Reduce 第18页

JS reduce()方法详解，使用reduce数组去重

Array.reduce()使用经验：如果reduce有初始值，则reduce调用callback函数时第一次的cur为初始值，否则为数组的第一个值；acc为数组的一个值。

. . . . .·2024-01-09 01:39

JavaScript中reduce方法的详解

定义1.reduce()方法接收一个函数作为累加器，数组中的每个值（从左到右）开始缩减，最终计算为一个值。

叶落如梦星·2024-01-09 01:39

10 个值得掌握的 reduce 技巧

作为一个前端开发者，一定有接触过reduce函数，它是一个强大而实用的数组方法，熟练掌握reduce的使用可以在开发中提高开发效率和代码质量。

前端开发小陈·2024-01-09 01:06

js中reduce()方法的使用

一、前言：for循环可以做到的事情reduce()都可以做到，甚至操作起来更加简单方便和高雅。reduce为数组中的每一个元素依次执行回调函数，不包括数组中被删除或从未被赋值的元素。

Lemon今天学习了吗·2024-01-09 01:35

javascript中reduce的用法

文章目录一、reduce基本语法二、reduce常用场景1.求和2.数据拼接三、实际项目中使用示例1.模拟Redux中的compose方法1.1.简单写法1.2利用reduceRight写法1.3利用reduce

剑九六千里·2024-01-09 01:03

JS 中 reduce()方法及使用详解

reduce()方法可以搞定的东西特别多，就是循环遍历能做的，reduce都可以做，比如数组求和、数组求积、统计数组中元素出现的次数、数组去重等等。

前端菜菜DayDayUp·2024-01-09 01:21

VUE对数组中的Object对象进行去重处理

driverName:'李四',age:20},{driverName:'张三',age:20},]根据name去重处理letobj={};this.driverList=this.driverList.reduce

Cardhu丶·2024-01-08 20:27

JavaScript 对象进行去重，可以使用以下几种方法：

使用reduce：利用reduce方法遍历数组，并使用一个空对象作为累加器，检查每个对象的属性是否已存在于累加器中，若不存在则将其添加。

我真的爱前端·2024-01-08 20:55

hadoop/etc/hadoop 下没有mapred-site.xml，只有mapred.xml.template

默认情况下，/usr/local/hadoop/etc/hadoop/文件夹下有mapred.xml.template文件，我们要复制该文件，并命名为mapred.xml，该文件用于指定MapReduce

比特小怪兽·2024-01-08 19:34

[tf]中的 tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits会对非标量tensor自动调用reduce_sum，所以下面这么写只是为了可读性更强

loss=tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits(labels=self.train_label,logits=logits)self.loss=tf.reduce_sum

VanJordan·2024-01-08 17:32

深入理解Redux

在使用Redux的应用中，所有的state都以一个对象树的形式存储在单一store中，唯一改变state的办法是触发action，action如何改变state树，则需要编写reducers。

鬼魅汐·2024-01-08 14:22

大数据技术期末复习第七章——MapReduce练习

A、Map函数将输入的元素转换成形式的键值对B、Hadoop框架是用Java实现的，MapReduce应用程序则一定要用Java来写C、不同的Map任务之间不能互相通信D、MapReduce框架采用了Master

锦鲤儿·2024-01-08 12:01

大数据 Yarn - 资源调度框架

Hadoop主要是由三部分组成，除了前面我讲过的分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce，还有一个是分布式集群资源调度框架Yarn。

善守的大龙猫·2024-01-08 10:48

《深入理解Hadoop（原书第2版）》——2.4 Hadoop 2.0

2.4Hadoop2.0MapReduce已经进行了全新升级，即Hadoop2.0，升级后的版

weixin_34174322·2024-01-08 08:44

Spark基础知识

1.1定义ApacheSpark是用于大数据处理的统一分析引擎;1.2Spark与MapReduce对比MapReduce的主要缺点:①MapReduce是基于进程进行数据处理,进程相对与线程来说,创造和销毁的过程比较耗费资源

MSJ3917·2024-01-08 07:21

Stream流总结：从入门到精通

常用的Stream流方法包括filter、map、sorted、limit、skip、reduce、collect、forEach、findFirst和count等，这些方法可以根据具体

孤雨蝉鸣·2024-01-08 06:24

Hadoop精选18道面试题(附回答思路)

YARN将MapReduce1.0中的资源管理调度功能分离出来形成了YARN，一个纯粹的资源任务管理调度框架，避免了内存受限问题。2.简述HDFSHadoop分布式文件

