SAR图像

FPGA实现JPEG编码器的完整项目指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：JPEG编码是一种广泛使用的数字图像压缩技术，通过在FPGA上实现该编码器，可以为嵌入式系统提供高效的图像处理。
·2025-07-05 15:27

python 中值滤波

中值滤波是数字信号处理和数字图像处理领域使用较多的预处理技术，使用邻域内所有信号的中位数替换中心像素的值，可以在滤除异常值的情况下较好地保留纹理信息。
search7·2025-07-05 15:56

蚁群算法原理与应用详解

它已成功应用于物流优化、通信网络、任务调度、机器学习、图像处理和生物医学等众多领域。1.蚁
·2025-07-05 15:52

python打卡day41@浙大疏锦行

知识回顾1.数据增强2.卷积神经网络定义的写法3.batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据4.特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图5.调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入
风逸hhh·2025-07-05 14:17

day40python打卡

昨天我们介绍了图像数据的格式以及模型定义的过程，发现和之前结构化数据的略有不同，主要差异体现在
qq_58459892·2025-07-05 14:15

python打卡day58@浙大疏锦行

知识点回顾：时序建模的流程时序任务经典单变量数据集ARIMA（p，d，q）模型实战SARIMA摘要图的理解处理不平稳的2种差分n阶差分---处理趋势季节性差分---处理季节性建立一个ARIMA模型，通常遵循以下步骤
风逸hhh·2025-07-05 13:12

图片优化 工具 linux,PNG的专用优化图像工具-Optipng

PNG即PortableNetworkGraphic的简称，PNG图像是一种无损压缩图像文件格式。因为网络传输的需要，我们总是希望PNG图像的容量能够小些、小些、再小些。
·2025-07-05 13:37

PNG图像压缩优化工具

PNG图像压缩优化工具标题：PNG图像三重压缩优化系统介绍大纲1.工具概述基于libimagequant和libpng的高效PNG压缩工具提供三种不同级别的压缩算法支持保留透明度和色彩质量优化2.核心功能基础压缩
丁金金_chihiro_修行·2025-07-05 12:04

图像的基本概念

视频：1.由一组图像组成2.为了传输/占用更小的空间而被压缩3.最终在显示设备上展示（未被压缩）图像：1.由像素组成2.像素是由RGB组成的，每个像素的颜色都是通过RGB的颜色展示出来的。
小哥山水之间·2025-07-05 12:31

视觉表征和多模态融合

视觉表征是指将图像或视频信息转化为模型可以处理的向量形式，而多模态融合则是将不同类型的数据（如视觉、文本、音频等）进行整合，以实现更全面、准确的信息理解和处理。
一只齐刘海的猫·2025-07-05 11:27

OSEK操作系统标准在汽车电子中的深度比较分析

本文将深入比较当前主流的OSEK操作系统，包括OSEK/VDX、Autosar、GreenHillsINTEGRITY-178tuSafe、QNXNeutrino、MicrosoftAzureRTOSThreadX
Compass宁·2025-07-05 11:27

opencv-c++

一、基础类型与图像视频读取1、基础类型1、接口类类型说明InputArray只读输入数组传递到OpenCV函数的代理类OutputArray这种类型与InputArray非常相似，只是它用于输入/输出和输出函数参数
·2025-07-05 11:25

修改Spatial-MLLM项目，使其专注于无人机航拍视频的空间理解

以下是修改方案和关键代码实现：修改思路输入处理：将原项目的视频+文本输入改为单一无人机航拍视频/图像输入问题生成：自动生成空间理解相关的问题（无需用户输入文本）模型适配：调整视觉编码器处理航拍图像特征输出优化
神经网络15044·2025-07-05 10:49

quasar框架切换Tab页使用＜keep-alive＞缓存

写法1:使用quasar的q-tabs组件使用方法//布局样式根据需求自己设置import{ref,shallowRef,watch,nextTick,onMounted,inject,reactive
·2025-07-05 10:48

Python 开发证件照抠图程序：从零到完整应用

传统的方法是去照相馆拍摄或使用复杂的图像处理软件，但作为程序员，我们可以开发一个简单易用的证件照抠图工具。
winfredzhang·2025-07-05 10:45

Deepoc 大模型在无人机行业应用效果的方法

在无人机行业中，Deepoc大模型的潜力，提升其应用效果，可从以下多个关键方面着手：优化数据收集与处理多源数据采集扩充收集涵盖激光雷达点云、高精度地图、气象数据、无人机飞行传感器数据、拍摄的图像与视频等多源数据
Deepoch·2025-07-05 10:13

深度探索：机器学习中的 条件生成对抗网络（Conditional GAN, CGAN）算法原理及其应用

目录1.引言与背景2.CGAN定理3.算法原理4.算法实现5.优缺点分析优点：缺点：6.案例应用7.对比与其他算法8.结论与展望1.引言与背景生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks
·2025-07-05 09:09

