ResNet自制数据集分类第8页

Linux 设备驱动分类（快速理解驱动架构）

Linux设备驱动分类（快速理解驱动架构）在Linux设备驱动开发中，最基础的概念就是设备驱动的分类。Linux设备驱动主要分为字符设备、块设备和网络设备，它们分别对应不同类型的硬件资源。

域中四大·2025-02-10 17:29

【AI论文】LIMO：推理中少即是多

仅凭817个精心挑选的训练样本，LIMO就在AIME数据集上取得了57.1%的准确率，在MAT

东临碣石82·2025-02-10 16:55

Neo4j2-Neo4j基础操作（上）

(2)一个节点可以有多个标签和属性标签代表节点的分类，如人、学生、老师等属性是一个节点中具体存储的数据，如name、age、s

晴雪月乔·2025-02-10 16:24

echarts 鼠标移入柱状图展示手指，移入label 展示箭头

问题描述：目前官方没有提供分类展示移入样式设置，所以得主动加入移入事件来分别做设置，关键事件：_this.chartInstancenf.getZr().on('mousemove',(params)=

Kill_paradise·2025-02-10 13:26

Stream常见的坑

Stream是Java8新增的一个接口，允许以声明性方式处理数据集合。Stream不是一个集合类型不保存数据，可以把它看作是遍历数据集合的高级迭代器（Iterator）。

正儿八经的胡说八道·2025-02-10 11:11

怎么避开Java Stream流式编程常见的坑

Stream是Java8新增的一个接口，允许以声明性方式处理数据集合。Stream不是一个集合类型不保存数据，可以把它看作是遍历数据集合的高级迭代器

常识的Blog·2025-02-10 11:11

自动驾驶数据集三剑客：nuScenes、nuImages 与 nuPlan 的技术矩阵与生态协同

数据与技术特性对比2.3、技术协同：构建全栈研发生态2.4、应用场景与评估体系2.5、总结与展望3、参考文献1、引言随着自动驾驶技术向全栈化迈进，Motional团队构建了涵盖3D感知、2D检测及规划决策的数据集矩阵

数据与算法架构提升之路·2025-02-10 08:33

从小白开始的动态规划

建立子问题之间的关系式初始化：确定基础情况的初始值计算顺序：确定填表方向（自底向上/自顶向下）二、动态规划解题四部曲分析问题是否具有重叠子问题和最优子结构定义明确的状态表示推导状态转移关系处理边界条件并实现三、经典DP问题分类与实战类型

不想编程小谭·2025-02-10 07:58

视频分析：基于目标检测（YOLO）实现走路看手机检测、玩手机检测、跌倒检测等

文章大纲背景行为检测的定义与挑战视频分析数据集目标检测数据集自制数据集思路Kaggle数据集COCO数据集OpenImagesDatasetV7人类行为视频分析yolo进行行为分析的检测看手机行为检测-

shiter·2025-02-10 07:26

数据库第六章：索引及执行计划

索引的分类(算法)**B树默认使用的索引类型(原型：平衡二叉树算法)R树HashFullTextGIS索引BTREE索引算法演变(了解)***B-叶子节点无水平指针B+叶子节点有水平指针，可以方便范围查询

琴剑诗酒·2025-02-10 06:22

操作系统——输入输出系统

文章目录输入输出管理概念设备管理的目的设备管理的功能I/O系统的层次结构设备的分类设备与控制器之间的接口设备控制器I/O通道I/O控制方式程序I/O方式中断驱动方式直接存储器访问方式（DMA）I/O通道访问方式中断机构和中断处理程序中断是多道程序实现的基础

timeㄨ若情·2025-02-10 06:21

基于yolo的自定义模型训练

YOLOv8自定义模型训练全流程指南，包含数据准备、标注、训练的详细步骤和可视化说明一、数据准备流程图graphTDA[拍摄商品照片]-->B[数据标注]B-->C[划分数据集]C-->D[配置YAML

