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Recommendation
HIN应用调研总结
enhancingsocialcodingsecuritybycross-platformuseridentificationbetweenGitHubandstackoverflow【A】2.API推荐GrouppreferencebasedAPI
recommendation
viaheterogeneousinformationnetwork
梦码城
·
2023-04-15 16:52
论文阅读
网络
人工智能
大数据
异质图神经网络
表示学习
论文阅读-Fairness-aware Personalized Ranking
Recommendation
viaAdversarial Learning
摘要推荐算法通常基于历史用户-项目交互(例如,点击、喜欢或评级)构建模型,以提供个性化的项目排序列表。由于用户偏好的不同,这些交互通常不均匀地分布在不同的项目组上。然而,作者表明,推荐算法可以继承甚至放大这种不平衡的分布,导致对项目组的不公平推荐。具体地说,作者将基于排名的统计均等(statisticalparity)和机会均等(equalopportunity)的概念形式化为项目组个性化排名推荐
春春辉
·
2023-04-15 16:21
论文阅读
推荐算法
算法
机器学习
5. The Anthropocene epoch scientists declare dawn of human-influenced age
simpactontheEarthisnowsoprofoundthatanewgeologicalepoch([ˈepək]时代,时期,纪元)–theAnthropocene–needstobedeclared,accordingtoanofficialexpertgroupwhopresentedthe
recommendation
大白爱思考
·
2023-04-14 02:22
推荐系统论文阅读(三十七)-微信看一看(GraphTR):巧妙利用GNN的方式来建模tag embedding
//dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3340531.3416021论文题目:《GraphNeuralNetworkforTagRankinginTag-enhancedVideo
Recommendation
推荐系统论文阅读
·
2023-04-13 14:15
Twitter开源时间线推荐架构整理(Twitter‘s
Recommendation
Algorithm)
马斯克最近开源了部分Twitter的代码,主要有两个仓库,mainrepo(https://github.com/twitter/the-algorithm/)mlrepo(https://github.com/twitter/the-algorithm-ml)官方介绍:https://blog.twitter.com/engineering/en_us/topics/open-source/20
上杉翔二
·
2023-04-13 04:01
推荐系统
深度学习
twitter
开源
推荐系统
召回
排序
Twitter推荐系统的可信和安全模块解析(Trust and Safety Models)
上一篇博文整体看了Twitter推荐的架构:Twitter开源时间线推荐架构整理(Twitter‘s
Recommendation
Algorithm)本篇文章解析一下可信和安全模块的具体实施细节。
上杉翔二
·
2023-04-13 04:59
推荐系统
深度学习
twitter
安全
人工智能
可信
推荐系统
《推荐系统实践》- 项亮
第1章好的推荐系统1.1什么是推荐系统推荐系统的基本任务是联系用户和物品,解决信息过载的问题;推荐方式:(1)社会化推荐(social
recommendation
):即让好友给自己推荐物品。
平芜尽处是春山-
·
2023-04-12 11:01
#
《推荐系统实践》
推荐算法
推荐系统实践
Relational Collaborative Filtering: Modeling Multiple Item Relations for
Recommendation
以下内容纯属个人见解,欢迎大家交流。发布于2019SIGIR1motivation1.1问题在现实场景中,物品之间存在多种关系,如两部电影由同一位导演执导,两件产品互为补充等。不同于协作相似,从用户的角度来看隐含着交互模式,这些关系从元数据、功能等的不同角度揭示了对项目的精细知识。然而,在推荐研究中,如何结合多项关系的研究较少。1.2解决方法提出关系协同过滤(RelationalCollabora
SC30W
·
2023-04-12 00:25
ios审核1.4.1被拒
被拒原因:Guideline1.4.1-Safety-PhysicalHarmYourappprovideshealthormedical
recommendation
s,calculations,references
BellaSBH
·
2023-04-11 09:42
