Redis深度学习第44页

花钱的感觉太好了03

欧耶✌3.花钱的感觉太好了，让我可以跟花儿老师深度学习，让我看见了我的能量迅猛提升，让我感受到了钱花给自己的认知，只赚不亏。欧耶✌4.花钱的感觉太好啦，

灵性张老师·2024-02-12 19:31

书单

已完成：2020年5月《微服务设计》（5.2）《redis开发与运维》（5.4）2019年《我们台湾这些年》《GoWeb编程》（12.14）《Go高级编程》（1.4）《Go语言实战》《MySQL入门很简单

boo_·2024-02-12 19:19

⼤语⾔模型深度学习背景知识

1.LLM⼤语⾔模型⼀般训练过程Step1.预训练阶段Step2.微调阶段⼤模型⾸先在⼤量的⽆标签数据上进⾏训练，预训练的最终⽬的是让模型学习到语⾔的统计规律和⼀般知识。在这个过程中模型能够学习到词语的语义、句⼦的语法结构、以及⽂本的⼀般知识和上下⽂信息。需要注意的是，预训练本质上是⼀个⽆监督学习过程；得到预训练模型（PretrainedModel），也被称为基座模型（BaseModel），模型具

Andy_shenzl·2024-02-12 18:22

2019-11-09

redis数据库：key-value数据库，它是完全开源免费的。Java框架：框架为我们封装好了一些冗余，且重用率低的代码，简化了开发。开发中的数据类型，基本类型有默认值，复合类型没有。

慈悲渡魂落·2024-02-12 18:00

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linge511873822·2024-02-12 18:21

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linge511873822·2024-02-12 18:20

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linge511873822·2024-02-12 18:20

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linge511873822·2024-02-12 18:17

Redis的持久化方式

Redis的持久化是什么Redis的数据全部在内存里，如果突然宕机，数据就会全部丢失，因此必须有一种机制来保证Redis的数据不会因为故障而丢失，这种机制就是Redis的持久化机制。

杀了小惠·2024-02-12 18:46

Redis中缓存问题

缓存预热Redis缓存预热是一项关键任务，可帮助提升应用程序的性能和响应速度。在高流量的应用程序中，Redis缓存预热可以加速数据查询和读取，从而改善用户体验。

杀了小惠·2024-02-12 18:46

Redis的删除策略

在Redis中的数据删除策略有三种：定时删除、惰性删除、定期删除定时删除当key设置有过期时间，且过期时间到达时，立即执行key的删除操作优点：节约内存，到时就删除，立即释放不必要的内存占用缺点：CPU

杀了小惠·2024-02-12 18:45

springboot+security

一、导入依赖先导入redis、JWT、SpringSecurity的相关依赖。

one piece（｡ò ∀ ó｡）·2024-02-12 17:57

【深度学习】S1 预备知识 P1 张量

目录张量创建第一个张量张量的下载与引入创建第一个张量张量的大小和形状张量的形状张量的大小改变张量的形状创建特殊张量张量的基本运算按元素运算张量连结逻辑运算张量求和张量的广播机制张量的索引与切片索引、切片访问张量通过切片方式节省内存占用张量转换为其他对象张量张量（Tensor）是深度学习中用于表示和处理多维数据的数据结构

脚踏实地的大梦想家·2024-02-12 17:55

Redis初识

Redis是什么?

香沙小熊·2024-02-12 17:47

Days 24 Elfboard 读取摄像头视频进行目标检测

Days24Elfboard读取摄像头视频进行目标检测当前，将AI或深度学习算法（如分类、目标检测和轨迹追踪）部署到嵌入式设备，进而实现边缘计算，正成为轻量级深度学习算法发展的一个重要趋势。

yushibing717·2024-02-12 17:14

在spring中操作Redis

目录创建项目编辑配置Redis创建类StringRedisTemplateset/getlistsetHashzset新年快乐！！！！

niceffking·2024-02-12 16:43

Jedis

目录依赖下载配置SSH转发连接到redis服务器客户端的使用get/setexists/delkeysexpire/ttltype字符串命令mget/msetgetrange/setrangeappendincr

niceffking·2024-02-12 16:12

Redis事务的理解与使用

文章目录Redis事务1)基本认识2)事务操作1.MULTI2.EXEC3.错误处理4.DISCARD5.WATCH6.SCRIPTRedis事务官方文档，永远是你学习的第一手资料：Redis事务1)基本认识

