RoboMaster视觉组笔记第4页

boostrap组件

组

柒染‍·2025-01-29 04:25

Python数据可视化 Pyecharts 制作 Sankey 桑基图

Python的pyecharts库提供了Sankey类，支持用户灵活创建各种桑基图，不仅能够展示流动数据，还能根据节点层级及连线样式进行高度定制，使得桑基图在信息传达和视觉表现上更具表现力。

Mr数据杨·2025-01-29 04:51

Netty和Websocket的区别

它提供了一组用于处理各种网络协议（例如TCP和UDP）的工具和抽象。Netty通常用于构建需要低延迟、高吞吐量通信的服务器和客户端。

moton2017·2025-01-29 04:50

i7 12800hx和i9 11980hk差距

笔记本cpu选i911980hk还是i712800hx这些点很重要http://www.

m0_52331396·2025-01-29 04:50

色度采样（4:4:4、4:2:2、4:2:0、4:1:1）详解

它利用了人眼对亮度（Luma，Y）比色度（Chroma，U/V）更加敏感的特性，从而在不明显影响视觉效果的前提下，显著降低数据量。在YUV颜色空间中，Y表示亮度，U和V表示色度分量。

又吹风_Bassy·2025-01-29 03:16

Mysql学习笔记（一）：Mysql的架构

一、mysql的组成部分下面是来自Mysql实战的图片，该图片很好的表示了mysql的组成mysql架构图我们主要是和server层打交道，该层由连接器，分析器，优化器执行器、（查询缓存）组成二、连接器的作用每个客户端的连接都会有一个线程（在mysql5.5之后,mysql支持线程池插件，使得少数线程可以服务大量的服务的连接）。首先，再进行三次握手之后，建立了网络连接，然校验用户名，原始主机信息和

荆州克莱·2025-01-29 03:13

滚雪球学Oracle[1.2讲]：Oracle数据库架构基础

添加数据文件数据文件管理的优化策略：1.2控制文件的作用与保护策略控制文件的主要作用：控制文件的保护策略：1.3重做日志文件的配置与优化重做日志文件的主要作用：重做日志文件的配置：实际操作案例：查看当前的重做日志组状态二

bug菌¹·2025-01-29 02:37

医学顶会 MICCAI‘24 | LKM-UNet: 大型内核视觉 Mamba UNet 用于医学图像分割

请勿用作他用本文内容只为星球内部成员学习和学术交流，请勿用作他用论文信息题目：LKM-UNet:LargeKernelVisionMambaUNetforMedicalImageSegmentationLKM-UNet:大型内核视觉

小白学视觉·2025-01-29 00:49

API接口助力独立站实现物流追踪自动化

一、API接口的基本概念与功能API接口是一组预定义的函数或协议，允许不同的软件系统之间进行有效的通信和数据交换。这些接

FBAPI3713612741·2025-01-29 00:46

AI时代，自媒体人如何“人机共生”破局？这3个案例告诉你答案

但另一组数据更值得注意：某三农博主用AI工具将日更效率提升300%，单月涨粉15万；财经大V“X博士”的数字人分身每天自动解读行情，直播GMV反超真人；跨境博主@Eva通过AI翻译矩阵，单条视频覆盖6国市场

七时辰·2025-01-29 00:15

无线移动通信的关键技术：SOA,WebX.0,Widget/Mashup,P2P/P4P,SaaS/云计算等架构和MIP,SIP,RTSP (实时流协议)等，定义和特点

以下是对无线移动通信中一些关键技术的定义和特点的整理，以表格形式呈现：技术/架构定义特点SOA（面向服务的架构）一种将应用程序划分为自治的、可重用的、可组合的服务，并通过服务之间的松耦合和标准化的接口进行通信的架构模式1.服务导向，将应用程序看作一组互相独立的服务

晓北斗NorSnow·2025-01-29 00:44

领域模型、MDD\DDD\TDD概念

此篇是个人笔记整理，知识来源：领域模型-CSDN博客、什么是MDD，DDD，TDD?-CSDN博客一、领域模型定义：领域模型是对领域内的概念类或现实世界中对象的可视化表示。

lemon_lmlmlmlm·2025-01-29 00:43

不同客户群，交互设计原则

视觉吸引力：强调视觉设计的吸引力，以吸引用户眼球和提升用户体验。互动性：提供丰富的互动元素，例如动画、过渡效果，以增强用户参与感和互动体验。ToB客户群效率和功能性：产品设计

zhanggongzichu·2025-01-28 22:36

Java基础入门3《IDEA使用与数据类型详解》

Hi，我又出现了，是Alice，今天我学习的是，刚刚入门，肯定是先搞定各种开发工具，还一些理解性的内容，视频来源于‘蓝桥研究院’.....本节笔记重点提要：本节笔记重点提要：1.IntellijIdea

