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Rust通用入门
利用gensim生成词袋模型(基于频次和基于TF-IDF)
前言参考文献:胡盼盼编著.自然语言处理从
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到实战[M].中国铁道出版社,2020.最近在学习文本表示的一种最简单方式——词袋模型,书中给出了使用gensim生成词袋模型的代码,原代码就来自于这本书,我加了一些注释
weixin_50291342
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2025-02-14 01:17
文本表示
自然语言处理
python
机器学习
2019 - Web开发技术指南和趋势
这是一个2019年你成为前端,后端或全栈开发者的进阶指南:你不需要学习所有的技术成为一个web开发者这个指南只是通过简单分类列出了技术选项我将从我的经验和参考中给出建议首选我们会介绍
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编程鸭
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2025-02-14 01:47
互联网
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Qt遇到LNK2019或者其它报错的
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当你确认你的代码无误,那么大概率是你新增了一些文件在Qt项目里面,因此你需要把已经生成过的DEBUG或者release文件删除了,然后在右键你的项目选择清除,然后点qmake,最后再构建,大多数情况都可以得以解决。
CS_Dr.Deng
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2025-02-14 01:45
零基础
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机器学习 -- 第三章第一个机器学习模型——线性回归
3.1线性回归的概念在现实生活中,许多事情都遵循某种线性关系,比如:房价vs面积:房子的面积越大,价格通常越高。工资vs工作经验:工作经验越多,薪资往往更高。汽车油耗vs车速:在一定范围内,车速越快,油耗可能越高。线性回归(LinearRegression)是机器学习中最基础的算法之一,它用于研究两个变量之间的线性关系,即一个变量(自变量)如何影响另一个变量(因变量)。3.2线性回归的数学直觉线性
山海青风
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2025-02-14 01:45
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Axure
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教程 -- 第三章:交互设计基础
第三章:交互设计基础3.1交互原理与Axure的事件系统3.1.1什么是交互?交互设计是指为原型添加响应动作,使用户行为与页面元素产生互动。Axure支持多种交互类型,例如:•点击按钮跳转页面•鼠标悬停显示菜单•表单提交后显示提示信息3.1.2Axure事件系统简介Axure通过触发事件和动作组合实现交互效果,以下是常用的事件类型:1.鼠标事件:单击(OnClick)、双击(OnDoubleCli
山海青风
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2025-02-14 01:44
产品设计
axure
交互
零基础
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机器学习 -- 第二章机器学习的基本流程
1.机器学习的五个基本步骤在机器学习项目中,我们通常遵循以下步骤:收集数据:获取数据集,例如从文件、数据库或在线资源。清洗和预处理数据:处理缺失值、去除异常数据、转换数据格式等。选择合适的模型:不同任务适合不同模型,如分类使用逻辑回归、决策树等。训练模型:让模型从数据中学习模式并调整参数。评估模型:检查模型的准确率,以判断效果是否良好。本章会通过电影评分预测的示例,帮助你快速体验从数据到模型的基本
山海青风
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2025-02-14 01:14
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机器学习
机器学习
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人工智能
Filter概述、执行流程、拦截路径配置及过滤器链
目录一、Filter概述二、Filter
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案例三、Filter执行流程四、Filter拦截路径配置五、过滤器链一、Filter概述概念:Filter表示过滤器,是JavaWeb三大组件(Servlet
夏志121
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2025-02-14 01:44
Java基础+进阶+核心技术
java
开发语言
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intellij
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服务器
《玩转AI大模型:从
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到创新实践》(5)第三章 对话AI:从“尬聊”到高效助手
第三章对话AI:从“尬聊”到高效助手3.1文本对话实战:ChatGPT与国产大模型一、青铜到王者的三段式提问进化论新手村任务:从“社恐”到“社牛”的进化还是要经历很多的阶段和AI毒打,父母直男式的话语总是不受欢迎,而温情的诉说总会让人暖心。每个人使用AI的人都是从新手村出发,一路从青铜打到王者,当然不乏各种攻略辅助。阶段一:人类の社恐式提问(青铜段位)症状诊断:当人类初次面对AI,提问水平堪比直男
caridle
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2025-02-14 00:13
工作日志
人工智能
真正通俗易懂的Langchain
