《CLRNet:Cross Layer Refinement Network for Lane Detection》论文笔记
Abstract在智能汽车的视觉导航系统中,车道至关重要。当然,车道是一种具有高级语义的交通标志,而它具有特定的局部模式,需要详细的低级特征才能准确定位。使用不同层次的特征对于准确检测车道非常重要,但目前还没有得到充分的研究。在这项工作中,我们提出了跨层细化网络(CLRNet),旨在充分利用高层和低层特征进行车道检测。具体来说,它首先利用高级语义特征检测车道,然后根据低级特征进行细化。这样,我们就