RockChip平台学习

虚拟机IP配置：轻松掌握网络连接的关键

无论是用于测试新软件、搭建开发环境，还是学习不同操作系统，虚拟机都提供了极大的灵活性和便利性。然而，虚拟机的网络连接常常是初学者面临的难题之一。
麻芝汤圆·2025-03-06 05:55

云上大数据平台的优化：提升效率与可靠性的实践

云上大数据平台的优化：提升效率与可靠性的实践随着云计算和大数据技术的快速发展，越来越多的企业选择将其数据处理和分析工作迁移到云上。
Echo_Wish·2025-03-06 05:54

第一个Hadoop程序

编写和运行第一个Hadoop程序是学习Hadoop的重要步骤。以下是一个经典的“WordCount”程序示例，它统计文本文件中每个单词出现的次数。
lqlj2233·2025-03-06 05:53

《深入理解java虚拟机 JVM高级特性与最佳实践》 读后日志

走进Java/2概述java不仅仅是一门编程语言，这是一个由一系列计算机软件和规范形成的技术体系，这个技术体系提供了完整的用于软件开发和跨平台部署的支持环境，并广泛应用于嵌入式系统、移动终端、企业服务器
max90·2025-03-06 05:51

《Operating System Concepts》阅读笔记：p188-p199

《OperatingSystemConcepts》学习第21天，p188-p199总结，总计12页。
·2025-03-06 05:08

Vue 过滤器

Vue渐进式JavaScript框架基于Vue2的学习笔记-Vue使用-过滤器目录过滤器优化图片路径处理定义过滤器使用多个过滤器总结过滤器优化图片路径处理文件路径经过管道过滤器处理后，返回给图片路径，示例如下
JSON_L·2025-03-06 05:20

呼叫智能体：AI时代下的智能交互革命

一、呼叫智能体的核心技术栈声音克隆与TTS进化通过深度学习模型（如VITS、FastSpeech2），系统可克隆特定人声音色，结合大语言模型生
MARS_AI_·2025-03-06 05:48

AI外呼系统的三大技术优势解析：从ROI到容错设计的商业化密码

以某电商平台实测数据为例：人工客服添加微信好友的综合成本为50元/人（含培
MARS_AI_·2025-03-06 05:48

算法分析-贪心算法

使用场景适用场景：何时使用部分背包问题活动安排问题最优装载问题最小生成树Prim算法：按点检索，适用于稠密图Kruskal算法：并查集+最小生成树Dijkstra算法：不能存在负权边，松弛操作总结前言本博客仅做学习笔记
old-handsome·2025-03-06 04:14

【java后端学习路线4】SpringBoot+MyBatisPlus+Redis学习指南，985本海硕自学转码

JAVA后端学习路线路线总览javase->Mysql->计算机网络->JavaWeb->Maven(1)->Spring->SpringMVC->Mybatis->Maven(2)->Linux->Git
程序员城南·2025-03-06 04:13

Python处理PDF——PyMuPDF的安装与使用！

MuPDF由软件库、命令行工具和各种平台的查看器组成。MuPDF中的渲染器专为高质量抗锯齿图形量身定制。它以精确到像素的几分之一内的度量和间距呈现文本，以在屏幕上再现打印页面的外观时
HOLLING·2025-03-06 04:13

大模型（LLM）的若干科普之问（七）：如何隔离LLM微调结果？

以下是微调的关键点：预训练模型：大模型LLM（如GPT、BERT等）通过大量通用文本进行预训练，学习语言的基本结构和知识。微调目的：使模型适应特定任务或领域，如文本分类、机器翻译、问答系统等。
人工干智能·2025-03-06 04:12

使用Compose Multiplatform构建跨平台UI的未来

使用ComposeMultiplatform构建跨平台UI的未来ComposeMultiplatformThisrepositorywillcontaininstructorshowyoucouldstartyourfirstcomposemutltiplatformproject
毛彤影·2025-03-06 04:11

【数据结构】从位图到布隆过滤器

位图的引入在学习位图之前，我想先和大家谈谈我们之前学习过的搜索元素的方式都有哪些，首先肯定是大家学习完基本语法就学会了的暴力查找，通过遍历整个区间来搜索某个元素；然后呢，大家可能还学习过二分查找，对于排过序的数组
望舒_233·2025-03-06 04:41

