Reduce 第19页

HBase基础知识（五）：HBase 对接 Hadoop 的 MapReduce

依晴无旧·2023-12-26 06:01

Hadoop——分布式计算

计算：对数据进行处理，使用统计分析等手段得到需要的结果分布式计算：多台服务器协同工作，共同完成一个计算任务2.分布式计算常见的2种工作模式分散->汇总（MapReduce就是这种模式）将数据分片，多台服务器各自负责一部分数据处理然后将各自的结果

weixin_50458070·2023-12-26 06:38

大数据技术——处理架构Hadoop

Hadoop是基于Java语言开发的，具有很好的跨平台特性，并且可以部署在廉价的计算机集群中•Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS（HadoopDistributedFileSystem）和MapReduce

Imrea·2023-12-26 01:55

二进制数组转换为十进制-Array.reduce()&parseInt

1constbinaryArrayToNumber=arr=>{returnparseInt(Number(arr.join('')),2);}实例2constbinaryArrayToNumber=arr=>{returnarr.reduce

林键燃·2023-12-25 22:04

Spark数据倾斜解决方案四：使用随机Key进行双重聚合

在使用reduceByKey，groupByKey算子时，都是针对PairRDD进行操作，那么，我们就可以PairRDD的每个元素的Key加上一个随机数前缀，这样的话，之前存在的大量相同而导致数据倾斜问题的

hipeer·2023-12-25 20:55

学习笔记Hadoop（十四）—— MapReduce开发入门（2）—— MapReduce API介绍、MapReduce实例

四、MapReduceAPI介绍一般MapReduce都是由Mapper，Reducer及main函数组成。

别呀·2023-12-25 19:09

【大数据】学习笔记——MapReduce体系结构

MapReduce体系结构MapReduce体系结构主要由四个部分组成，分别是：Client、JobTracker、TaskTracker以及Task。

二琳爱吃肉·2023-12-25 19:39

学习笔记Hadoop（十一）—— Hadoop基础操作（3）—— MapReduce常用Shell操作、MapReduce任务管理

四、MapReduce常用Shell操作4.1、MapReduce常用ShellMapReduceShell此处指的是可以使用类似shell的命令来直接和MapReduce任务进行交互（这里不严格区分MapReduceshell

别呀·2023-12-25 19:09

Hadoop学习笔记[6]-MapReduce与Yarn安装部署流程

Hadoop学习笔记[6]-MapReduce与Yarn安装部署流程前面的文章已经对MR和Yarn做了基本介绍，本文主要介绍MR和Yarn的安装部署流程1、角色划分 NodeManager和DataNode

kinglinch·2023-12-25 19:09

JavaScript 数组（Array）分组技巧

目录场景1根据关键字分组例如：将数组按奇偶分组使用reduce方法：使用forEach方法：场景2：将数组按长度分组例子：将数组分为若干个长度为2的数组使用for循环：使用map方法：场景1根据关键字分组例如

软件星·2023-12-25 18:30

大数据----MapReduce实现统计单词

目录一、简介二、实现单词统计数据准备编程MapReduceJob三、运行四、结果一、简介HadoopMapReduce是一个编程框架，它可以轻松地编写应用程序，以可靠的、容错的方式处理大量的数据(数千个节点

韭菜盖饭·2023-12-25 17:34

MapReduce面向对象实操2——统计手机号的上行流量、下行流量、总流量

治怒善男·2023-12-25 17:34

大数据----基于sogou.500w.utf8数据的MapReduce编程

统计rank2的所有UID及数量3.3、上午7-9点之间，搜索过“赶集网”的用户UID3.4、通过Rank：点击排名对数据进行排序四、参考一、前言最近学习大数据的知识，需要做一些有关HadoopMapReduce

韭菜盖饭·2023-12-25 17:01

云计算与大数据之间的羁绊（期末不挂科版）：云计算 | 大数据 | Hadoop | HDFS | MapReduce | Hive | Spark

文章目录前言：一、云计算1.1云计算的基本思想1.2云计算概述——什么是云计算？1.3云计算的基本特征1.4云计算的部署模式1.5云服务1.6云计算的关键技术——虚拟化技术1.6.1虚拟化的好处1.6.2虚拟化技术的应用——12306使用阿里云避免了高峰期的崩溃1.6.3虚拟化的关键特征1.6.4虚拟化的HA指的是什么？1.6.5服务器虚拟化1.6.6虚拟机迁移1.6.6.1虚拟机实时迁移对云计算

春人.·2023-12-25 14:59

对项目中的redux部分的优化

前言：尽管redux存在对缓存数据的模块化拆分，但随着项目的整体业务逻辑的一步步壮大，需要管理的数据和状态也逐步增加；于是，繁复的switch代码让部分reducer显得很复杂，给后期维护增加了工作量之余

紫霄尘·2023-12-25 13:43

Hadoop(2)：常见的MapReduce[在Ubuntu中运行！]

