SAR图像

System，java面试突击第二季

Thismethodprovidesnanosecondprecision,butnotnecessarilynanosecondresolution(thatis,howfrequentlythevaluechanges
m0_64867220·2025-02-16 11:01

Python实战：解析labelme标注数据——如何将数据转换为COCO格式

在计算机视觉中，标注数据是非常重要的，而Labelme是一个简单易用的自由标注工具，被广泛应用于图像语义分割、目标检测、实例分割等领域，然而标注数据并不总是以我们需要的格式存在，因此需要进行适当的转换，
程序员杨弋·2025-02-16 11:24

Springboot集成pagehelper-spring-boot-starter分页插件

com.github.pagehelperpagehelper-spring-boot-starter1.4.32.application.yml配置#pagehelper配置pagehelper:helperDialect:mysqlreasonable:truesupportMethodsArgum
帅大大的架构之路·2025-02-16 10:22

labelme转YOLOv8、YOLOv5 标签格式 标注数据

1、YOLOv8和YOLOv5标签格式YOLOv8的标签格式与YOLOv5基本相同，使用一种简单的txt文本格式，来存储每个图像的标注数据。
一颗小树x·2025-02-16 10:20

从一张图片到显卡“冒烟”：解密图像处理那些事儿

前言当我们看一张图片时，它可能是风景如画的日落，也可能是逗趣的猫咪。但对于计算机来说，图片是一堆数字。今天，我们来聊聊图片是如何被计算机“看见”的，以及为什么显卡会因为图片“冒烟”。像素点：图片的最小单位图片是由无数个小方格组成的，这些小方格就叫像素点。每个像素点都有自己的颜色，而这个颜色是由三种基础颜色R（红）、G（绿）、B（蓝）混合而成。一个像素点怎么存储？假设一个像素点是红色的，计算机会用这
CCSBRIDGE·2025-02-16 09:12

MAX9295配置说明：高效视频传输与图像处理的利器

MAX9295配置说明：高效视频传输与图像处理的利器【下载地址】MAX9295配置说明MAX9295配置说明项目地址:https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial
段惟果Edwin·2025-02-16 07:54

OpenGL ES 文字渲染进阶--渲染中文字体

无论采用哪种方式进行渲染，本质上原理都是纹理贴图：将带有文字的图像上传到纹理，然后进行贴图。
字节流动·2025-02-16 07:53

【人工智能在制造业的具体应用案例-质量控制】

可能用到的技术包括图像处理、机器学习模型、实时监控和数据收集等。我们已经了解预测性维护的步骤，所以需要类比但调整到质量控制上。比如数据采集可能不再是传感器数据，而是图像或视觉数据。
局外人_Jia·2025-02-16 05:13

CP AUTOSAR标准之HWTestManager(AUTOSAR_SWS_HWTestManager)（更新中……）

HTMSS模块是AUTOSAR标准化基础软件架构服务层的基础软件模块，HTMSS模块应为应用程序SWC使用提供测试状态/结果。  
瑟寒凌风·2025-02-16 04:04

CP AUTOSAR标准之ICUDriver(AUTOSAR_SWS_ICUDriver)（更新中……）

1简介和功能概述  该规范指定了AUTOSAR基础软件模块ICU驱动程序的功能、API和配置。  
瑟寒凌风·2025-02-16 04:04

CP AUTOSAR标准之IOHardwareAbstraction(AUTOSAR_SWS_IOHardwareAbstraction)（更新中……）

1简介和功能概述  AUTOSAR基础软件I/O硬件抽象的功能和配置。I/O硬件抽象是ECU抽象层的一部分。  I/O硬件抽象不应被视为单个模块，因为它可以作为多个模块实现。
瑟寒凌风·2025-02-16 04:04

CP AUTOSAR标准之FlexRayStateManager(AUTOSAR_CP_SWS_FlexRayStateManager)（更新中……）

1简介和功能概述  该规范描述了AUTOSAR基础软件模块FlexRay状态管理器(FrSM)的功能、API和配置。  AUTOSARBSW堆栈为每条通信总线指定一个总线特定状态管理器。
瑟寒凌风·2025-02-16 04:33

