ReID中PCB模型输出维度第16页

Manus Xsens Metagloves专用动捕手套

只需点击一下，即可将精确的量子手指跟踪添加到Xsens设置中。手指追踪的全新黄金标准我们的新跟踪系统为Xsens套装提供了富有表现力的手指数据。使用我们精确的量子追踪技术捕捉每一个细节动作。

宋13810279720·2025-02-16 23:59

Xsens惯性动捕技术优化人型机器人AI训练流程

在人型机器人AI训练过程中，惯性动捕技术能够实时捕

宋13810279720·2025-02-16 23:29

教您如何选购触觉力反馈设备

触觉力反馈技术是指在人机交互过程中，计算机对用户的输入做出响应，并通过力反馈设备作用于用户的过程。

宋13810279720·2025-02-16 23:59

高效高并发调度架构

常用于微服务之间的通信，例如机器学习模型服务与前端应用之间的交互。RSocket：是一种基

之群害马·2025-02-16 23:59

《Python编程轻松进阶》干货整理

《Python编程轻松进阶》干货整理最近把《Python编程轻松进阶》看完了，看得过程中顺便整理了一些自己觉得比较重要的点，分享出来，共同进步！

KLZZ66·2025-02-16 23:58

【一文读懂】什么是RTSP协议？

RTSP协议（Real-TimeStreamingProtocol）RTSP（Real-TimeStreamingProtocol）是一个网络控制协议，用于在实时流媒体传输中管理多媒体数据的传输。

Bl_a_ck·2025-02-16 23:58

英码科技基于昇腾算力实现DeepSeek离线部署

DeepSeek-R1模型以其创新架构和高效能技术迅速成为行业焦点。如果能够在边缘进行离线部署，不仅能发挥DeepSeek大模型的效果，还能确保数据处理的安全性和可控性。

英码科技·2025-02-16 23:58

Spring Boot（8）深入理解 @Autowired 注解：使用场景与实战示例

搞个引言在Spring框架的开发中，依赖注入（DependencyInjection，简称DI）是它的一个核心特性，它能够让代码更加模块化、可测试，并且易于维护。

綦枫Maple·2025-02-16 23:27

【一文读懂】HTTP与Websocket协议

HTTP是一个应用层协议，位于OSI模型的第七层，通常通过TCP（传输控制协议）进行通信。HTTP是无状态的、面向请求/响应的协议，意思是每

Bl_a_ck·2025-02-16 23:57

应用分层、三层架构和MVC架构

前言在前面中，我们已经学习了SpringMVC的一些基础操作，那么后面就用一些简单的案例来巩固一下。在开始学习做案例之前，我们先来了解一下在软件开发中常见的设计模式和架构。

小猪同学hy·2025-02-16 23:26

95%人都不知道的，或许是最全DeepSeek 提示词合集、使用技巧与代码实现全攻略【建议收藏】

一、引言DeepSeek作为一款强大的AI大语言模型工具，凭借其高效、灵活的特点，受到了众多开发者和用户的青睐。

大F的智能小课·2025-02-16 23:26

云计算——AWS Solutions Architect – Associate（saa）7.放置群组

一、集群分区分布Cluster集群-将一个可用区中靠近的实例打包在一起。通过使用该策略，工作负载可以实现所需的低延迟网络性能，以满足HPC应用程序通常使用的紧密耦合的节点到节点通信的要求。

F——·2025-02-16 23:56

netfilter和iptables--netfilter源码篇

源码篇防火墙是保护服务器和基础设施的重要工具，在Linux系统下，目前广泛使用的防火墙工具是iptables，但实际进行规则实施并产生实际作用的是Netfilter，iptables与内核中的netfilter框架中Hook

Estrella-q·2025-02-16 23:25

大龄剩男的终极应对

1、消解自己从成长中带来的的错误观念、错误行为并更新，比如自以为是的浅薄，比如拒绝诱惑；2、深入的看清本质，比如社会的，人性的，事情的；3、看清本质后平和的看待一切并找到好的办法，不会去抱怨谁，不会去抱怨社会

北纬文公子·2025-02-16 23:55

【vLLM 学习】安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。

·2025-02-16 23:25

ArrayList 和 LinkedList区别

ArrayList和LinkedList是Java集合框架中两种不同的List实现，它们的区别如下：底层数据结构不同：ArrayList是基于动态数组实现的，而LinkedList是基于双向链表实现的。

sillyyyy·2025-02-16 23:24

将每个元素替换为右侧最大元素

示例1：输入：arr=[17,18,5,4,6,1]输出：[18,6,6,6,1,-1]解释：下标0的元素右侧最大元素是下标1的元素(18)下标1的元素右侧最大元素是下标4的元素(6)下标2的元素右侧最大元素是下标

