SEAttention

【保姆级教程|YOLOv8添加注意力机制】【1】添加SEAttention注意力机制步骤详解、训练及推理使用

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-01-14 12:19

YOLOv5、YOLOv8改进：SEAttention 通道注意力机制

基于通道的注意力机制源自于CVPR2018:Squeeze-and-ExcitationNetworks官方代码：GitHub-hujie-frank/SENet:Squeeze-and-ExcitationNetworks如图所示，其实就是将不同的通道赋予相关的权重。Attention机制用到这里用朴素的话说就是，把重要的通道赋予大的权重，然后将这些通道以及权重去线性组合。至于这个权重是自己"学
陈子迩·2023-08-12 10:52

ChannelAttention, SpatialAttention, and SEAttention代码

classChannelAttention(nn.Module):def__init__(self,channel,reduction=16):super().__init__()self.maxpool=nn.AdaptiveMaxPool2d(1)self.avgpool=nn.AdaptiveAvgPool2d(1)self.se=nn.Sequential(nn.Conv2d(channe
neu_wyn·2022-11-23 22:05

轻量化网络 Mobilenet V1/V2/V3 学习记录

1.传统卷积2.MobilenetV12.1Separable卷积2.2整体结构3.MobilenetV23.1Relu3.2逆残差3.3整体结构4.MobilenetV34.1SEattention4.2Switch
惊鸿落-Capricorn·2022-11-22 16:21

深度学习中的注意力机制模型及代码实现(SE Attention、CBAM Attention)

SEAttentionCBAMAttentionCBAMAttention模型结构CBAMAttention代码实现（Pytorch版）：注意力机制加到网络的哪里合适常用的注意力机制模型常用的注意力机制多为SEAttention
L888666Q·2022-11-19 15:26

改进YOLOv5系列：19.添加SEAttention注意力机制

YOLOAir：面向小白科研的YOLO检测项目改进统一使用YOLOv5代码框架，结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型。本项目包含大量的改进方式,降低改进难度,改进点包含【Backbone特征主干】、【Neck特征融合】、【Head检测头】、【注意力机制】、【IoU损失函数】、【NMS】、【Loss计算方式】、【自注意力机制】、【数据增强部分】、【标签分配策略】、【激活函数】等各个部分，详情
芒果汁没有芒果·2022-08-28 07:46
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