ResNet自制数据集分类

云原生周刊：K8s 严重漏洞

云原生周刊：K8s严重漏洞开源项目推荐KitOpsKitOps是一款开源的DevOps工具，专为AI/ML项目的全生命周期管理而设计，通过将模型、数据集、代码和配置打包并版本化为符合OCI（开放容器标准
KubeSphere 云原生·2025-02-12 17:49

编写测试用例注意事项

测试用例的标准：1）能对穷举场景设计测试点2）能对限定边界规则设计测试点3）能对多条件依赖关系设置测试点4）能对于项目业务涉及测试点2、解决方法：1）等价类划分法：①说明：在所有测试数据中，对具有某种共同特征的数据集合
忙起来，拿offer·2025-02-12 16:16

深度学习语义分割实战：ResNet 与 ViT 结合的模型解析

1.引言语义分割是计算机视觉中的重要任务，其目标是将输入图像中的每个像素分类到特定的类别。
高山仰星·2025-02-12 15:06

db2安装包v10.5_LINUX安装db2V10.5步骤

LINUX安装db2V10.5步骤2017-04-0110:08:35|分类：db2|举报|字号订阅下载LOFTER我的照片书|转自：http://blog.csdn.net/hanzheng260561728
樱桃Anne·2025-02-12 14:29

从零开始掌握Python数据结构：提升代码效率的必备技能！

文章目录系列文章目录前言一、数据结构概述1.1数据结构的定义与作用1.1.1数据结构的基本作用1.2数据结构的分类1.2.1线性数据结构1.2.2树形数据结构1.2.3图形数据结构1.3学习数据结构的意义
吴师兄大模型·2025-02-12 13:55

全域智慧采摘无人机系统探索

确保数据集中包含各种条件下的图片，如
百态老人·2025-02-12 12:22

高项 风险分析之【定性和定量风险分析】

以下是结合《信息系统项目管理师教程（第4版）》的详细解析：---一、定性风险分析（QualitativeRiskAnalysis）目标：评估风险优先级，确定需要重点关注的Top风险核心步骤：1.风险识别与分类采用
赏我一分钱啦·2025-02-12 10:10

高级sql技巧

高级SQL涉及复杂的查询、数据操作和数据库管理操作，通常用于处理大规模数据集和实现高效的数据分析。以下是一些高级SQL技术和功能的概述，包括示例和应用场景。
Min_nna·2025-02-12 10:09

公有链、私有链、联盟链的区别及架构

区块链分类“公有链”（Publicblockchain）公有链上的各个节点可以自由加入和退出网络，并参加链上数据的读写，读写时以扁平的拓扑结构互联互通，网络中不存在任何中心化的服务端节点。
A&long@2020·2025-02-12 10:38

常见目录和文件

常见目录data——存放数据集models——存放模型utils——通常会包含一些用于数据预处理的函数，这些函数的目的是将原始数据转换为适合神经网络输入的格式。
被放养的研究生·2025-02-12 10:35

使用yolo11x进行物体分类

利用yolo11x进行物体识别一、物品分类代码说明模型加载：加载yolo11x.pt模型，如果这个模型在物体分类上表现不佳，可以考虑使用像yolov8n.pt这类通用的预训练模型。
欣然～·2025-02-12 10:35

【数据结构】数据结构简要介绍

数据结构的分类：数据结构可以大致分为两类：线性结构和非线性结构。1.线性结构线性结构中的数据按顺序排列，每个元素有唯一的前驱和后继。
自信的小螺丝钉·2025-02-12 09:02

【野生动物识别系统】Python+深度学习+人工智能+卷积神经网络算法+TensorFlow+ResNet+图像识别

并通过对18种动物数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张动物图片识别其名称。
·2025-02-12 09:10

让 LLM 来评判 | 选择 LLM 评估模型

评估模型涵盖的范围很广，从小型的特定分类器(例如“垃圾邮件分类器”)到大型的LLM，或大而广、或小而专。使用LLM
·2025-02-12 09:39

AUC完全总结：定义、手撕计算代码、优缺点

ROC曲线二分类混淆矩阵如下：真实情况label=1真实情况label=0预测情况label=1TPFP预测情况label=0FNTN假阳率（FalsePositiveRate）FPR=FP/(FP+TN
zs1996_·2025-02-12 08:54

计算机毕业设计——Spring Boot垃圾分类网站功能说明

**欢迎来到琛哥的技术世界！**博主小档案：琛哥，一名来自世界500强的资深程序猿，毕业于国内知名985高校。技术专长：琛哥在深度学习任务中展现出卓越的能力，包括但不限于java、python等技术。近年来，琛哥更是将触角延伸至AI领域，对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。博客亮点：琛哥坚信“授人以渔胜于授人以鱼”，因此我的博客中，你不仅可以找到关于技术的深入解
琛哥的程序·2025-02-12 07:47

