Ras

段钰忻·2025-03-14 08:52

std::vector的模拟实现

目录构造函数无参构造用n个val来初始化的拷贝构造拷贝构造用迭代器初始化析构函数reserveresizepushbackpop_back迭代器及解引用迭代器的实现解引用[]inserterase赋值拷贝补充

半桔·2025-03-13 11:50

继电器模块使用

保护控制电路指示灯：绿色LED指示灯，显示继电器工作状态二、接线说明模块上有3个主要的接线区域：VCC和GND：用于连接电源的正负极（供模块工作）IN：控制信号输入，用于连接到微控制器（如Arduino、RaspberryPi

码农客栈_V13427279549·2025-03-13 09:35

保存conda的虚拟环境到docker hub

docs.docker.com/engine/install/ubuntu/UbuntuDocker安装bug:GetPermissionDenied原因摘自dockermannual上的一段话ManageDockerasa

JIANG Li·2025-03-13 07:20

HarmonyOS官网上线“稳定性”专栏助力更稳定流畅的鸿蒙原生应用开发

下面以CppCrash的问题为例，介绍一下如何

·2025-03-12 22:52

【Go基础】错误处理

只是一个内置的接口（意味着可以自定义error类型并使用，开发中间件时可能会用）panic：非常严重不可恢复的错误errors包常用方法有4个：New：创建一个新的errorIs：判断是不是特定的某个errorAs

小超人冲鸭·2025-03-12 21:05

开源项目 Hoarder 使用教程

开源项目Hoarder使用教程hoarderAself-hostablebookmark-everythingapp(links,notesandimages)withAI-basedautomatictaggingandfulltextsearch

房迁伟·2025-03-12 14:55

AI系统架构

它们分别对应不同的技术和应用场景，具体如下：1.基础设施层（InfrastructureLayer）这是AI系统的底层支持，主要涉及计算资源、存储、网络等基础设施。

flying robot·2025-03-12 07:32

系统架构设计师-第6章系统配置与性能评价

计算机的性能指标对计算机评价的主要性能指标有：时钟频率(主频)；运算速度；运算精度；内存的存储容量；存储器的存取周期；数据处理速率(ProcessingDataRate，PDR)；吞吐率；各种响应时间；各种利用率；RASIS

软考诸葛老师·2025-03-12 07:01

cornell grasp data 康奈尔大学抓取数据集百度云

国内下载较慢，康奈尔大学抓取数据集分享，给有用的人。科研之路道阻且长，互行方便。康奈尔大学抓取数据集是基于深度学习方法实现机器人自主抓取的必备数据集，直接推动了机器人自主抓取的发展。目前先进的基于视觉和机器人抓取方法都是在该数据集上训练过。该数据集共十组，每组100个物体，共计1000个物体，不仅包含物体的图像，还包含物体的抓取位姿。下载链接：链接：https://pan.baidu.com/s/

工科pai·2025-03-12 05:20

人工智能学习

//-----初探-----//人工智能三大核心要素数据/算法/算力人工智能是通过机器来模拟人类认知能力的技术机器学习/神经网络/深度学习(多层隐藏层神经网络)tf1.14python3.5keras2.1.5

星月IWJ·2025-03-12 03:59

《高效迁移学习：Keras与EfficientNet花卉分类项目全解析》

从零到精通的迁移学习实战指南：以Keras和EfficientNet为例一、为什么我们需要迁移学习？1.1人类的学习智慧想象一下：如果一个已经会弹钢琴的人学习吉他，会比完全不懂音乐的人快得多。

机器学习司猫白·2025-03-12 01:46

用友U8 其他入库单及序列号查询语句

SELECT--其他入库单单号rdrecord08.cCodeAS其他入库单单号,--日期rdrecord08.dDateAS日期,--制单人rdrecord08.cMakerAS制单人,--审核人rdrecord08

zikn_92·2025-03-12 01:12

用友U8销售出库单及序列号查询语句

SELECTa.cCodeAS销售出库单单号,a.dDateAS日期,a.cMakerAS制单人,a.cHandlerAS审核人,a.dVeriDateAS审核日期,b.cInvCodeAS存货编码,-

zikn_92·2025-03-12 01:11

用友U8其他出库单及序列号查询语句

SELECT--从其他出库单主表获取字段main.cCodeAS其他出库单单号,main.dDateAS日期,main.cMakerAS制单人,main.cHandlerAS审核人,main.dVeriDateAS

zikn_92·2025-03-12 01:41

用友 U8出入库查询SQL 连接UNION ALL

--销售出库单查询SELECT'销售出库单'AS单据类型,a.cCodeAS单号,a.dDateAS日期,a.cMakerAS制单人,a.cHandlerAS审核人,a.dVeriDateAS审核日期,

zikn_92·2025-03-12 00:02

电力行业中的AMI系统

在电力行业中，AMI系统（AdvancedMeteringInfrastructure，高级计量基础设施）是一种集成了智能电表、通信网络和数据管理系统的现代化计量体系。

