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SAR电磁波吸收比
极市平台 | 从Deepseek R1和NSA算法谈谈个人的一些反思
原文链接:从DeepseekR1和NSA算法谈谈个人的一些反思先谈一个测验Reasoning模型的题目最近某个群里面有一道考验大模型能力数学题,感觉这个题
比
9.9和9.11谁大更考验Reasoning模型
双木的木
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2025-03-09 19:13
Transformer专栏
深度学习拓展阅读
大模型专栏
算法
deepseek
深度学习
chatgpt
人工智能
transformer
llama
POJ-2227 The Wedding Juicer(NYOJ-547 Interesting Punch-Bowl)
2803Accepted:1225DescriptionFarmerJohn'scowshavetakenasidejobdesigninginterestingpunch-bowldesigns.Thedesign
sar
ecreatedasfollows
weixin_30802171
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2025-03-09 18:37
python获取windows进程cpu占用率_用Python计算进程cpu使用率
在因此,为了获得进程cpu使用率的百分
比
,我们需要一些参数:1。
weixin_39736007
·
2025-03-09 17:21
[C/C++笔记] 文件读写操作fstream
它提供了
比
底层C语言库更为高级的文件读写接口,因此使用起来更为方便和安全。在使用fstream时,需要包含头文件。fstream类有三个派生类:ifstream:用于从文件中读取数据。fstrea
LPS爱玩Linux
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2025-03-09 17:20
C/C++
c语言
c++
DS哈希查找--Trie树
它的优点是:利用字符串的公共前缀来节约存储空间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率
比
哈希表高。输入的一组单词,创建Trie树。输入字符串,计算以该字符串为公共前缀的单词数。
@YeMaolin
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2025-03-09 16:10
OJ
算法
c++
图论
第一步:在ubuntu22.04.4安装freeswitch1.10.10
一、环境NoLSBmodule
sar
eavailable.DistributorID: UbuntuDescription: Ubuntu22.04.4LTSRelease:
lxcw
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2025-03-09 11:39
Linux
工作记录
Freeswitch
linux
ubuntu
HSPF(Hydrological Simulation Program Fortran)模型
模型在国内的影响力不如SWAT;但是,HSPF模型也有其自身的优势,比如:1.它有很高集成度的前后处理软件,减轻建模的负担;2.它可以自主调节水文响应单元的大小,模型有更好的灵活性;3.它可以输出最小为小时的结果,
比
SWAT
weixin_贾
·
2025-03-09 07:23
水文水资源
HSPF模型
泥沙输运与侵蚀
水质与泥沙
水动力模型
Kali Linux渗透基础知识整理(四):维持访问
维持访问是一种艺术形式,思想
比
渗透更加重要。
陆小马
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2025-03-09 07:11
黑客网络安全
黑客
安全
网络攻防
电阻在电路中的不同作用及阻值选择详述
阻值选择:根据分压
比
(Vout=Vin×R2/(R1+R2))计算。上拉/下拉(Pull-up/Pu
DeepGpt
·
2025-03-09 02:26
器件选型
硬件工程
jQuery 三 jQuery事件注册、处理、绑定on()、解绑 off()、自动触发事件 trigger() ;事件对象——阻止冒泡、默认行为 ;对象拷贝extend;多库共存,插件,本地存储案例
比
Hyman-ya
·
2025-03-09 02:20
jQuery
javascript
GAN开山之作--Generative Adver
sar
ial Nets
GAN开山之作–GenerativeAdver
sar
ialNets最近对GAN比较有兴趣,所以开个坑记录一下读论文学习的知识。
星空彡
·
2025-03-09 02:50
深度学习
机器学习
神经网络
后台数据报表导出数据量过大问题
mysql业务库,导出报表会出现各种表相互关联,导致夯死的情况改进使用ClickHouse做宽表后面使用binlog监听,洗数据洗成一张宽表,存放在ck中,但是发现超过一定数量级100w也会很卡慢,但是
比
mysql
FLGB
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2025-03-09 00:10
大数据
业务常见解决方案
java
clickhouse
数据导出
《探秘课程蒸馏体系“三阶训练法”:解锁知识层级递进式迁移的密码》
从概念上讲,课程蒸馏体系借鉴了机器学习中知识蒸馏的思想,将复杂、庞大的知识体系进行提炼和压缩,使其能够更有效地被学习者
吸收
。而“三阶训练法”作为该体系的核心,通过精心设计
·
2025-03-08 23:52
人工智能深度学习
c程序设计-3.1(求我国国民生产总值与现在相比增长多少百分
比
)
假如我国国民生产总值的年增长率为7%,计算10年后我国国民生产总值与现在相比增长多少百分
比
:*运行结果:1.967152*计算公式:p=(1+r)^n*r为年增长率,n为年数,p为与现在相比的倍数#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS
小年客
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2025-03-08 21:59
c语言
算法
开发语言
数据结构
移动WEB开发流式布局
目录一.移动端基础二.视口三.二倍图四.移动端开发选择五.移动端技术解决方案六.移动端开发之流式布局(百分
比
布局)七.移动端开发之flex布局八.rem单位九.媒体查询(@media)一.移动端基础1.