罅隙`·2024-02-12 16:03

交叉熵损失函数基本概念及公式

Cross-EntropyLoss1.二分类2.对于多类别分类问题，其公式可以表示为：3.公式深度挖掘解释——交叉熵损失函数公式中（log）的解释总结交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是在机器学习和深度学习中常用的一种损失函数

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:03

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）的基本概念与程序代码

交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是机器学习和深度学习中常用的损失函数之一，用于分类问题。

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:31

Redis-实现秒杀功能

publicclassVoucherOrderServiceImplextendsServiceImplimplementsIVoucherOrderService{@AutowiredprivateISeckillVoucherServiceiSeckillVoucherService;@AutowiredprivateRedisIdWorkerred

没想好M·2024-02-12 16:57

大数据视频教程百度网盘下载

同时，人们又试图用深度学习这样新的思路去解决过去MapReduce和Spark已经解决的问题，这也意味着大数据技术开始进入3.0时代。在这个全新阶段，可以看到整个市场上已经可以提

QFdongdong·2024-02-12 16:42

基于深度学习的图像分割

本论文首先阐述了遥感图像分割和深度学习技术的原理，并用全

雨望·2024-02-12 15:20

AI：125-基于深度学习的航拍图像中地物变化检测

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于深度学习的航拍图像中地物变化检测背景随着无人机技术的飞速发展，航拍图像成为获取地表信息的重要手段之一

一见已难忘的申公豹·2024-02-12 15:48

深度学习之线性模型

深度学习之线性模型y=w*x模型思路y=w*x+b模型思路y=w*x模型思路这里求权重w,求最适合的权重，就是求损失值最小的时候这里用穷举法:在一个范围内，列出w的所有值，并且计算出每组数据的平均损失值

温柔了岁月.c·2024-02-12 15:18

（深度学习快速入门）图对比学习综述笔记-中文信息学报2023第37卷第5期

快乐江湖·2024-02-12 15:18

34从传统算法到深度学习：目标检测入门实战 --方向梯度直方图

什么是方向梯度直方图在前面的实验1、实验2中，我们了解到传统的目标检测流程可分为三个步骤，第一步是使用滑动窗口和图像金字塔从图片中选择一些区域。第二步是将选择出来的区域转化为人工设计的特征，可称为特征提取。第三步是将这些特征输入分类器进行分类。方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradients）以下简称HOG，就是一种人工设计的特征，用来简化图像表述的特征描述符。下图中左边的

Jachin111·2024-02-12 15:37

阿里云Redis

1.请简述阿里云Redis的架构和特点。阿里云Redis是一种兼容开源Redis协议标准的数据库服务，它具备多种架构类型，以适应不同的业务需求和场景。

编织幻境的妖·2024-02-12 15:35

深度学习笔记

DeepLearningBasic神经网络：algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:激活函数sigmoid=11+e−xsigmoid=\frac{1}{1+e^{-x}}sigmoid=1+e−x1ReLU:线性整流函数；##LogisticRegression-->binaryclassif

stoAir·2024-02-12 14:28

[ai笔记4] 将AI工具场景化，应用于生活和工作

早上醒来的时候，我就开始思考接下来应该怎样去熟悉和梳理ai这个领域，对于一个技术人来说，自然是通过技术的手段，研究下大模型原理、深度学习、langchain这些框架会更合适，但这些东西不能直接解决人

文思源想·2024-02-12 14:27

redis-异常问题处理

一.链接被拒绝处理办法：要开两个窗口一个服务窗口一个客服端窗口1.找到存放redis-server目录下：./redis.server2.找到存放redis-server目录下：输入redis