圆圆Alice·2025-01-28 22:05

【计算机视觉】图像滤波

通过图像滤波，可以实现图像平滑、边缘检测；图像平滑也叫图像模糊，用以去除图像中的噪声、伪影等，它是图像处理和计算机视觉的常见步骤。

油泼辣子多加·2025-01-28 21:52

linux lamp

所谓lamp，其实就是由Linux+Apache+Mysql/MariaDB+Php/Perl/Python的一组动态网站或者服务器的开源软件，除Linux外其它各部件本身都是各自独立的程序，但是因为经常被放在一起使用

山客泛舟游Y·2025-01-28 21:50

【设计模式-行为型】解释器模式

解释器模式为自定义语言的设计和实现提供了一种解决方案，它用于定义一组文法规则并通过这组

博一波·2025-01-28 20:17

k8s（kubernetes）常见故障处理总结——详细文档

k8s（kubernetes）常见故障处理总结——详细文档本文涵盖了k8s运维过程中大部分常见的故障,提供相应的排查思路，笔记详细，仅供参考本人会经常更新运维相关技术文档，如有兴趣，可以关注我博客，欢迎互动分享

运维实战课程·2025-01-28 20:17

第3章基于三电平空间矢量的中点电位平衡策略

0前言在NPC型三电平逆变器的直流侧串联有两组参数规格完全一致的电解电容，由于三电平特殊的中点钳位结构，在进行SVPWM控制时，在一个完整开关周期内，直流侧电容C1、C2充放电不均匀，各自存储的总电荷不同

嵌入式老牛·2025-01-28 20:16

[论文笔记] llama-factory 微调qwen2.5、llama3踩坑

一、bug1、pre-tokenize的时候,会OOM解决：在yaml文件中添加streaming参数#tokenizestreaming:Truemax_steps:10000https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/3a023bca2a502810a436cfba7708df164754ea62/src/llamafactory/hparams

心心喵·2025-01-28 20:14

ogre 学习笔记 - Day 1

ogre学习笔记-Day1OGRE:Object-OrientedGraphicsRenderingEngine从名称可以得出，OGRE是一个渲染引擎下载地址https://www.ogre3d.org

頖╃縌 ①oO%·2025-01-28 19:10

Nginx 学习笔记

目录一、引言二、Nginx概述三、Nginx的作用（一）正向代理（二）反向代理（三）负载均衡策略（四）动静分离四、Nginx安装五、Nginx的常用命令六、Nginx实战及总结一、引言在项目发展初期，并发量和用户量较少时，简单地将一个jar包部署到服务器tomcat上即可满足需求。然而，随着用户数量的不断增长以及并发量的持续增大，单台服务器容易面临性能瓶颈，出现“红温”现象。此时，为了提升系统的处

韩某-·2025-01-28 19:39

Selenium学习笔记--Webdriver API 2--常用方法

Webdriver重用方法浏览器控制控制浏览器窗口大小控制浏览器后退、前进切换标签页（窗口切换）switch方法获取url使用get方法模拟浏览器刷新关闭浏览器常用方法clearsend_keysclicksubmitsizetextget_attributeis_displayedtitlecurrent_url鼠标操作键盘操作元素等待显示等待隐式等待切换iframe单表单切换嵌套表单切换平行表

jiang_guo·2025-01-28 19:07

Pandas基础01（Series创建/索引/切片/属性/方法/运算）

3.1Series数据结构Series是一种类似于一维数组的对象，它包含了一组数据（可以是整数、浮点数等）以及与之相关的标签（索引）。可以将Series

XYX的Blog·2025-01-28 18:34

GSEA - Gene set enrichment analysis 基因集富集 | ORA - Over-Representation Analysis 分析原理与应用...

