SAR影像

理解我们单片机拥有的资源

目录为什么要查询单片机拥有的资源所以，去哪些地方可以找数据手册一个例子：STM32F103C8T6前言本文章隶属于项目：Charliechen114514/BetterATK:ThisisarepothathelpsrewriteSTM32CommonRepositorieshttps
charlie114514191·2025-03-18 09:23

Qt中打开windows的cmd窗口并显示

并且被打开的程序通常也会显示出来，但是如果想要打开dos窗口并显示，并执行其中的命令或者批处理，则需要使用QProcess提供的windows特有的函数QProcess::setCreateProcessArgumentsModifier
c1s2d3n4cs·2025-03-18 07:06

34个适合机械工程及自动化专业【论文选题】

例如，选择“人工智能在医疗影像诊断中的应用”这一选题，就确定了研究将聚焦于人工智能技术在医疗影像领域的应用问题，研究目标可能是提高影像诊断的准确性、效率等。
大数据蟒行探索者·2025-03-18 04:47

群体智能优化算法-旗鱼优化算法 (Sailfish Optimizer, SFO，含Matlab源代码）

摘要旗鱼优化算法（SailfishOptimizer,SFO）是一种模拟旗鱼（Sailfish）和沙丁鱼（Sardine）之间捕食关系的新型元启发式算法。
HR Zhou·2025-03-17 23:30

自动驾驶中间件技术对比

转载：自动驾驶中间件技术辨析：ROS、Apex.Grace、DDS、AutoSAR和AutoSARAdaptive-CSDN博客在自动驾驶技术的演进中，中间件作为连接硬件、操作系统与应用软件的核心枢纽，
小牛蛋·2025-03-17 18:22

苹果审核：2.1性能完整性被拒解决

a)SubmissionstoAppReview,includingappsyoumakeavailableforpre-order,shouldbefinalversionswithallnecessarymetadataandfullyfunctionalURLsincluded
#摩斯先生·2025-03-17 17:48

如何使用 Python 实现生成对抗网络

如何使用Python实现生成对抗网络生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）是一种能够生成高质量、逼真图像的深度学习模型。
NoABug·2025-03-17 17:15

GAN模型的Python应用——生成对抗网络

GAN模型的Python应用——生成对抗网络生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）是深度学习中的一种重要模型，已经被广泛应用于图像、文本生成等领域。
代码编织匠人·2025-03-17 17:15

技术解析麦萌短剧《月光下的你》：从「时间序列的对抗扰动」到「加密身份的收敛证明」

1.数据污染事件：十六年前的对抗攻击许芳菲（Agent_Xu）的遭遇可视为时间序列上的对抗样本注入：标签篡改攻击：许清清（Adversary_XuQing）通过伪造标签（Label_Tampering）
萌萌短剧·2025-03-17 16:43

微服务架构: SpringCloud实战经验总结

微服务架构:SpringCloud实战经验总结一、微服务架构简介什么是微服务架构微服务架构（MicroservicesArchitecture）是一种以业务功能组织的松散耦合、高内聚的服务架构。
苹果酱0567·2025-03-17 13:48

探索未来架构：基于AWS的响应式微服务框架

探索未来架构：基于AWS的响应式微服务框架reactive-refarch-cloudformationReactiveMicroservicesArchitectureswithAmazonECS,AWSLambda
柏赢安Simona·2025-03-17 07:08

Adaptive AUTOSAR之状态管理模块（STM）

1.STM简介状态管理（STM）负责根据从其他AUTOSAR自适应平台应用程序或自适应应用程序接收的信息确定其任何内部状态机的状态。
weixin_42130902·2025-03-17 04:08

Adaptive AUTOSAR之诊断模块（DIA）

ara::dia简介ara::dia模块是ARA（AUTOSARRuntimeforAdaptiveApplications）中的一个关键模块，用于诊断和故障管理。
weixin_42130902·2025-03-17 04:08

面向服务的诊断 SOVD（Service-Oriented Vehicle Diagnostics）AUTOSAR AP R24-11

AUTOSAR_AP_EXP_SOVD导读：ASAMSOVD与AUTOSAR自适应平台的集成ASAMSOVD简介：ASAMSOVD（面向服务的车辆诊断）是一个较新的诊断标准，旨在解决当前诊断协议（如UDS
aFakeProgramer·2025-03-17 04:37