2 Redis 字符串(String) 命令大全

本文整理了常用的Redis字符串命令，并附带详细示例，方便学习和复习。1.SET命令作用：设置指定key的值。示例：SETmykey"Hello,Redis!"
Theodore_1022·2025-03-06 04:11

自然语言模型（NLP）介绍

例如，DeepSeek通过强化学习提升推理能力，其混合专家架构（MoE）显著优化了计算效率‌。二、核心技术解析1.DeepSeek模型架构混合专家模型（MoE）：DeepSeek-V3采用Mo
Liudef06·2025-03-06 04:11

跟我一起学Python数据处理（117/127）：高级Python环境搭建指南

跟我一起学Python数据处理（117/127）：高级Python环境搭建指南在Python数据处理的学习和实践中，基础的Python环境可能无法满足日益复杂的项目需求。
lilye66·2025-03-06 04:39

2025-03-01 学习记录--C/C++-PTA 7-35 有理数均值

合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土；千里之行，始于足下。一、题目描述⭐️二、代码（C语言）⭐️#include//【关键】计算最大公约数（GCD）longlonggcd(longlonga,longlongb){while(b!=0){//当b不为0时循环longlongtemp=b;//临时变量存储b的值b=a%b;//计算a除以b的余数，赋值给ba=temp;//将之前存储的b的值赋值给a
小呀小萝卜儿·2025-03-06 03:07

费曼学习法11 - NumPy 的 “线性代数” 之力：矩阵运算与应用 (应用篇)

线性代数不仅是图像处理的基石，也在机器学习、物理模拟、工程计算等众多领域扮演着核心角色。它提供了一套强大的数学工具，用于描述和解决多维
修昔底德·2025-03-06 03:06

人工智能之数学基础：矩阵的秩

本文我们将学习矩阵秩的概念，通过矩阵的秩可以判断矩阵是否可逆等等，所以矩阵的秩是非常重要的一个概念。矩阵秩的概念秩定义为矩阵A的线性独立的行（或列）的最大数目。
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-06 03:32

通往 AI 之路：Python 机器学习入门-线性代数

2.1线性代数（机器学习的核心）线性代数是机器学习的基础之一，许多核心算法都依赖矩阵运算。本章将介绍线性代数中的基本概念，包括标量、向量、矩阵、矩阵运算、特征值与特征向量，以及奇异值分解（SVD）。
一小路一·2025-03-06 02:27

清华出品DeepSeek六版手册，携全套AI资料，带你闯入AI的奇妙世界

无论是对AI充满好奇的初学者，还是在该领域深耕的专业人士，都在不断探寻着更优质、更全面的学习资源。
2501_90771553·2025-03-06 02:26

C语言学习笔记-进阶（1）深入理解指针3

1.字符指针变量在指针的类型中我们知道有⼀种指针类型为字符指针char*;⼀般使用：intmain(){charch='w';char*pc=&ch;*pc='w';return0;}还有⼀种使用方式如下：intmain(){constchar*pstr="hellobit.";//这⾥是把⼀个字符串放到pstr指针变量⾥了吗？printf("%s\n",pstr);return0;}代码cons
John.Lewis·2025-03-06 02:55

(undone) MIT6.S081 2023 学习笔记 (Day9: LAB8 locks)

url:https://pdos.csail.mit.edu/6.1810/2023/labs/lock.htmlInthislabyou’llgainexperienceinre-designingcodetoincreaseparallelism.Acommonsymptomofpoorparallelismonmulti-coremachinesishighlockcontention.Im
shimly123456·2025-03-06 02:25

C语言文件操作学习笔记：从基础到实践

近期，借助课程的学习，我对C语言文件操作进行了系统且深入的学习，下面将我的学习心得和收获进行分享。
共享家9527·2025-03-06 02:55

数据挖掘校招面经二

得物数据挖掘一、线性回归y=ax中参数a如何计算1.1.a是待学习参数在线性回归中，a是模型的权重（或斜率），需要通过数据来学习其最优值。
Y1nhl·2025-03-06 02:54

Python深度学习实践：神经网络在异常检测中的应用

Python深度学习实践：神经网络在异常检测中的应用关键词：深度学习，神经网络，异常检测，Python，TensorFlow，PyTorch，模型优化，实战案例摘要：本文深入探讨了深度学习在异常检测领域的应用
AI天才研究院·2025-03-06 01:53