1以词频统计为例子介绍mapreduce怎么写出来的弄清楚MapReduce的各个过程：将文件输入后，返回的代表的含义是：k1表示偏移量，即v1的第一个字母在文件中的索引（从0开始数的）；v1表示对应的一整行的值

Oasis of the World·2023-12-25 12:05

[HADOOP]数据倾斜的避免和处理

增加Reduce任务数量：通过设置更多的Reduce任务来帮助

wātɔ:h·2023-12-25 12:02

【美团大数据面试】大数据面试题附答案

目录1.hdfs读写流程解析2.hdfs副本机制，三副本原因，副本存放策略3.hdfs容错机制原理4.MapReduce执行流程详解5.spark和mr的区别6.TopN求法，大数据量无法完全写入内存解决方案

话数Science·2023-12-25 11:19

Swift（二）高阶函数

@TOCswift常用高阶函数swift中比较常用的高阶函数有：map、flatMap、filter、reduce更多swift相关教程可以参考极客学院文章1.mapmap可以对数组中的每一个元素做一次处理先通过下面实例代码了解一下

孔雨露·2023-12-25 06:11

5G RedCap：轻量5G技术的新宠

轻量化5G技术的精髓5GRedCap的全名是5GReducedCapability，是3GPP标准定义的一项轻量化的5G技术。

5G加油站·2023-12-25 05:45

js遍历数组的几种方式

constarr=['apple','banana','orange'];for(leti=0;i1;});console.log(newArr);//[2,3]reduce方法reduce方法也是ES5

嘘~！·2023-12-25 04:44

Vue 封装echarts饼状图（Pie）组件

item.name}}{{item.name}}：{{item.value}}varecharts=require("echarts");consttotal=function(data){returndata.reduce

我是唐赢·2023-12-25 01:47

手写MapReduce实现WordCount

水善利万物而不争，处众人之所恶，故几于道文章目录需求分析编写MapReduce实现上述功能Mapper类Reducer类Driver类查看输出结果需求假设有一个文本文件word.txt，我们想要统计这个文本文件中每个单词出现的次数

阿年、嗯啊·2023-12-25 00:01

YARN Hadoop2.0 区别

Hadoop2.0与HAdoop1.0的区别：Hadoop1.0主要由HDFS和MapReduce两个系统够长，但在Hadoop2.0中主要由HadoopCommon、HDFS、HadoopYARN和HadoopMapReduce2.0

omygodvv·2023-12-24 23:01

【Hadoop学习笔记】（二）——Hive的原理及使用

Hive数据仓库工具能为HDFS上的数据提供类似SQL的查询语言（HiveQL），并将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive明显降低了Hadoop的使用门槛，任何熟悉SQL的用

wanger61·2023-12-24 23:25

Hive学习笔记（1）——Hive原理初探

文章目录前言一、hive的特点二、hive体系架构及基本原理三、Hive的存储四、总结前言相信大家通过学习MapReduce，已经认识到hadoop利用多台廉价机器集群进行并行计算的优势，了解了HDFS

Zhou.Y.M·2023-12-24 23:55

Hadoop基础学习十一（hive语法）

文章目录1.map阶段2.reduce阶段3.where2.join3.groupby4.orderby5.sortby6.if（判断条件，成立的返回值，否则的返回值）7.casewhenxxthenyyelsezzend8

一只小呆呆·2023-12-24 23:55

【Hive笔记】1——Hive入门

本质：将HQL转化为Mapreduce程序Hive处理的数据存储在HDFS，HIve分析数据底层的实现是Mapreduce，执行程序运行在Yarn上2.Hive的优缺点优点：操作接口采用类sql语法，提供快速开发能

sdut菜鸟·2023-12-24 23:55

【Hadoop】YARN简介（YARN产生的技术需求/YARN的基本架构）

YARN从某种那个意义上来说应该算做是一个云操作系统，它负责集群的资源管理和任务调度，在YARN之上可以开发各类的应用程序，例如批处理MapReduce,内存处理Spar

不怕娜·2023-12-24 18:41

R语言中的函数28：Reduce(), Filter(), Find(), Map(), Negate(), Position()

文章目录介绍Reduce()实例Filter()实例Find()实例Map()实例Negate()实例Position()实例介绍R语言中的Reduce(),Filter(),Find(),Map(),

zoujiahui_2018·2023-12-24 17:15

Array.prototype.reduce()

Array.prototype.myReduce=function(callback,initValue){if(Object.prototype.toString.call(callback)!