推荐系统论文阅读(二十四)-基于回话推荐的知识蒸馏模型
论文:论文题目:《ADER:AdaptivelyDistilledExemplarReplayTowardsContinualLearningforSession-based
Recommendation
推荐系统论文阅读
·
2023-04-11 06:39
2023.02.12 学习周报
文章目录摘要文献阅读1.题目2.摘要3.介绍4.本文贡献5.相关工作5.1Temporal
Recommendation
5.2Sequential
Recommendation
6.方法6.1ProblemFormulation6.2InputEmbedding6.3Self-AttentionStructure6.4ModelTraining7
无糖绿一点都不好喝
·
2023-04-10 02:10
深度学习
ICMJ翻译— 目录
Recommendation
sfortheConduct,Reporting,Editing,andPublicationofScholarlyWorkinMedicalJournals医学学术期刊撰写
竹子1Q84
·
2023-04-10 02:46
前沿成果 | 澳鹏Appen团队两篇研究论文被国际顶会收录
Appen数据科学团队发表的两篇论文——《PairDETR:ContrastiveLearningSpeedsUpDETRTraining》及《ComparingZealousandRestrainedAI
Recommendation
sinHigh-stakesHuman-AICollaboration
澳鹏Appen
·
2023-04-10 00:24
人工智能
计算机视觉
深度学习
nlp
2023.03.12 学习周报
文章目录摘要文献阅读1.题目2.摘要3.介绍3.1Top-NSequential
Recommendation
3.2LimitationsofPreviousWork3.3主要贡献4.ProposedMethodology4.1EmbeddingLook-up4.2ConvolutionalLayers4.3FullyConnectedLayer5
无糖绿一点都不好喝
·
2023-04-09 21:19
深度学习
SEO将成过去式,自媒体时代"REO"来袭
笔者觉得推荐引擎也将迎来高速发展,同时针对推荐引擎的优化技术也将会迎来新的机遇,"REO"(
Recommendation
EngineOptim
我的家是想
·
2023-04-08 16:44
知识追踪硕士论文略读
题目+作者信息问题解决方法(摘要)WangzhihuiMei伍伦贡华中师范大学ResearchonHighSchoolMathExercise
Recommendation
BasedonGraphNeuralNetwork
sereasuesue
·
2023-04-07 20:19
机器学习
人工智能
深度学习
iOS 图片加载优化
utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=
recommendation
本demo使用了降采样和异步处理进
CMD独白
·
2023-04-07 19:06
探花交友day3,4
1.1Controller层这一层没什么可说的/***推荐用户*@paramrecommendUserDto页面端传递过来的参数页面总数和当前页面等等参数*@return返回用户列表*/@GetMapping("/
recommendation
哥谭噩梦258
·
2023-04-07 18:11
java
Check-N-Run: a Checkpointing System for Training Deep Learning
Recommendation
Models | NSDI‘ 22
分布式机器学习论文分享|Check-N-Run:aCheckpointingSystemforTrainingDeepLearning
Recommendation
Models|NSDI’22这次和大家分享一篇刚刚放出的论文
6+2 :)
·
2023-04-06 11:22
深度学习
人工智能
python
分布式
架构
机器学习之基于M-distance 的推荐:日撸Java三百行day54-55
该算法来源于论文MeiZheng,FanMin,Heng-RuZhang,Wen-BinChen,Fast
recommendation
swiththeM-distance,IEEEAccess4(2016
陈序袁
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2023-04-05 15:38
机器学习
算法
《2015年《大数据》高被引论文Top10文章No.8——大数据与推荐系统
其引用格式如下:李翠平,蓝梦微,邹本友,等.大数据与推荐系统[J].大数据,2015026.LICP,LANMW,ZOUBY,etal.Bigdataand
recommendation
system[J]
唐名威
·
2023-04-05 10:06
观察者模式之四:基于知识库的信息推荐系统(本科毕业论文,学术道德问题,严禁抄袭)...