手机重启问题 Log 抓取方法

本篇文章主要介绍展讯平台手机开发中的部分重启问题知识点，通过阅读本篇文章，您将收获以下内容:一、User版本默认开启sysdump方法二、插入SD卡抓取Sysdumplog三、sysdumplog分析四
bobuddy·2025-03-06 01:23

app上架vivo应用商店流程

内容涵盖服务器硬件（如IBMSystem3650M5）、云服务平台（如腾讯云、华为云）、服务器软件（如Nginx、Apache、GitLab、Redis、Elasticsearch、Kubernetes
奔跑吧邓邓子·2025-03-06 01:23

各主流厂商抓取modem log的方法

第一次来编辑CSDN，感觉各功能不太熟悉，先试试本文档主要基于自己近期的查看各厂商的MODEMlog时，积累的一些抓取modemofflinelog的经验，发出来一起学习VIVO如何抓log以下是基于VIVONEX35G
终端小蛙·2025-03-06 01:22

Jetpack学习之 Hilt，android应用开发入门答案

2.5Hilt的内置组件和作用域2.5.1@InstallIn注解2.5.2使注入对象单例2.5.3作用域的包含关系2.6Hilt预置的Qualifier3小结参考文章Git学习地址：传送门1.概述==
m0_64604178·2025-03-06 01:52

跨平台 C++ 程序崩溃调试与 Dump 文件分析

前言C++程序在运行时可能会由于空指针访问、数组越界、非法内存访问、栈溢出等原因崩溃。为了分析崩溃原因，我们通常会生成Dump文件（Windows的.dmp，Linux的core，macOS的.crash），然后用调试工具分析。1.Windows:MiniDump生成.dmp文件Windows提供了MiniDumpWriteDump()API来生成MiniDump文件（.dmp），它可以记录程序崩
獨梟·2025-03-06 01:52

Flutter开发者 3.29版本关注要点

一、架构与性能优化Dart代码执行线程调整Dart代码现直接在Android/iOS的主线程运行，减少了线程切换开销，但需注意可能加剧平台UI线程的负
·2025-03-06 01:05

机器学习校招面经二

快手机器学习算法一、AUC（AreaUndertheROCCurve）怎么计算？AUC接近1可能的原因是什么？
Y1nhl·2025-03-06 01:46

《深度学习实战》第12集：大模型的未来与行业应用

深度学习实战|第12集：大模型的未来与行业应用随着深度学习技术的快速发展，大模型（如GPT、LLaMA、Bloom等）已经成为人工智能领域的核心驱动力。
带娃的IT创业者·2025-03-06 01:15

华为面试题及答案——机器学习(二)

21.如何评价分类模型的优劣?（1）模型性能指标准确率（Accuracy）：定义：正确分类的样本数与总样本数之比。适用：当各类样本的数量相对均衡时。精确率（Precision）：定义：预测为正类的样本中实际为正类的比例。适用：当关注假阳性错误的成本较高时（例如垃圾邮件检测）。召回率（Recall）：定义：实际为正类的样本中被正确预测为正类的比例。适用：当关注假阴性错误的成本较高时（例如疾病检测）。
麦当当MDD·2025-03-06 01:15

深度学习突破：LLaMA-MoE模型的高效训练策略

在人工智能领域，大模型（LLM）的崛起带来了前所未有的进步，但随之而来的是巨大的计算资源需求。为了解决这一问题，Mixture-of-Expert（MoE）模型架构应运而生，而LLaMA-MoE正是这一架构下的重要代表。LLaMA-MoE是一种基于LLaMA系列和SlimPajama的MoE模型，它通过将LLaMA的前馈网络（FFNs）划分为稀疏专家，并为每层专家插入top-K个门，从而显著减小模
人工智能大模型讲师培训咨询叶梓·2025-03-06 01:44

【PCIe 总线及设备入门学习专栏 4.5 -- PCIe 中断 MSI 与 MSI-X 机制介绍】

文章目录PCI设备中断机制PCIe设备中断机制PCIeMSI中断机制MSICapabilityMSI-X中断机制MSI-XcapabilityMSI-XTablePBAMSI-Xcapability解析MSI/MSI-X操作流程扫描设备配置设备MSI配置MSI-X配置中断触发与处理PCI设备中断机制以前的PCI设备是支持物理上的INTA/B/C/D中断信号，设备可以可以表明自己通过哪个引脚来发出中
主公讲 ARM·2025-03-06 00:42

