Redis深度学习

一文看懂深度学习（白话解释+8个优缺点+4个典型算法）

本文首发自easyAI-人工智能知识库原文地址：《一文看懂深度学习（白话解释+8个优缺点+4个典型算法）》一文看懂深度学习深度学习有很好的表现，引领了第三次人工智能的浪潮。
easyAI人工智能知识库·2024-02-10 12:39

隐写分析steganalysis深度学习Deep learning卷积神经网络CNN

引言：图像隐写将秘密图像嵌入到载体图像，并尽可能少地修改图像的内容和统计特征，秘密信息可以在两个domain中嵌入：spatialdomain和frequencydomain.空域隐写微量修改像素值，频域隐写通常应用于JPEG图像，通过改变离散余弦变换(DCT)系数来实现。LSB算法将秘密信息嵌入到像素值的最低有效位，算法简单但改变了图像的统计特征。目前提出了许多自适应隐写算法（如空域的那三种)，
夜 枭 子·2024-02-10 12:32

安装redis报错信息/启动redis报错

HandleServiceCommands:systemerrorcaught.errorcode=1072,message=Create安装redis报错信息：28Apr10:25:21.537#HandleServiceCommands
奇点一氪·2024-02-10 12:20

关于文献Multi-Frame Quality Enhancement for Compressed Video的理解

题目：压缩视频的多帧质量增强摘要过去的几年中，深度学习已经很好地应用在提高压缩视频的质量上，现存的方法主要是对单帧进行质量提高，忽略了连续帧之间的相关性。
醉生梦死的七楼·2024-02-10 12:01

Redis分布式锁

Redis分布式锁可通过redis中提供的指令setnx（SETifnotexists的简写）keyvalue实现，也可通过mysql的唯一约束来实现，redis的核心部分是单线程运行的，用了setnx
sunyunfei1994·2024-02-10 12:01

MFQE 2.0: A New Approach for Multi-FrameQuality Enhancement on Compressed Video

在过去几年中，深度学习在提高压缩图像/视频质量方面取得了巨大成功。现有的方法主要着眼于提高单个帧的质量，而没有考虑连续帧之间的相似性。
mytzs123·2024-02-10 12:31

redis过期淘汰策略、数据过期策略与持久化方式

redis的过期淘汰策略redis过期淘汰策略有很多,默认是no-eviction不删除任何数据,内存不足存入会直接报错,可以在redis配置文件中进行设置,其中有两个非常重要的概念,LRU与LFULRU
sunyunfei1994·2024-02-10 12:30

Redis 使用 RDB 持久化方式的过程

管理员可以配置Redis在经过一定时间间隔或执行了一定数量的写操作后触发RDB持久化。这个配置通常在Redis的配置文件中进行，可以通过save或save9001这样的配置项来设定。
严定洲·2024-02-10 12:43

浅聊一下redis的雪崩，穿透和击穿

雪崩（CacheAvalanche）：定义：雪崩是指缓存中的大量数据在同一时间失效或过期，导致大量的请求直接访问底层数据库或服务，从而对数据库或服务造成巨大的压力。例子：假设有一组缓存键，它们的过期时间是相同的，并且在同一时刻失效。当这些键失效时，大量的请求同时到达后端服务，由于缓存未命中，导致大量的请求落到底层数据库，引起数据库压力骤增。穿透（CachePenetration）：定义：穿透是指恶
严定洲·2024-02-10 12:11

【深度学习】: 脑部MRI图像分割

清华大学驭风计划课程链接学堂在线-精品在线课程学习平台(xuetangx.com)代码和报告均为本人自己实现（实验满分），只展示主要任务实验结果，如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主，接实验技术指导1对1有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~案例4：脑部MRI图像分割相关知识点：语义分割、医学图像处理（skimage,medpy）、可视化（matplotlib）1任务
X.AI666·2024-02-10 11:05

【深度学习】实验7实验结果，图像超分辨

代码和报告均为本人自己实现（实验满分），只展示主要任务实验结果，如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主，接实验技术指导1对1实验要求布置请看http://t.csdnimg.cn/jCsv6Model实现说明代码实现了一个基于生成对抗网络（SRGAN）的图像超分辨率模型。总体来说，SRGAN由两个主要组件组成：生成器（Generator）和判别器（Discriminator），它们相互对抗并共
X.AI666·2024-02-10 11:05

