文章目录简介实现原理实现逻辑简介RocketMQ事务消息RocketMQ在4.3.0版中支持分布式事务消息，这里RocketMQ的事务消息是采用2PC(两段式协议)+补偿机制（消息回查）的分布式事务功能

【11来了】文章导读地址：点击查看文章导读！NameServer内存中核心数据模型分析NameServer中关键的数据模型结构如下：clusterAddrTable：存储Broker集群表，其中Broker01表示第一个Broker分组clusterAddrTable:{BrokerCluster01:[Broker01,Borker02]}brokerAddrTable：存储Broker地址表，

基于电商场景的高并发RocketMQ实战Rocket架构分析NameServer内核原理剖析NameServer是可以集群部署的，但是集群中的每台NameServer之间不会进行通信，这样的好处就是NameServer

这篇文章，我们聊聊如何应对RocketMQ消息堆积。1基础概念消费者在消费的过程中，消费的速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，消息出现堆积进而会造成消息消费延迟。

参考原文：本地用docker快速搭建RocketMQ下载rocketmqdockerpullrocketmqinc/rocketmq:4.4.0配置文件-broker配置文件先想好你要把rocketmq

文章目录RocketMQ可视化工具1.github上下载2.修改参数3.运行4.打包5.出错6.解决7.重试8.再解决9.很奇怪运行没错，但是测试错啦10.不想深究，直接跳过测试11.展示成功RocketMQ

文章目录rocketMQ启动1.下在相关的二进制文件2.配置环境变量3.启动NameServer4.启动broker5.MQ启动！

Broker端水平扩展Broker负载均衡Broker是以group为单位提供服务。一个group里面分master和slave,master和slave存储的数据一样，slave从master同步数据（同步双写或异步复制看配置）。通过nameserver暴露给客户端后，只是客户端关心（注册或发送）一个个的topic路由信息。路由信息中会细化为messagequeue的路由信息。而messageq

准备工作dockerpullapache/rocketmq:4.9.7dockerpullapacherocketmq/rocketmq-dashboard:latestdockernetworkcreaterocketmq

RocketMQ的Docker镜像部署（以及Dashboard、ACL）准备包含RocketMQ部署（NameServer、Broker）、Dashboard、ACL拉取镜像RocketMQ$dockerpullapache

1.RocketMQ快速入门下载RocketMQ下载地址环境要求Linux64位系统JDK1.8(64位)安装RocketMQ解压unziprocketmq-all-4.4.0-bin-release.zip

消息出现大量堆积的原因是：生产者速度>>消费者速度首先需要排除代码层面的问题，再去对RocketMQ的配置做处理！

消息存储的高效与刷盘策略RocketMQ是通过文件进行存储消息的，那RocketMQ是如何保证存储的高效性的呢？

【11来了】文章导读地址：点击查看文章导读！文件恢复与CheckPoint机制文件恢复的目的：让Broker重新启动之后，可以完成对flushedPosition、commitedWhere指针位置的设置，让程序可以知道上次写的位置，可以继续接收消息在上次写的位置之后继续写数据！如何检测是否正常：首先检查Broker是否正常退出的标准就是：abort文件是否存在，如果存在表示Broker异常退出a

1、集群部署概述1.1、RocketMQ部署结构图：image.png各部分说明：（1）Producer：生产者（2）Consumer：消费者（3）NameServer：RockerMQ的注册中心，多个实例组成集群

在学习rocketmq，因为参数比较乱，在查看源码的过程中发现了springcloudstream整合rocketmq发送消息的过程。

pom.xmlcom.alibaba.cloudspring-cloud-alibaba-dependencies2.2.6.RELEASEpomimportcom.alibaba.cloudspring-cloud-starter-stream-rocketmqorg.apache.rocketmqrocketmq-spring-boot-starterorg.apache.rocketmqro