基于知识库的信息推荐系统Knowledgelibbasedinformation
recommendation
system姓名:谢松学院:数学科学学院专业:信息与计算科学届别:2008届本科指导老师:林荣德基于知识库的信息推荐系统摘要在使用互联网时
weixin_30856965
·
2023-04-04 03:48
人工智能
数据库
网络
推荐系统遇上深度学习(八十八)-[微信]充分利用显式&隐式反馈的深度反馈网络
本文分享的论文是微信在IJCAI-20发表的《DeepFeedbackNetworkfor
Recommendation
》论文下载地址:https://www.ijcai.org/Proceedings/
文哥的学习日记
·
2023-04-03 08:16
论文笔记-AKUPM: Attention-Enhanced Knowledge-Aware User Preference Model for
Recommendation
Created:Jul4,20203:07PMTags:KDD`19,注意力机制,知识图谱1Targetmostexistingworksareunawareoftherelationshipsbetweentheseentitiesandusers.weinvestigatehowtoexploretheserelationshipswhichareessentiallydeterminedby
噢要加油啊
·
2023-04-02 21:17
《做家务的男人》|一个让主持人完全控制不住场面,我也控制不住自己的综艺
图片来自公众号
Recommendation
很多的小姐姐们这个应该也就是说说,不过已婚的人看这个真的挺有意思的,节目里有很多男生可学习的名句哦,姐妹们可以给男朋友安利这个综艺,咱们年轻人也可以叫上合租室友一起看看
销烟雾河
·
2023-04-02 20:55
PHP的PSR推荐规范,PSR-1,PSR-2,PSR-3,PSR-4详解
PHP的PSR推荐规范,PSR-1,PSR-2,PSR-3,PSR-4详解PSR是phpstandards
recommendation
(php推荐标准)的简称。
xueyueshuai
·
2023-04-02 17:24
2019-05-12
1.ASimpleConvolutionalGenerativeNetworkforNextItem
Recommendation
WSDM2019XiangnanHesessionbased推荐,推荐下一个物品把一个
wwang945
·
2023-04-02 14:31
PHP的PSR推荐规范,PSR-1,PSR-2,PSR-3,PSR-4详解
PHP的PSR推荐规范,PSR-1,PSR-2,PSR-3,PSR-4详解PSR是phpstandards
recommendation
(php推荐标准)的简称。
zdzh
·
2023-04-02 10:03
[Eurosys‘22] Fleche: An Efficient GPU Embedding Cache for Personalized
Recommendation
s
本文针对深度学习推荐系统推理中CPU端DRAM访问和GPU计算之间的速度鸿沟,以及现有的GPU端cache策略的低效性,提出了一种整体的cache策略,来进行高效的GPU端embedding缓存。1Introduction对于深度学习推荐系统,关注的点不仅在于算法优化层面的accuracy,同时也要关注系统的性能表现(如延迟和吞吐量)。新兴的DLRM,由两部分组成。一是庞大的embedding层(
Bazinga!