阿拉斯攀登·2025-02-10 06:18

打造智能体育赛事分析：YOLO目标检测系统详解

2.项目目标构建一个能够自动检测体育赛事中的目标的系统实现一个用户友好的UI界面使用YOLOv8/v7/v6/v5模型进行检测提供完整的训练数据集二、环境准备

A等天晴·2025-02-10 06:17

coarse-to-fine(1) CF-DRNet

Coarse-to-fineclassificationfordiabeticretinopathygradingusingconvolutionalneuralnetwork使用卷积神经网络对糖尿病视网膜病变分级进行从粗到细的分类

momoka9·2025-02-10 05:39

Java分页是什么？该如何使用？

分页的分类分页的实现分为真分页和假分页两种，也就是物理分页和逻辑分页。

落晚_·2025-02-10 05:08

Hadoop智能房屋推荐系统爬虫1w+ 协同过滤余弦函数推荐代码+视频教程+文档

data.csv数据清洗3.MapReducer数据汇总处理,将Reducer的结果数据保存到本地Mysql数据库中4.Springboot+Echarts+MySQL显示数据分析结果分析数据维度如下:【房屋分类热度

小盼江·2025-02-10 04:05

Java 8的Stream API

StreamAPI提供了一种高效且易于使用的方式来处理数据集合，特别是通过支持函数式编程风格，使得代码更加简洁和可读。StreamAPI简介什么是Stream？

xxxmine·2025-02-10 04:35

基于对比增强的超声视频的域知识为乳腺癌诊断提供了深度学习

DomainKnowledgePoweredDeepLearningforBreastCancerDiagnosisBasedonContrast-EnhancedUltrasoundVideos期刊分析摘要引言相关工作乳腺癌中的CAD基于乳房CEU的CAD方法整体框架原始C3D骨干领域知识指导的时间注意模块(DKG-TMA)域知识引导的通道注意模块数据集和实验乳腺

Philo`·2025-02-10 03:56

R语言机器学习与临床预测模型77--机器学习预测常用R语言包

R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01预测模型常用R包常见回归分析包:rpart包含有分类回归树的方法;earth包可以实现多元自适应样条回归

武昌库里写JAVA·2025-02-10 03:25

【论文精读】《Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks》

通过鞍点优化框架，作者提供了对抗攻击和防御机制的统一视角，并在MNIST和CIFAR-10数据集上验证了其方法的有效性。

智算菩萨·2025-02-10 03:25

深度学习和机器学习的区别|自注意力机制和多头注意力机制的展示|售前面试题

深度学习和机器学习的区别|自注意力机制和多头注意力机制的展示|售前面试题分类机器学习是人工智能的一个分支深度学习是机器学习下的一个分支模型结构机器学习较为简单，可能就是几层，比如线性层深度学习较为复杂，

Red Red·2025-02-10 03:53

2021 年 3 月青少年软编等考 C 语言五级真题解析

时间限制：1s内存限制：64MB输入包括多个数据集合。每个数据集合的第一行是两个整数WWW和HHH，分别表示xxx方向和yyy方向

朔北 Clancy·2025-02-10 02:48

无人机目标追踪技术

目标识别与跟踪算法：采用机器学习和深度学习算法，无人机能够识别和分类不同的目标，并对目标进行

kely117·2025-02-10 02:48

Access数据库大数据导出技巧

尤其是在处理大规模数据集时，如何高效且公平地分配数据到多个文件中，是一个值得探讨的问题。本文将详细介绍如何使用VBA代码从Access数据库中导出数据，并确保数据的均匀分配。

t0_54coder·2025-02-10 02:17

无人机的任务载荷指的是什么？看了这篇文你就明白了！！！

激光雷达（LiDAR）：利用激光束进行探测与测量，不仅可以探测到簇叶下的目标，还可以对目标进行分类，为地面部队提供精确目标信息。多光谱相机：用于

云卓SKYDROID·2025-02-10 02:15

Java 常见的设计模式

设计模式是一套被反复使用的、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。使用设计模式是为了重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。