Lindsay_Jie
·
2025-03-08 19:21
移动端学习笔记
前端
看视频学习方法总结
以下是提高教学视频
吸收
率的系统性方法,结合认知科学原理和实际学习场景,帮助您最大化学习效果:一、观看前的黄金准备阶段60秒快速扫描法用1分钟快速浏览视频目录、章节标题和简介,建立知识框架。
长勺
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2025-03-08 19:29
学习方法
落锤冲击试验
评估也可以基于试样的有效能量
吸收
。金属落锤冲击试验可以依据以下不同标准执行金属落锤冲击试验:DINEN10274API5LASTME208SEP1325(W.S.Pellini落锤冲击试验)
试验机
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2025-03-08 16:18
试验机应用
试验机产品
落锤冲击试验
DIN
EN
10274
API
5L
ASTM
E208
SEP
1325
GRPO为什么促使MLLM在部分垂域
比
SFT更好的表现
项目地址:GitHub-om-ai-lab/VLM-R1:SolveVisualUnderstandingwithReinforcedVLMs最近做毕设,看到VLM-R1项目,一个有趣的现象:在Grounding任务中,GRPO训练的模型不仅展现出更稳定的训练曲线,其域外泛化能力更是远超传统SFT方法。这种差异在OCR等视觉-语言交叉任务中尤为显著。在追求大模型垂直领域落地的道路上,我们是否过度依
朱韬韬
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2025-03-08 16:40
github
GRPO
SFT
Pandas-为什么 Polars
比
Pandas 使用更少的内存
目录为什么Polars
比
Pandas使用更少的内存使用Pandas处理大量数据可能会很困难;很容易耗尽内存,导致程序变慢甚至崩溃。Polars数据框库是一个潜在的解决方案。
李星星BruceL
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2025-03-08 14:07
自动化测试
pandas
python
pytest框架 核心知识的系统复习
兼容unittest框架,
比
自带unittest框架更加简洁高效,在unittest框架迁移到pytest框架时不需要重写代码。适用场景:单元测试、接口测试、UI自动
双子测试
·
2025-03-08 13:35
pytest
无线网络安全的总体架构图
就安全而言,无线网络通常
比
固定有线网络更难保护,这是因为有线网络的固定物理访问点数量有限,而在天线辐射范围内的任何一点都可以使用无线网络。
黑客KKKing
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2025-03-08 12:55
网络安全
黑客
网络工程师
网络
服务器
运维
安全
web安全
echarts 雷达图配置
可以是具体像素值,也可以是百分
比
splitArea雷达图的分割区域配置
我超幸运12138
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2025-03-08 10:43
echarts
java
javascript
vue.js
2025年保安员职业资格证考试题库
保安员证》的身体条件是()A.身高必须达到1.65米以上B.达到国家规定的体能标准C.身体健康D.眼睛不能近视答案:C3、实施加压包扎止血时,敷料的大小应该()A.与伤口大小相同B.超过伤口周边3厘米C.
比
伤口周边小
100分题库小栗子
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2025-03-08 08:17
笔记
其他
探索高性能AI识别和边缘计算 | NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB 开发套件测评总结
#NVIDIAJetsonOrinNano8GB测评:当边缘计算遇上"性能暴徒",树莓派看了想转行引言:
比
咖啡机还小的"AI超算",却让开发者集体沸腾2025年的某个深夜,程序员老王盯着工位上巴掌大的NVIDIAJetsonOrinNano
Loving_enjoy
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2025-03-08 08:06
实用技巧
人工智能
边缘计算
threejs:射线拾取封装
import*asTHREEfrom'three';//点击事件//1.坐标转化(鼠标单击的屏幕坐标转标准设备坐标)//2.射线计算(通过鼠标单击位置+相机参数计算射线值)//3.射线交叉计算//Object
sAr
r
粉末的沉淀
·
2025-03-08 03:54
javascript
开发语言
前端
Echarts柱状图(横坐标倾斜显示以及加滑动条)
"slider",//slider表示有滑动块的, show:true, xAxisIndex:[0],//表示x轴折叠 start:1,//数据窗口范围的起始百分
比
,
Tan-玛卡巴卡
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2025-03-08 02:13
echarts
前端
javascript
它和 MySQL
比
优缺点是什么?