PyTorch实战（13）——WGAN详解与实现

2.1Wasserstein损失2.2Lipschitz约束2.3强制Lipschitz约束3.实现WGAN3.1数据加载与处理3.2模型构建3.3模型训练小结系列链接0.前言生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork
盼小辉丶·2025-07-05 09:38

机器视觉OpenCV：OpenCV图像基本操作

一、图像读写操作（一）读取图像方法：cv2.imread(filename,flags=None)参数说明：filename(字符串)：-必须参数。-指定要读取的图像文件的路径。
数字化与智能化·2025-07-05 09:37

Stable Diffusion生成素描风格的技术要点

StableDiffusion生成素描风格的技术要点关键词：StableDiffusion、素描风格、图像生成、技术要点、AI绘画摘要：本文围绕StableDiffusion生成素描风格图像展开，深入探讨了其中的技术要点
AI智能应用·2025-07-05 07:29

Python AI 绘画安装

安装PythonAI绘画环境（如StableDiffusion）可以让你在本地或云端用文本生成图像。
只只283·2025-07-05 06:51

在html中主要支持的音频格式,html5中audio支持音频格式

对于图像，PNG、JPEG或GIF格式的文件在任何浏览器上都能加载到您的网页里。遗憾
·2025-07-05 06:20

Python图像处理实战全解析（附代码+案例）

这些“神奇操作”的背后，往往藏着一个低调的“图像处理神器”——OpenCV。作为Python生态中最受欢迎的计算机视觉库，它用一行行代码将抽象的像素点变成可操作的“数字画布”。
小张在编程·2025-07-05 04:37

目标检测在国防和政府的应用实例

一、目标检测技术概述目标检测是计算机视觉的核心任务，通过算法对图像/视频中的物体进行识别与定位，当前主流技术包括：经典算法：YOLO系列（实时性强）、FasterR-CNN（精度高）、SSD（平衡速度与精度
MzKyle·2025-07-05 03:34

2025系统架构师---管道/过滤器架构风格

引言在分布式系统与数据密集型应用主导技术演进的今天，‌管道/过滤器架构风格‌（PipesandFiltersArchitectureStyle）凭借其‌数据流驱动‌、‌组件解耦‌与‌并行处理能力‌，成为处理复杂数据转换任务的核心范式
喜欢猪猪·2025-07-05 01:21

OpenCV中超分辨率（Super Resolution）模块类cv::dnn_superres::DnnSuperResImpl

它属于dnn_superres模块，用于加载和运行基于深度学习的图像超分辨率模型。这个类是OpenCV中用于执行深度学习超分辨率推理的主要类。你可以用它来加载预训练的超分辨率模型（如ED
村北头的码农·2025-07-05 01:19

Random Erasing：计算机视觉的「隐形斗篷」——遮挡艺术的对抗学习革命

这种在图像中随机挖洞的简单操作，让ResNet-50在Partial-iNaturalist数据集上抗遮挡能力提升4.2倍，错误率降低59%，揭示了模型鲁棒性的深层密码。️
星光银河·2025-07-05 00:17

深度解析生成式 AI：从技术原理到实战应用

一、生成式AI：重构数字内容生产范式（一）技术定义与核心价值生成式人工智能（GenerativeAI）是通过深度学习模型自动创造文本、图像、代码、视频等内容的技术体系，其核心在于从数据中学习概率分布并生成符合人类认知的输出
LNL13·2025-07-05 00:45

【保姆级教程】Cpolar+EasyImage搭建私人图床，看完就会！

当前创作者面临的关键困境在于：如何建立可自主掌控的图像存储架构？虽然云
·2025-07-05 00:14

Python Pygame贪吃蛇游戏开发实战教程

本文将详细阐述游戏开发的核心概念和代码结构，包括Pygame初始化、窗口创建、事件处理、图像渲染、对象设计、碰撞检测、时间管理、游戏状态和音效处理，帮助
罗博深·2025-07-04 23:38

Python机器学习实战——逻辑回归（附完整代码和结果）

Python机器学习实战——逻辑回归（附完整代码和结果）关于作者作者：小白熊作者简介：精通c#、Halcon、Python、Matlab，擅长机器视觉、机器学习、深度学习、数字图像处理、工业检测识别定位
小白熊XBX·2025-07-04 23:36

红外小目标检测算法RIPI

红外小目标检测算法RIPI，基于红外块图像，张量加权，PCADENTIST-master/algorithms/detection/NIPPS/demo_generate_nipps_data.m,1244DENTIST-master
hie98894·2025-07-04 22:29

【读代码】PDF-Extract-Kit深度解析：最好用的RAG开源PDF解析工具

其最大特点在于：多模态解析能力：支持文字、公式、表格、图像等元素的联合解析工业级鲁棒性：在模糊扫描件、水印文档等复杂场景下仍保持高准确率开箱即用体验：提供
kakaZhui·2025-07-04 19:13