查看debian的版本信息

查看debian具体版本信息cat/etc/debian_version12.9其他❯lsb_release-aNoLSBmodulesareavailable.DistributorID:DebianDescription
翻滚吧键盘·2025-03-17 00:12

以太网驱动Eth的AutoSAR配置及源代码实现

一、概述在现代汽车中以太网(Ethernet)被广泛应用于实现车辆内部的高速数据通信，AutoSAR(AUTomotiveOpenSystemARchitecture)作为汽车行业的标准化框架，提供了一套规范和方法论
程序员杨弋·2025-03-16 18:25

《Operating System Concepts》阅读笔记：p286-p308

AthreadacquiresaReentrantLocklockbyinvokingitslock()method.Ifthelockisavailable—orifthethreadinvoking
·2025-03-16 17:03

Java开发第一坑：记一次MySQL ON DUPLICATE KEY UPDATE影响行数异常排查：从现象到解决的全过程

MySQLONDUPLICATEKEYUPDATE影响行数异常排查：从现象到解决的全过程一、问题现象：神秘的计数器异常由于学习JAVA开发时间不长，也没有进行系统性学习，由于项目需要就草草的开始了程序开发，在开发医疗影像归档系统时
猿享天开·2025-03-16 17:48

强化学习:时间差分(TD)(SARSA算法和Q-Learning算法)(看不懂算我输专栏)——手把手教你入门强化学习(六)

目录前言前期回顾一、SARSA算法二、Q-Learning算法三、总结总结前言 前两期我们介绍了动态规划算法，还有蒙特卡洛算法，不过它们对于状态价值函数的估值都有其缺陷性，像动态规划，需要从最下面向上进行递推
wxchyy·2025-03-16 14:29

手把手教你学AUTOSAR（10.1）--AUTOSAR 组件的配置与集成实例

目录AUTOSAR组件的配置与集成实例1.准备工作1.1安装工具1.2创建项目2.系统设计2.1创建系统包3.添加软件组件（SWCs）3.1创建TemperatureSensorSWC3.2创建ACControlSWC4
小蘑菇二号·2025-03-16 13:21

手把手教你学AUTOSAR（4.4）--AUTOSAR的Ethernet

目录AUTOSAR中的Ethernet1.Ethernet协议简介2.Ethernet在汽车中的应用3.AUTOSAR中的Ethernet支持3.1网络管理（NetworkManagement&#
小蘑菇二号·2025-03-16 13:51

手把手教你学AUTOSAR（8.2）--AUTOSAR 组件的配置与集成

目录AUTOSAR组件的配置与集成1.AUTOSAR组件概述2.配置与集成的主要步骤2.1系统设计2.2组件配置2.3组件集成3.工具支持3.1VectorDaVinciDeveloper3.2ETASINTECRIO3.3dSpaceSystemDesk3.4MentorGraphicsVolcanoVSA3.5ElektrobitEBtresos4
小蘑菇二号·2025-03-16 13:51

【vscode-03】AUTOSAR CP 插件配置

vscodeAUTOSARCP插件配置1.AUOTSARCP开发推荐接插件2.为什么要使用这些接插件？
工程师平哥·2025-03-16 13:20

【STM32】USART串口收发HEX数据包&收发文本数据包

有关串口知识参考：【STM32】USART串口协议&串口外设-学习笔记-CSDN博客HEX模式/十六进制模式/二进制模式：以原始数据的形式显示文本模式/字符模式：以原始数据编码后的形式显示参考上面文章查看
傍晚冰川·2025-03-16 07:37

element audio 标签 不显示_BenQ 明基专业摄影显示器SW270C开箱评测体验

前言继BenQSW271显示器(评测链接)之后，BenQ又推出了专业影像工作者的高效利器—SW270C(官网链接)，搭配27英寸2K分辨率IPS屏，覆盖99%AdobeRGB、100%sRGB\Rec.709
weixin_39685130·2025-03-16 07:36

