Reconstruction

Queue Reconstruction by Height

Supposeyouhavearandomlistofpeoplestandinginaqueue.Eachpersonisdescribedbyapairofintegers(h,k),wherehistheheightofthepersonandkisthenumberofpeopleinfrontofthispersonwhohaveaheightgreaterthanorequaltoh.
sherwin29·2020-02-05 07:33

LeetCode -- Queue Reconstruction by Height

Difficulty:MediumProblemLink:https://leetcode.com/problems/queue-reconstruction-by-height/ProblemSupposeyouhavearandomlistofpeoplestandinginaqueue.Eachpersonisdescribedbyapairofintegers
Leopzm·2020-02-02 12:16

Sequence Reconstruction

又是一道拓扑排序的变形题,Givenorg=[1,2,3],seqs=[[1,2],[1,3]]给一串序列看后面能否组成这个序列。思路：拓扑排序的题就要记录邻接矩阵，然后和每个点的入度。入度为0放入队列，然后取出队列里的值，让它的邻居入度都减1，如果入度为0的点继续放在队列里，依次循环。因为拓扑排序是任意输出一组结果，但这里要求结果是唯一的。要求不能同时出现两个入度为0的点放入队列。所以我们可以设
woniudear·2020-01-05 20:23

使用双目相机进行三维重建 第一部分：相机校准

CameraCalibration作者|*KeenanJames*翻译|通夜、Hasekiel_learn校对|酱番梨审核|约翰逊·李加薪整理|立鱼王原文链接：https://medium.com/@dc.aihub/3d-reconstruction-with-ster
AI研习社·2019-12-27 13:58

论文 | 《Learning joint reconstruction of hands and manipulated objects》同时对手和物体进行重建

一写在前面未经允许，不得转载，谢谢~~~这篇论文主要完成了对手和手中的物体同时进行重建，并贡献了一个对应的ObMan数据集。论文出处：CVPR2019论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.05767项目主页：http://www.di.ens.fr/willow/research/obman/（展示，数据集，code）二简单介绍先看一下效果图吧主要用处：同时恢复人和手中物
与阳光共进早餐·2019-12-27 03:32

Queue Reconstruction by Height

巧妙的一道题。思路：先把所有people按照个头高低排队，在此基础上再安第二个参数由小到大。然后遍历上述排序后队伍，先把个子最高的都放进去，然后再继续把小的往里插。插的位置就是第二个参数。python排序用法：aftersort=sort（list，key=lambdax：（-x[0],x[1]））pythoninsert用法：list.insert(index,item)代码：classSolu
woniudear·2019-12-25 15:40

Smart3D(ContextCapture)操作手册中文翻译4-重建（Reconstruction）讲解

4.3重建（Reconstruction）一个重建项目(Reconstruction)管理着一个三维重建框架（包含空间坐标系，建模区域，瓦片设置，处理设定等），基于一个重建项目可以建立一或多个生产任务。
三维GIS那点事_王跃军·2019-12-17 23:54

论文 | DISN三维重建模型《DISN: Deep Implicit Surface Network for High-quality Single-view 3D Reconstruction》

一写在前面未经允许，不得转载，谢谢~~这篇文章主要讲的是进行三维重建的过程，与前面提到的这篇文章最大的不同之处在于其表示方式既不是基于点的voxel或者pointclouds，也不是基于网格的mesh。文章出处：arxiv2019原文链接：https://arxiv.org/abs/1905.10711二主要介绍2.1背景介绍目前三维重建方向已经很受关注，尤其是singleviewimagerec
与阳光共进早餐·2019-12-16 17:06

Queue Reconstruction By Height

注意：主要想要排序的并不是什么按身高排序，是想要让最后形成的队伍符合height,以及K的要求。原理太深奥了！先按照身高排序一遍。这时候有些矮个的会被排在后面，但是他们是有可能逆袭的。之后根据每个人的身前人数，把他们插入到ArrayList的position里。这里会发生一个有趣的事情。那就会有不止一个人share同一个numberofpeoplebeforehim.那这个是什么意思呢？难道之前插
98Future·2019-12-14 19:32