入门
学习(六)
五、下一步行动:从学习者到创造者的跃迁1.启动你的第一个项目(3天实践计划)行动指南:graphTDA[第1天:选择方向]-->B{{三选一}}B-->C[客服助手]B-->D[论文分析]B-->E[数据助手]C/D/E-->F[第2天:搭建基础]F-->G[第3天:添加特色功能]具体任务:基础版必做:运行课堂示例代码替换为自己的数据(如上传公司产品手册/个人学习笔记)特色功能选装:给客服助手添加
caridle
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2025-02-14 00:43
智能体
langchain
学习
真正通俗易懂的Langchain
入门
学习(四)
三、核心模块深入:像搭积木一样组装AI能力1.Models(模型层):给你的AI换个“大脑”场景需求:需要更高精度的回答?→换GPT-4数据敏感必须本地部署?→用开源模型想节省成本?→选择按量付费的模型实操演示:#使用OpenAI的GPT-4(需账户有访问权限)fromlangchain.chat_modelsimportChatOpenAIgpt4=ChatOpenAI(model="gpt-4
caridle
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2025-02-14 00:13
智能体
langchain
学习
真正通俗易懂的Langchain
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学习(五)
四、项目实战:从玩具到工具的蜕变项目1:智能客服助手(1-2天)场景需求:用户咨询产品信息→自动查询数据库处理退换货请求→生成工单并邮件通知多轮对话→记住用户历史订单技术栈:产品咨询售后服务用户提问意图识别Chain类型判断数据库查询Agent工单生成Chain组织回复回复美化Transform分步实现:搭建基础问答链fromlangchain.chainsimportRetrievalQA#连接
caridle
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2025-02-14 00:13
智能体
langchain
学习
真正通俗易懂的Langchain
入门
学习(一)
以下是针对初学者的LangChain基础学习提纲,从理论到实践逐步深入,帮助你系统掌握核心概念与应用:一、基础认知(1-2天)什么是LangChain?定义:基于语言模型(LLM)构建应用程序的框架。核心功能:连接LLM与外部数据/工具、管理对话流程、自动化复杂任务。典型应用场景:聊天机器人、文档问答、数据分析助手、自动化工作流。与普通LLM应用的区别:支持多步骤任务、记忆管理、外部工具集成。核心
caridle
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2025-02-14 00:42
智能体
langchain
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数据库
一个调用OpenAI、CHatGPT的QT插件
根据我的搜索结果1,OpenAICodex是一个
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的编程模型,可以应用于任何编程任务,包括生成代码、解释代码和重构代码。
caridle
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2025-02-14 00:12
Qt
qt
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Github 2024-06-05 开源项目日报 Top10
根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:开发语言项目数量Python项目7JupyterNotebook项目2
Rust
项目1初学者的生成式人工智能(第2版)创建周期:259天开发语言:JupyterNotebook
老孙正经胡说
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2025-02-14 00:39
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开源
Github趋势分析
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自然语言处理(NLP)
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:基础概念与应用场景
什么是自然语言处理(NLP)?自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是人工智能(AI)的一个重要分支,研究如何让计算机理解、生成、分析和与人类语言进行交互。换句话说,NLP是让机器像人一样“读、写、听、说”的技术,它结合了语言学、机器学习、计算机科学等多学科知识。NLP的核心目标是将非结构化的自然语言(如文本和语音)转化为结构化数据,使机器能够高效处理、分析和生
Ash Butterfield
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2025-02-14 00:38
nlp
自然语言处理
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软件测试之
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文章目录前言分页搜索框对搜索框操作的测试点搜索结果页测试点输入框测试点输入方式测试点输入框操作类测试点图片相关的测试点PC端上传图片测试点PC端图片浏览测试点移动端上传图片测试点移动端浏览图片测试点视频播放器测试点视频播放测试点视频操作测试点登录新增删除修改密码查询查询结果测试点单选按钮复选框滚动条控件权限测试导入导出测试后退/返回按钮系统易用性界面测试窗体控件菜单安全测试参考目录前言阅读本文前请
头疼的程序员
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【AI论文】OmniHuman-1: 重新思考一阶段条件式人体动画模型的扩展升级
然而,现有方法在大规模
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视频生成模型方面的扩展仍然存在困难,限制了它们在实际应用中的潜力。