CP AUTOSAR标准之CryptoServiceManager(AUTOSAR_CP_SWS_CryptoServiceManager)

1简介和功能概述  该规范指定了软件模块加密服务管理器(CSM)的功能、API和配置，以满足CSM需求规范[CSM_SRS]中所表示的顶级要求。  CSM应提供同步或异步服务，以便为所有软件模块提供对基本加密功能的唯一访问。CSM应提供一个抽象层，为更高软件层提供标准化接口以访问这些功能。  一个软件模块所需的功能可能与其他软件模块所需的功能不同。因此，应可以为每个软件模块单独配置和初始化CSM提
瑟寒凌风·2025-02-16 04:03

Topaz Video AI中文v6.0.4 免费版

受过视频训练专门针对视频剪辑而不是静止图像进行训练。
sdddsada·2025-02-16 04:33

工业相机选型五要素

在工业自动化、机器视觉等领域，工业相机扮演着至关重要的角色，为后续的分析和决策提供图像数据基础。但面对市场上琳琅满目的工业相机产品，如何正确选型成为众多从业者面临的难题。
普密斯科技·2025-02-16 04:29

《DeepSeek Janus Pro 7B：多模态人工智能大模型部署全攻略》

从智能语音助手到图像识别系统，从自动驾驶汽车到智能医疗诊断，多模态AI的身影无处不在，它让机器能够理解和处理多种类型的信息，如文本、图像、音频等，从而实现更加智能、高效的交互。DeepSee
空云风语·2025-02-16 03:57

李宏毅机器学习31——GAN（3）

conditionalGAN是指在有生成条件的前提下，通过对抗生成网络的方法，进行图像的生成。首先文字生成图片为例，加入GAN的方法，将文字和生成图片联系起来，输入到生成式中。
zeng-233·2025-02-16 03:26

【图像处理】使用Python进行实时人脸检测和识别

在本教程中，我们将使用face_recognition库来检测和识别视频流、图像甚至使用网络摄像头实时检测和识别人脸。二、基本概念人脸识别和人脸检测是计算机视觉领域的两个独立任务。
无水先生·2025-02-16 03:22

使用 YOLOv8 模型分析摄像头的图像

在Python中使用YOLOv8模型分析摄像头的图像并进行分类。1.安装依赖库首先，你需要安装ultralytics库，它提供了YOLOv8的PythonAPI。
欣然～·2025-02-16 02:19

有哪些滤波，原理是什么，分别在什么时候用

优点：简单易实现，能够对信号或图像进行一定程度的平滑处理，降低噪声的影响。应用场景：适用于对精度要求不高的图像或信号平滑场景，如视频监控中的简单图像预处理。
高力士等十万人·2025-02-16 01:43

html显示base64的pdf,html - base64 embeded PDF files won't render in Chrome - Stack Overflow

SomePDFfileswon'trenderinChromebrowserbutwillrenderfineinFirefox.Allfilesrenderfineinallbrowsersifemededdirectly.Theconfusingpartisthattheproblemisonlyforsomefilesandnotall.Filesarestoredinafolderthat
weixin_33047553·2025-02-16 01:39

javascript高级试题

1.判断为数组类型的4种方式Array.isArray()typeofinstanceofconstructor2.判断对象是否包含特定的自身（非继承）属性hasOwnProperty()3.改变this
BiBbo·2025-02-16 00:00

在symbian上使用双缓冲

一切图像都以思想的速度在脑海中呈现！多么美好啊！可是，自从来到地球这个落后的星球，落后的科技使他不得不重新考虑很多问题。缓慢的屏幕图像刷新速度就是问题之一。好比下面这样一段代码。
xiaoyao888·2025-02-15 23:58

基于OpenCV的单目测距

单目测距的原理单目测距是指利用一台摄像机拍摄到的单一图像来进行距离测量的技术。与双目测距相比，单目测距不需要复杂的立体匹配算法，因此具有计算量小、实现简单的特点。
_老码·2025-02-15 21:42

linux系统测试网络pps、带宽和延时(方案来源于阿里云)

://benchmark-packages.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/netperf-2.7.0.tar.gz分别在测试机和辅助测试机上执行以下命令，安装Netperf和sar
乐观主义现代人·2025-02-15 19:24