AUTOSAR从入门到精通-汽车电子电气架构（EEA）

目录前言算法原理EEA发展历程->分布式架构（distributed）：->基于域的集中式架构(DCUbasedcentralized)：->基于域融合的带状架构(DCUfusionbasedzonal)：什么是电子电气架构？EEA的特点EEA发展的三大阶段特征第一阶段：分布式架构第二阶段：基于域的集中式架构（转型中）第三阶段：基于域融合的带状架构（未来趋势）车载电子电气架构作用EEA开发工作内容
格图素书·2025-03-15 23:40

【图像处理】ISP(Image Signal Processor) 图像处理器的用途和工作原理？

ISP（图像信号处理器）是数字影像设备的“视觉大脑”，负责将传感器捕获的原始电信号转化为我们看到的高清图像。
AndrewHZ·2025-03-15 23:40

图解AUTOSAR_CP_ComM

AUTOSARComM模块详解AUTOSAR通信管理模块详细解析目录1.概述1.1.ComM模块的作用1.2.ComM模块的位置2.架构设计2.1.模块上下文视图2.2.内部组件结构3.状态机3.1.通道状态机
KaiGer666·2025-03-15 14:33

ssh -i key 执行时 Permissions 0644 for '你的.pem' are too open 问题

ssh-ikey地址；使用密钥登录时的Permissions0644for'你的.pem'aretooopen.ItisrequiredthatyourprivatekeyfilesareNOTaccessiblebyothers.Thisprivatekeywillbeignored.Loadkey
Java菜鸟在北京·2025-03-15 10:58

哨兵2号遥感影像解析全流程：步骤、算法与AI应用详解

遥感影像解析是农业监测、环境评估等领域的重要技术手段。哨兵2号（Sentinel-2）凭借其高分辨率多光谱数据，成为遥感分析的热门数据源。
zhz5214·2025-03-15 09:24

Google Earth Engine——导入无云 Sentinel-2 图像和NDVI计算

目录搜索和导入无云Sentinel-2图像Sentinel-2的背景打开GEE界面定义您感兴趣的领域查询Sentinel-2图像的存档过滤图像集合将图像添加到地图视图定义真彩色可视化参数探索影像定义假色可视化参数从波段组合中导出指数
此星光明·2025-03-15 09:17

深度学习在医疗影像诊断中的应用与实现

引言随着人工智能技术的快速发展，深度学习在医疗领域的应用日益广泛，尤其是在医疗影像诊断方面。医疗影像数据量大、复杂度高，传统的诊断方法往往依赖于医生的经验，容易受到主观因素的影响。
Evaporator Core·2025-03-14 23:53

生成对抗网络优化医疗影像分析方法

内容概要生成对抗网络（GAN）在医疗影像分析中的应用正经历从理论验证到临床落地的关键转型。
智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

边缘计算Edge Computing

services)awayfromcentralizedpointstothelogicalextremesofanetwork.Edgecomputingtakesadvantageofmicroservicesarchitec
福梦·2025-03-14 22:07

ubuntu22查看系统版本

Ubuntu22.04（代号JammyJellyfish）中，可以通过以下方法查看系统版本：方法1:使用lsb_release命令这是最直接和通用的方法：lsb_release-a输出示例：NoLSBmodulesareavailable.DistributorID
getapi·2025-03-14 21:04

深入解析模拟/数字转换（ADC）：从原理到应用实践

目录引言一、ADC的核心概念与技术指标1.ADC的定义与基本原理2.关键性能指标二、主流ADC架构及适用场景1.逐次逼近型（SARADC）2.积分型（双斜ADC）3.流水线型（PipelineADC）4
Electron-er·2025-03-14 17:29

医学人工智能影像诊断数据收集与整理

在医学领域中，人工智能（AI）尤其是深度学习技术，已经被广泛应用于医学影像的分析和诊断。为了训练这些模型，需要大量的高质量标注数据。
V搜xhliang0246·2025-03-14 12:18

GAN生成对抗网络小记

生成对抗网络（GAN）深入解析：数学原理与优化生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork,GAN）是一个基于博弈论的深度学习框架，通过生成器（G）和判别器（D）之间的对抗训练
文弱_书生·2025-03-14 11:38