TiDB简介与分布式数据库概念一、什么是分布式数据库?分布式数据库是一种将数据分散存储在多个物理节点上的数据库系统,通过分布式架构实现水平扩展、高可用性和容错能力。核心特点包括:数据分片(Sharding):将数据划分为多个分片,分布到不同节点。多副本冗余:每个分片存储多个副本,确保数据安全与高可用。分布式事务:支持跨节点的ACID事务(如两阶段提交、Percolator协议)。透明访问:用户无需
蒂法就是我
·
2025-03-08 01:31
数据库
tidb
分布式
视频提取关键帧提取
1、每个视频都是一个图像序列,其内容
比
一张图像丰富很多,表现力强,信息量大。对视频的分析通常是基于视频帧,但视频帧通常存在大量冗余,对视频帧的提取也存在漏帧、冗余的现象。视频关键帧提取则
Ailberty
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2025-03-07 23:17
资料整理
计算机视觉
明明做了很多事,却总不被领导提拔?怎样避免成为“职场老黄牛”?
活儿也分三六九等,识别哪些是优质活儿,哪些是劣质活儿,
比
埋头苦干更重要。如何评判一个活儿的优质程度?有两个标准,自由裁量权和稀缺度
晏小北
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2025-03-07 22:02
职场和发展
经验分享
求职招聘
经济
开发PDF转Word软件
开发PDF转Word软件可以遵循以下步骤进行快速实现,以下是分阶段技术方案:一、核心技术选型PDF解析库(快速读取内容)PyMuPDF(fitz):Python库,提取文本/图片/元数据速度最快(性能
比
pdfplumber
shuaige_shiwoa
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2025-03-07 21:25
DeepSeek专栏
pdf
word
python
bash
docker
TORGO 数据库:构音障碍语音研究的宝贵资源
TORGO数据库:构音障碍语音研究的宝贵资源在语音识别和语音病理学领域,构音障碍(Dy
sar
thria)是一个重要的研究方向。
帅小柏
·
2025-03-07 20:10
语音识别与Wenet实战
语音识别与ESPnet实战
语音识别
Kimball维度模型之数据仓库灵魂总线架构
目录一总线架构(Bu
sAr
chitecture)1总线矩阵(BusMatrix)2Mapping文档二一致性维度(ConformedDimension)三一致性事实(ConformedFact)在数据仓库领域
ByteCodeLabs
·
2025-03-07 18:22
维度数据仓库设计
数据仓库
架构
大龄IT从业人员如何实现大厂梦
岗位推荐方向:行业解决方案架构师(如金融/政务云)数据治理专家(需掌握元数据管理、数据合规)技术布道师(需具备开源社区贡献经验)案例:某42岁候选人通过展示金融风控系统架构经验,以P9职级入职阿里,薪资
比
同级别年轻员工
繁华之中悟静
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2025-03-07 14:23
职场发展
求职招聘
Integrate Image Editing Capabilities into .NET
modifyandexportimageswithoutexternalsoftware,simplifyingimagemanipulationandprocessingtasks.Imageeditor
sar
euserinterface
SEO-狼术
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2025-03-07 12:53
Delphi
net
Crack
开发语言
python数据集_保存和使用python绘制多个数据集
Iraninonemoreproblem-Ihavemultiplefileswiththefollowingformat:FreqAB10001.20.00141001.20.00013101.20.0012allfile
sar
einthesamefolder
weixin_39640085
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2025-03-07 10:44
python数据集
数据结构——六度空间理论验证
输出格式:对每个结点输出与该结点距离不超过6的结点数占结点总数的百分
比
,精确到小数点后2位。每个结节点输出一行,格式为“结点编号:百分
比
%”。二、理论分析六度空间理论的数学模型属于图结构,我们把六
FineFINE01
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2025-03-07 06:09
数据结构
数据结构
图论
Python实现扫雷游戏
提供学习或者毕业设计使用,功能基本都有,不能和市场上正式游戏相提
比
论,请理性对待!通过购买专栏或者CSDN问答提问,采纳后,私信博主。提供源码!说明:需要的话联系博主!谢谢。
叫兽-郭老师
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2025-03-07 05:24
【Python】游戏开发
游戏
python
TOGAF之架构标准规范-信息系统架构 | 应用架构
如上所示,信息系统架构(InformationSystem
sAr
chitectures)在TOGAF标准规范中处于C阶段。
计算机科技研究员
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2025-03-07 05:50
人工智能技术与架构
应用软件系统技术与架构
系统架构
Python和Java的区别?