基于PyTorch框架实现，展示如何使用ResNet50进行特征提取，并结合MMD用于领域适应，迁移学习在轴承故障诊断中的应用

基于PyTorch框架实现，展示如何使用ResNet50进行特征提取，并结合MMD用于领域适应，迁移学习在轴承故障诊断中的应用_迁移学习轴承诊断DAN:ResNet50-MMD以下文字及代码仅供参考。
QQ_767172261·2025-02-12 07:15

策略泛化的无动作推理

尽管大规模机器人演示数据集已显示出诱导泛化的潜力，但它们的规模化需要大量资源。相比之下，人类视频数据丰富多样，提供一种有吸引力的替代方案。然而，这些人类视频
硅谷秋水·2025-02-12 07:44

神经网络的基本构成和功能

2.感知机（Perceptron）定义：感知机是最基本的神经网络模型，用于线性分类任务。结构：输入层：
西洲啊·2025-02-12 04:56

多模态人工智能的现状，类型与未来发展的全面综合性分析论述报告（包括deepseek，Gemini等，共计20000字+）

以类型+优缺点分类论述1.文生视频模型（如Sora、Pika、RunwayGen-2）功能与数据：OpenAISora：Sora模型于2024年2月发布，初期内部测试，2024年11月向部分创作者开放有限访问权限
清风拂袖啦·2025-02-12 03:48

让 LLM 来评判 | 基础概念

评估模型涵盖的范围很广，从小型的特定分类器(例如“垃圾邮件分类器”)到大型的LLM，或大而广、或小而专。使用LLM
·2025-02-12 01:31

自动评估基准 | 技巧与提示

技巧与提示这是自动评估基准系列文章的第四篇，敬请关注系列文章:基础概念设计你的自动评估任务一些评估测试集技巧与提示数据污染管理通常我们会假设在互联网上公开可用的数据集是存在数据污染问题的。
·2025-02-12 01:00

自动评估基准 | 一些评估测试集

一些评估测试集这是自动评估基准系列文章的第三篇，敬请关注系列文章:基础概念设计你的自动评估任务一些评估测试集技巧与提示如果你感兴趣的任务已经得到充分研究，很可能评估数据集已经存在了。
·2025-02-12 01:00

自动评估基准 | 基础概念

这些“某些方面”可以是一个明确定义的具体任务，例如“我的模型在垃圾邮件分类中的表现如何？”，也可以是一个更抽象和通用的能力，例如“我的模型的数学能力有多
·2025-02-12 01:59

自动评估基准 | 设计你的自动评估任务

设计你的自动评估任务这是自动评估基准系列文章的第二篇，敬请关注系列文章:基础概念设计你的自动评估任务一些评估测试集技巧与提示选择数据集做评估时，你可以选择现有的数据集(参考一些评估数据集页面)作为测试集
·2025-02-12 01:59

人工评估 | 基础概念

系统化评估系统化的人工评估主要有3种方式：如果你手头没有现成的数据集，但还是想测试一些模型的能力，可以采用人工评估：提供一个任务说明和打分指南(例如：尝试与模型交互，迫使模型输出不
·2025-02-12 01:57

【蔬菜识别】Python+深度学习+CNN卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+模型训练

一、介绍蔬菜识别系统，本系统使用Python作为主要编程语言，通过收集了8种常见的蔬菜图像数据集（'土豆','大白菜','大葱','莲藕','菠菜','西红柿','韭菜','黄瓜'），然后基于TensorFlow
·2025-02-12 01:24

【蝴蝶识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+图像识别+算法模型

一、介绍蝴蝶识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，通过收集了20种蝴蝶图片数据集（'001.黑三线凤蝶','002.褐脉三线凤蝶','003.黄斑翠凤蝶','004.暗脉翠凤蝶','005.
·2025-02-12 01:24

程序化交易平台有哪些？各平台的优势和劣势在哪里？

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>常见程序化交易平台分类国内有不少程序化交易平台
股票程序化交易接口·2025-02-12 01:29

让 LLM 来评判 | 评估你的评估结果

注：如果评估模型的输出结果是二元分类，那么评估会相对简单，因为可使用的解释性分类指标有很多(如准确率、召回率和精确率)。
·2025-02-12 00:20

基于Python深度学习的【蘑菇识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能

一、介绍蘑菇识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了9种常见的蘑菇种类数据集【"香菇（Agaricus）","毒鹅膏菌（Amanita）"
·2025-02-12 00:50