图解AUTOSAR_CP_EthernetStateManager

AUTOSAR以太网状态管理器详解AUTOSAR通信栈以太网状态管理组件详细解析目录AUTOSAR以太网状态管理器详解目录1.概述1.1.以太网状态管理器的作用1.2.以太网状态管理器在AUTOSAR中的位置
KaiGer666·2025-03-13 23:20

AUTOSAR汽车电子嵌入式编程精讲300篇-CAN总线协议在车载模块中的应用与实现

目录知识储备面向车载开发的CAN通信协议1基本概念2优势3概念和特征4技术介绍5应用举例6测试工具编辑7错误处理编辑前言国内外研究现状总线与CAN总线技术CAN总线技术在电子汽车领域的研究现状OBD系统的发展和研究现状OBD车载模块的研究现状2OBD数据获取原理分析2.1车载CAN网络与OBD系统的连接和诊断2.1.1OBD接口2.1.2车载CAN总线网络与CAN报文2.1.3SAEJ1979协议
格图素书·2025-03-13 21:35

[论文精读]AI-Guardian: Defeating Adversarial Attacks using Backdoors

会议名称：2023IEEESymposiumonSecurityandPrivacy(SP)发布链接：AI-Guardian:DefeatingAdversarialAttacksusingBackdoors
0x211·2025-03-13 20:27

六级作文模板句

英语六级作文万能模板：表原因1.Anumberoffactorsareaccountableforthissituation.Anumberoffactorsmightcontributeto(leadto
云澈丿·2025-03-13 19:21

InSAR个人笔记（三）ISCE之DInSAR处理--topsApp.py

数据下载1、哨兵1slc数据下载研究区的选定：首先确定研究区内的范围（经纬度），其次确定下载数据的时间，最后保证两张SAR影像是重复轨道拍摄的（哨兵单颗卫星时间周期为12天，星座为24天）（1）下载网址
玊363·2025-03-13 18:10

【图像去雾】基于多尺度Retinex实现图像去雾附Matlab代码

图像去雾技术旨在消除图像中的雾霾，恢复图像的真实色彩和细节，在交通监控、遥感成像、医学影像等领域具有广泛的应用价值。近年来，基于Retinex理论的图像去雾方法取得了
Matlab科研辅导帮·2025-03-13 13:09

Pytorch实现之利用普通GAN的人脸修复

论文题目：FACERESTORATIONVIAGENERATIVEADVERSARIALNETWORKS（基于生成对抗网络的人脸恢复）会议：2023ThirdInternationalConferenceonSecureCyberComputingandCommunication
这张生成的图像能检测吗·2025-03-13 09:05

串口通信-STM32的USART串口通讯程序

目录一、原理介绍1.串口协议2.常用协议标准1）RS-2322）RS-4853.RS232、485电平与TTL电平的区别1）RS232电平2）RS485电平3）TTL电平4)RS232、485电平与TTL电平的区别3.USB转串口1）基本原理2）芯片简介3）工作原理二、串口通信操作1.驱动下载2.程序编写1）源程序2）编译运行3）烧录结果三、总结一、原理介绍1.串口协议串口是显控设备与信号处理板之
love_yiyi_li·2025-03-13 08:55

计算机视觉算法实战——图像配准（主页有源码）

图像配准在医学影像、遥感、自动驾驶、机器人导航等领域有着广泛的应用。其核心目标是通过几何变换（如平移、旋转
喵了个AI·2025-03-13 08:24

程序代码篇---STM32串口通信

1.头文件和全局变量#include"y_usart/y_usart.h
Ronin-Lotus·2025-03-13 07:16

[Keil] 编译报错 Target ‘FreeRTOS‘ uses ARM-Compiler ‘Default Compiler Version 5‘ which is not available.

Buildstarted:Project:OriginCar***Target'FreeRTOS'usesARM-Compiler'DefaultCompilerVersion5'whichisnotavailable
chdlr·2025-03-12 22:45

VLRMBench ：一个涵盖数学推理、幻觉理解、多图像理解等多种任务的视觉-语言奖励模型基准测试数据集

一、研究背景近年来，随着大语言模型和大视觉-语言模型的快速发展，它们在多模态任务中取得了显著进展，广泛应用于医学影像、遥感、自动
·2025-03-12 22:23
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