论文 | 人体三维重建论文解读《Convolutional Mesh Regression for Single-Image Human Shape Reconstruction》

一写在前面未经允许，不得转载，谢谢~~~这篇论文主要是将如何通过GCN网络实现人体从单张图像到3Dmesh的重建过程的。文章出处:2019CVPRoral文章链接：https://arxiv.org/abs/1905.03244项目website：https://www.seas.upenn.edu/~nkolot/projects/cmr/项目代码：https://github.com/nkol
与阳光共进早餐·2019-12-14 09:47

使用双目相机进行三维重建 第二部分：姿态估计

PoseEstimation作者|*KeenanJames*翻译|酱番梨、Hasekiel_learn校对|酱番梨审核|酱番梨整理|立鱼王原文链接：https://medium.com/@dc.aihub/3d-reconstruction-with-stereo-ima
AI研习社·2019-12-13 03:23

Sequence Reconstruction

Checkwhethertheoriginalsequenceorgcanbeuniquelyreconstructedfromthesequencesinseqs.Theorgsequenceisapermutationoftheintegersfrom1ton,with1≤n≤104.Reconstructionmeansbuildingashortestcommonsupersequence
manayuan·2019-12-13 00:50

LeetCode（406）：根据身高重建队列 Queue Reconstruction by Height（Java）

2019.10.20#程序员笔试必备#LeetCode从零单刷个人笔记整理（持续更新）github：https://github.com/ChopinXBP/LeetCode-Babel先将数组按身高降序+人数升序排序，然后依次遍历并执行插入，将每一个人[h,k]插入到第k个位置即可。例如对于示例数组的算法流程为：排序后：[7,0],[7,1],[6,1],[5,0],[5,2],[4,4]遍历插
NJU_ChopinXBP·2019-10-20 11:00

【A Point Set Generation Network for 3D Object Reconstruction from a Single Image】【新loss思想】--- 阅读笔记

论文名称：APointSetGenerationNetworkfor3DObjectReconstructionfromaSingleImage论文作者：HaoqiangFan,HaoSu,LeonidasGuibas发行时间：Submittedon2Dec2016(v1),lastrevised7Dec2016(v2)论文地址：https://arxiv.org/abs/1612.00603代码
PandaDreamer·2019-09-08 23:23

Single-Image Piece-wise Planar 3D Reconstruction via Associative Embedding

Single-ImagePiece-wisePlanar3DReconstructionviaAssociativeEmbedding基于关联嵌入的单图像分段平面三维重建摘要  单图像分段平面3D重建旨在同时分割平面实例并从图像恢复3D平面参数。最近的方法利用卷积神经网络（CNN）并获得有希望的结果。然而，这些方法仅限于检测具有某些学习顺序的固定数量的平面。为了解决这个问题，我们提出了一种基于关联
HanWang~·2019-08-26 10:13

图像三维重建专题第五期-Robust Non-Rigid Motion Tracking and Surface Reconstruction Using L0 Regularization

论文链接摘要我们展示了一个新的运动跟踪技术来增强重建非刚体几何和运动从一个视角深度输入在一个消费级深度传感器。这个观点是基于观察大部分非刚体运动（尤其是人体相关运动）内在参与运动子空间。为凸显这个优点，我们提出了新的L0基于运动正则化使用一个迭代优化，来清晰的约束局部形变在有关节结构上，导致减少解决空间和物理可信形变。这个L0策略是融合到可用的非刚体运行跟踪流程中，逐渐提取关节点信息在线进行跟踪，
独孤九剑-风清扬·2019-08-25 11:39

图像三维重建专题第五期-Robust Non-Rigid Motion Tracking and Surface Reconstruction Using L0 Regularization