第G1周：生成对抗网络（GAN）入门

本文为365天深度学习训练营原作者：K同学啊基础任务：1.了解什么是生成对抗网络2.生成对抗网络结构是怎么样的3.学习本文代码，并跑通代码进阶任务：调用训练好的模型生成新图像一、理论基础生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks
·2025-07-04 19:39

MinerU API 服务Docker一键部署（附源码）

1.主要功能删除页眉、页脚、脚注、页码等元素，保持语义连贯对多栏输出符合人类阅读顺序的文本保留原文档的结构，包括标题、段落、列表等提取图像、图片标题、表格、表格标题自动识别文档中的公式并将公式转换成latex
码农垦荒笔记·2025-07-04 18:06

YOLOv11安全检测项目_人员、安全帽、安全服、普通服装、头部、模糊服装、模糊头部目标检测

YOLOv10与YOLOv11安全检测项目项目概述Safety本项目基于SF数据集（50,559张图像/7类别）对YOLOv10和YOLOv11模型进行对比研究，重点优化安全帽、安全服及模糊目标的工业场景检测性能
qq1309399183·2025-07-04 18:36

MySQL 8.0 OCP 1Z0-908 题目解析(6)

题目021Choosetwo.Whichtwostatementsaretrueaboutthemysql_config_editorprogram?
一只fish·2025-07-04 18:03

MATLAB骨架化形态学运算专题详解

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：骨架化是一种减少图像复杂度、提取主要结构的技术，在MATLAB中通过bwmorph函数进行。
·2025-07-04 17:00

浅析通用文字识别OCR技术的工作过程及其应用场景

通用文字识别技术基于光学字符识别（OCR）技术发展而来，其核心原理是通过对图像中文字的特征提取与分析，将其转化为计算机能够理解和处理的文本信息。
AI人工智能+·2025-07-04 16:20

基于 OpenCV 的图像 ROI 切割实现

一、引言在计算机视觉领域，我们经常需要处理各种各样的图像数据。有时候，我们只对图像中的某一部分区域感兴趣，例如在一张人物照片中，我们可能只关注人物的脸部。
·2025-07-04 16:18

蒙特卡罗方法与深度学习的关系

深度学习则是一种基于人工神经网络的学习方法，在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显
AGI大模型与大数据研究院·2025-07-04 16:17

为什么stm32串口发送数据没有反应_学习笔记之STM32 USART串口应用

一、USART简介通用同步异步收发器(USART)提供了一种灵活的方法与使用工业标准NRZ异步串行数据格式的外部设备之间进行全双工数据交换。USART利用分数波特率发生器提供宽范围的波特率选择。
weixin_39851008·2025-07-04 15:38

python图像识别哪些库_利用ImageAI库只需几行python代码实现目标检测

什么是目标检测目标检测关注图像中特定的物体目标，需要同时解决解决定位(localization)+识别(Recognition)。
weixin_39667398·2025-07-04 15:38

【图像超分】论文精读：MTKD: Multi-Teacher Knowledge Distillation for Image Super-Resolution

超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等）前言论文题目：MTKD:Multi-TeacherKnowledgeDistillationforImageSuper-Resolution——MTKD：图像超分辨率的多教师知识蒸馏论文
十小大·2025-07-04 13:28

基于MATLAB的图片中文字的提取及识别

随着计算机科学的飞速发展，以图像为主的多媒体信息迅速成为重要的信息传递媒介，在图像中，文字信息(如新闻标题等字幕)包含了丰富的高层语义信息，提取出这些文字，对于图像高层语义的理解、索引和检索非常有帮助。
·2025-07-04 12:22

Python和OpenCV实现车牌识别的毕业设计案例

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目通过Python和OpenCV库，实现了一个实用的车牌识别系统，包含图像捕获、预处理、车牌定位、车牌分割和字符识别等步骤。
媛源啊·2025-07-04 12:22

PyTorch实战：从零开始构建CIFAR-10图像分类模型 (附详细代码与图解)

PyTorch实战：从零开始构建CIFAR-10图像分类模型(附详细代码与图解)大家好！
电脑能手·2025-07-04 12:21

Day44

1.预训练概念：在大规模数据上训练模型学习通用知识，再迁移到下游任务微调2.常见模型：图像有AlexNet、ResNet、ViT；NLP有BERT、GPT3.图像模型发展：从手工特征到深度学习，从CNN
·2025-07-04 12:19

SAM 图像分割算法计算物体表面积

mod=viewthread&tid=90&extra=page%3D1使用SAM算法进行图像分割，计算出分割图像有多少像素，然后根据像素数量计算实际面积局限：此方法适用于物体与参考物体一个平面内，如果物体在参考物体的前后立体位置
loong_XL·2025-07-04 10:36

OpenCV图像边缘检测

一、边缘检测基础概念边缘检测是图像处理中最基本也是最重要的操作之一，它能识别图像中亮度或颜色急剧变化的区域，这些区域通常对应物体的边界。
慕婉0307·2025-07-04 09:26
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