Java多线程-并发编程锁Synchronized和Lock

目录可见性和顺序性锁的分类可重入锁可中断锁公平锁读写锁锁的级别锁为什么要分级别锁有哪些级别synchronized锁升级原理锁的实现synchronized和ReentrantLocksynchronized
骆驼整理说·2025-02-12 00:24

数据结构-图（二）

文章目录图的基本应用：深入解析与实践一、引言二、最小（代价）生成树（一）概念与性质（二）算法实现三、最短路径（一）概念与分类（二）单源最短路径算法（三）多源最短路径算法-Floyd-Warshall算法图的基本应用
大明湖的狗凯.·2025-02-11 23:13

二、理论基础-匿踪查询（PIR）

二、PIR分类匿
人生相聚两依依·2025-02-11 22:40

轻量化网络模型调研报告

一、轻量化网络的为何诞生  深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测，目标跟踪等计算机视觉任务中，并取得了巨大成功。
云雨、·2025-02-11 22:35

自学网络安全（黑客技术）2024年 —100天学习计划

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
白帽黑客cst·2025-02-11 21:03

自学网络安全（黑客技术）2024年 —100天学习计划

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
白帽黑客cst·2025-02-11 21:03

自学网络安全（黑客技术）2024年 —100天学习计划

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
白帽黑客cst·2025-02-11 21:03

自学网络安全（黑客技术）2024年 —90天学习计划

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
白帽黑客cst·2025-02-11 21:02

网络安全（黑客技术) 最新—90天学习计划

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
白帽黑客cst·2025-02-11 21:02

自学网络安全（黑客技术）2024年 —100天学习计划

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
白帽黑客cst·2025-02-11 21:01

【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第6篇：线性回归,学习目标【附代码文档】...

本教程的知识点为：机器学习算法定位、K-近邻算法1.4k值的选择1K值选择说明1.6案例：鸢尾花种类预测–数据集介绍1案例：鸢尾花种类预测1.8案例：鸢尾花种类预测—流程实现1再识K-近邻算法API1.11
广江鹏·2025-02-11 21:59

探索计算机视觉的基石：PASCAL VOC 数据集

探索计算机视觉的基石：PASCALVOC数据集1目标检测PASCALVOC数据集简介项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/dc7bf项目介绍
卢姬铃Edric·2025-02-11 21:26

数字滤波器的分类

数字滤波器可以根据不同的标准进行分类，以下是几种常见的分类方式：1.按实现结构分类FIR滤波器（有限脉冲响应滤波器）-特点：系统的脉冲响应在有限时间内衰减到零。
膝盖中箭-_-#·2025-02-11 20:24

迁移学习 Transfer Learning

迁移学习是一种机器学习方法，它的核心思想是利用已有模型的知识来帮助新的任务或数据集进行学习，从而减少训练数据的需求、加快训练速度，并提升模型性能。1.为什么需要迁移学习？
有人给我介绍对象吗·2025-02-11 20:23

2024年印象深刻的AI写作API接口介绍

Komprehend意图分析api、Komprehend讽刺检测、Komprehend命名实体识别、CAPIXAI书名生成、CAPIXAI句子缩短、CAPIXAI句子扩展、Komprehend滥用内容分类
·2025-02-11 20:07

Linux内核学习之--模块与设备

一、引言本章讨论内核的四种成分设备类型：为了统一普通设备的操作做的分类模块：Linux内核中按照需求加载和卸载目标源码的机制内核对象：内核数据结构中支持面向对象的简单操作，还维护对象之间的父子关系sysfs
文艺小少年·2025-02-11 20:53

【深度学习实战：kaggle自然场景的图像分类-----使用keras框架实现vgg16的迁移学习】

Hello大家好，今天和大家分享一个kaggle自然场景的图像分类的竞赛，使用的keras框架实现vgg16的迁移学习完成自然场景分类，对数据集感兴趣的同学可以在上方下载数据集。
机器学习司猫白·2025-02-11 20:18

DARTS算法笔记（论文+代码）

:DIFFERENTIABLEARCHITECTURESEARCH论文链接：DARTS论文代码：DARTS-code本文主要对DARTS算法进行学习，重点关注算法在CIFAR-10,ImageNet（分类问题
朴公英不会飞·2025-02-11 19:42

关于 IoT DC3 中设备（Device）的理解

内容定义目的示例模板Profile模板用于分类和组织设备位号的集合，简化管理、配置以及数据分析的过程。每个模板可以视为一系列具有相似功能或属性的位号的组合。
pnoker·2025-02-11 18:10
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