ReID中PCB模型输出维度第17页

鸿蒙Navigation页面生命周期

aboutToAppear：在创建自定义组件后，执行其build()函数之前执行（NavDestination创建之前），允许在该方法中改变状态变量，更改将在后续执行build()函数中生效。

geetare·2025-03-25 15:34

Java 中调用语言模型（如 OpenAI、阿里云通义千问、Hugging Face 等）API 的详细步骤和示例代码，涵盖常见场景及注意事项

以下是Java中调用语言模型（如OpenAI、阿里云通义千问、HuggingFace等）API的详细步骤和示例代码，涵盖常见场景及注意事项：1.常见语言模型API选择(1)OpenAIAPI特点：支持GPT

爱的叹息·2025-03-25 15:04

一文详解Python中的SQL

2.数据库：数据包含数据的存储和数据的计算，目前所学习的python编程语言就可归纳为数据计算这一类的，在个人开发或企业中我们一般使用数据库来存储数据，那么数据库又是如何存储数据的呢？

Python_魔力猿·2025-03-25 15:33

python执行sql 语句

python执行sql语句数据etl过程中会涉及到调度，也就是每天要定时执行的任务，这些任务执行过程中其实是通过底层的脚本代码来进行数据的清洗转换等处理的。

change 阿光·2025-03-25 15:03

java代码实现数据合并_[简单]代码片段_java合并userId相同数据

工作中遇到需要合并相同用户的内容，数据如下:代码如下:importjava.text.ParseException;importjava.util.ArrayList;importjava.util.Collections

weixin_40005373·2025-03-25 15:32

opencv二值化详解

先从一个比较经典的方法开始讲解，看opencv官方文档：二值化（binary）的定义：在一个输入图像中，将其一个像素点设置为0,将其两个像素点设置为1。二值化可以使图像中的每个像素值都被指定为0或1。

菩提本无树007·2025-03-25 15:01

大数据项目之电商数仓（用户行为采集平台）

比如用户在电商网站中登录、下单、支付等过程中，需要和网站后台数据库进行增删改查交互，产生的数据就是业

qq_42042882·2025-03-25 15:01

一文快速掌握前端框架Nextjs

文章脑图1.引言在现代web开发中，React已经成为构建用户界面（UI）的热门选择，但当谈到从头到尾完成一个应用时，开发者常常会遇到一些挑战。这就是Next.js这个框架应运而生的原因。

祎程·2025-03-25 15:01

数据结构 ——单链表

前言单链表和顺序表相比可就好太多了，效率高不少，在进行头插和头删时的效率相差最大，顺序表在进行头插和头删时时间复杂度为O(n^2)，而在单链表中只需要更改几个指针就可以，效率大大提升，相信通过这篇文章可以让你清楚认识了解单链表

学习编程的gas·2025-03-25 15:29

生成式AI驱动的高分子材料研发与应用

近年来，生成式人工智能（如大语言模型）在材料科学领域掀起革命性浪潮，其核心能力（从海量数据中挖掘构效关系、实现分子逆向设计）正在颠覆传统材料研发模式。

keyan_889·2025-03-25 15:29

K8S-Demo集群实践13：部署集群CoreDNS

查看服务状态3、创建一个busyboxPod4、进入busybox容器测试CoreDNS，执行nslookup四、问题参考附：K8s-Demo集群版本信息附：专栏链接先说本实践案例遇到的问题和答案，k8s集群中遇到

jasonhe2018·2025-03-25 14:59

sherpa-onnx 安装和配置指南

sherpa-onnx安装和配置指南sherpa-onnxk2-fsa/sherpa-onnx:Sherpa-ONNX项目与ONNX格式模型的处理有关，可能涉及将语音识别或者其他领域的模型转换为ONNX

盛瑾蓬Seeds·2025-03-25 14:59

开源项目推荐：sherpa-onnx

甄登汉·2025-03-25 14:59

四、GPIO控制器驱动 —— pcf8575

但是由于较为简单，16个GPIO只能同时被配置为输入或者输出，不支持对单个GPIO的控制特殊控制。使用I2C通信，拥有一个中断引脚。

duapple·2025-03-25 14:28

HandyJSON原理

HandyJSON的优势JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式,应用广泛.在App的使用过程中,服务端给移动端发送的大部分都是JSON数据,移动端需要解析数据才能做进一步的处理

Unlimitedz·2025-03-25 14:28

CCF编程能力等级认证GESP—C++3级—20250322

20250322单选题（每题2分，共30分）判断题（每题2分，共20分）编程题(每题25分，共50分)2025词频统计单选题（每题2分，共30分）1、Base64编码将每3字节的输入数据编码为4字节的输出数据

青岛少儿编程-王老师·2025-03-25 14:58

AI“黑话”词典：从“赋能”到“对齐”，这些术语你真的懂了吗？

无论是技术文档、产品发布会，还是职场汇报，总有一批“神秘术语”高频出现：“赋能”“对齐”“端到端”“大模型”……这些词看似高大上，实则让许多人云里雾里，甚至被戏称为“AI黑话”。