TuSi_Cat·2025-02-10 02:45

【电力负荷预测】时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制TCN-BiGRU-Attention负荷多变量时间序列预测【含Matlab源码 4752期】

Matlab领域·2025-02-10 00:03

【论文投稿】Python 网络爬虫：探秘网页数据抓取的奇妙世界

第五届神经网络、信息与通信工程国际学术会议（NNICE2025）_艾思科蓝_学术一站式服务平台目录前言一、Python——网络爬虫的绝佳拍档二、网络爬虫基础：揭开神秘面纱（一）工作原理：步步为营的数据狩猎（二）分类

m0_74824661·2025-02-10 00:00

MySQL锁类型详解

锁的分类MySQL中的锁可以从不同的角度进行分类，主要包括粒度分类、模式分类、属性分类、状态分类和算法分类。粒度分类全局锁：锁定数据库中的所有表。

I~Lucky·2025-02-10 00:30

深度学习笔记——pytorch构造数据集 Dataset and Dataloader

pytorch实现逻辑斯蒂回归Logisticregression机器学习笔记——多层线性（回归）模型Multilevel(LinearRegression)Model深度学习笔记——pytorch构造数据集

旺仔喔喔糖·2025-02-09 22:19

三维点云数据处理软件供技术原理说明_精心整理的三维激光扫描分类及工作规范【5000字哟】...

摘要：随着科技的进步，三维激光扫描技术已经在民用领域得到了迅速普及和发展，三维激光扫描设备在国土、地质、水利、电力、石化、制造等各个行业都有着广泛的应用。那么三维激光扫描技术到底有哪些呢？今天小编为您精心整理了三种常见的三维激光扫描技术的介绍，分别是：地面激光扫描系统、车载激光扫描系统和机载三维激光扫描系统。一、地面激光扫描系统1、概述地面激光扫描仪系统类似于传统测量中的全站仪，它由一个激光扫描仪

汪丁丁·2025-02-09 22:18

数据结构——链表

目录一、链表1.链表的概念及结构2.链表的基本特点二、链表的分类1.单链表的接口2.单链表的基本操作（接口）的实现深度理解cur=cur->next3.双向循环链表(1)初始化问题(2)双向链表指针更改顺序三

一期一祈^·2025-02-09 22:42

使用MATLAB实现SMOTE算法

SMOTE算法通过合成新的少数类样本来平衡类别不平衡的数据集。它通过在少数类样本之间插入合成样本，以增加少数类样本的数量。这些合成样本是通过在少数类样

PixelLancer·2025-02-09 22:42

【Pytorch实战教程】让数据飞轮转起来：PyTorch Dataset与Dataloader深度指南

二、Dataset：数据集的编程接口2.1自定义Dataset三要素2.2实战案例：图像分类数据集三、Dataloader：高效数据流水线3.1核心参数解析3.2数据流可视化3.3多卡训练支持四、综合实战

若北辰·2025-02-09 21:41

NoSQL，CAP理论与BASE理论

特别是超大规模和高并发的社交网络服务类型的Web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展,NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多种数据

TOYG·2025-02-09 21:10

DeepSeek Coder 的训练数据集是如何构建的？

DeepSeekCoder的训练数据集构建过程涉及多个步骤和策略，其核心目标是确保高质量、多样性和针对性的数据，以支持模型在代码生成和任务完成中的卓越表现。

百态老人·2025-02-09 21:09

VPP/软件架构

一、源码目录（Directorylayout）二、源码分类（Implemetationtaxonomy）vpp数据平面分为四个不同的层：基础架构层：包括vppinfra，vlib，svm和二进制api库

lingshengxiyou·2025-02-09 21:35

创建一个基于YOLOv8+PyQt界面的驾驶员疲劳驾驶检测系统实现对驾驶员疲劳状态的打哈欠检测，头部下垂疲劳眼睛检测识别

如何使用Yolov8创建一个基于YOLOv8的驾驶员疲劳驾驶检测系统文章目录1.数据集准备2.安装依赖3.创建PyQt界面4.模型训练1.数据集准备2.模型训练数据集配置文件(`data.yaml`)训练脚本