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【AI论文】使用大型推理模型进行竞技编程
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推理模型——OpenAI的o1模型和o3模型的一个早期检查点——与一个特定领域的系统o1-ioi进行了比较。
东临碣石82
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Vue3笔记_<
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目录Setup语法糖ref:定义一个数据的响应式reactive:定义一个对象类型的响应式数据toRef()toRefs()计算属性watchEffect函数生命周期Vue3获取DomPropsVue3自定义事件Setup语法糖setup是一个专门用于组合式API的特殊钩子函数,只在初始化时执行一次。setup有两种返回值:对象。对象中的属性,方法在模板中都可以直接使用函数。自定义渲染内容,覆盖模
我的白银时代
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Vue2进阶Vue3笔记
Vue3零到一实战
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vue.js
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手把手教你给 windows装个vmware虚拟机
附Java/C/C++/机器学习/算法与数据结构/前端/安卓/Python/程序员必读书籍书单大全:书单导航页(点击右侧极客侠栈即可打开个人博客):极客侠栈①【Java】学习之路吐血整理技术书从
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到进阶最全
python算法小白
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2025-02-13 23:30
Stable Diffusion AI软件绘画速成从
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到精通
课兴兴资源圈创始人,更多课程干货,欢迎关注(课兴兴)KMastery-StableDiffusionAI软件绘画速成从
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到精通-中英字幕KMasteryStableDiffusionFromNovicetoArtist
课兴兴
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stable
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《Stable Diffusion绘画完全指南:从
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到精通的Prompt设计艺术》 第一章
第一章:认识StableDiffusion与Prompt设计基础1.1什么是StableDiffusion:生成原理与核心优势一、颠覆性生成逻辑:从噪声到艺术的魔法逆向降噪原理传统AI绘画:直接生成完整像素StableDiffusion:通过潜扩散模型(LDM),在低维潜空间(LatentSpace)逐步去除噪声,最终解码为高清图像类比解释:如同雕塑家从混沌的大理石中凿出形体,AI在噪声中「雕刻」
Allen-Steven
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2025-02-13 22:54
python相关应用
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diffusion
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Stable Diffusion 教程基础篇: 如何写出好的prompt,一些技巧和原则
StableDiffusion教程-中文AskAIforART·Originaltxt2imgandimg2imgmodes·基础模式之文生图/图生图点击可放大基础
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部分输入一段话,生成一张图。
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diffusion
prompt
midjourney
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openAI
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《Stable Diffusion绘画完全指南:从
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到精通的Prompt设计艺术》 第三章
第三章:风格化Prompt专题解析3.1写实类:照片级细节的刻画技巧一、物理仿真引擎构建#写实类Prompt标准模板{"主体描述":"精确物种/型号/品牌(如:Mercedes-AMGGTBlackSeries2025款)","材质系统":[ "PBR材质规范(金属度/粗糙度/法线贴图)", "表面瑕疵(划痕0.2级,灰尘密度0.5)"],"光学系统":[ "镜头参数:佳能RF85mmf/1.2L
Allen-Steven
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2025-02-13 21:52
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Unity3D实战
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之第三人称射击游戏(TPS)-伍晓波-专题视频课程
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之第三人称射击游戏(TPS)—327人已学习课程介绍这是一套第三人称射击游戏开发的
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Rust
:融合多语言特性的编程利器
如果你曾为理解
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_Phaser游戏循环机制详解