JXY_AI·2025-03-25 14:28

基于AI引擎的电子元器件选型实践：国产PIN-PIN替代方案全解析

一、AI选型引擎技术架构解析1.1多维度匹配算法python复制

ICGOODFIND1·2025-03-25 14:57

OpenCV中的图像二值化

它是图像预处理中的常见操作，尤其是在图像分割、边缘检测和特征提取等任务中，二值化可以帮助简化图像，使得后续的处理变得更为高效。

Suniaun原型机·2025-03-25 14:27

如何理解C语言指针变量及其应用

在讲指针变量前先明确&,%p等符号的含义,&变量名:获取该变量的地址(指针),%p:输出地址.指针变量是存储内存地址的变量，它的值是另一个变量的地址，而不是具体的数据值。

ตาก柒Tak·2025-03-25 14:26

Android第六次面试总结（自定义 View与事件分发）

在Android中实现自定义View处理1万条数据的流畅滑动，需结合视图复用、按需绘制、硬件加速等核心技术。

每次的天空·2025-03-25 14:56

Http协议常见面试题

1、常见的HttpMethod有哪些，使用场景分别是什么http1.0定义了三种：GET:向服务器获取资源，比如常见的查询请求POST:向服务器提交数据而发送的请求Head:和get类似，返回的响应中没有具体的内容

2301_76231794·2025-03-25 14:56

如何使用 Python 执行 SQL 查询？

一、常用的PythonSQL库在Python中执行SQL查询，最常用的库包括：sqlite3：用于与SQLite数据库交互，适合小型项目或测试环境。

程序员黄同学·2025-03-25 14:55

AI视频自动剪辑的核心原理

视频自动剪辑的核心原理是通过算法分析视频内容（画面、音频、元数据等），结合预设规则或机器学习模型，自动完成素材筛选、剪辑、转场等操作。

xinxiyinhe·2025-03-25 14:24

一个AI小白如何理解近似匹配检索

在AI领域的相似性匹配中通常会接触很多新名词：ANN、KNN、HNSW、SQ8、Faiss、L2、L1、innerproduct...你可能会查了很多官方解释，但是：-->网上每个名词都告诉了是什么，我知道了他是什么

xieyu_zy·2025-03-25 14:23

施磊老师高级c++(六)

、适配器模式（结构型模式）基本概念代码逻辑核心**代码示例：**七、观察者模式（行为型模式）基本概念代码核心逻辑**代码示例：**四、代理模式（结构型模式）基本概念proxy–代理注意:在很多设计模式中，

Zhuai-行淮·2025-03-25 14:53

大数据学习-hive（四：数仓搭建，数据监控，数据支持）

etl，和数据的计算校验，确保输出的数据准确。3：一致性。确保输出端口一致，防止输出数据不准。4：时效性。每天的定时调度。5：规范性。表名，字段名要进行规范化处理。6：稳定性。确保数仓稳定。

宇智波云·2025-03-25 14:23

docker保存镜像的脚本

/bin/bash#获取dockerimages输出，提取镜像名称和标签，并存入数组image_list=($(dockerimages--format'{{.Repository}}:{{.Tag}}

❀͜͡傀儡师·2025-03-25 14:52

翻译：高级跨浏览器Flexbox布局

我在文章Flexbox中处理了Flexbox的基础知识：快速布局必杀技

本是后山人·2025-03-25 14:51

STM32单片机GPIOx_BSRR与GPIOx-＞BSRR的对比分析

在STM32开发中，GPIOx_BSRR和GPIOx->BSRR均用于操作BSRR（BitSet/ResetRegister）寄存器，但两者的实现方式、抽象层级及适用场景存在显著差异。

SpringGush·2025-03-25 14:21

CSS3的弹性布局

引入弹性盒布局模型的目的是提供一种更加有效的方式来对一个容器中的子元素进行排列、对齐和分配空白空间。官网地址学习路径:CSS3弹性盒子-JavaScript中文网-JavaScript教程

人生的方向随自己而走·2025-03-25 14:51

GitLab 中文版 17.10 正式发布，赶快来升级！

沿袭我们的月度发布传统，极狐GitLab发布了17.10版本，该版本带来了新的议题外观（Beta）、更改漏洞的严重等级、在分支规则中配置压缩设置、软件包仓库新增审计事件等几十个重点功能的改进。

·2025-03-25 13:24

红宝书第四讲：JavaScript原始值与引用值行为差异详解

存储方式：直接存储在栈内存中，占用固定大小空间。例如

·2025-03-25 13:23

分布式之分布式ID

易于集成常见解决方案选择依据数据库号段模式核心概念工作流程优点缺点实现示例优化策略适用场景Snowflake雪花算法ID结构优点缺点适用场景不适用场景解决时钟回拨的方案开源框架需求分布式ID生成系统在分布式环境中至关重要