论文链接摘要我们展示了一个新的运动跟踪技术来增强重建非刚体几何和运动从一个视角深度输入在一个消费级深度传感器。这个观点是基于观察大部分非刚体运动（尤其是人体相关运动）内在参与运动子空间。为凸显这个优点，我们提出了新的L0基于运动正则化使用一个迭代优化，来清晰的约束局部形变在有关节结构上，导致减少解决空间和物理可信形变。这个L0策略是融合到可用的非刚体运行跟踪流程中，逐渐提取关节点信息在线进行跟踪，
独孤九剑-风清扬·2019-08-25 11:39

3D人体重建从单张图中-DeepHuman: 3D Human Reconstruction from a Single Image

论文链接：http://www.liuyebin.com/deephuman/assets/DeepHuman.pdf摘要我们提出深度人体，一个图像导向立体到立体的转换CNN对3D人体重建从一个单张RGB图像。为减少干扰涉及在表面几何重建，即使对不可见的区域也可以进行重建，我们提出和利用一个稠密的语义展示形成从SMPL模型作为一个外部的输入。一个关键特征在我们的网络融合不同尺度的图像特征进入3D空
独孤九剑-风清扬·2019-08-16 11:56

406 Queue Reconstruction by Height

Supposeyouhavearandomlistofpeoplestandinginaqueue.Eachpersonisdescribedbyapairofintegers(h,k),wherehistheheightofthepersonandkisthenumberofpeopleinfrontofthispersonwhohaveaheightgreaterthanorequaltoh.
烟雨醉尘缘·2019-08-08 10:51

406 Queue Reconstruction by Height

Supposeyouhavearandomlistofpeoplestandinginaqueue.Eachpersonisdescribedbyapairofintegers(h,k),wherehistheheightofthepersonandkisthenumberofpeopleinfrontofthispersonwhohaveaheightgreaterthanorequaltoh.
烟雨醉尘缘·2019-08-08 10:51

三维重建 3D Reconstruction

建设中，记录日常学习到的碎片，最后整理什么是三维重建？这里指的三维重建是基于对环境或者物体的一系列不同角度的照片，通过一系列的处理，获得环境或物体的三维模型。三维模型的表示方式点云（PointClouds）、网格（Meshes）、体素（Voxels）、PatchClouds、LayeredModels、Depthmaps等。主要方法比较常见的流程是：提取图像特征（如SIFT、SURF等）->利用特
啊呀哟嘿·2019-06-20 22:11

文章阅读索引：Image Based 3D Reconstruction

目录文章阅读:ImageBased3DReconstructiondeeplearningbased20192018文章阅读:ImageBased3DReconstructiondeeplearningbased2019R-MVSNet：RecurrentMVSNetforHigh-resolutionMulti-viewStereoDepthInference.（CVPR2019）(阅读笔记)H
chenmingwei·2019-05-31 22:49

通过Reconstruction的导入范围，让模型生成的区域严格按照预期，剔除多余（破碎）的边缘

飞指定区域的数据，都会扩大一点范围，来保证目标区域的完整性，然而很多人最终的数据成果，却包含了这些多余的边缘，让数据看起来丑丑丑。。。。本文旨在快速的完成最终数据成果的严格按目标区域裁剪ps:老版本的Smart3d想要严格按范围裁剪，只能不分块。分块模式下不支持（锯齿效果）实验用ContextCapture（Smart3D）版本是V4.4.9.516一、正常空三（照片有地理参考，或者增加了控制点）
三维GIS那点事_王跃军·2019-04-27 22:10

Reflection Separation Using Patch-Wise Sparse and Low-Rank Decomposition

不需要依据梯度进行reconstruction，所以col
查可猜·2019-03-31 12:49

文献笔记二：ETE3--用来分析和可视化演化基因组学数据的一款工具集

文章题目ETE3:Reconstruction,Analysis,andVisualizationofPhylogenomicData期刊MolecularBiologyandEvolution2016
小明的数据分析笔记本·2019-02-21 21:20