·
2023-04-01 03:54
研究生论文阅读
系统架构
缓存
推荐算法
【ChatGPT】教你解决推荐系统的冷启动问题(中英文版)
ChatGPT:Ibelieveyouarereferringtothe“cold-startproblem”in
recommendation
systems.Thecold-startproblemoccurswhenarecomm
拾一滴清水
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2023-03-31 20:13
ChatGPT
chatgpt
HTML杂谈
WorldWideWebConsortium)W3C创建于1994年10月W3C由TimBerners-Lee创建W3C是一个会员组织W3C的工作是对web进行标准化W3C创建并维护WWW标准W3C标准被称为W3C推荐(W3C
Recommendation
s
Sur_lee
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2023-03-30 18:24
Identifying Relevant Sessions for Next-Item
Recommendation
CIKM2019Introduction作者提出了一种新的基于深度学习的方法来利用和整合短期用户偏好和相关的长期用户偏好来进行基于会话的推荐不同的历史会话对当前会话中的短期用户偏好具有不同的影响,因此作者设计了一个两层的nonlocaloperation架构,评估不同历史会话的不同重要性,从而考虑了用户在当前会话中真正需要什么提出了一种新的方法来整合长期和短期用户偏好ModelLong-termp
懿想天开_
·
2023-03-29 10:40
复现UPC-SDG
复现Privacy-PreservingSyntheticDataGenerationfor
Recommendation
Systems的UPC-SDG遇到了一点问题记录自己的复现流程首先按照GitHub
lywenn_
·
2023-03-29 07:51
实验记录
pytorch
论文笔记:Explainable Reasoning over Knowledge Graphs for
Recommendation
1、问题背景随着推荐系统的发展,可解释性逐渐成为一个重要的研究方向,因为在推荐相关商品的时候会给出一定解释,这样可以给用户带来一定的可信度,从而提高点击率。当前可解释推荐主要有两个方向:基于path的和基于embedding的,它们各有优劣。基于path的方法,有两个主要的限制:【1】由于通常从元路径中排除关系,因此它们几乎不能指定路径的整体语义,尤其是当实体相同,但关系不同的时。【2】由于元路径
_Ustinian
·
2023-03-29 02:15
多模态----MMGCN: Multi-modal Graph Convolution Network for Personalized
Recommendation
of Micro-video
摘要:个性化推荐在许多在线内容分享平台中扮演着核心角色。要想提供高质量的微视频推荐服务,就必须考虑用户与项目(即微视频)之间的交互,以及项目内容的不同形态(如视觉、听觉、文字)。现有的多媒体推荐工作主要利用多模态内容来丰富项目表示,而在利用用户和项目之间的信息交换来增强用户表示和进一步捕获用户对不同模式的细粒度偏好方面做的工作较少。在本文中,我们提出了利用用户项交互来指导每个模态的表示学习,并进一
无意识积累中
·
2023-03-29 01:22
图神经网络
推荐系统
多模态
推荐系统论文及代码:
推荐系统论文及代码:LeiZheng,VahidNoroozi,andPhilipSYu.2017.Jointdeepmodelingofusersanditemsusingreviewsfor
recommendation
.InWSDM.ACM
帅猪2333
·
2023-03-28 11:23
2019WWW-KTUP:Unifying Knowledge Graph Learning and
Recommendation
: Towards a Better Understanding...
作者以及单位YixinCao(NationalUniversityofSingapore)通讯作者何向南故事核心:挖掘用户和项目之间进一步的关系,从而提高性能。解决问题问题:设计了一种新的基于翻译的推荐模型,解决了KG(知识图谱)的不完整性(现有方法主要假设KG是完整的并且简单地在实体原始数据或嵌入的浅层中转移KG中的“知识”)。具体来说:与之前基于KG的推荐方法不同,我们在KG中传输关系信息,以
andyham
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2023-03-27 20:48
基于异构信息网络元结构融合的推荐系统
Meta-GraphBased
Recommendation
FusionoverHeterogeneousInformationNetworks
夏暮斑驳
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2023-03-26 21:32
Guideline 1.4.1 - Safety - Physical Harm
Guideline1.4.1-Safety-PhysicalHarmYourappprovideshealthormedical
recommendation
s,calculations,references
Jagtu
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2023-03-26 20:39
SGL:Self-supervised Graph Learning for
Recommendation
论文