技无邪·2024-02-12 14:56

yolov3-tiny

一是分类（Classification），即是将图像结构化为某一类别的信息，用事先确定好的类别或实例ID来描述图片，这一任务是最简单、最基础的图像理解任务，也是深度学习模型最先取得突破和实现大规模应用的任务

HelloWorldQAQ。·2024-02-12 14:50

阿里云人工智能工程师ACP认证考试：15天备考到通过经验分享

阿里云人工智能工程师ACP认证考试：15天备考到通过经验分享机缘：以证促学在工作中，接触并使用深度学习相关技术已经有4、5年左右，具备一些AI相关的理论和经验。

North_D·2024-02-12 13:59

Jedis与SpringBoot整合redis

一、Jedis1、使用Java来操作RedisJedis是Redis官方推荐使用的Java连接redis的客户端。

Yield ＆ Allure·2024-02-12 12:51

redis持久化机制

一、Redis的持久化Redis是一个基于内存的数据库，它的数据是存放在内存中，内存有个问题就是关闭服务或者断电会丢失。Redis的数据也支持写到硬盘中，这个过程就叫做持久化。

Yield ＆ Allure·2024-02-12 12:50

Redis.conf 配置文件解读

pidfile/var/run/redis

Yield ＆ Allure·2024-02-12 12:20

Vitis AI 集成

·2024-02-12 12:42

Docker环境下创建Redis集群出现ERR Invalid node address specified: redis1:6379错误

利用Docker的swarm模式创建6个redis服务，在容器内可以相互ping通。

AdairSong·2024-02-12 12:53

【Spring学习】Spring Data Redis：RedisTemplate、Repository、Cache注解

1，spring-data-redis官网1）特点提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）提供了RedisTemplate统一API来操作Redis支持Redis的发布订阅模型支持

兔兔西·2024-02-12 12:35

李宏毅机器学习笔记 2.回归

最近在跟着Datawhale组队学习打卡，学习李宏毅的机器学习/深度学习的课程。

Simone Zeng·2024-02-12 11:34

梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优，为什么应用广泛？

链接：https://www.zhihu.com/question/68109802编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删作者：夕小瑶https://www.zhihu.com/question

woshicver·2024-02-12 11:34

为什么深度学习模型很难找到局部最优？

深度学习的最终目标是让模型在预测时的误差很小。而在训练过程中，我们需要制定一个损失函数，使训练过程中的函数值“最小”。这时候，我们可以把该损失函数看做一个目标函数。

蔡逸超·2024-02-12 11:30

简单直观 DataGrip使Redis可视化的第三方插件

1.在DataGrip中setting中搜索插件Plugins,前三个都是官方插件需要许可证license，我们选择redissimple2.下载后需要RestartIDE，然后在nosql进行设置3.

华农DrLai·2024-02-12 11:59

Win10TF2.4，对利用TIF影像训练报错：OSError： Too many open files

问题情境：计算机视觉的火爆研究，使许多遥感影像方面研究大量借鉴计算机视觉领域的方法，但在利用遥感影像进行深度学习研究中，往往采用tif影像作为数据源，而计算机视觉相关的采用的是jpg和png影像。

SatVision炼金士·2024-02-12 11:52

书生谱语-全链条开发工具

书生·谱语全链条开发体系包含：数据、模型预训练、模型微调、模型量化部署、模型测评、模型场景应用全链路开发体系github链接通用大模型国内外大语言模型快速发展，涌现了大量的大语言模型以及一批创业公司深度学习模型的发展大模型利用多模态优势

SatVision炼金士·2024-02-12 11:21

前向传播网络实现（类与函数）——TensorFlow2.4

文章目录前言一、基于类的前向传播二、基于函数的前向传播总结前言最近开始着手语义分割方面的内容，由于刚开始入门深度学习，看了一下deeplab的源码，里面所有网络结构基本上都是由类进行定义的（目的是为了方便复用