论文合集 | 3D human body reconstruction 方向论文阅读笔记整理

一写在前面未经允许，不得转载，谢谢~~最近方向从videorecognition转到了3Dhumanbodyreconstruction，所以刚刚开始看这方面的论文，就把简单的阅读笔记都整理在这里了~文章应该会持续更新，大佬们见笑啦~~~二论文阅读笔记1.3DHumanposeestimation:AreviewoftheliteratureandanalysisofcovariatesCompu
与阳光共进早餐·2019-02-01 16:23

[论文笔记] MaskFusion: Real-Time Recognition, Tracking and Reconstruction of Multiple Moving Objects

1.introduction目前的SLAM系统存在两个待完善的地方：默认场景是静态的，把动态的物体当作外点，没能追踪场景的动态物体。仅构造几何地图，或地图只有像素级的语义信息，没有物体级的信息。contribution：构造了实例级的三维地图结合MASKRCNN的目标检测和几何的物体边缘检测方法，细化实例边缘能够追踪场景中的刚体动态物体，而非把它们当作外点排除，只排除动态的非刚体。对于动态物体，不
KylinQAQ·2019-01-22 17:10

Adversarial Training Reconstruction读后感

本文思路是根据合成图像的体素重建来推理真实图像的体素重建，并利用了对抗训练。整个框架如下：可以看到有三个encoder和decoder。分别细说。混淆图像域：encoder是f，decoder是D_img。D_img分类器是分类合成图像和真实图像，为了实现域混淆，希望合成图像的域和真实图像的域不那么明显，也就是说分类器不能很好分类这两种图像，所以D_img分类器的参数要最大化这个分类误差，而图像编
ds0529·2018-12-11 15:00

Queue Reconstruction by Height 直觉解释

https://leetcode.com/problems/queue-reconstruction-by-height/首先，我们找到最小的height(h,k)，这个数据对的最终位置应该是在k+1的位置上
CY_TEC·2018-11-24 19:48

【DRCN阅读】Deep Reconstruction-Classification Networks for Unsupervised Domain Adaptation. 论文笔记

1.基本介绍代码：有Keras和Pytorch两个版本，网址分别是：https://github.com/ghif/drcnhttps://github.com/fungtion/DRCN2016年一篇ECCV的文章主要贡献：给源域有标签的数据作分类（有监督）；能够学习到目标域无标签数据的特征表达（无监督）。2.方法：2.1主要结构这个网络可以看成有三个部分：第一部分就是Encoder部分（左边公
zhy455·2018-10-31 12:24

人脸对齐（十八）--Joint Face Alignment and 3D Face Reconstruction

JointFaceAlignmentand3DFaceReconstruction(2016)本文主要提出了一种新的方法来解决任意姿态和表情的2D人脸图片的特征点定位和3D人脸重构。该方法采用两个级联回归，一个回归用来更新2D特征点，另一个回归用来更新重构的姿态-表情3D人脸形状。3D与2D人脸形状之间是通过3D-2D的映射矩阵相关联起来的。在每一次迭代中，首先通过一个特征点回归器来更新人人脸特征
Eason.wxd·2018-08-21 14:13

Queue Reconstruction by Height（根据身高重建队列）中等难度

假设有打乱顺序的一群人站成一个队列。每个人由一个整数对(h,k)表示，其中h是这个人的身高，k是排在这个人前面且身高大于或等于h的人数。编写一个算法来重建这个队列。注意：总人数少于1100人。示例输入:[[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]]输出:[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]]这道题我思考了很多方法，包括说一个一个地排序
Viewz·2018-08-04 16:26