深度学习新进展：探析AI领域的最新发展

深度学习的进展在人工智能领域，深度学习已经成为了一个热门话题。它通过模拟人类大脑学习过程的神经网络，使得计算机能够从大量数据中自动提取特征、识别模式、进行分类以及预测等任务。
X.AI666·2024-02-10 11:04

【深度学习】：滴滴出行-交通场景目标检测

清华大学驭风计划课程链接学堂在线-精品在线课程学习平台(xuetangx.com)代码和报告均为本人自己实现（实验满分），只展示主要任务实验结果，如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主，接实验技术指导1对1有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~案例5：滴滴出行-交通场景目标检测相关知识点：目标检测、开源框架的配置和使用（mmdetection,mmcv）1任务和数据简介
X.AI666·2024-02-10 11:34

【深度学习】：Softmax实现手写数字识别

清华大学驭风计划课程链接学堂在线-精品在线课程学习平台(xuetangx.com)代码和报告均为本人自己实现（实验满分），只展示任务实验结果，如果需要报告或者代码可以私聊博主有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~Softmax实现手写数字识别相关知识点:numpy科学计算包，如向量化操作，广播机制等1简介本次案例中，你需要用python实现Softmax回归方法，用于MNI
X.AI666·2024-02-10 11:34

【深度学习】: MNIST手写数字识别

清华大学驭风计划课程链接学堂在线-精品在线课程学习平台(xuetangx.com)代码和报告均为本人自己实现（实验满分），只展示主要任务实验结果，如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主,可接实验指导1对1有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~案例2：构建自己的多层感知机:MNIST手写数字识别相关知识点:numpy科学计算包，如向量化操作，广播机制等1数据集简介MNIS
X.AI666·2024-02-10 11:34

听郭华教授《深度学习:走向核心素养》讲座有感

汝阳县城关镇南街小学罗淑贞今天，我认真聆听了郭华教授对《深度学习：走向核心素养》一书的解读，一个多小时的讲座，郭教授从成书背景、书的主要内容、书的意义三个方面理论联系实际，对书中的内容进行了详细的讲解，
罗淑贞·2024-02-10 11:45

神经网络和深度学习(一):深度学习概论

视频地址：http://mooc.study.163.com/learn/2001281002?tid=2001392029#/learn/content?type=detail&id=2001701005&cid=20016940041、什么是神经网络我们来看一个简单的预测房价的例子，吴恩达老师还真是喜欢用这个例子呢。比如我们用房屋的大小来预测房屋的价格，我们在图上的得到了六个点，那么根据这六个
文哥的学习日记·2024-02-10 11:03

基于STM32的智能巡检小车系统设计--选材篇

基于STM32的智能巡检小车系统设计--选材篇作者：车邮箱：[email protected]学校：西安工程大学硕士研究生方向：机器视觉、图像分割、深度学习本人毕业设计题目是基于STM32的智能小车巡检系统设计
作只猫作只狗·2024-02-10 11:16

基于图像掩膜和深度学习的花生豆分拣（附源码）

目录项目介绍图像分类网络构建处理花生豆图片完成预测项目介绍这是一个使用图像掩膜技术和深度学习技术实现的一个花生豆分拣系统我们有大量的花生豆图片，并以及打好了标签，可以看一下目录结构和几张具体的图片同时我们也有几张大的图片
橘柚jvyou·2024-02-10 09:07

kaggle实战图像分类-Intel Image Classification（附源码）

目录前言数据集加载定义网络训练网络验证网络前言本篇文章会讲解一个使用pytorch这个深度学习框架完成一个kaggle上的图像分类任务。
橘柚jvyou·2024-02-10 09:37

（转载）阿里云Redis开发规范

https://yq.aliyun.com/articles/531067?spm=a2c4e.11153940.0.0.771d7616DEKWRC一、键值设计1.key名设计(1)【建议】:可读性和可管理性以业务名(或数据库名)为前缀(防止key冲突)，用冒号分隔，比如业务名:表名:idugc:video:1(2)【建议】：简洁性保证语义的前提下，控制key的长度，当key较多时，内存占用也不
dbc94a66f502·2024-02-10 09:14