小赖同学啊·2025-03-11 18:45

新导则下的防洪评价报告编制方法及洪水建模实践技术

目录1、《防洪评价报告编制导则解读河道管理范围内建设项目编制导则》（SL/T808-2021）解读2、防洪评价相关制度与解析3、防洪评价地形获取及常用计算4、HEC-RAS软件原理及特点5、HEC-RAS

吹翻书页的风·2025-03-11 12:55

LWC-KD：图结构感知的推荐系统增量学习对比知识蒸馏

宇直不会放弃·2025-03-11 11:20

Raspberry Pi图形组件深入解析与应用示例

一、概述RaspberryPi的图形组件集中在Yocto项目的meta-raspberrypi层中的recipes-graphics目录下。

嵌入式Jerry·2025-03-11 11:14

Python第十六课：深度学习入门 | 神经网络解密

本节目标理解生物神经元与人工神经网络的映射关系掌握激活函数与损失函数的核心作用使用Keras构建手写数字识别模型可视化神经网络的训练过程掌握防止过拟合的基础策略一、神经网络基础（大脑的数字化仿生）1.神经元对比生物神经元人工神经元树突接收信号输入层接收特征数据细胞体整合信号加权求和

程之编·2025-03-11 09:03

用Python实现PDF转Doc格式小程序

用Python实现PDF转Doc格式小程序以下是一个使用Python实现PDF转DOC格式的GUI程序，采用Tkinter和pdf2docx库：importtkinterastkfromtkinterimportfiledialog

Bruce_xiaowei·2025-03-11 03:46

C++之list删除元素

容器中的所有元素（2）remove（value）：删除容器中所有为value的元素（3）remove_if（）：删除容器中满足条件的元素（4）unique（）：删除容器中相邻的重复元素，只留下一个（5）erase

csdn_zhangchunfeng·2025-03-11 02:38

IoT边缘计算软件：AWS Greengrass二次开发_AWSGreengrass安全机制与最佳实践

AWSGreengrass安全机制与最佳实践1.引言在物联网（IoT）应用中，安全是至关重要的。AWSGreengrass作为边缘计算平台，提供了一系列的安全机制来保护设备、数据和通信。

chenlz2007·2025-03-10 10:09

C++中erase函数的用法

在C++中，erase函数用于从容器中删除一个或一系列元素。它通常用于删除容器中的指定位置的元素或特定值的元素。

电摇小人·2025-03-10 08:00

打造你的专属时钟应用：用Python和Tkinter实现实时时间显示

代码解析1.导入库和创建主窗口importtkinterastk

LIY若依·2025-03-09 11:10

tensorflow keras 报错：No gradients provided for any variable 原因与解决办法

为什么会出现这个错误呢，因为在深度学习中，梯度的更新是由于反向传播算法的实现的，如果损失函数没有与已知的任何（除输入）层关联，那么，损失函数就无法求出关于各个函数的梯度，导致错误解决办法例如损失函数defcontrastive_loss_layer

研志必有功·2025-03-09 06:26

Python 3.13 的改进

之前，在PDB中会遇到这样的问题：try:1/0exceptZeroDivisionErrorase:breakpoint()那么，当读取e时会发生什么：-

CS创新实验室·2025-03-09 06:54

Unity3D 光栅化 vs 光线追踪：技术详解

一、光栅化(Rasterization)1.1原理光栅化是实时渲染中最常用的技术。它的核心思想是将3D场景中的几何体投影

Thomas_YXQ·2025-03-09 03:18

Keras深度学习实战——手写文字识别

内容合伙人、新星导师、全栈领域优质创作者、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen）Keras

鱼弦·2025-03-08 16:18

Linux 使用 partprobe 更新分区表Linux 使用 partprobe 更新分区表

安装Debian/UbuntusudoaptupdatesudoaptinstallpartedRHEL/CentOS/Fedorasudoyuminstallparted#CentOS/RHEL7sudodnfinstallparted

·2025-03-08 14:41

探索高性能AI识别和边缘计算 | NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB 开发套件测评总结

隔壁桌用树莓派做毕设的大学生小张探头一看，默默把刚买的Ras

Loving_enjoy·2025-03-08 08:06

云计算与边缘计算大白话(●一●)

目录一、云计算和云原生概念1.1云计算1.2云原生二、云计算四个层次2.1IaaS(InfrastructureasaService)2.2PaaS(PlatformasaService)2.3SaaS

Jodie大白话·2025-03-08 06:57

FFMpeg av_packet_ref 引起软件crash问题

av_packet_ref引起软件crash问题ffmpeg在多线程编程中,相信大家必然会用到av_packet_ref来解决大量复制内存的问题,这里有个坑,多线程中,每个线程应该去管理自己的AVPacket

ihmhm12345·2025-03-07 22:34

硅谷硬核Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之： Rasa 3.x Config

ModelConfiguration配置文件定义了模型根据用户输入进行预测的组件和策略。recipe键允许不同类型的配置和模型架构。目前，只支持“default.v1”。语言键和管道键指定模型用于进行NLU预测的组件。Policys键定义了模型用于预测下一个操作的策略。如果您不知道要选择哪些组件或策略，可以使用建议的配置功能，这将推荐合理的默认设置。SuggestedConfig您可以将管道或策略