迪小莫学AI·2025-02-16 23:24

基于Unity引擎的日志管理模块深度技术分析

本文将以GameFramework.Logging命名空间下的LogController类为研究对象（原YouYou.LoggerManager），从架构设计、实现机制、性能优化等多个维度进行深入剖析，

晴空了无痕·2025-02-16 22:53

如何通过项目全寿命周期管理提升项目效率？

项目全寿命周期管理的重要性在当今竞争激烈的商业环境中，项目全寿命周期管理已成为提升项目效率的关键。它不仅能够帮助企业更好地控制项目进度和成本，还能确保项目质量始终保持在最佳水平。

·2025-02-16 22:24

6款日常工作管理软件深度评测，提升工作效率

在项目管理中，进度规划是确保项目按时完成的重要环节。无论是小型项目还是大型工程，合理的进度安排不仅能提升团队效率，还能有效避免项目延期、资源浪费等问题。

·2025-02-16 22:24

从0开始的操作系统手搓教程 4：做好准备，跳到加载器（Loader）

NASM的预处理语句%include包含其他文件%define定义一个常量%macro来定义一个代码宏进一步说明常见的NASM的常见的语法和指令进一步理解我们的实模式关于NASM中对于-I指令的使用办法关于

charlie114514191·2025-02-16 22:53

VTK之vtkLight

vtkLight是VTK（TheVisualizationToolkit）中用于代表现实场景中灯光的一个类。在三维渲染场景中，灯光是必备的要素之一，它为场景提供照明，使得渲染出来的图像更加逼真和立体。

浩瀚之水_csdn·2025-02-16 22:22

揭秘DeepSeek代码改写提示词：从低效代码到工业级优化的AI魔法

传统开发中，开发者需要同时兼顾功能实现、性能优化、边界条件处理等多维目标，而DeepSeek的代码改写提示词技术，通过其独特的模型架构与提示词工程，正在重构这一过程的底层逻辑。

老六哥_AI助理指南·2025-02-16 22:21

基于 LLM 的智能运维 Agent 系统设计与实现

摘要本文详细介绍了一个基于大语言模型(LLM)的智能运维Agent系统的设计与实现。该系统采用多Agent协同的架构，通过事件驱动的方式实现了自动化运维流程。

LLM教程·2025-02-16 22:51

Android AIDL实现进程间通讯IPC

packagecom.example.aidlserver.aidl;interfaceDataService{intgetData(Stringtype);StringgetTime();}②对应的Service，实现aidl中对应的方法

2501_90326753·2025-02-16 22:21

架构设计中的消息队列和事件驱动通信

背景介绍在现代软件系统架构设计中，消息队列和事件驱动通信已成为构建灵活、可扩展和高可用系统的基石。

AI大模型应用之禅·2025-02-16 22:21

2月16日星期日早报简报微语报早读

上海男篮战胜新疆，夺得首届CBA俱乐部杯冠军；2、湖南衡阳通报“妇幼保健院医生售卖出生证”：8名嫌犯被抓获；3、广东一中学让家长签字同意体罚犯错学生，学校：属实，是校规；4、北京已开通适龄男性HPV疫苗官方预约平台

微语早读·2025-02-16 22:51

事件驱动架构促进LLM应用的解耦与扩展

在这种架构中，事件被视为数据传输的基本单位，它们可以由系统内部或外部的源生成，并触发相应的处理逻辑。事件可以是一个用户操作、系统状态变更、硬件设备信号或其他任何可以由系统感知和响应的信息。

AI天才研究院·2025-02-16 22:20

AWS Fargate 部署流程图及说明

背景在云原生应用开发和部署过程中，容器化部署已成为主流选择。AWSFargate作为一种无服务器计算引擎，让开发团队能够专注于应用程序开发，而无需管理底层基础设施。

ivwdcwso·2025-02-16 22:50

python后端调用Deep Seek API

python后端调用DeepSeekAPI需要依次下载●Ollama●DeepseekR1LLM模型●嵌入模型nomic-embed-text/bge-m3●AnythingLLM参考教程：DeepseekR1

YY_oot·2025-02-16 22:20

智能巡检机器人在电力行业的应用

一、引言在电力行业中，保障电力设备的安全稳定运行至关重要。传统的人工巡检方式存在劳动强度大、效率低、容易出现漏检和误判等问题。

zxsz_com_cn·2025-02-16 22:50

app上架到应用市场流程

）填写app信息并发布1.软件著作权一般来说，app的软著可以通过两种方式解决，个人申请代理人申请下发时长3个月+可短期下发，时间越短，价格越贵，最短7天价格根据中国版权中心价格根据代理人价格成功率低中操作流程

米心·2025-02-16 22:20

JVM内存模型与Java线程内存模型的区别

文章目录JVM内存模型与Java线程内存模型的区别JVM内存模型1.程序计数器（ProgramCounterRegister）2.Java虚拟机栈（JavaVirtualMachineStacks）3.