Byyyi耀·2024-01-08 06:00

Spark基础内容

Spark基本介绍Spark是什么定义ApacheSpark是用于大规模数据(large-scaladata)处理的统一(unified)分析引擎.Spark与MapReduce对比mapreduce架构图如下

小希 fighting·2024-01-08 02:39

Hive内容分享(三)：Hive 架构思想和设计原理

目录前言HiveHive的架构MapReduce实现SQL的原理Hive如何实现join操作Hive命令说明Hive函数使用尾声前言今天为大家推荐的是梦想家的Hive架构思想和设计原理,希望对大家有启发

之乎者也··2024-01-07 23:25

Hive元数据迁移及升级方案

是基于Hadoop之上的数仓，便于用户可以基于SQL（HiveQL）进行数据分析，其架构图如下:从上图可知，Hive主要用来将建立结构化数据库和后端分布式结构化文件的映射，以及把SQL语句转换为MapReduce

云原生大数据·2024-01-07 22:49

【MySQL·8.0·源码】MySQL 的查询处理

Prepare(Resolve/Transform)、Optimize和Execute几个阶段Parse词法扫描器将SQL语句字符串分解为tokens，语法分析器将tokens组装成语法树的子树结构，并Reduce

抡着鼠标扛大旗·2024-01-07 18:19

Hive入门

Hive产生的原因：非Java编程者可通过sql语句对HDFS的数据做mapreduce操作。

爱过java·2024-01-07 17:04

HIve技术详解（一）

第1章Hive基本概念1.1Hive1.1.1Hive的产生背景在那一年的大数据开源社区，我们有了HDFS来存储海量数据、MapReduce来对海量数据进行分布式并行计算、Yarn来实现资源管理和作业调度

molecule_jp·2024-01-07 17:34

MongoDB聚合操作

聚合操作包含三类：单一作用聚合、聚合管道、MapReduce。单一作用聚合提供了对常见聚合过程的简单访问，操作都从单个集合聚合文档。

Firechou·2024-01-07 16:35

JS数组API: push、pop 、unshift 、splice、filter、reduce、concat、 forEach...

文章目录push()pop()shift()unshift()slice()splice()join()concat()forEach()map()filter()reduce()fill()数组查找APIincludes

Dev _·2024-01-07 15:12

Teradata数据库和Informatica ETL逻辑及视图、用户定义函数和存储过程迁移到AWS的Hive数据仓库基本流程

首先，我们需要注册AWS帐号，并启用EC2（ElasticCloudComputing，高性能云计算）、EMR（ElasticMap-Reduce，高性能大数据计算）、Redshift/Snowflake

weixin_30777913·2024-01-07 10:12

Focal length calculator

Whenanobjectislocatedoutsidethespherecenterofaconcavesphericalmirror,itbecomesaninvertedandreducedrealimage

逍遥alan·2024-01-07 08:40

【python高级用法】匿名函数（lambda）、map()、filter()、reduce()系列高阶函数

前言高阶函数是指能够接受其他函数作为参数或者返回函数作为结果的函数。在函数式编程中，高阶函数是一种强大的工具，它使得代码更加灵活、抽象和可复用。匿名函数匿名函数是指在定义时不显式命名的函数，通常用于一次性的、简单的操作。在函数式编程中，匿名函数也被称为lambda表达式。关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是

资料加载中·2024-01-07 07:42

Spark五：Spark的两种核心Shuffle

Shuffle在MapReduce框架中，Shuffle阶段是链接Map和Reduce之间的桥梁，Map阶段通过Shuffle过程将数据输出到Reduce阶段中。

eight_Jessen·2024-01-07 07:38

个人笔记：分布式大数据技术原理（二）构建在 Hadoop 框架之上的 Hive 与 Impala

有了MapReduce，Tez和Spark之后，程序员发现，MapReduce的程序写起来真麻烦。他们希望简化这个过程。这就好比你有了汇编语言，虽然你几乎什么都能干了，但是你还是觉得繁琐。

garagong·2024-01-07 07:16

js二维数组转一维数组

方法一：vararr1=[[0,1],[2,3],[4,5]];vararr2=arr1.reduce(function(a,b){returna.concat(b)});方法二：vararr1=[[0,1

7.9·2024-01-07 06:05

flutter 踩坑日记 fish_redux showModalBottomSheet effect和reducer不响应

showModalBottomSheet方法遇坑代码本地封装了个方法_showSelectBottomSheet(Dispatchdispatch,BuildContextctx){}再调用的时候代码自动生成的是：_showSelectBottomSheet((action)=>null,ctx);填入参数后运行弹窗正常，点击关闭正常，显示样式正常，唯一不正常的是dispatch某个事件，effe