1.Python
比
Java简单,学习成本低,开发效率高;2.Java运行效率高于Python,尤其是纯Python开发的程序,效率极低;3.Java相关资料多,尤其是中文资料
weixin_34088583
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2025-03-07 03:37
java
python
Linux系统性能调优技巧
htop:
比
top更友好,提供交互式界面。vmstat:显示系统的虚拟内存统计信息。示例:top或者htop查看系统的内存、CPU、IO等使用情况。你可以按M键排序内存,按P键排
迷路的小犀牛
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2025-03-07 01:16
linux
HHO优化SVM混合核(高斯核和Sigmoid核)回归预测
训练集-平均绝对误差(MAE):0.54544训练集-平均绝对误差百分
比
(MAPE):0.0011634训练集-均方根误差(RMSE):0.66571训练集-决定系数(R):0.95297测试集-平均绝对误差
WSY算法爱好者
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2025-03-06 23:27
支持向量机
回归
算法
期权和期货
比
优势在哪?
期权如同金融市场的“瑞士军刀”,既能防御风险,又能主动出击。相较于期货的“刚性对决”,期权更像“柔性博弈”——通过策略组合在不确定性中捕捉确定性收益。期权有哪些用处?期权的核心价值在于其非对称性——买方风险有限,收益潜力无限;卖方收益有限,风险可能无限。这种特性让期权在实际应用中展现出四大核心用途:首先是风险管理能力:黑天鹅事件的“保险单”老板们可以利用期权对冲股票下跌,比如持有100万元股票组合
财财有个期权懂
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2025-03-06 23:56
金融
财经
基于USB3.0多通道信号采集解决方案
USB3.0多通道信号采集解决方案`对于中高速的信号采集来说,使用USB接口进行数据传输
比
以往的网口和串口传输方便且效率更高。该系列主要介绍FTDXX系列芯片在多通道数据采集项目中的应用。
toonyhe
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2025-03-06 22:18
USB3.0
fpga开发
c++
如何从零开始训练大模型?(附AGI大模型路线图)
跟规模相对接近的2b、7b模型
比
,得分
比
qwen2b高,和qwen7b
比
有的高有的低。这个是minicpm的详细技术文档。https://shengdi
脱泥不tony
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2025-03-06 21:13
agi
人工智能
产品经理
语言模型
大数据
学习
AI大模型
CSS 设置宽高的单位概览
单位类型代表性单位使用场景视口单位vw,vh响应式布局,全屏背景百分
比
单位%相对父元素的宽高调整绝对单位px,cm固定宽高(如图标、按钮)相对单位em,rem字体相关布局或响应式设计内容适配单位auto
夫琅禾费米线
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2025-03-06 20:31
css
前端
javascript
不能白嫖Cursor了?备胎计划:用 Cline + Gemini 2.0 解锁 AI 编程新高度
我们发现了一款不仅免费,而且体验
比
Cursor更佳的AI代码编程工具——Cline。本文将详细介绍Cline以及它如何与最新的Gemini2.0模型结合,打造出令人印象深刻的编程体验。
surfirst
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2025-03-06 19:21
LLM
人工智能
Cursor
Agent
目前市场上的人工智能大模型有哪些?
GPT-4:后续版本,性能和参数量
比
GPT-3更高,各项指标均有所提升。Google的Transformer系列:BERT(Bidirection
国货崛起
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2025-03-06 19:48
大模型
人工智能
人工智能
【嵌入式通信协议】串口的详细介绍
以下是对嵌入式STM单片机通信串口的详细介绍一、STM32串口通信基础STM32的串口模块称为U
SAR
T(UniversalSynchronous/AsynchronousReceiver/Transmitter
CircuitWizard
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2025-03-06 19:44
单片机
单片机
stm32
嵌入式硬件
STM32F103C8T6主流性能系列,ARM Cortex-M3 MCU,带64k字节闪存
所有器件都提供两个12位ADC、三个通用16位定时器和一个PWM定时器,以及标准和高级通信接口:最多两个I2C和SPI、三个U
SAR
Ts、一个USB和一个CAN。这些器
li15817260414
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2025-03-06 17:02
单片机
stm32
嵌入式硬件
同城拉货搬家 APP 小程序开发事项以及优化方案
动态定价算法(Python示例)#基于供需
比
的动态定价模型im
ALLSectorSorft
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2025-03-06 17:59
小程序
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