顺丰科技-2024 机器学习算法 面经

专栏分享：计算机小伙伴秋招春招找工作的面试经验和面试的详情知识点专栏首页：软件测试开发类面经合集主要分享：测试开发类岗位在面试互联网公司时候一些真实的经验面试code学习参考请看：数据结构面试必刷100
程序员奇奇·2025-03-06 00:10

WSL2上下载安装ns3.43教程

介绍WindowsSubsystemforLinux（简称WSL），这是一个可以让你的电脑不用安装虚拟机，便可以运行Linux系统的平台，WSL2不仅支持Ubuntu，还支持多种其他Linux发行版。
李小夭·2025-03-06 00:40

基于 Python + Django 的学生成绩综合评价分析预测可视化系统

该系统利用机器学习算法（如线性回归）进行成绩预测，并通过DjangoWeb框架实现数据的展示和用户交互。二、系统功能概述学生信息管理：系统管理学生的基本信息，包括年龄、性别、爱好等，基于Dj
源码空间站11·2025-03-06 00:40

机器学习之学习笔记

机器学习-学习笔记1.简介2.算法3.特征工程3.1数据集3.2特征提取3.3特征预处理3.4特征降维4.分类算法4.1`sklearn`转换器和估计器4.2K-近邻算法（KNN）4.3模型选择与调优4.4
孤城laugh·2025-03-06 00:39

深度学习day1

深度学习day11.深度学习与机器学习的区别1.1特征提取方面1.2数据量与计算性能要求1.3算法代表2.深度学习框架之TensorFlow2.1TensorFlow基础2.2TensorFlow基础知识
孤城laugh·2025-03-06 00:39

苹果与小米破冰合作：iPhone 16e全面支持Find My网络，跨生态互通实现技术性突破

2025年2月28日，苹果公司正式宣布其中国区特供机型iPhone16e全面接入FindMy网络升级版，并与小米旗舰机型15Ultra实现跨平台互联互通。
北京自在科技·2025-03-05 23:37

C# Serilog：日志界的超级英雄，带你玩转日志记录

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣想象一下，你的应用程序是个超级英雄，每当夜幕降临，它在代码的世界里惩恶扬善，而Serilog就是那个默默站在英雄背后
墨瑾轩·2025-03-05 23:37

C# 实现短信验证码发送：详尽步骤、代码与注释解

1.选择短信服务商首先，选择一家提供短信服务的平台，如Twilio、阿里云短信服务、腾讯云短信服务等。这些服务商通常会提供API接口供开发者调用，以实现短信发送功能。2.集成短信发送API注
墨瑾轩·2025-03-05 23:07

python-坦克大战游戏项目

'''尚学堂学习笔记，用于复习'''一.下载pygame，在cmd输入命令pipinstallpygame(也可以直接在pycharm中importpygame,提示你没有pygame,然后直接安装即可
tzzzzzztzzzz·2025-03-05 23:06

132java ssm springboot基于大数据的吉林省农村产权交易数据分析可视化平台系统（源码+文档+运行视频+讲解视频）

技术栈后端框架springboot前端框架vue持久层框架MyBaitsPlus系统测试四、代码参考源码获取目的摘要：本文介绍了基于JavaSSM和SpringBoot开发的吉林省农村产权交易数据分析可视化平台系统
QQ2279239102·2025-03-05 23:36

系统对接方案_浅谈RPA系统

从网上可见的大部分文章包括本问题下面的回答中，都可以看到，大部分是宏观回答，从狭义来说，RPA可以是一个软件工具、可以是一套系统也可以是一个平台；RPA可以让办公自动化、业务流程自动化。
weixin_39881760·2025-03-05 23:34

Java面试学习资源

【网站】牛客网https://www.nowcoder.com/【网站】力扣https://leetcode.com/https://leetcode-cn.com/problemset/all/中文社区【网站】尚学堂总结的几百道面试题，以及面试需要注意什么https://www.bjsxt.com/javamianshiti.html【网站】java面试题网http://www.wityx.co
web13595609705·2025-03-05 23:04
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