20180723 De novo haplotype reconstruction in viral quasispecies using paired-end read guided path...

Denovohaplotypereconstructioninviralquasispeciesusingpaired-endreadguidedpathfinding利用配对阅读引导路径找到病毒准种中的从头单倍型重建https://www.semanticscholar.org/paper/De-novo-haplotype-reconstruction-in-viral-using-Chen
wangchuang2017·2018-07-24 09:11

End-to-end 3D face reconstruction with deep neural networks

Abstract  该文不采用利用rgb图和初始化3D面部表情渲染的方式,是端对端的，可以避免复杂的3D渲染.我们从两个方面综合DNN，利用多任务损失函数和融合DNN来改善面部表情重构；利用多任务损失函数，可以将3D人脸重构分为3D人脸重构和3D人脸表情重构两个部分.由于中性面部形状是类固定的，所以用网络的高层特征表示，而面部表情用低层或中层网络层特征表示。Method  用一系列的形状和融合形状
qq_31751039·2018-06-27 11:51

CS231A: Computer Vision, From 3D Reconstruction to Recognition

CS231A:ComputerVision,From3DReconstructiontoRecognitionLectureDateTitleDownload11/08/2018Introduction[slides]1/08/2018ProblemSet0Released[pdf][code]21/10/2018CameraModels[slides]1/10/2018ProblemSet1Re
女王の专属领地·2018-04-16 15:44

3D【3】人脸重建:Image Based 3D Face Reconstruction: A Survey阅读笔记

该论文是09年的一篇3D人脸重建综述文章。目前的大部分3D人脸重建系统受限于3d扫描设备的一些不足：1、在扫描过程中要求一定的光线条件2、无法从多个物体同时获取3D数据3、没有反射的区域无法获得正确数据（如头发）4、无法实时5、如果是激光扫描时，会伤到眼镜6、在扫描时以及后处理需要人的辅助7、3D扫描设备的大小和价格限制了现实生活中的应用一个可选的方案是，直接从2D图片重建出3D人脸。该方法简单廉
DCD_Lin·2018-02-09 09:27

Queue Reconstruction by Height

原题链接：https://leetcode.com/problems/queue-reconstruction-by-height/description/题目：Supposeyouhavearandomlistofpeoplestandinginaqueue.Eachpersonisdescribedbyapairofintegers
xuegsh_·2018-01-21 23:21

算法设计周记（十四）--Queue Reconstruction by Height

问题描述我们需要重新排列队列，满足任何一个"person"中h和k的含义。解法探究每一个"person"的k值实际上只与h值大于等于它的"person"有关，单独以某一个"person"为参照，除去队列中所有h值比它小的元素，其k值就是它在队列中的位置序号。那么我们不妨按照h值降序处理元素，先找出最高的那群人，以k值为角标进行排列，再找出次高的人群，按照其各自的k值插入到新队列中，如此执行直到将原
Double__w·2018-01-11 11:34

《BUILDING CHANGE DETECTION BASED ON 3D RECONSTRUCTION》

研究思路：摘要：不同时期建筑物自动变化检测对于城市监测、灾害评估、地图更新等具有重要意义。现有的数据源可用于三维几何模型（如数字表面模型、地理信息系统）和来自卫星或特种飞机的辐射图像。然而，使用上述方法进行及时变化检测的费用是非常昂贵的。随着无人机技术的迅速发展，在低海拔地区利用高分辨率摄像机捕捉城市建筑物图像正在变得越来越便宜。使用这些易获得的无人机图像，提出了一种基于三维重建生成变化检测框架的
笨小白学python的日子·2018-01-10 14:30

关于相机标定总结

CameraCalibrationand3DReconstructionhttps://docs.opencv.org/2.4/modules/calib3d/doc/camera_calibration_and_3d_reconstruction.html2
moonlight天人合一·2017-12-23 12:49

103.C3：Imperfect Memory（10.30）

生词：initially[ɪ'nɪʃ(ə)lɪ]最初的flawless['flɔːləs]完美的distort[dɪ'stɔːt]扭曲resort[rɪ'zɔːt]凭借reconstruction重建occur
法雲·2017-12-11 05:08

