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SAS统计分析
自然语言处理_tf-idf
importpanda
sas
pdimportmath1.数据预处理docA="Thecatsatonmyface"docB="Thedogsatonmybed"wordsA=docA.split("")
_feivirus_
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2024-09-16 07:34
算法
机器学习和数学
自然语言处理
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K近邻算法_分类鸢尾花数据集
importnumpyasnpimportpanda
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pdfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccuracy_score1
_feivirus_
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2024-09-16 07:04
算法
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K近邻
Kafka是如何保证数据的安全性、可靠性和分区的
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L认证:Kafka支持多种
喜欢猪猪
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2024-09-16 07:00
kafka
分布式
python编写直方图和饼图
1.直方图#直方图的绘制#语法格式:plt.hist(x,bins),其中x:数据集;bins:统计数据的分布区间importmatplotlib.pyplotaspltimportpanda
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2301_80421078
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2024-09-15 22:33
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pythonpandas函数详解_Python pandas常用函数详解
1import语句importpanda
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pdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportdatetimeimportre2文件读取df=pd.read_csv
Senvn
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2024-09-15 22:30
python画出分子化学空间分布(UMAP)
利用umap画出分子化学空间分布图安装pipinstallumap-learn下面是用一个数据集举的例子importtorchimportumapimportpanda
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pdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearn.manifoldimportTSNEfromrdkit.Chemimport
Sakaiay
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2024-09-15 21:58
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python读写CSV文件
做数据分析,有时候要分析的数据在CSV文件里;先看一下python读写CSV文件;importpanda
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pddf=pd.read_csv('test1.csv')print(df)print(''
bcbobo21cn
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2024-09-15 19:27
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python数据分析知识点大全
Python数据分析知识点大全可以归纳为以下几个主要方面:一、基础概念与目的数据分析定义:数据分析是指用适当的
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方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论,对数据加以详细研究和概括总结的过程
编程零零七
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2024-09-15 14:27
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python数据分析
数据分析知识点大全
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EcmaScript和JavaScript的区别
但实际上它们之间存在一些区别:ECMAScript:ECMAScript(通常缩写为ES,并且有版本号如ES5,ES6和ES7等)是由ECMA国际(EuropeanComputerManufacturer
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每天吃八顿
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2024-09-15 11:54
前端
ecmascript
Cisco SD-WAN (Viptela) 20.15.1 发布,新增功能概览
作者主页:sysin.org支持
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E的架构,其集成了面向多云、安全、统一通信和应用优化的各种功能,可用于轻松安全地将任何
sysin.org
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2024-09-15 11:54
CiSCO
Cisco
SD-WAN
Viptela
思科
SDN
软件定义
广域网
如何“选择不同的“?跨越 pandas 中的多个数据框列?
以下是一个代码示例:```pythonimportpanda
sas
pd#创建一个数据框df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]
潮易
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2024-09-15 09:14
pandas
麻雀虽小,五脏俱全 - Java工具类库 - Hutool
Hutool官网:https://www.hutool.cn官方参考文档:https://www.hutool.cn/doc
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etoftoolsthatkeepJavasweet.
waiter_chen
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2024-09-15 09:06
详解 Pandas 的 query 函数
Pandas的query()方法能够使用字符串表达式来筛选DataFrame数据的行,类似于SQL的where子句importpanda
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pddf=pd.DataFrame({"A":[1,3,5,6,7
文刀小桂
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2024-09-15 07:32
Pandas
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开发语言
详解 Pandas 的 isin 用法
importpanda
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pddf=pd.DataFrame({"title":["one","two","three","four"],"type":["small","common","middle
文刀小桂
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2024-09-15 07:32
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pandas
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基于VUE2-dataV和echarts实现的可视化大屏,百分比适配PC端
1.能耗总览仪表盘,
统计分析
耗电量、耗水量、
风流野趣fly
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2024-09-15 00:08
echarts
信息可视化
前端
vue.js
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vscode
大数据
groupby 中如何显示 tqdm 的进度条?