StarSpaceNLP·2025-03-07 19:28

Stable Diffusion绘画 | 文生图-高分辨率修复-放大算法使用推荐

放大算法分类image-20240719065510664使用推荐优先选择4x-UltraSharp需要下载后，放到SD安装目录\models\ESRGAN中，重载UI后选择使用下载地址：https:/

肖遥Janic·2025-03-07 14:23

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使用嵌入式Linux在ARM平台上使用MIPICSI接口MIPICSI（MobileIndustryProcessorInterfaceCameraSerialInterface）是一种广泛应用于移动设备和嵌入式系统中的摄像头接口标准

WangWEel·2025-03-07 11:07

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xiaoqiangclub·2025-03-07 10:20

Installing Anaconda on Raspberry Pi 4 with Ubuntu 20.04

RaspberryPi4runson32-bit.Usethe32-bitversionsandyoushouldbeokay!

pertain99·2025-03-07 05:24

Stable Diffusion模型采样方法与参数配置详解（含步数及画风适配表）

含步数及画风适配表）以下为当前主流采样方法的性能对比及参数配置建议，结合显存占用、生成速度、适用场景等维度分类总结：一、采样方法对比表采样方法推荐步数显存占用生成速度适用画风/场景核心特点DPM++2MKarras20

Liudef06·2025-03-07 04:20

AWS CloudFormation：云原生时代的基础设施即代码利器

在云计算时代，企业追求敏捷开发和高效运维，**基础设施即代码（InfrastructureasCode,IaC）**逐渐成为现代化IT架构的核心实践。

AWS官方合作商·2025-03-06 23:55

「AI」人工智能的发展阶段：ANI、AGI与ASI

程序设计「DSA」数据结构与算法「UG/NX」NX二次开发「QT」QT5程序设计「File」数据文件格式「UG/NX」BlockUI集合「Py」Python程序设计「Math」探秘数学世界「PK」Paras

何曾参静谧·2025-03-06 22:47

基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能

种常见的害虫种类数据集【"蚂蚁（ants）","蜜蜂（bees）","甲虫（beetle）","毛虫（catterpillar）","蚯蚓（earthworms）","蜚蠊（earwig）","蚱蜢（grasshopper

·2025-03-06 18:38

AbMole肿瘤研究综述（二）：靶向抑制剂与人源单抗，开启肿瘤研究新篇章

人们逐渐明确了一系列与肿瘤发生和转移等密切关系的基因、蛋白，包括多种受体酪氨酸激酶（RTKs，如EGFR、ALK、c-Met、TRK、BCR-ABL等）和非RTKs（如BCR-ABL、BTK、CDK等），以及一些重要的细胞信号通路，如RAS

AbMole·2025-03-06 13:59

卷积神经网络应用-训练手写体数字数据集并展示识别精度

#卷积神经网络(CNN)训练手写体数据集importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflow.kerasaskaimportdatetime

yeahamen·2025-03-06 12:17

TensorFlow\Keras实战100例——BP\CNN神经网络~MINST手写数字识别

一.原理说明BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的。具体来说，对于如下的只含一个隐层的神经网络模型：BP神经网络的过程主要分为两个阶段，第一阶段是信号的前向传播，从输入层经过隐含层，最后到达输出层；第二阶段是误差的反向传播，从输出层到隐含层，最后到输入层，依次调节隐含层到输出层的权重和偏置，输入层到隐含层的权重和偏置。卷积神经网络（Convolu

AI街潜水的八角·2025-03-06 08:45

探索微前端新境界：microfe 框架深度解析与应用推荐

探索微前端新境界：microfe框架深度解析与应用推荐microfe-clientamicrofrontendinfrastructure项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors

吴毓佳·2025-03-06 06:27

跨平台 C++ 程序崩溃调试与 Dump 文件分析

为了分析崩溃原因，我们通常会生成Dump文件（Windows的.dmp，Linux的core，macOS的.crash），然后用调试工具分析。

獨梟·2025-03-06 01:52

手把手教你学simulink实例--基于Simulink的电动汽车智能驾驶辅助系统场景适应性与鲁棒性仿真

的电动汽车智能驾驶辅助系统场景适应性与鲁棒性仿真基于Simulink的电动汽车智能驾驶辅助系统场景适应性与鲁棒性仿真1.背景介绍1.1项目背景随着自动驾驶技术的快速发展，智能驾驶辅助系统（ADAS,AdvancedDriverAssistanceSystems

小蘑菇二号·2025-03-05 18:23

AAAI 2024 | Attentive Eraser：通过自注意力重定向引导释放扩散模型的物体移除潜力

论文信息题目：AttentiveEraser:UnleashingDiffusionModel’sObjectRemovalPotentialviaSelf-AttentionRedirectionGuidanceAttentiveEraser

小白学视觉·2025-03-05 06:14

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