Lnevan·2023-12-24 14:29

TypeError: loop of ufunc does not support argument 0 of type Tensor which has no callable sqrt met

使用tensorflow时出现的一错误利用CNN预测时，计算均方根误差报错如下：cross_entropy=np.sqrt(tf.reduce_mean(tf.reduce_sum(tf.square(

Gty_gtygty·2023-12-24 10:34

YOLOv8改进 | 主干篇 | 利用MobileNetV3替换Backbone（轻量化网络结构）

它采用了新颖的架构设计，包括反转残差结构和线性瓶颈层，以及新的高效分割解码器LiteReducedAtrousSpatialPyramidPooling（LR-ASPP），以提升在移动分类、检测和分割任务上的表现

Snu77·2023-12-24 09:29

大数据高级开发工程师——Hadoop学习笔记（7）

NodeManager3.Container4.ApplicationMaster5.JobHistoryServer6.TimelineServerYARN应用运行原理1.YARN应用提交过程2.MapReduceonYARN

讲文明的喜羊羊拒绝pua·2023-12-24 08:24

Hadoop学习笔记(3)——MapReduce入门

一、MapReduce介绍MapReduce思想在生活中处处可见。或多或少都曾接触过这种思想。MapReduce的思想核心是“分而治之”，适用于大量复杂的任务处理场景（大规模数据处理场景）。”

今天有没有写代码·2023-12-24 08:53

hadoop大数据学习笔记

或者说将多台计算机组织成了一台计算机，让他们做同一件事，在这其中HDFS就相当于这台计算机的硬盘，而MapReduce就是这台计算机的CPU控制器。

驰宇爱吃鱼·2023-12-24 08:53

Hadoop入门学习笔记——四、MapReduce的框架配置和YARN的部署

pwd=5ay8Hadoop入门学习笔记（汇总）目录四、MapReduce的框架配置和YARN的部署4.1.配置MapReduce和YARN4.2.YARN集群启停脚本4.2.1.一键启停脚

faith瑞诚·2023-12-24 07:39

Spark

Spark借鉴了MapReduce思想发展而来，保留了其分布式并行计算的优点并改进了其明显的缺陷。让中间数据存储在内存中提高了运行速度、并提供丰富的操作数据的API提高了开发速度。

weixin_50458070·2023-12-24 05:36

3-combineReducers

reducer整个应用只有一个，如果应用复杂，reducer就会变得非常庞大。

谷子多·2023-12-24 05:22

7000字超详细讲解Hadoop、Spark、Storm、YARN，建议收藏！

核心内容包含hdfs和mapreduce。hadoop2.0以后引入yarn.hdfs是提供数据存储的，mapreduce是方便数据计算的。

套马杆的程序员·2023-12-24 04:49

Flink1.17版本安装部署

前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：随着实时计算需求场景的增加，对计算引擎的实时计算要求也越来越高，而在实时计算方面表现优秀的当属flink，计算引擎从第一代mapreduce到第二代的Tez，

以茉萱·2023-12-24 02:18

HIVE 建表插入数据文件格式与压缩格式算法比较

HIVE文件格式与压缩格式一：mapreduce的压缩mapreduce压缩主要是在shuffle阶段的优化。

皮卡帅·2023-12-23 22:27

Hive压缩、存储与优化

1、Hive压缩概述：Hive的压缩是MR的压缩，分为Map端结果文件压缩和Reduce端结果文件压缩压缩性能比较压缩算法原始文件大小压缩文件大小压缩速度解压速度gzip8.3GB1.8GB17.5MB

zeroLinked·2023-12-23 22:57

【004hive基础】hive的文件存储格式与压缩

的行式存储与列式存储二.存储格式1.TEXTFILE2.ORC格式3.PARQUET格式ing三.Hive压缩格式1.mr支持的压缩格式:2.hive配置压缩的方式:2.1.开启map端的压缩方式:2.2.开启reduce

roman_日积跬步-终至千里·2023-12-23 22:56

Hive优化

Hive优化Hive的存储层依托于HDFS，Hive的计算层依托于MapReduce，一般Hive的执行效率主要取决于SQL语句的执行效率，因此，Hive的优化的核心思想是MapReduce的优化。

新鲜氧气·2023-12-23 22:26

【Python函数】functools.reduce()函数的用法

一、简介reduce()是一个高阶函数，用于对一个序列进行逐一递归操作，通常用于对序列中的元素进行某种累积或合并。

江湖小张·2023-12-23 15:35

react： useReducer

相比useState，用来处理更为复杂的修改数据方式//使用示例import{useReducer}from"react";constreducer函数=(state,action)=>{根据action

小强有个dream·2023-12-23 12:29

Redux实现

JavaScript需要管理比任何时候都要多的state（状态）Flowredux的工作流大致如下image.png组件想要获取State，发出一个Action，创建了一个请求交给Store,Store借助Reducer

wish_dd·2023-12-23 10:37

redux原生写法

Document1增加减小//1.定义reducer函数functionreducer(state={count:0},acticon){if(acticon.type=='INCREMENT'){return

怕冷的火焰（~杰）·2023-12-23 08:04

0be47bf15d8d·2023-12-23 08:15

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