Reacotr模型第58页

Fork/Join线程池

Fork/Join框架主要用于任务需要分解为多个子任务执行的场景，是一种分而治之的并行计算模型。

青衫客36·2024-02-19 18:25

公司网站服务器内存多大合适,一般服务器内存多大合适

虚拟机栈存储的时Java方法执行的线程内存模型，每一个方法被调用到执行完毕的过程，就对应一个本场景一般采用均衡计算型

凌溪每天哈哈哈·2024-02-19 18:55

一般服务器显示闪存多少合适,现在服务器一般内存多大合适

虚拟机栈存储的时Java方法执行的线程内存模型，每一个方法被调用到执行完毕的过程，就对应一个在性能优化时，需要遵

weixin_39785286·2024-02-19 18:55

Spring Farmework，Spring Boot，Spring MVC 分别是什么？它们的关系又是什么？

Spring框架包括IoC（InversionofControl）容器、AOP（Aspect-OrientedProgramming）支持、数据访问、事务管理、模型-视图-控制器（MVC）等功能。

Lpy2569·2024-02-19 18:21

【自然语言处理】：实验1布置，Word2Vec&TranE的实现

t.csdnimg.cn/5cyMG如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~实验1：Word2Vec&TranE的实现案例简介Word2Vec是词嵌入的经典模型

X.AI666·2024-02-19 18:50

大模型中幂律缩放法则和涌现能力

幂律缩放法则是一种用于描述两个变量之间关系的数学模型。根据幂律缩放法则，当一个变量的值变化时，另一个变量的值以指数方式变化。

IT小庄同学·2024-02-19 18:19

【自然语言处理】seq2seq模型—机器翻译

清华大学驭风计划课程链接学堂在线-精品在线课程学习平台(xuetangx.com)代码和报告均为本人自己实现（实验满分），只展示主要任务实验结果，如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~案例简介seq2seq是神经机器翻译的主流框架，如今的商用机器翻译系统大多都基于其构建，在本案例中，我们将使用由NIST提供的中英文本数据训练一个简单

X.AI666·2024-02-19 18:15

ubuntu22.04@laptop OpenCV Get Started: 015_deep_learning_with_opencv_dnn_module

deep_learning_with_opencv_dnn_module1.源由2.应用Demo2.1C++应用Demo2.2Python应用Demo3.使用OpenCVDNN模块进行图像分类3.1导入模块并加载类名文本文件3.2从磁盘加载预训练DenseNet121模型

lida2003·2024-02-19 18:03

支持向量机 | 核技巧于SMO算法的实现

01核技巧关于支持向量机，我们有这样的共识：支持向量机是一种分类器，之所以叫“机”是因为它会产生一个二值决策结果，是一种决策机；支持向量机的泛化误差较低，即，有良好的学习能力，且学到的模型具有很好的推广性

Sudden·2024-02-19 18:44

【Java EE初阶十六】网络原理（一）

在网络原理中主要学习TCP/IP四层模型中的重点网络协议1.应用层1.1应用程序与协议应用层是和程序员接触最密切的；应用程序：在应用层这里，很多时候都是程序员自定义应用层协议（步骤：1、根据需求，明确要传输的信息

委婉待续·2024-02-19 18:56

常用的模型集成方法介绍：bagging、boosting 、stacking

本文将讨论一些众所周知的概念，如自助法、自助聚合（bagging）、随机森林、提升法（boosting）、堆叠法（stacking）以及许多其它的基础集成学习模型。

weixin_30585437·2024-02-19 18:21

R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据

p=31023最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。

·2024-02-19 18:17

Zilliz 年度印象：未来独角兽？RAG 首选？LLM 记忆体？

AGI时代的到来，让Zilliz的身上多了很多充满“时代烙印”的标签：未来独角兽、网红赛道公司、向量数据库大佬、大模型的长期记忆体、RAG最强搭档……与此同时，我们也听说了一些有趣的标签：周边质量好、抢不到红包封面

·2024-02-19 18:46

科大讯飞再次引爆Ai

去年「科大讯飞版ChatGPT」星火大模型刚上线的时候，小编给大家推荐过一波，演示了其强大的功能，不少小伙伴都立马申请体验了一把，有小伙伴还私信我说功能非常强大，工作效率提高不少，支持国产大模型之类赞扬

终码一生·2024-02-19 18:16

深入理解redis——Redis快的原因和IO多路复用深度解析

2.Redis性能很快的原因3.Redis的瓶颈在哪里4.I/O多路复用模型理论5.I/O多路复用模型JAVA验证6.Redis如何处理并发客户端链接7.Linux内核函数select,poll,epoll

·2024-02-19 18:14

SpringMVC-入门

1.概念SpringMVC是一种软件架构思想，把软件按照模型(Model)、视图(View)、控制器(Controller)这三层来划分。

两仪式quq·2024-02-19 18:10

Python用GAN生成对抗性神经网络判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33566原文出处：拓端数据部落公众号生成对抗网络（GAN）是一种神经网络，可以生成类似于人类产生的材料，如图像、音乐、语音或文本。最近我们被客户要求撰写关于GAN生成对抗性神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。近年来，GAN一直是研究的热门话题。Facebook的AI研究总监YannLeCun称对抗训练是“过去10年中最有趣的机器学习领域