GeneSetTestingforRNA-seq-fgsea教程RNA-seq是利器，大部分做实验的老板手下都有大量转录组数据，所以RNA-seq的分析需求应该是很大的（大部分的生信从业人员应该都差不多要沾边吧

weixin_30294709·2025-01-28 18:30

SalFAU-Net:显著性目标检测的显著性融合注意U-Net

明初啥都能学会·2025-01-28 18:29

设计模式-创建型模式-抽象工厂模式

核心：“族”的概念，一组具有相同风格或主题的对象，通过同一个工厂接口来创建这个产品族中的对象。感觉：就是对工厂方法模式的一种扩展，由原来的创建一种产品对象，扩展为创建多种产品对象。

NorthCastle·2025-01-28 16:45

Shiro框架源码学习笔记

文章目录介绍认证术语如何使用Shiro的认证1.手机认证主体和凭据2.提交认证主体和凭据到认证系统3.允许访问，重新认证，或阻止访问"RememberMeSupport"RememberedvsAuthenticated登出授权授权三要素权限权限的粒度角色隐式的角色显式的角色(推荐)用户Shiro如何执行授权编程式授权角色检查权限检查实现`Permission`接口的方式使用`String`表示一

a88729845·2025-01-28 16:13

PAT乙组1001题解

问题描述：对任何一个自然数n，如果它是偶数，那么把它砍掉一半；如果它是奇数，那么把(3n+1)砍掉一半。这样一直反复砍下去，最后一定在某一步得到n=1。对给定的任一不超过1000的正整数n，简单地数一下，需要多少步（砍几下）才能得到n=1？输入格式：每个测试输入包含1个测试用例，即给出自然数n的值。输出格式：输出从n计算到1需要的步数。#includeintcount=0;intn;intmain

YumenQen·2025-01-28 16:40

ultralytics 是什么？

ultralytics是一个用于计算机视觉任务的Python库，专注于提供高效、易用的目标检测、实例分割和图像分类工具。

博刻·2025-01-28 16:09

《Python 动画：实现多种不同速度的炫酷烟花效果》

《Python动画：实现多种不同速度的炫酷烟花效果》前言烟花绽放是一个经典的视觉效果，通过Python和Matplotlib，我们可以轻松实现动态的烟花动画效果。

后端工匠之道·2025-01-28 16:38

从简单到深刻的认知发展

认知发展，人工智能，深度学习，神经网络，机器学习，自然语言处理，计算机视觉1.背景介绍认知发展是人类从简单到复杂的思维方式演进的过程，它涉及感知、记忆、语言、推理和决策等多个方面。

AI架构设计之禅·2025-01-28 15:04

微服务架构：设计理念、优势与Java技术栈实践

引言微服务架构是一种软件开发架构风格，它将一个单一的应用程序划分为一组小型、松散耦合的服务。每个服务实现特定的业务功能，并通过轻量级的通信机制（通常是HTTPRESTfulAPI）进行交互。

哎你看·2025-01-28 14:28

“C语言与揭秘文件：从内存到外部存储的旅程“

咔哆TryBid·2025-01-28 14:26

DP优化专题

文章目录倍增优化DP[NOIP2012提高组]开车旅行题目描述输入格式输出格式数据结构优化DP清理班次2赤壁之战估算单调队列优化DP[SCOI2010]股票交易题目描述裁剪序列单调队列优化多重背包斜率优化

pytKonnyaku·2025-01-28 13:52

Maui学习笔记-身份认证和授权案例

在深入研究身份验证和授权时，可能会遇到很多术语。我们来简单介绍一下。Authentication，简单来讲时认证、验证身份检查用户名和密码，更高级方法设计到指纹、扫描、人脸识别或2FA认证。Authorization，授权，一旦通过身份认证，系统就可以决定当前用户是否有访问某些信息或执行一些操作的授权。OpenAuthorization(OAuth)，开放授权，它允许第三方用户访问你的程序，而无需

Mr.L70517·2025-01-28 13:22

链表的基础知识

在大一学习链表的过程中，感觉有许多没有学过的知识，这篇文章，算是我的第一篇学习笔记，可以在后续学习中回顾，有不对的情况可以提出，谢谢大家的建议。

erchazhan·2025-01-28 13:51

【STL笔记】字符串

字符串下标从0开始，常规用法不再赘述，持续更新中…1.substr(pos，len):返回从位置pos开始，长度为len的子串。(len默认为npos)std::stringstr="Hello,World!";std::stringsub1=str.substr(7,5);//提取从索引7开始，长度为5的子串std::stringsub2=str.substr(7);//提取从索引7开始直到字符

Flower#·2025-01-28 13:49

笔记（二）——vector容器基础理论知识

vector容器优点：可以随机存取元素。可以在尾部高效添加和移除元素。一、vector容器的对象构造方法vector采用模板类实现默认构造例如vectorvecT；#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intarr[]={0,1,2,3,4};vectorvecInt;//建立一个存放int的vector容器vectorvecFloat;//建立一