打印金字塔总结(c/c++)

打印金字塔总结(c/c++)前事不忘，后事之师；在做循环结构时惊觉前几题几乎都是打印space或*或字符、数字打印的图像，看了看没啥人做这种基础题的盘点总结，秉承节流（时间）的精神也就为类己的萌新规范化此类题目
shixiexunnie·2025-02-15 19:22

Stable Diffusion之最全详解图解

StableDiffusion是一种革命性的图像生成模型，其发布标志着AI图像生成技术的一个重要里程碑。本文将通过详细的图解和实例演示，全面解析StableDiffusion的工作原理。
破碎的天堂鸟·2025-02-15 18:17

第一章嵌入式系统概论考点06数字图像

熟悉中西文字的编码和数字文本的类型与处理，掌握数字图像的参数、文件格式及其主要应用。理解计算机网络的分类与组成，熟悉IP协议的主要内容，掌握互联网的组成和常用接入技术。
奇偶变不变·2025-02-15 17:13

第一章嵌入式系统概论考点03嵌入式系统的分类

熟悉中西文字的编码和数字文本的类型与处理，掌握数字图像的参数、文件格式及其主要应用。理解计算机网络的分类与组成，熟悉IP协议的主要内容，掌握互联网的组成和常用接入技术。
奇偶变不变·2025-02-15 17:12

第一章嵌入式系统概论考点04SoC芯片

熟悉中西文字的编码和数字文本的类型与处理，掌握数字图像的参数、文件格式及其主要应用。理解计算机网络的分类与组成，熟悉IP协议的主要内容，掌握互联网的组成和常用接入技术。
奇偶变不变·2025-02-15 17:12

第一章嵌入式系统概论考点05数字（电子）文本

熟悉中西文字的编码和数字文本的类型与处理，掌握数字图像的参数、文件格式及其主要应用。理解计算机网络的分类与组成，熟悉IP协议的主要内容，掌握互联网的组成和常用接入技术。
奇偶变不变·2025-02-15 17:12

第一章嵌入式系统概论考点09计算机网络.

熟悉中西文字的编码和数字文本的类型与处理，掌握数字图像的参数、文件格式及其主要应用。理解计算机网络的分类与组成，熟悉IP协议的主要内容，掌握互联网的组成和常用接入技术。
奇偶变不变·2025-02-15 17:40

Unveiling ZCC5183A/B: The Power - packed 3A Synchronous Buck Converters

Inthedynamicrealmofpowerconversion,theZCC5183AandZCC5183B3Asynchronousbuckconvertersaremakingwaveswiththeiroutstandingperformance.Theseconvertersfeatureawideinputvoltagerangeof4.5Vto20V
zhichengwei·2025-02-15 17:40

ZCC6507: A Superior Isolated Power Solution Outperforming SN6507

Inthefieldofisolatedpowerdesign,engineersareconstantlyseekingmoreefficient,flexible,andcost-effectivesolutions.TheZCC6507
zhichengwei·2025-02-15 17:10

nnUNet V2修改网络——替换为U-Net V2

U-NetV2是一种先进的医学图像分割模型，它通过改进的跳跃连接和语义细节注入（SDI）模块，有效地融合了高级语义信息和低级细节信息，从而显著提升了分割精度。
w1ndfly·2025-02-15 17:05

Python在DevOps中的应用：自动化CI/CD管道的实现

《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！
蒙娜丽宁·2025-02-15 16:28

ImageJ用户手册——第二部分（ImageJ操作）

mageJ用户手册-第二部分ImageJ的使用4.使用键盘快捷键5.查找命令6.撤消和重做7.图像类型和格式原生格式非原生格式8.堆栈、虚拟堆栈、超堆栈Stacks（堆栈）VirtualStacks（虚拟堆栈
用数据说话用数据决策·2025-02-15 16:57

ImageJ：科研与工业图像处理的利器

ImageJ：科研与工业图像处理的利器imageJ下载链接项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/35869项目介绍ImageJ是一款功能强大的开源图像处理软件
邱蒙励·2025-02-15 15:21