·2024-02-19 18:13

R语言基于ARCH模型股价波动率建模分析|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=3856原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于ARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。引言金融中一个重要度量是与资产相关的风险，而资产波动率是最常用的风险度量。然而，资产波动率的类型有多种。波动率不能直接观测的性质在波动率研究和建模中有非常重要的含义。数据选取笔者选取1973年1月到2009年12月，英特尔公司（INTC）股票的

·2024-02-19 18:43

【手把手教你】训练YOLOv8分割模型

1.下载文件在github上下载YOLOV8模型的文件，搜索yolov8，star最多这个就是2.准备环境环境要求python>=3.8，PyTorch>=1.8，自行安装ptyorch环境即可2.制作数据集制作数据集

是啊洋呀·2024-02-19 16:47

挑战杯基于Django与深度学习的股票预测系统

文章目录0前言1课题背景2实现效果3Django框架4数据整理5模型准备和训练6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于Django与深度学习的股票预测系统**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

laafeer·2024-02-19 16:15

挑战杯基于CNN实现谣言检测 - python 深度学习机器学习

文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于CNN实现谣言检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐

laafeer·2024-02-19 16:45

基于PyTorch的深度学习模型中的张量（Tensor）尺寸变换操作

基于PyTorch的深度学习模型中的张量（Tensor）尺寸变换操作DateAuthorVersionNote2023.08.16DogTaoV1.0完成文档初稿（英文）2023.09.09DogTaoV1.1

全能骑士涛锅锅·2024-02-19 16:38

SwinIR的训练过程

SwinIR的训练过程可以分为以下几个步骤：数据准备：首先，需要准备训练SwinIR模型所需的数据集。这通常包括高分辨率（HR）图像和低分辨率（LR）图像。

数字化信息化智能化解决方案·2024-02-19 16:04

如何使用 MongoDB 构建采用 AI 技术的应用程序

确定您需要收集和处理的数据类型以及这些数据如何支持AI模型。设计数据模型：根据AI模型的需求设计MongoDB的数据模型。MongoDB是一个文档数据库，非常适合存储非结构化和半结构化数据。

数字化信息化智能化解决方案·2024-02-19 16:03

PyTorch基本介绍

它提供了一组灵活且高效的工具，可用于构建和训练各种深度学习模型。

Rain松·2024-02-19 16:02

【深度学习】Pytorch 系列教程（二）：PyTorch数据结构：1、Tensor（张量）： GPU加速（GPU Acceleration）

它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种类型的神经网络模型。下面

QomolangmaH·2024-02-19 16:28

深度学习的应用实例

自然语言处理（NLP）情感分析：深度学习模型如循环神经网络（RNN）和Transformer等已被广泛用于情感分析任务，例如识别文本中的情感倾向或情感类别。

数字化信息化智能化解决方案·2024-02-19 16:27

斯坦福大学分析3.2万篇大模型HuggingFace文档后指出：现状堪忧！

随着人工智能（AI）模型在各个领域的广泛应用，模型文档化的重要性日益凸显。

夕小瑶·2024-02-19 16:26

和OpenAI的Sora模型无关

这几天OpenAI的视频生成模型Sora实在是太火爆了。然而就在昨天有一篇自媒体文章在网上疯传，有接近10w+的阅读，标题为「震惊世界的Sora发明人之一，是毕业于上海交大的天才少年—谢赛宁」。

夕小瑶·2024-02-19 16:56

今日arXiv最热NLP大模型论文：上海AI Lab联合清华发布十项全能数学大模型InternLM-Math

数学推理能力是大语言模型（LLMs）抽象推理能力的一个重要体现。近年来，随着深度学习技术的不断进步，LLMs在数学推理任务上取得了显著的进展。

夕小瑶·2024-02-19 16:56

今日Arxiv最热大模型论文：大语言模型真的理解上下文了吗？新研究揭示惊人发现

探索大型语言模型的上下文理解能力在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）领域，理解上下文是把握人类语言的关键。

夕小瑶·2024-02-19 16:55

人工智能技术应用笔记（二）：OpenAI SORA文生视频模型技术报告全文中英对照（GPT4翻译+人工润色）

目录Videogenerationmodelsasworldsimulators（视频生成模型作为世界模拟器）Turningvisualdataintopatches（将视觉数据转换为图像块）Videocompressionnetwork

穿越光年·2024-02-19 16:25

Redis快速的原因

Redis有哪些知识点高可靠：主从复制、哨兵节点、持久化高性能：数据结构、网络架构、持久化、线程模型高可扩展：数据分片、负载均衡Redis基础架构和重要模块访问框架网络访问操作模块get/set/delete

天上飞的云传奇·2024-02-19 16:55

【AGI视频】Sora的奇幻之旅：未来影视创作的无限可能

Sora原理及代码Sora的核心原理基于先进的扩散模型。它的工作方式就像一位画家从一张白纸开始，逐步添加细节，最终完成一幅精美的画作。这种转变在Sora中是通过深度学习