您好，我是码农飞哥（wei158556），感谢您阅读本文，欢迎一键三连哦。1.Python基础专栏，基础知识一网打尽，9.9元买不了吃亏，买不了上当。Python从入门到精通2.毕业设计专栏，毕业季咱们不慌忙，几百款毕业设计等你选。❤️3.Python爬虫专栏，系统性的学习爬虫的知识点。9.9元买不了吃亏，买不了上当。python爬虫入门进阶❤️4.Ceph实战，从原理到实战应有尽有。Ceph实战

这篇文章，主要讲述Kafka、RabbitMQ、RocketMQ和ActiveMQ这4种消息队列的异同，无论是面试，还是用于技术选型，都有非常强的参考价值。01消息队列基础1.1什么是消息队列？

什么是消息队列？消息队列是一种在应用程序之间传递消息的通信模式。它基于生产者-消费者模型，其中生产者将消息发送到队列，而消费者从队列中接收和处理消息。消息队列充当了生产者和消费者之间的中介，使得两者可以独立地进行通信，而不需要直接的点对点连接。为什使用消息队列？消息队列的作用主要包括以下几个方面：-异步通信：消息队列可以实现异步通信，生产者将消息发送到队列后即可继续执行，而不需要等待消费者的响应。

以下源码基于rocketmq-spring-boot-start2.1.1版本，其它版本可能会有差异一.前言当我们在SpringBoot项目中集成RocketMQ后，只需要在配置文件(application.yml

1.rocketmq下载https://archive.apache.org/dist/rocketmq/5.1.4/2.环境准备64位JDK1.8+;Maven3.2.x;64位操作系统系统，本文档在

1.环境准备maven(基于阿里云SDK)com.aliyun.openservicesons-client1.8.8.5.Final2.普通消息2.1同步消息privatestaticRPCHookgetAclRPCHook(){returnnewAclClientRPCHook(newSessionCredentials(MqConfig.ACCESS_KEY,MqConfig.SECRET_

作用流量削峰系统解耦功能普通消息同步消息异步消息事务消息顺序消息延迟消息订阅与发布消息过滤消息消费重试死信队列......架构设计1个broker是1台实例每个broker都有从节点，便于做故障转移每个broker对应一个文件，存储数据？还是会根据topic分开放置？每个broker都有topic对应的queue（topic是虚拟的，代表一组queue，消息到达后会根据规则存储到某个broker的

订单的到期关闭的实现有很多种方式，分别有定时任务jdk的delayqueue时间轮kafkarocketmq延迟消息rabbitmq死信队列rabbitmq插件r

1:lunix系统安装rocketmqRocketmq是基于java的，需要下载源码后自行编译后才能使用，rocketmq的github地址：https://github.com/rocketmq/rocketmq

下面，将以JMeter5.5和RocketMQ5.0系列为例，详细介绍如何使用PTS的

消息队列有很多选择：RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、Pulsar...如何选择看个人，我借用网友一张图来简

导语本文梳理笔者MQ知识，从消息中间件的基础知识讲起，在有了基础知识后，对市面上各主流的消息中间件进行详细的解析，包括RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、Pulsar，最后再横向对比这几款主流的消息中间件

导语本文梳理笔者MQ知识，从消息中间件的基础知识讲起，在有了基础知识后，对市面上各主流的消息中间件进行详细的解析，包括RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、Pulsar，最后再横向对比这几款主流的消息中间件

其中涵盖了非常多的内容，包括：**服务治理、配置管理、限流降级以及对阿里开源生态（Dubbo、RocketMQ等）**支持的诸多组件。再次

文章目录消费者的接收消息流程消费者的接收消息流程还是先把消费者接收消息的流程图贴出来，再细说代码流程：首先先从消费者的业务调用出发//创建消费者对象DefaultMQPushConsumerconsumer=newDefaultMQPushConsumer("delay_group");//...//注册监听消息consumer.registerMessageListener(newMessage

Broker接收消息的处理流程？既然要分析Broker接收消息，那么如何找到Broker接收消息并进行处理的程序入口呢？那么消息既然是从生产者开始发送，消息是有单条消息和批量消息之分的，那么消息肯定是有一个标识，当Broker接收到消息之后，肯定是需要通过判断消息的标识来区分单条消息和批量消息，那么只需要找到发送消息的标识，再全局搜索，就可以找到这个标识在哪里被处理，被处理的地方一定就是Broke