一、前言1、背景探索了在用户-商品图上的自监督学习,以提高GCNs推荐的准确性和鲁棒性。该思想是用一个辅助的自监督任务来补充经典的推荐监督任务,通过自鉴别器来强化节点表示学习。具体来说,我们生成一个节点的多个视图,最大化同一个结点不同视图表示之间的相似性,最小化不同结点表示之间的相似性。我们设计了三个操作来生成视图,分别是节点dropout、边dropout和随机游走,以不同的方式改变图的结构。传
只想做个咸鱼
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2023-03-26 07:46
推荐之对比学习
深度学习
人工智能
推荐算法
pytorch
算法
Self-supervised Graph Neural Networks for Multi-behavior
Recommendation
-IJCAI 2022 读书笔记
0作者ShuyunGu,XiaoWang,ChuanShi∗^∗∗andDingXiao1动机传统推荐系统一般只考虑购买行为,忽略了放入购物车、浏览行为;本文将购买、放入购物车、浏览三个行为一起考虑;考虑购买和放入购物车行为的差异,进行对比学习;考虑购买和浏览行为的差异,进行对比学习。2相关工作GraphNeuralNetworks(GNN):参考文献[3]NGCN:参考文献[4]LightGCN
RebeccaCute
·
2023-03-26 07:07
深度学习
人工智能
神经网络
推荐系统
经典图推荐系统论文LightGCN算法及代码简介
LightGCN:SimplifyingandPoweringGraphConvolutionNetworkfor
Recommendation
(SIGIR'20)论文链接:https://dl.acm.org
博一老狗
·
2023-03-26 07:28
图推荐系统
推荐算法
python
[SIGIR‘22]图对比推荐论文SimGCL/XSimGCL算法和代码简介
SimpleGraphContrastiveLearningfor
Recommendation
[SIGIR'22]论文链接:AreGraphAugmentationsNecessary?
博一老狗
·
2023-03-26 07:28
图推荐系统
推荐算法
python
经典图推荐系统论文Self-supervised Graph Learning for
Recommendation
算法及代码简介
Self-supervisedGraphLearningfor
Recommendation
论文链接:https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3404835.3462862论文背景
博一老狗
·
2023-03-26 07:25
图推荐系统
深度学习
人工智能
推荐算法
CRS(1)阅读笔记:2018-NIPS Towards Deep Conversational
Recommendation
s
前言https://arxiv.org/pdf/1812.07617.pdf本文最大贡献在于基于人工标注构建了真实的对话推荐数据,并在该数据集上提出了一套CRS方法数据集:https://github.com/ReDialData/websiteREDIAL数据构建数据集构建方式:在电影数据的基础上采用众包方式分为两方:一方作为recommender,另一方作为seeker寻求推荐。虽然对话系统有
阿瑟_TJRS
·
2023-03-25 12:28
LDA话题模型与推荐系统
前段时间学习Netflix的推荐系统的slides,学到一句话:“TheAgeofSearchhascometoanend.Longlivethe
recommendation
!”
绝对不要看眼睛里的郁金香
·
2023-03-24 03:29
2021-10-14
utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=
recommendation
[图片上传失败...
iOSWater
·
2023-03-24 01:55
推荐系统-
Recommendation
System-CF/SlopeOne/MF
本文结构安排Item-BasedCollaborationFilteringSlopeOneMatrixFactorizationItem-basedCollaborationFiltering推荐系统本质是在用户需求不明确的情况下,解决信息过载的问题,联系用户和信息,一方面帮助用户发现对自己有价值的信息,另一方面让信息能够展现在对它感兴趣的用户面前,从而实现信息消费者和信息生产者的双赢(这里的信
泽泽馥泽泽
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2023-03-23 18:37
recommendation
CF
SlopeOne
NMF
2019-07-14
[ACL2019]NeuralNews
Recommendation
withLong-andShort-termUserRepresentations新闻推荐,学习用户的两个表示:用户的长期兴趣和短期兴趣其他工作一般都只学习了用户的一种表示长期兴趣表示就是一个固定的
wwang945
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2023-03-23 10:54
CORS跨域发送Cookie
CROS在2014年W3C发布了CORS
Recommendation
来允许更方便的跨域资源共享,同时CORS也允许我们使用额外的相应头字段来允许跨域发送Cookie。
Saxon_323e
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2023-03-22 20:28
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