SpringSecurity SecurityContextPersistenceFilter源码 和企业级Redis使用思想

如果自定义登录认证流程授权验证的流程原理今天我们分析下整个认证过程和企业级redis使用的思想，是为了解决什么问题，以及怎么解决的？我们简单回顾下SpringSecurity流程。
Survivor001·2024-02-10 09:28

java代码编辑器 pdf文件预览 主流SSM 代码生成器 shrio redis websocket即时通讯

访问：三W点1b23点comA代码编辑器，在线模版编辑，仿开发工具编辑器，pdf在线预览，文件转换编码B集成代码生成器[正反双向](单表、主表、明细表、树形表，快速开发利器)+快速表单构建器freemaker模版技术，0个代码不用写，生成完整的一个模块，带页面、建表sql脚本，处理类，service等完整模块C集成阿里巴巴数据库连接池druid数据库连接池阿里巴巴的druid。Druid在监控、可
3ce4724dfda0·2024-02-10 09:03

springboot整合redis

Jedis介绍首先，我们知道redis其实是一个数据库，其并不能被java代码所控制。那么，为了能在java代码中操作redis数据库，那就必须要有一个连接层来控制redis。
dhcurry·2024-02-10 08:38

Java 基于 ZooKeeper 实现分布式锁需要注意什么？

在前一篇有关Redis分布式锁的文章中，我们讨论了几点有关分布式锁的要求：操作原子性可重入性效率为了满足上述条件，采用本地锁+Redis锁的方式解决了问题。
LENSHOOD·2024-02-10 08:36

Vitis AI 集成

更多TVM中文文档可访问→ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
HyperAI超神经·2024-02-10 08:33

深度学习知识点总结

文章目录1.深度学习是什么2.基础知识2.1为什么要使用神经网络2.2为什么更深的网络好2.3更多的数据是否有利于更深的神经网络？2.4不平衡数据是否会摧毁神经网络？
Danah.F·2024-02-10 08:54

深度学习实战篇之 ( 十八) -- Pytorch之SeNet

科普知识注意力机制（AttentionMechanism）源于对人类视觉的研究。在认知科学中，由于信息处理的瓶颈，人类会选择性地关注所有信息的一部分，同时忽略其他可见的信息。上述机制通常被称为注意力机制。人类视网膜不同的部位具有不同程度的信息处理能力，即敏锐度（Acuity），只有视网膜中央凹部位具有最强的敏锐度。为了合理利用有限的视觉信息处理资源，人类需要选择视觉区域中的特定部分，然后集中关注它
fengyuxie·2024-02-10 07:15

深度学习自然语言处理（NLP）模型BERT：从理论到Pytorch实战

文章目录深度学习自然语言处理（NLP）模型BERT：从理论到Pytorch实战一、引言传统NLP技术概览规则和模式匹配基于统计的方法词嵌入和分布式表示循环神经网络（RNN）与长短时记忆网络（LSTM）Transformer
星川皆无恙·2024-02-10 07:43

一篇读懂建立在Flask上的python web开发基础

前言写这篇文章目的是为了做毕设，因为我毕设题目是深度学习，我想把深度学习建立在web上，因此记录我的学习过程学完这篇文章你能获得什么？？
一树樱花白·2024-02-10 07:06

redis核心数据结构

数据结构汇总一、字符串类型操作1.单值缓存SETKEYVALUEGETKEY2.计数器（作为文章阅读量也可以作为全局唯一自增ID）INCRARTICLE:READCOUNT:{博文ID}getARTICLE:READCOUNT:{博文ID}二、字符串类型操作1.hash结构存储setuser:1value（JSON格式）MSETuser：1：namejackuser：1：age：18mgetuse
小丫么小武·2024-02-10 07:00

redis持久化相关

一、RDB快照（snapshot）在默认情况下，Redis将内存数据库快照保存在名字为dump.rdb的二进制文件中。
小丫么小武·2024-02-10 07:00

redis缓存相关用法

publicProductcreate(Productproduct){ProductproductResult=productDao.create(product);redisUtil.set(RedisKeyPrefixConst.PRODUCT_CACHE
小丫么小武·2024-02-10 07:59

redis集群架构

一、Redis哨兵高可用架构sentinel哨兵是特殊的redis服务，不提供读写服务，主要用来监控redis实例节点。
小丫么小武·2024-02-10 07:29

redis分布式锁相关知识

关于redis分布式锁的逐步升级完善一、redis原始写法二、redis使用stringRedisTemplate增加分布式锁三、redis使用stringRedisTemplate继续改进升级分布式锁四
小丫么小武·2024-02-10 07:29

redis：八、redis线程相关和I/O多路复用模型

redis线程相关redis是单线程的，为什么还这么快？
鸡鸭扣·2024-02-10 07:56

电力负荷预测 | 基于AE-LSTM的电力负荷预测（Python）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力负荷预测|基于AE-LSTM的电力负荷预测（Python）基于AE-LSTM（自动编码器长短期记忆网络）的电力负荷预测是一种基于深度学习的方法
天天酷科研·2024-02-10 07:21