Phaser游戏循环机制详解在Phaser引擎中,游戏循环机制是游戏开发的核心部分之一。游戏循环负责持续地更新游戏状态和渲染游戏画面,确保游戏的流畅运行。理解游戏循环的工作原理对于优化游戏性能和实现复杂的游戏逻辑至关重要。本节将详细介绍Phaser游戏循环的各个阶段及其工作原理,并通过具体示例来说明如何在实际开发中应用这些概念。1.游戏循环的基本概念游戏循环(GameLoop)是游戏开发中一个不断
chenlz2007
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详解及示例代码
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数据小小爬虫
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将错误消息输出到标准错误流:
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局部方法嵌套方法,可访问外部局部变量✅✅✅✅✅(可用闭包,但用fn定义的内嵌函数不能捕获环境
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Excel VBA 小程序 - 文本型数字转为数值型数字
缺点:日期格式的字符串会变成数值Sub转数值型数字()WithActiveSheet.UsedRange.NumberFormatLocal="G/
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【DeepSeek 行业赋能】从金融到医疗:探索 DeepSeek 在垂直领域的无限潜力
图书作者:《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者:《SwiftUI
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在数字时代飞速发展的今天,AI写代码工具的出现为前端开发带来了革命性的变化。AI前端开发,这个融合人工智能与前端技术的领域,正以前所未有的速度蓬勃发展,为开发者们带来了巨大的机遇与挑战。本文将为你详细解读AI前端开发技能提升路径,助你成为AI时代的前端专家。1.AI前端开发:机遇与挑战并存AI前端开发,简单来说,就是将人工智能技术融入到前端应用中,例如开发智能推荐系统、AI图像处理工具、基于自然语
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DeepSeek 指导手册从
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长久的梦
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:从零开始构建你的第一个应用React是当前最流行的前端框架之一,由Facebook(Meta)开发并开源。它采用组件化开发的模式,使UI变得更易管理和复用。
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【C++指南】解锁C++ STL:从
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到进阶的技术之旅
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----Python的编码规范:PEP 8介绍及基本遵循原则
文章目录PEP8简介基本遵循原则1.缩进2.行宽3.空行4.导入5.空格6.命名约定7.表达式和语句中的空格8.注释9.编码声明10.文档字符串PEP8简介PEP8,或PythonEnhancementProposal8,是一个官方文档,发布于2001年。它由GuidovanRossum,Python语言的创始人,以及BarryWarsaw和NickCoghlan等社区成员共同编写。该文档提供了编
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多模态大模型GPT-4o或都能给出正确答案:但DeepSeekR1的不同之处在于它能够拆解
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彻底解放测试工程师双手:用 Playwright API 智能生成 PO 模式,快速适配复杂测试场景
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一、什么是网络安全?百度上对“网络安全”是这么介绍的:“网络安全是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护,不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露、系统连续可靠正常地运行,网络服务不中断。”嗯…是不是感觉有点抽象。那么我们再换一种表述:网络安全就是维护网络系统上的信息安全。这里又涉及到一个名词“信息安全”。那么信息安全又是什么呢?信息安全是指保护计算机硬件、软件、数据等不因偶然和恶
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算法冒泡排序选择排序快速排序二叉树查找:最大值、最小值、固定值二叉树遍历二叉树的最大深度给予链表中的任一节点,把它删除掉链表倒叙如何判断一个单链表有环由于篇幅限制小编,pdf文档的详解资料太全面,细节内容实在太多啦,所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍,每个小节点里面都有更细化的内容!如果你觉得对你有帮助,可以戳这里获取:【大厂前端面试题解析+核心总结学习笔记+真实项目实战+最新讲解视频】"And
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2024年Java进阶(五十五)-Java Lambda表达式
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最后一个好的心态和一个坚持的心很重要,很多冲着高薪的人想学习前端,但是能学到最后的没有几个,遇到困难就放弃了,这种人到处都是,就是因为有的东西难,所以他的回报才很大,我们评判一个前端开发者是什么水平,就是他解决问题的能力有多强。开源分享:【大厂前端面试题解析+核心总结学习笔记+真实项目实战+最新讲解视频】分享一些前端面试题以及学习路线给大家###基本的Lambda例子 现在,我们已经知道什么是l
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