.):...while循环的情况类似,whileicntintqdm(range(n)):...icnt+=1这里记录没有显式循环时,在groupby中的用法:importpanda
sas
pdimportnumpyasnpfromtqdmimporttqdmdf
domodo2020
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2024-09-14 23:11
python 问题 ‘list‘ object cannot be interpreted as an integer 和‘int‘ object is not iterable
访问同一个excel表格(含有多个sheet)importnumpyasnpimportpanda
sas
pdimportxlrd#读取excel的库importxlwt#写excel的库data=xlrd.open_workbook
annekqiu
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2024-09-14 18:26
python
写出渗透测试信息收集详细流程
一、扫描域名漏洞:域名漏洞扫描工具有AWVS、APPSCAN、Netspark、WebInspect、Nmap、Nessus、天镜、明鉴、WVSS、R
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等。
卿酌南烛_b805
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2024-09-14 16:08
python 卡方检验_Python-卡方检验
python卡方检验Python-卡方检验(Python-Chi-SquareTest)Chi-Squaretesti
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tatisticalmethodtodetermineiftwocategoricalvariableshaveasignificantcorrelationbetweenthem.Boththosevariablesshouldbefromsamepopulationand
cunzai1985
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2024-09-14 13:24
python
numpy
数据分析
机器学习
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使用
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s的混合插入模式进行@media响应式媒体查询做自适应开发
使用
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s的混合插入模式进行@media响应式媒体查询做自适应开发//定义混合指令并传参数@mixinrespond($breakname){//控制指令@if$breakname=='phone'{
miao_zz
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2024-09-14 06:36
css
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媒体
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pandas中loc和iloc的区别
语法:DataFrame.loc[row_indexer,column_indexer]示例importpanda
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pd#创
林光虚霁晓
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2024-09-14 04:54
数据分析
pandas
seurat自学笔记1.0 单细胞数据导入
Python读取.h5ad文件importanndataimportpanda
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pdadata=anndata.read("/home/R/R_data/Seurat/PBMC10/output/adata.h5ad
Sanye2022
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2024-09-14 01:36
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Dubbo服务自动Web化之路
Attemptingreconnectexceptiti
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搜狐技术产品小编2023
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2024-09-13 20:35
dubbo
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go-etcd实战
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tronglyconsistent,distributedkey-valuestorethatprovidesareliablewaytostoredatathatneedstobeaccessedbyadistributedsystemorclusterofmachines.Itgracefullyhandlesleaderelectionsduringnetwork
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2024-09-13 13:53
golang
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JVM 架构 : 运行时数据区 & 内存结构
JVM:JavaVirtualMachine架构JVMArchitectureRuntimeDataArea/MemoryStructureClassloaderClassloaderi
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光剑书架上的书
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2024-09-13 08:05
ecmascript和javascript的区别?
具体来说,ECMAScript是由ECMA(EuropeanComputerManufacturer
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sociation,欧洲计算机制造商协会)定义和
2301_79698214
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2024-09-13 08:22
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推荐:ASP.NET Core Web API 模板 —— 强大的启动项目!
aspnetcore-webapi-templateThisprojectisanWebAPIOpen-SourceBoilerplateTemplatethatinclude
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戴洵珠Gerald
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2024-09-13 05:29
第二章 SQL命令参考-VALUES
VALUESCompute
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etofrows.概要VALUES(expression[,...])[,...]
kygoal
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2024-09-13 03:47
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s-loader/dist/cjs.js)问题
/node_modules/
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s-loader/dist/cjs.js):Error:Cannotfindmodule'
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s'二、解决方法1.清除缓存npmcacheclean--force2.