点滴~·2025-03-25 13:50

什么是代码签名证书及代码签名证书申请指南

代码签名证书是一种由可信的证书颁发机构（CA）签发的数字证书，用于验证软件开发者身份并确保软件在传输和分发过程中未被篡改。它通过对软件代码进行数字签名，为用户提供了一种验证软件来源和完整性的方式。

·2025-03-25 13:22

前端面试题100题：问答精选与简明解析

边框圆角（border-radius），阴影（box-shadow，text-shadow），渐变（linear-gradient，radial-gradient），弹性盒模型（flexbox），媒体查询

薛飞之·2025-03-25 13:50

书籍-《机器学习：从经典方法到深度网络、Transformer和扩散模型（第三版）》

3rdEdition作者：SergiosTheodoridis出版：AcademicPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《机器学习：从经典方法到深度网络、Transformer和扩散模型

·2025-03-25 13:51

AUTOSAR从入门到精通-新一代汽车网络入侵检测及安全增强设计（中）

目录2.1.3最坏响应时间分析和可调度分析理论2.1.4信息理论在入侵检测中的应用2.2车内网络异常入侵检测研究综述2.2.1车内网络入侵检测的特点2.2.2适用于车内网络的入侵检测方案2.2.2.1硬件指纹特征在车内网络安全中的应用2.2.2.2基于规则的IDS2.2.2.3机器学习在车内网络入侵检测中的应用2.2.2.4其他方法2.2.3车内网络入侵检测的评估与比较2.2.3.1现有研究使用到

格图素书·2025-03-25 13:50

【大数据入门核心技术-Hive】（二十一）Hive中double和decimal的区别

环境安装部署参考【大数据入门核心技术-Hive】（三）Hive3.1.2非高可用集群搭建【大数据入门核心技术-Hive】（四）Hive3.1.2高可用集群搭建二、HiveDouble和Decimal的区别在Hive中，

forest_long·2025-03-25 13:49

AI编程神器巅峰对决！Cursor、Windsurf、Trae谁将取代Copilot？实测结果颠覆认知！

本文基于多维度实测数据，深度解析三款工具的核心竞争力，揭示AI编程工具的格局演变趋势。工具定位与核心技术1.Cursor：智能化的全能助手基于VSCode生态深度改造，Cursor融合GPT-4和Cl

·2025-03-25 13:19

融云 IM 干货丨如何防止内部人员泄露数据？

防止内部人员泄露数据，可以采取以下多种措施：1.技术防护手段数据加密：采用先进的加密技术对重要数据进行加密处理，无论是在存储状态还是在传输过程中。

·2025-03-25 13:49

如何避免AWS天价账单

原来两个月前他参照网络教程用SageMaker跑机器学习模型，却不知道闲置实例仍在持续计费。面对相当于全年学费的账单，这个00后工科生第一次感受到云计算的双刃剑威力。这绝非个例。

AWS官方合作商·2025-03-25 13:19

DeepSeek 使用窍门与提示词写法指南

列出Python爬虫必备的5个库；第二步：用其中一个库写爬取豆瓣电影TOP250的示例场景化描述添加具体场景和用户身份我要给小学生讲火山爆发原理，请用可乐摇晃后开瓶的比喻解释，语言活泼有趣格式约束指定输出形式

V文宝·2025-03-25 13:49

机器学习_回归算法详解

机器学习中的回归算法用于预测连续数值输出（目标变量），通过学习输入特征（自变量）与目标变量之间的关系。以下详细介绍几种常见的回归算法及其工作原理，并提供相应的代码示例。

V文宝·2025-03-25 13:19

机器学习_正则化方法

它通过在损失函数中加入一个惩罚项，限制模型的复杂度，从而提高模型的泛化能力。常见的正则化方法包括L1正则化（Lasso）和L2正则化（Ridge），还有结合了两者优点的ElasticNet。

V文宝·2025-03-25 13:18

腾讯混元 T1 正式发布：混合架构重塑推理模型范式，解码速度提升 2 倍

在AI模型性能竞赛持续升温的背景下，腾讯于3月21日正式推出自研深度思考模型混元T1正式版，以行业首创的Hybrid-Mamba-Transformer融合架构，重新定义了大模型的推理效率与应用边界。

未来智慧谷·2025-03-25 13:48

Spring框架的依赖注入（Dependency Injection, DI）

在传统的编程中，对象通常自己负责创建和管理它的依赖项。

suren5111·2025-03-25 13:16

在GpuGeek上创建实例如何自定义环境？

Step1：创建实例如果平台的镜像中没有您需要的Python、Cuda、框架版本，则可以选择Miniconda，然后按照自己需求进行环境安装。

·2025-03-25 13:48

WGAN对抗生成数据（matlab）代码

本程序基于Wasserstein生成对抗网络（WassersteinGenerativeAdversarialNetwork,WGAN）构建了数据生成模型。该模型引入了梯度惩罚（GradientPen

九亿AI算法优化工作室&·2025-03-25 13:46

chatgpt赋能Python-python_docx_目录

在使用Python编程的过程中，文档处理是非常常见的操作，因此Python的docx库就显得非常重要。

李自提·2025-03-25 13:45

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