QQ_767172261·2025-02-09 19:54

Python机器学习实战：独热编码

独热编码（One-HotEncoding）是一种用于将分类数据转换为适合机器学习算法处理的数值型数据的编码技术。

python游乐园·2025-02-09 18:51

从零开始构建一个大语言模型-第六章第一节

第六章目录6.1不同类型的微调6.2准备数据集6.3创建数据加载器6.4用预训练权重初始化模型6.5添加分类头6.6计算分类损失和准确率6.7在有监督数据上微调模型6.8将大语言模型用作垃圾邮件分类器本章内容涵盖介绍不同的大语言模型微调方法为文本分类准备数据集修改预训练大语言模型以进行微调使用微调后的大语言模型对新数据进行分类到目前为止

释迦呼呼·2025-02-09 18:17

【大数据技术】Kafka实时分析用户行为日志（python+zookeeper+kafka）

Kafka实时分析用户行为日志（python+zookeeper+kafka）搭建完全分布式高可用大数据集群（ZooKeeper）搭建完全分布式高可用大数据集群（Kafka）本机PyCharm远程连接虚拟机

Want595·2025-02-09 17:13

T5模型-基于Transformer架构的通用文本到文本转换模型

T5模型通过在大规模数据集上进行预训练，并使用迁移学习的方式在各种自然语言处理任务上取得了出色的性能。它的设计理念是将所有NLP任务都转化为文本到文本的形式，包括文本分类、序列标注、机器翻译等等。

Jiang_Immortals·2025-02-09 16:09

【Apache Paimon】-- 2 -- 核心特性（0.9.0）

hudi、iceberg、delta）3.1、支持ACID事务3.2、支持Timetravel（时间旅行）3.3、支持SchemaEvolution（元数据变更）3.4、可扩展元数据：存储PB级大规模数据集和存储大量分区

oo寻梦in记·2025-02-09 16:38

接入deepseek构建RAG企业智能问答系统

让AI大模型“学习”业务知识的两种主要方法：微调（Fine-Tuning）：在预训练模型基础上根据特定任务和数据集调整参数。

da pai ge·2025-02-09 16:08

机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法)

存储优化：高效利用存储空间，尤其是大规模图像数据集。加快处理速度：减少

鱼弦·2025-02-09 16:08

MapReduce是什么？

MapReduce是一种编程模型，最初由Google提出，旨在处理大规模数据集。它是分布式计算的一个重要概念，通常用于处理海量数据并进行并行计算。

头发那是一根不剩了·2025-02-09 16:03

Scala语言的数据结构

1.数据结构的分类Scala中的数据结构可以大致分为以下几类：线性数据结构：如数组、列表、

段慕华·2025-02-09 15:29

GitHub Pages+Jekyll搭建个人博客（一）

一、概述Jekyll基于Ruby的静态网页生成系统，采用模板将Markdown(或Textile)文件转换为统一的网页GitHubPages免费的静态站点，三个特点：免费托管、自带主题、支持自制页面和Jekyll

三十六度五·2025-02-09 14:55

淘宝分类详情数据获取：Python爬虫的高效实现

在电商领域，淘宝作为中国最大的电商平台之一，其分类详情数据对于市场分析、竞争对手研究以及电商运营优化具有不可估量的价值。

小爬虫程序猿·2025-02-09 13:16

Itext pdf reader解析

深入iText7：第5章源代码实践指南-CSDN博客基于itext7介绍了长用的pdf处理操作PDF相关技术-随笔分类-masimaro-博客园介绍了PDF文件的规范

软件猫·2025-02-09 13:45

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