德天老师·2024-02-19 16:24

OpenAI：Sora视频生成模型技术报告（中文）

概述视频生成模型作为世界模拟器我们探索视频数据生成模型的大规模训练。具体来说，我们在可变持续时间、分辨率和宽高比的视频和图像上联合训练文本条件扩散模型。

缘起性空、·2024-02-19 16:21

2月16日openai又出了什么大招呢？

Sora是OpenAI发布的一款文本到视频的AI模型，它能够根据文本指令生成逼真和富有想象力的场景。Sora可以创建长达60秒的视频，其中包含高度详细的场景、复杂的摄像机运动和具有生动情感的多个角色。

栈江湖·2024-02-19 16:48

每周AI新闻（2024年第7周）OpenAI发布视频生成模型Sora | 谷歌推出Gemini 1.5 | 英伟达公开超级计算机

（备注：消停儿xiāotinger，东北方言，释义安静点儿）大厂动向【1】OpenAI推出首款文生视频大模型SoraOpenAI推出其首款文生视频大

陌北有棵树·2024-02-19 16:47

通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些？与Runway Gen2、Pika有什么区别？缺点是什么？

OpenAI的Sora模型是最近两天最火热的模型。它生成的视频无论是清晰度、连贯性和时间上都有非常好的结果。在Sora之前，业界已经有了很多视频生成工具和平台。但为什么Sora可以引起如此大的关注？

加百力·2024-02-19 16:17

每月AI科研动向（2024年1月）

1.LLM研究自我奖励语言模型Meta和纽约大学的研究团队提出了自我奖励语言模型（Self-RewardingLanguageModels）。在训练过程中，语言模型本身

陌北有棵树·2024-02-19 16:17

OpenAI超级视频模型Sora技术报告解读，虚拟世界涌现了

Sora一出，众视频模型臣服。就在几小时后，OpenAISora的技术报告也发布了！其中，「里程碑」也成为报告中的关键词。报告地址：https://openai.co

夕小瑶·2024-02-19 16:16

基于 SRAM 的存内计算助力实现节能 AI

随着AI模型的复杂性和规模的不断增长，相应的功耗问题也逐渐凸显。在这个背景下，存内计算技术成为降低AI系统功耗的重要解决方案之一。

·2024-02-19 16:11

基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解，侧重模型推导细化以及LAC分词实践

基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解，侧重模型推导细化以及LAC分词实践1.GRU简介GRU（GateRecurrentUnit）门控循环单元，是[循环神经网络]（RNN）的变种种

·2024-02-19 16:10

深度神经网络中的BNN和DNN：基于存内计算的原理、实现与能量效率

为了达到最佳结果，通常需要大量的训练数据和大型模型，从而使得训练和推理过程变得复杂。尽管图形处理单元（GPU）在许多应用中被用于提供并行计算能力，但较低能耗的平台有可能实现一系列新的应用。

·2024-02-19 16:10

学习笔记：使用 Amazon Bedrock 进行图像生成

亚马逊云科技此次为其大模型托管服务引入了Fine-tuning、Agents、KnowledgeBases和Guardrails等一系列创新功能。

·2024-02-19 16:07

OpenAI视频生成模型Sora背后的技术及其深远的影响

通过构建足够大的模型，使其具备了智能的涌现能力，例如在一定程度上理解真实世界的物理影响和因果关系。与其他视频生成模型不同，OpenAI采用了

知来者逆·2024-02-19 16:45

单线程传奇Redis，为何引入多线程？

大家都知道Redis的速度非常的快，这其中一个关键原因就是它采用了单线程模型，这也是它的一大独特之处。那么问题来了，既然单线程模型已经如此出色，为什么后续版本还要搞上多线程呢？

栈江湖·2024-02-19 16:14

OpenAl 视频生成模型 —— Sora技术报告解读

写在前面早上醒来，就看到OpenAl推出的视频模型Sora炸锅了，感觉所有人都不淡定了…这种时候我一般是先不看，让子弹先飞一会儿的，正当我看会儿闲书修身养性的时候，技术报告又出来了，这下我也来神儿了，盘他盘他

陌北有棵树·2024-02-19 16:44

Django应用及分布式路由

什么是应用应用在Django项目中是一个独立的业务模块，可以包含自己的路由，视图，模板，模型创建应用步骤1用manage.py中的子命令startapp创建应用文件夹pythonmanage.pystartappmusic

米兔-miny·2024-02-19 16:13

【Django】静态文件、应用与分布式路由、模型层与ORM介绍、ORM基础字段与操作

一、静态文件图片、视频、css、js等文件都叫静态文件配置静态文件的访问路径，STATIC_URL='/static/'。若url中存在/static/，默认走静态文件路径，不需要视图函数处理。配置静态文件的存储路径，STATICFILES_DIRS=[BASE_DIR/"static",'/var/www/static/',]动态文件的加载：{%loadstatic%}二、Django应用及分布

Sunrise.99·2024-02-19 16:12

Django应用与分布式路由

应用，项目中的独立业务模块，可以保函自己的路由、视图、模板、模型。

银行上班的法学程序猿·2024-02-19 16:42

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