OpenCV开发笔记（八十一）：通过棋盘格使用鱼眼方式标定相机内参矩阵矫正摄像头图像

若该文为原创文章，转载请注明原文出处本文章博客地址：https://hpzwl.blog.csdn.net/article/details/142614975长沙红胖子Qt（长沙创微智科）博文大全：开发技术集合（包含Qt实用技术、树莓派、三维、OpenCV、OpenGL、ffmpeg、OSG、单片机、软硬结合等等）持续更新中…OpenCV开发专栏（点击传送门）上一篇：《OpenCV开发笔记（八十）
长沙红胖子Qt（技术Q群4597637）·2025-02-15 11:23

【鱼眼镜头12】Scaramuzza的鱼眼相机模型实操，不依赖于具体的相机几何结构，直接从图像数据出发，因此更具灵活性。

文章目录Scaramuzza相机模型标定效果2、原理和代码代码1、2D映射到3D，函数输入为2D点坐标+OCAM参数代码功能详解2、3D-->2D3、总结Scaramuzza模型的核心思想Scaramuzza模型的核心思想与Kannala-Brandt模型的对比Scaramuzza模型的独特之处Scaramuzza的意图4、标定实践参考从Scaramuzza的论文出发，详细介绍该模型。参考论文-1
Hali_Botebie·2025-02-15 10:48

【OpenCV-Python】——哈里斯/Shi-Tomas角检测&FAST/SIFT/ORB特征点检测&暴力/FLANN匹配器&对象查找

1.2优化哈里斯角1.3Shi-Tomasi角检测2、特征点检测2.1FAST特征点检测2.2SIFT特征检测2.3ORB特征检测3、特征匹配3.1暴力匹配器3.2FLANN匹配器4、对象查找总结：前言：图像的特征是指图像中具有独特性和易识别性的区域
柯宝最帅·2025-02-15 10:17

Python深度学习代做目标检测NLP计算机视觉强化学习

1.Python深度学习代做概述目标检测：目标检测是计算机视觉中的一个重要任务，旨在识别图像或视频中的特定对象，并确定它们的位置。
matlabgoodboy·2025-02-15 10:43

2014 6月，比较老了

resourcesandotherawesomeness.Inspiredbyawesome-php,awesome-python,awesome-ruby,hadoopecosystemtable&big-data.Yourcontributionsarealwayswelcome
金金2019·2025-02-15 09:40

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-SSD（Single Shot MultiBox Detector）—— 单次检测多框检测器

它采用单阶段（SingleStage）方法，能够直接从图像中检测多个对象，并输出类别和边界框，比传统的两阶段方法（如FasterR
IT古董·2025-02-15 09:09

call、apply、bind 详解

一、`call`方法1.语法function.call(thisArg,arg1,arg2,...)2.示例代码constperson={ name:"John", greet:function(message
yqcoder·2025-02-15 09:37

目标检测代码示例（基于Python和OpenCV）

引言目标检测是计算机视觉领域中的一个核心任务，其目标是在图像或视频中定位和识别特定对象。
matlab_python22·2025-02-15 05:08

Python知识点：基于Python技术，如何使用YOLO进行实时物体检测

使用YOLO进行实时物体检测的Python技术详解实时物体检测是计算机视觉中的一个关键任务，它要求算法能够快速且准确地识别和定位图像或视频流中的物体。
超哥同学·2025-02-15 05:36

赋能 DeepSeek：打造图文互生能力，助力测试工程师提效

然而，DeepSeek-r1:1.5b本地模型虽然在自然语言处理方面表现出色，但并不具备直接的图像生成或图像解析能力。如果能为DeepSeek增加“图生文”或“文生
Python测试之道·2025-02-15 04:32

基于深度学习YOLOv8的海洋动物检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）的出现，极大地提高了计算机处理图像和视频的能力。
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:57

Linux应用层开发（5）：I2C通讯

1.I2C通讯协议简介I2C通讯协议(Inter－IntegratedCircuit)是由Phiilps公司开发的，由于它引脚少，硬件实现简单，可扩展性强，不需要USART、CAN等通讯协议的外部收发设备
lishing6·2025-02-15 04:26
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