眉挑烟火·2025-01-28 12:13

Python编程从入门到实践(第2版)个人学习笔记

这是本人学习Python编程从入门到实践(第2版)个人学习笔记，书本如下目录一、变量和简单数据类型1.1字符串和数1.1.1字符串部分方法的使用1.1.2f字符串的用法1.1.3删除空白1.1.4数中的下划线

Xx_Studying·2025-01-28 11:10

【Matlab高端绘图SCI绘图模板】第006期对比绘柱状图（只需替换数据）

1.简介柱状图作为科研论文中常用的实验结果对比图，本文采用了3组实验对比的效果展示图，代码已调试好，只需替换数据即可生成相关柱状图，为科研加分。

小熊科研路（同名GZH）·2025-01-28 10:00

机器学习&深度学习目录

机器学习模型机器学习笔记：Transformer_刘文巾的博客-CSDN博客attention相关机器学习笔记：attention_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客机器学习笔记：ELMOBERT_UQI-LIUWJ

UQI-LIUWJ·2025-01-28 09:26

关于cv2.solvePnP和cv2.solveP3P

它可以根据一组已知的二维坐标点和对应的三维坐标点，以及相机的内参和畸变系数，计算出相机的位姿（旋转和平移向量）。

ulimate_·2025-01-28 09:54

使用Python调用OpenCV中的solvePnP函数

OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，它提供了许多用于处理图像和视频的功能。其中一个重要的功能是解决透视投影问题，也就是通过已知的3D点和对应的2D图像点来计算相机的位姿。

WzisTypescript·2025-01-28 08:52

最小二乘法-线性回归和梯度下降法

换成听得懂的话说就是，我们有一组数据(x1,y1),(x2,y2)…(xn,yn)，我们也知道他的数学表达式的形式例如y=kx+b(但是不知道k、b的具体值)，但是(xn,yn)

梦回楼~·2025-01-28 08:19

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-transformer.py

transformer.pyultralytics\nn\modules\transformer.py目录transformer.py1.所需的库和模块2.classTransformerEncoderLayer(nn.Module):3.classAIFI(TransformerEncoderLayer):4.classTransformerLayer(nn.Module):5.classTra

红色的山茶花·2025-01-28 08:47

读书笔记--分布式服务架构对比及优势

本篇是在上一篇的基础上，主要对共享服务平台建设所依赖的分布式服务架构进行学习，主要记录和思考如下，供大家学习参考。随着企业各业务数字化转型工作的推进，之前在传统的单一系统（或单体应用）模式中，每个系统都要做这些公共的功能或模块，比如用户管理，权限认证，日志，邮件，财务等等，随着企业各大应用系统的不断扩展，各垂直业务板块逐步沉淀形成各自的核心业务的数字化能力，提出了基于SOA理念的分布式服务架构，S

一望无际的大草原·2025-01-28 08:47

Linux学习笔记（复习版day008）

1.僵尸进程僵尸进程（ZombieProcess）是指那些已经终止（即完成执行）的进程，但其父进程尚未读取其退出状态信息的进程。简单来说，僵尸进程的生命周期已经结束，但它的进程描述符仍然存在于系统中，以便父进程能够获取其退出状态。处理：1.top命令查询是否有僵尸进程，此处1zombie表示有一个僵尸进程2.ps-aux|grepZ查询僵尸进程的pid,STAT状态为Z+的即为僵尸进程。3.pst

ccnnlxc·2025-01-28 07:16

P1190 [NOIP2010 普及组] 接水问题

题目描述学校里有一个水房，水房里一共装有m个龙头可供同学们打开水，每个龙头每秒钟的供水量相等，均为1。现在有n名同学准备接水，他们的初始接水顺序已经确定。将这些同学按接水顺序从1到n编号，i号同学的接水量为wi。接水开始时，1到m号同学各占一个水龙头，并同时打开水龙头接水。当其中某名同学j完成其接水量要求wj后，下一名排队等候接水的同学k马上接替j同学的位置开始接水。这个换人的过程是瞬间完成的，且

洛谷之蒟蒻·2025-01-28 07:46

机器视觉python+opencv函数库：一

对此图片进行操作：代码部分：第一步：importcv2#导入opencv函数库img_test=cv2.imread(r"C:\Users\12044\Desktop\test.png")#读取图像，img_test为原图名称cv2.imshow("image",img_test)#显示图像，引号中的内容为图像显示窗口的名称，即“image”cv2.waitKey(0)#等待事件触发，参数0表示永

二师弟_k·2025-01-28 07:13

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