梅秃头
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2024-09-13 02:11
稀奇古怪的问题
前端开发
sass
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前端
python拆分EXCEL文件
#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonMonDec1117:06:222023@author:86188"""importpanda
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pd#读取需要拆分的表格df=pd.read_excel
金哥的小超人
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2024-09-13 00:57
python
excel
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Python数据框操作 -- DataFrame列名和索引设置
先创建一个数据框:importpanda
sas
pddf=pd.DataFrame({'a':[1,1,2,3,4],'b':[5,6,7,8,8]})重新设置数据框的列名,使数据框的列名为“A”和“B”
wodertianna
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2024-09-12 19:24
python
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机器学习
python中read excel_Python 中pandas.read_excel详细介绍
Python中pandas.read_excel详细介绍#coding:utf-8importpanda
sas
pdimportnumpyasnpfilefullpath=r"/home/geeklee/
随风涂梅明
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2024-09-12 19:52
python中read
excel
[python] 一个例子初步学习DataFrame _ 修改列名
#-*-coding:utf-8-*-importpanda
sas
pdlist1=[1,2,3,4,5,6,7,8]list4=[8,7,6,5,4,3,2,1]list2=['a','a','a','
Jean2257
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2024-09-12 18:45
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python
DataFrame
MySql关键字
ADDALLALTERANALYZEANDA
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CASENSITIVEBEFOREBETWEENBIGINTBINARYBLOBBOTHBYCALLCASCADECASECHANGECHARCHARACTERCHECKCOLLATECOLUMNCONDITIONCONNECTIONCONSTRAINTCONTINUECONVERTCREATECROSSCURRENT_DATECURRENT_TI
zm2714
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2024-09-12 14:54
mysql
AI基础 L13 Constraint Satisfaction Problems I约束满足问题
DefiningConstraintSatisfactionProblemsAconstraintsatisfactionproblem(CSP)consistsofthreecomponents,X,D,andC:•Xi
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h08.14
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2024-09-12 14:23
AI基础
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亦菲喊你来学机器学习(21) --数据清洗
1.读取数据importpanda
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pddata=pd.read_excel('矿物数据.xlsx')data=data[data[
方世恩
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数据分组还在手忙脚乱?Python groupby一招搞定,效率翻倍!
不连续元素处理3.2连续性与排序4、组合其他itertools模块4.1itertools.chain与groupby4.2itertools.repeat与分组5、实战演练:数据分析应用5.1数据清洗5.2
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图灵学者
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极简代码,30秒解决:python读取青藏高原shp文件并画图
那么接下来,只要importcartopyimportcartopy.cr
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ccrs然后#加载青藏高原reader=cartopy.io.shapereader.Reader('D:\shp\x.shp
葉读春秋
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2024-09-12 01:32
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Python自动化办公2.0 即将发布
第一节课:数据整理与清洗第二节课:数据筛选、过滤与排序第三节课:高级数据处理技巧第四节课:数据可视化与实践案例第五节课:
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与报表第六节:常见的Excel报表与下方的课程形成知识体系:Python自动化办公
百里图书
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2024-09-12 01:27
自动化
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python 基于shp文件绘制完整中国地图(matplotlib,cartopy)
中国海岸线以及南海岛屿等数据的准确性解决思路:在阿里云上获取中国地图的json文件,离线转成shp文件(网上有教程,也可留言获取)效果图:importmatplotlib.pyplotaspltimportcartopy.cr
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ccrsfromcartopy.ioimportshapereaderimportcartopy.featurea
水猪1
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2024-09-12 00:25
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matplotlib
使用C++编写接口调用PyTorch模型,并生成DLL供.NET使用
importtorchimporttorch.nnasnnimportargparsefromnetworks.seg_modelingimportmodelasViT_segfromnetworks.seg_modelingimportCONFIG
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前端面试:CSS优化、提高性能的方法有哪些?
使用CSS预处理器:使用
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真愚翁
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S @use 的使用
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S@use的使用@use是在
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Python数据可视化:25年GDP之变_基于d3
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pd#读取数据df=pd.read_csv(gdp.csv,encoding=utf-8)(names,values,dates)=([],[],[])#记得去除地区这个列名
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webpack 深入浅出分析之style-loader、css-loader、配置
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一、webpack打包style-loader创建一个空文件夹,通过npminit初始化创建package.json文件,通过npminstallwebpack--save-dev命令下载webpack,通过npminstallstyle-loadercss-loader--save-dev命令下载style-loader和css-loader。创建css文件夹,在里面创建base.css和com
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Coderabo
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白舟的博客
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2024-09-11 13:59
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【免费培训 · 时间调整】脑电
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专题班(直播:2023.7.12)
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通过对数据进行定量和定性分析,使繁杂的数据变得直观且形象。
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s-loader/postcss-loader各有什么作用,一次性说明白
大家都清楚在使用webpack构建前端项目时都会使用到
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# Seaborn热图修改画布大小|Seaborn热图修改横纵坐标大小|Seaborn删除注释|Seaborn删除调色板|Seaborn注释添加标注文字|Seaborn删除刻度线
注释添加标注文字|Seaborn删除刻度线查看图片importmatplotlibaspltplt.show()修改画布大小#导入需要用到的相关包importseabornassnsimportpanda
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pdimportmatplotlibfromsklearn
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2024-09-11 09:30
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