Spring Boot AOP 记录系统操作日志和异常日志到数据库

登录存redis中保存50分钟@AutowiredprivateRedisTemplatetemplate;ValueOperationsredisString=template.opsForValue
技术老鸟·2024-02-10 07:42

如何入行人工智能

这些知识为深入探索机器学习、深度学习和自然语言处理（NLP）等更高级领域铺平了道路。
科联学妹·2024-02-10 06:54

深度学习为什么需要suffle，xgb为什么不需要shuffle?

因为深度学习的优化方法是随机梯度下降，每次只需要考虑一个batch的数据，也就是每次的“视野”只能看到这一批数据，而不是全局的数据。是一种“流式学习”。
fengyuzhou·2024-02-10 06:08

Go 实现基于内存的 LRU 缓存

缓存是在平时开发中最常用的中间件之一，尤其是在WEB开发中更为常见，大家最常用的肯定还是Redis或者Memcached之类的中间件。
2301_79485928·2024-02-10 06:47

redis-sentinel（哨兵模式）

目录1、哨兵简介:RedisSentinel2、作用3、工作模式4、主观下线和客观下线5、配置哨兵模式希望能够帮助到大家！！！
藻头男·2024-02-10 05:51

Deep learning笔记

深度学习是一种特征学习方法，通过非线性的简单模块组合成的表示模型可以将低级别的原始数据转换为高级别的抽象表示。它擅长从多维数据中获取有用推理，被广泛用于科学、商业和政府领域。
提着木剑走天下·2024-02-10 05:55

golang 集成sentry

错误堆栈处理-消除冗余堆栈参考https://incident.io/blog/golang-errors，可以去掉冗余的stacktrace，在sentryissue页面更容易找到问题redis集成见
谭树杰的博客·2024-02-10 05:08

redis的缓存击穿和缓存雪崩和缓存穿透问题解决方法

Redis的缓存击穿：热点的key，在不停的扛着大并发，当这个key失效时，一瞬间大量的请求冲到持久层的数据库中，就像在一堵墙上某个点凿开了一个洞！
青铜爱码士·2024-02-10 05:07

go-redis集成sentry

网上没有找到go-redis集成sentry的库，所以我简单实现了一个代码：https://github.com/Shujie-Tan/go-redis-sentry使用方法：import(redis_sentry"github.com
谭树杰的博客·2024-02-10 05:37

深度学习训练中的OOM

1、内存、显存的概念内存是相对于CPU来说的，而显存是相对于GPU来说的。2、查看内存和显存使用情况内存查看命令：top查看内存使用可以看到，内存大小是41197352kb，其实就是41G,当前使用了16G显存查看命令：nvidia-smi查看显存使用可以看到显存总量是22G，使用了17G。一般来说内存都是比显存大的。3、内存的OOM和显存的OOMOOM其实分为两种，一种是内存的OOM，一种是显存
京漂的小程序媛儿·2024-02-10 04:45

python股票接口_Python实现股票数据爬虫和数据接口

1.定时抓取和解析数据2.存储数据到MongoDB3.缓存数据到Redis4.配置Nginx和数据接口1.定时抓取和解析数据url="http://quotes.money.163.com/trade/
weixin_39642998·2024-02-10 04:48

TechDay公开课实录:PaddlePaddle车牌识别实战和心得

车牌识别作为一种常见的图像识别的应用场景，已经是一个非常成熟的业务了，在传统的车牌识别中，可以使用字符分割+字符识别的方式来进行车牌识别，而深度学习兴起后，出现了很多端到端的车牌识别模型，不用分割字符，
PaddlePaddle·2024-02-10 04:50

Redis---渐进式哈希

Redis支持的数据结构有很多，其中dict的使用非常频繁，其实Redis的每一个数据库结构都是一个dict。
xidianhuihui·2024-02-10 03:37
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