论文阅读:Heterogeneous Graph Contrastive Learning for Recommendation(WSDM ’23)
论文链接Motivation:在推荐系统中,图神经网络在建模图结构数据上已经变成一个强有力的工具。但是现实生活的推荐语义通常涉及异质关系(像用户的社交关系,物品知识关系的依赖),这些都包含丰富的语义信息去提升表征能力的学习。同时,对比自监督学习在推荐系统中也取得了巨大进步。鉴于此,本文提出异质图对比学习[HeterogeneousGraphContrastiveLearning(HGCL)],它利