我心向阳iu·2025-02-16 22:49

MySQL修改max_allowed_packet

setglobalmax_allowed_packet=32*1024*1024;注意，下面的写法是不正确的：setglobalmax_allowed_packet=32m;如果要重启也生效的话，在my.cnf中添加如下配置

一张假钞·2025-02-16 22:49

hbase快照同步到目标集群出现ERROR Multiple regions have the same startkey问题分析

问题现象源集群表split/merge过程中创建快照，该快照同步到目标集群，目标集群恢复快照后，进行hbck检查，就会出现异常报错：ERRORMultipleregionshavethesamestartkey

spring208208·2025-02-16 22:19

简析 .NET Core 构成体系

www.cnblogs.com/vipyoumay/p/5613373.htmlhttps://github.com/PrismLibrary/Prism是一个用于在WPF，Windows10UWP和XamarinForms中构建松散耦合

weixin_30613727·2025-02-16 22:48

.Net 7 新编译器 ILC 简析

一.CLR的主要功能：1.构建内存模型，比如MethodTable,EECla

dotNET跨平台·2025-02-16 22:18

责任链设计模式

假设我们有一些杂物（小米、红豆、黄豆），我们想要在这些杂物中只保留“黄豆”，那么就需要过滤掉“小米”和“红豆”。

Jerry._·2025-02-16 22:17

全球化服务架构深度解析——以LocalizationController为核心的跨文化适配体系

该架构采用"三层解耦"设计理念，通过语言识别、资源管理、动态渲染三个维度的协同工作，构建了可扩展、高效率的全球化服务体系。

晴空了无痕·2025-02-16 22:17

【AI论文】随机鹦鹉在大型语言模型（LLM）之肩：物理概念理解的总结性评估

摘要：我们以系统的方式探讨了一个被广泛提及的问题：大型语言模型（LLM）真的理解它们所说的话吗？这与人们更为熟悉的术语“随机鹦鹉”息息相关。

东临碣石82·2025-02-16 21:16

JVM内存区域以及内存分配策略

在虚拟机的概念模型里，字节码解释器工作时就是通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行的字节码指令，分支、跳转、循坏、异常处理、线程恢复等基础功能都需要依

NPU_Li Meng·2025-02-16 21:46

LLaMA3大模型技术全网最全解析——模型架构与训练方法（收录于GPT-4/ChatGPT技术与产业分析）

chenweiPhD·2025-02-16 21:15

spiking neural network概念学习

实际上就精度而言，在大多数学习任务中SNNs的效果仍落后于第二代的深度学习。很明显，尖峰神经元可以实

Zaгathustra·2025-02-16 21:45

网络安全入门信息收集与漏洞扫描（二）

（2）基础扫描命令快速扫描常用端口：nmap-sV-T4192.168.1.100#-sV探测服务版本，-T4加速扫描示例输出：PORT

挣扎与觉醒中的技术人·2025-02-16 21:44

Java-数据结构基础1

Java数据结构实现1.稀疏数组（SparseArray）的实现在实际编程中，我们经常会遇到这样的场景：一个二维数组中大部分元素都是0（或者是同一个值），只有少部分元素有不同值。

BuHuaX·2025-02-16 21:44

第二章：13.1 机器学习的迭代发展

目录机器学习模型开发流程构建电子邮件垃圾邮件分类器示例总结垃圾邮件分类示例构建垃圾邮件分类器机器学习模型开发流程确定系统架构：首先，需要决定机器学习系统的总体架构，这包括选择合适的模型、确定使用的数据集

望云山190·2025-02-16 21:44

Visual Studio Code支持WSL，直接修改linux/ubuntu中的文件

步骤4在WSLLinux(Ubuntu)中：sudoapt-getinstallwgetca-certificates打开步骤1准备工作完

柳鲲鹏·2025-02-16 21:43

VS中一个解决方案中添加多个项目（文件夹）【c#】

1.先打开一个项目。2.然后鼠标右键“解决方案”——>添加——>现有项目。找到自己要添加的现有项目，在现有项目中找到下面的文件，选择打开。便能将整个项目添加进来。

山水CAD筑梦人·2025-02-16 21:12

【C语言】强符号和弱符号

编译器会将这些符号集中，存放到一个叫符号表的section中。那么对于两个.c文件中存在的同名的变量，编译器该怎么选择呢？这个时候，就需要引入强符号和弱符号的概念了。

ypf_bendan·2025-02-16 21:12

深度学习（1)-简单神经网络示例

在这个例子中，我们要解决的问题是，将手写数字的灰度图像（28像素×28像素）划分到10个类别中（从0到9）。我们将使用MNIST数据集，图2-1给出了MNIST数据集的一些样本。

yyc_audio·2025-02-16 21:41

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