记符号8.3正向传播8.4反向传播8.5多分类Softmax8.6总结上一课是实战内容，我们使用Python一步步搭建了一个最简单的神经网络模型，只包含单层隐藏层。
曲入冥·2024-03-06 01:23

蓝桥杯Python B组练习——序列求和

二、解析可以用两种方法，一种是方差的计算，另一种是循环三、Python代码方法一：defhe():n=int(input())returnn*(n+1)/2s=in
沉没�·2024-03-04 17:40

神经网络算法：神经网络反向传播法代码

下面是一个使用Python实现的神经网络反向传播算法的代码示例：importnumpyasnpclassNeuralNetwork:def__init__(self,num_inputs,num_hidden
独木人生·2024-03-04 02:51

Transformer结构介绍和Pyotrch代码实现

哔哩哔哩视频(bilibili.com)基本结构介绍Transformer结构是近年来自然语言处理（NLP）领域的重要突破，它完全基于注意力机制（AttentionMechanism）来实现，克服了传统RNN
肆十二·2024-03-03 15:35

160. Intersection of Two Linked Lists

ProblemWriteaprogramtofindthenodeatwhichtheintersectionoftwosinglylinkedlistsbegins.Notes:Ifthetwolinkedlistshavenointersectionatall,returnnull.Thelinkedlistsmustretaintheiroriginalstructureafterthefu
SilentDawn·2024-03-02 04:35

js 延迟执行sleep函数

按钮exportdefault{data(){return{form:{}}},methods:{//延时执行sleep(delay){returnnewPromise((resolve,reject)
学不会•·2024-03-01 11:22

day45 ● 70. 爬楼梯 （进阶）● 322. 零钱兑换 ● 279.完全平方数

70.爬楼梯classSolution{publicintclimbStairs(intn){if(n<=2)returnn;int[]dp=newint[n];dp[0]=1;dp[1]=2;for(
像影子追着光梦游_·2024-02-29 21:32

基于深度学习的中文语音识别系统（毕设）

该系统实现了基于深度框架的语音识别中的声学模型和语言模型建模，其中声学模型包括CNN-CTC、GRU-CTC、CNN-RNN-CTC，语言模型包含transformer、CBHG，数据集包含stc、primewords
程序员奇奇·2024-02-28 11:53

宋舒蕾一单元复盘

Part11，从本单元中我学到的最重要的理念（精读和视听说分别总结）精读：TheembarrassingthingsareineluctableinourdailyLife.视听说：Wecanlearnnewthingsinoursparetime
宋舒蕾·2024-02-28 09:47

关于Map入参，出参

现在有很多小伙伴非常喜欢用map，jsonObject来接收前端的参数如下图：@PostMapping("/test")publicModelMapback(@RequestBodyMapmap){returnnull
liuhuapeng0304·2024-02-26 12:55

深度学习笔记１：神经网络端到端学习笔记

因此，传统的神经网络模型（DNN，CNN，RNN）不能直接以端到端的方式解决这类问题的建模和学习问题。解决变长序列的端到端学习，
撒哈拉土狼·2024-02-26 11:24

深度学习的进展

方向一：深度学习的基本原理和算法深度学习基于神经网络概念，涉及反向传播、卷积神经网络、循环神经网络等算法。这些算法模拟人脑神经元间的
CuiXg·2024-02-25 18:59

java 出现 Illegal base64 character 2d

return*/publicstaticStringbase64Decode(Stringvalue){Base64.Decoderdecoder=Base64.getMimeDecoder();returnnewString
述清-架构师之路·2024-02-24 02:17

客户端web开发工具

->捕获代码错误-->eslint源代码控制-->Git代码格式化-->Prettier打包工具--Parcel--Webpack转换--Babel开发后阶段测试工具配置工具其他node，npm、yarnnode.js
ww要努力呀·2024-02-23 20:40

【人工智能学习思维脉络导图】

基础知识计算机科学基础数学基础（线性代数、微积分、概率论和统计学）编程语言（Python、R等）2.人工智能核心概念机器学习监督学习无监督学习强化学习深度学习神经网络卷积神经网络（CNN）循环神经网络（RNN
AK@·2024-02-22 23:44

2021年秋招算法岗面经-字节跳动

【欢迎关注公众“机器学习面试基地”，获取更多面试题资源】一面过(一个小时)讲实习实习的结果是如何评估的为什么用AUC，而不用别的AB测试时，为什么是基于用户划分，而不是基于司机划分最大池化的反向传播求导公式
机器学习面试基地·2024-02-20 22:13

实现前端点击按钮自动复制剪贴板功能

window.Clipboard=(function(window,document,navigator){vartextArea,copy;//判断是不是ios端functionisOS(){returnnavigator.userAgent.match
一郭鲜·2024-02-20 20:47

用keras对电影评论进行情感分析

数据读取IMDb数据建立分词器将评论数据转化为数字列表让转换后的数字长度相同加入嵌入层建立多层感知机模型加入平坦层加入隐藏层加入输出层查看模型摘要训练模型评估模型准确率进行预测查看测试数据预测结果完整函数用RNN
Phoenix Studio·2024-02-20 20:35

neo4j常用代码

查版本：CALLdbms.components()YIELDname,versionsRETURNname,versions;清数据：MATCH()-[r]->()DELETEr;MATCH(n)
静听山水·2024-02-20 20:23

解决：Cannot call sendError() after the response has been committed问题

aftertheresponsehasbeencommitted原因：执行了第一个输出后，开启了关闭流操作，且关闭流后面还有第二个输出，故报错解决：将第二个输出操作returnAjaxResult.success("导出成功");改为returnnull
梅秃头·2024-02-20 16:30
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