旋转猫猫头·2024-01-07 06:14

基于Hadoop的豆瓣电影数据分析

我们可以使用Python编写MapReduce程序，将数据集转换为Hadoop可处

数据科学探险导航·2024-01-07 05:07

大作业（一）

实验目的与要求：目的：采用语言的特性来解决计算机工程问题，包括结构的设计与应用、递归和迭代的设计与应用、mapreduce的设计与应用等实验。

Xindolia_Ring·2024-01-07 02:31

Hive的基本的概述即使用参考

1.Hive的概述√意义：在于大幅度降低工程师学习MapReduce的学习成本，让好用（计算速度快）的MapReduce更方便的使用（使用简单）√基本概念：Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，

C8H11O2N_4cd4·2024-01-07 02:29

寻找一个数字数组中只出现一次的数字

和任何二进制数异或都为那个数字2、异或满足交换律，如a^b^a==a^a^b=b例：11^11=0010^11=0100^11=1100^10=10示例：letnums=[1,3,2,3,5,5,2]nums.reduce

给贝贝赚口粮·2024-01-07 00:43

【React系列】Redux(三) state如何管理

__biz=Mzg5MDAzNzkwNA==&action=getalbum&album_id=1566025152667107329)一.reducer拆分1.1.reducer代码拆分我们来看一下目前我们的

川峰·2024-01-07 00:41

Promise数组顺序执行

results,value){results.push(value);returnresults;}varpushValue=recordValue.bind(null,[]);returntasks.reduce

苗喵秒·2024-01-06 19:07

《Hive系列》Hive详细入门教程

Hive本质将HSQL转化成MapReduce程序Hive处理的数据存储在HDFSHive分析数据底层实现的是MR执行程序运行在Yarn上1.2Hive的优缺点1.2.1

DATA数据猿·2024-01-06 17:55

YARN（一）-- 产生原因及概述

本文内容如下：介绍为什么会产生YARN（同时介绍原MapReduce框架的不足）YARN的基本原理首先说一下YARN是什么吧：ApacheHadoopYARN(YetAnotherResourceNegotiator

小北觅·2024-01-06 17:54

Spark(三十九)数据倾斜解决方案之使用随机key实现双重聚合

一、方案使用随机key实现双重聚合1、原理2、使用场景（1）groupByKey（2）reduceByKey比较适合使用这种方式；join，咱们通常不会这样来做，后面会讲三种，针对不同的join造成的数据倾斜的问题的解决方案

文子轩·2024-01-06 17:41

高可用分布式部署Spark、完整详细部署教程

Spark基于mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark

一座野山·2024-01-06 16:15

一行快速判断数组元素全部满足某个条件

万元'：'元'//every会遍历全部元素后返回一个boolean值,注意：对对空数组无效比map或reduce等遍

StupigYy·2024-01-06 15:05

Hbae批量装载(Bulk Loading)

最直接的方式即可以通过MapReduce任务，也可以通过普通客户端API。但是这都不是高效方法。

明明德撩码·2024-01-06 10:24

Spark概述

Spark概述Spark是什么ApacheSpark是一个快速的，多用途的集群计算系统，相对于HadoopMapReduce将中间结果保存在磁盘中，Spark使用了内存保存中间结果，能在数据尚未写入硬盘时在内存中进行运算

我像影子一样·2024-01-06 09:38

pytorch08：学习率调整策略

1.1class_LRScheduler二、pytorch的六种学习率调整策略2.1StepLR2.2MultiStepLR2.3ExponentialLR2.4CosineAnnealingLR2.5ReduceLRonPlateau2.6LambdaLR

慕溪同学·2024-01-06 09:02

MR实战：网址去重

howard2005·2024-01-06 06:09

实现九宫格概率抽奖（与往常不同的方法哦）

{//九宫格中奖概率constprobabilities=[10,20,30,40,50,40,30,20,10];//总概率值consttotalProbability=probabilities.reduce

Good luck—dys·2024-01-06 01:54

hive 中 order by, sort by, distribute by, cluster by 的区别【详细】

文章目录OrderBy（全局排序）SortBy（每个reduce内部排序）DistributeBy（指定分区规则）ClusterBy（分区字段和排序字段相同时使用）SortBy和DistributeBy

lfwh·2024-01-06 01:48

大数据 MapReduce是什么？

而HadoopMapReduce的出现，使得大数据计算通用编程成为可能。我们只要遵循MapReduce编程模型编写业务处理逻辑代码，就可以运行在Hadoop分布式集群上，无需

善守的大龙猫·2024-01-05 21:47

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