Queue Reconstruction by Height

这道题也比较基础，算是贪心吧？每一步把当前最大最后的归位就好。自己的解classSolution{public:vector>reconstructQueue(vector>&people){intnow=people.size();while(now!=0){intbiggest=0;for(inti=0;ipeople[biggest].first){biggest=i;}elseif(peo
殷水臣·2017-12-05 23:16

Leetcode - Queue Reconstruction by Height

Mycode:publicclassSolution{publicint[][]reconstructQueue(int[][]people){if(people==null||people.length==0||people[0].length==0){returnpeople;}Arrays.sort(people,newComparator(){publicintcompare(int[]o
Richardo92·2017-12-04 05:55

人脸识别论文笔记 Reconstruction-Based Disentanglement for Pose-invariant Face Recognition

一篇做pose-invariant人脸识别的paper：Reconstruction-BasedDisentanglementforPose-invariantFaceRecognition.XiPeng
迷途中一个小书童·2017-10-11 00:51

如何理解并实现一个简单的人脸识别算法（上）：数学基础

从计算机视觉的角度来讲，根据加州大学伯克利分校的著名学者JitendraMalik的观点，我们需要解决计算机视觉的三个基本问题（"3R"）：重建（Reconstruction），识别（Recognition
君君玩科技·2017-08-06 17:39

Codeforces #848C: String Reconstruction 题解之花样虐题

显然的是，没有被赋过值的点，赋上a能保证字典序最小不论何种方法，最终的目的是不要让一个位置被重复赋值这题最重要的注意点是，区间可以从1e6开始，长度是1e6，所以字符串数组ans要开到2e6另一个注意点是，对于要将所有字符串存下来做统一处理的做法，因为不确定每个字符串的长度，开的太大会mle，所以逼不得已要用string，裸的cin读入会超时别忘了加ios::sync_with_stdio(fal
IcePrincess_1968·2017-07-13 20:51

Visual Odometry(视觉里程计)： StereoScan Dense 3d Reconstruction in Real-time

介绍系统概述A特征匹配Bego-motion估计C立体匹配D3D重建实验结果运行结果及代码转载请注明：http://blog.csdn.net/c602273091/article/details/54561299介绍从多个二维图片中重建3D影像是机器视觉必不可少的部分，这篇论文【1】提出的就是做3D重建的工作。这篇论文提出了一种巧妙的实时的方法做3D地图重建——使用稀疏特征和视觉里程计相结合的方
Snail_Walker·2017-01-15 14:24

Leetcode: Sequence Reconstruction

Checkwhethertheoriginalsequenceorgcanbeuniquelyreconstructedfromthesequencesinseqs.Theorgsequenceisapermutationoftheintegersfrom1ton,with1≤n≤104.Reconstructionmeansbuildingashortestcommonsupersequence
neverlandly·2016-12-20 07:00

Queue Reconstruction by Height（根据身高重排队列）

Supposeyouhavearandomlistofpeoplestandinginaqueue.Eachpersonisdescribedbyapairofintegers (h,k),where h istheheightofthepersonand k isthenumberofpeopleinfrontofthispersonwhohaveaheightgreaterthanorequa
xiangwanpeng·2016-11-09 00:00

NUKE-跟踪重建技术 FXPHD NUK226 Painting and Reconstruction Techniques with NUKE X

跟踪重建技术FXPHDNUK226PaintingandReconstructionTechniqueswithNUKEX本视频教程是由FXPHD机构出品的NUKEX特效合成高级技巧视频教程，FXPHDNUK226PaintingandReconstructionTechniqueswithNUKEX，大小：11GB，MP4高清视频格式，附工程源文件，教程使用软件：NUKEX，作者：VictorP
Zonlily·2016-05-21 17:20
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