这要看消息的生命周期，既然保证可靠性，那么就是要保证A发送给B的消息一定可以成功，那么首先要保证发送成功，其次要保证B接收成功，而在RocketMQ中，消息是先发送到Broker中了，那么还需要保证MQ

本文对RocketMQ提供到的查询机制和背后原理进行深入的介绍。

1.概述中间件是一种介于操作系统和应用软件之间，为应用软件提供服务功能的软件，按功能划分有消息中间件（Kafka、RocketMQ）、通信中间件（RPC通信中间件，dubbo等），应用服务器等。

如何保证消息不丢失?产生丢失消息的节点主要有以下几点生产者发到brokerbroker把消息从缓存写入磁盘breker同步到从节点消费者消费消息消息积压太多,会删除历史消息,这里不会校验消息有没有消费解决:生产者同步发送消息,如果发送失败,写重试逻辑,如果重试多次还失败,可以存到数据库,定时任务重试生产者发送事务消息,保证本地事务和发送消息一致性,间接达到消息不丢失broker先写入缓存,如果缓存

基本MQ功能:异步削峰解耦与RocketMq对比:高吞吐量和低延迟流式处理生态

：https://download.csdn.net/download/lijunhcn/88416423项目环境搭建主要搭建的技术：Java、MySQL、Redis、zookeeper、Dubbo、RocketMQ

文章目录一、RocketMQ如何保证消息不丢失哪些环节会有丢消息的可能？

文章目录**原文链接，点击跳转**RocketMQ相关概念消息模型MQ的简单消息模型RocketMQ的复杂消息模型RocketMQ中消息相关概念消息（Message）主题（Topic）Tags队列消息标识

nohupmqbroker-c/usr/local/rocketmq/rocketmq-all-4.9.1-bin-re

Linux虚拟机设置固定IP近期工作需要，本地用VMware安装了三台Linux-centos虚拟机，来搭建rocketmq集群。但是IP地址每天关机重启之后就会比变化，很是恼火。

本文我们一起来对RocketMQ做一个拆解。RocketMQ应用RocketMQ在阿里巴巴被大规模应用，其前身是淘宝的MetaQ，后来改名为RocketMQ，

在分布式消息模块中，我将对消息队列中应用最广泛的Kafka和RocketMQ进行梳理，以便于你在应用中可以更好地进行消息队列选型。另外，这两款消息队列也是面试的高频考点。

2023年11月动态消息队列RocketMQ版1、5.x形态国际站上线国际站上线5.x集群全系列，第一批先开放新加坡和硅谷地域。

背景公司所用消息队列为RoucketMQ，版本为4.x。最近公司有业务需要，将某个处理延迟到第二天的白天再进行。由于4.x版本队列，默认延时时间是按等级来延时的，默认有18个等级，如下图：默认的延时等级，无法满足延时任意时间的需要，所以现有的实现方式，是采用：延时队列+时间轮。延时队列可以延时指定等级的时间，当剩余时间小于1min时，再封装成定时任务，投递给netty中的时间轮来处理。然而当延时时

【RocketMQ-Bug】RocketMQ在使用中的常见问题1）Producer运行起来发送消息时抛出异常:Norouteinfoofthistopic2）RemotingTimeoutException

文章目录RocketMQ原理分析启动RocketMQ源码NameServer启动Broker启动Broker启动流程分析RocketMQ原理分析启动RocketMQ源码分析RocketMQ之前，先确保可以成功启动起来

文章目录事务消息收发最大重试消费事务消息收发流程如下：发送给MQ一条任务操作MQ的Broker成功收到后，那么发送方就开始执行原子db业务如果执行原子db业务失败，并没有将执行成功状态同步给Broker那么Broker会去检查db事务是否成功，最后要么事务提交，可以被生产者消费，要么事务回滚，生产者无法消费事务消息收发流程图如下：事务消息收发消费者如下：publicclassTransaction