SIS显卡第14页

Autoformer: 基于深度分解架构和自相关机制的长期序列预测模型[2021neurips][精读]

3.具体实验数据集概括：完成细节：参数配置与显卡环境其他Baseline

思考实践·2024-01-01 03:21

基于趋动云部署秋葉aaaki的Stable Diffusion整合包v4--linux版

但是笔人没有RTX4090这样级别的显卡，又希望有个高速运行的效果。所以索性到云GPU主机上来用秋叶aaaki的StableDiffusionwebui，一番研究后，在趋动云部署成功。

夜魔009·2024-01-01 02:12

SZDP电脑系统重装步骤

系统为Window7旗舰版X64bit2、系统包含Office2016、搜狗输入法、Flash插件、Chrome浏览器、360浏览器等常用软件3、系统自动激活，office自动激活4、集合了所有驱动，但显卡驱动可能需要重新安装

奔跑的苏立·2024-01-01 01:05

单元一程序设计初步-知识点提问

如USB控制器、显卡、网卡、声卡等。外设通常分几类：文件输入及处理设备，文件复制设备（印刷），文件打印设备，文件传输设备，文件存储设备，文件整理设备，网络设备，沟通设备（座机）/

think_self·2023-12-31 22:37

TensorFlow2.0系列教程之0：Docker GPU版本安装

安装显卡驱动首先，我们要去安装显卡驱动NVIDIA®GPUdrivers，CUDA10.0requires410.xorhigher.公司解散后，我把训练模型的4卡并联的机器留下来了，用的是当年性价比最高的

金色暗影·2023-12-31 17:19

联想y7000安装ubuntu18.04显卡驱动解决方案

Desktop.pngDesktop2.pngDesktop3.pngContents笔记本配置和操作系统版本安装Ubuntu18.04-3后出现的异常解决方案笔记本配置CPU:Intel®Core™[email protected]×8GPU:NvidiaGeForceGTX1050Ti/PCIe/SSE2和Intel集显操作系统:Ubuntu18.04.3bionic内核版本:Linux5

nojsja·2023-12-31 15:20

用通俗易懂的方式讲解大模型：ChatGLM3-6B 部署指南

对底层大模型又进行了一次升级，ChatGLM3-6B正式发布，不仅在性能测试和各种测评的数据上有显著提升，还新增了一些新功能，包括工具调用、代码解释器等，最重要的一点是还是保持6B的这种低参数量，让我们可以在消费级的显卡上部署大语言模型

Python算法实战·2023-12-31 15:02

用通俗易懂的方式讲解大模型：使用 Docker 部署大模型的训练环境

实际上很多云服务厂商也是这么干的，用一台带有NVIDIA显卡的机器来部署多个容器，然后通过容器的方式来提供给用户使用，这样就可以充分利用显卡资源了。今天给大家介绍一下如何使用Docker的方式来部署我

Python算法实战·2023-12-31 15:30

用通俗易懂的方式讲解大模型：在 Ubuntu 22 上安装 CUDA、Nvidia 显卡驱动、PyTorch等大模型基础环境

虽然现在有很多云厂商都提供了GPU服务器，但由于GPU的资源稀缺，云GPU服务器要么就是价格居高不下，要么就是数量不足无法购买，因此能拥有一块属于自己的Nvidia显卡来跑AI程序是最好不过了。

Python算法实战·2023-12-31 15:00

linux系统实时查看cpu和显卡温度的代码，并且实时保存

在Linux系统上，你可以使用一些命令行工具来实时查看CPU和显卡温度。下面是一个简单的脚本，使用watch命令来实时监视CPU和显卡温度，并将监测到的数据保存到一个文本文件中。#!

盐巴饭团193·2023-12-31 12:48

[EFI]机械革命Mechrevo-蛟龙5-76Q电脑 Hackintosh 黑苹果efi引导文件

硬件型号驱动情况主板Mechrevo-Jiaolong-76Q处理器AMDRyzen75800h已驱动内存2x8GBDDR42133MHz已驱动硬盘LITEONCV5-8Q256256GB已驱动显卡核显已驱动声卡

黑果魏叔·2023-12-31 11:34

torch.distributed.elastic.multiprocessing.redirects: [WARNING] NOTE: Redirects are currently not sup

目录Ifthiswasunintendedpleasepassin`--num_processes=1`什么意思设置gpu_id设置多显卡格式：报错：Thefollowingvalueswerenotpassedto

AI视觉网奇·2023-12-31 07:48

多机多卡分布式训练

1.环境搭建分布式训练框架：accelerate+deepspeed+pdsh(可有可无)基础环境：cuda、显卡驱动、pytorch1.1安装相关包cuda安装：参考官网安装步骤wgethttps:/

china_xin1·2023-12-31 07:46

爱补鱼的猫猫·2023-12-31 07:33

英特尔A770显卡介绍与解读

基础介绍英特尔A770显卡。这是英特尔推出的一款高性能显卡，属于他们的Arc系列。这个系列的显卡主要面向游戏玩家和专业内容创作者，提供高性能图形处理能力。

舒一笑·2023-12-31 03:15

计算机硬件 4.2显卡

第二节显卡一、基本概念1.定义：是主机与显示器之间的接口电路，也成为显示适配器，决定显示系统的优劣。2.作用：处理和存储图形数据，向显示器提供信号、控制显示器显示的重要设备。

baiXiao_晓柏·2023-12-31 03:37

误删nvidia驱动后Ubuntu安装显卡驱动和CUDA

之前自己的Ubuntu20.04操作系统电脑里有驱动的。而且在软件和驱动更新的附加驱动里的列表里都能找到。不过由于3D建模软件里一个渲染问题，让自己纳闷，在想是不是驱动版本问题，于是从nvidia官网下载了一个驱动安装，还提示错误。就试着卸载nvidia驱动一不小心sudoapt-getremove--purgenvidia*一个命令都清了。再看软件和更新里附加驱动里啥都没了。只能手动重新安装。东

机智客·2023-12-31 03:39

NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver

（１）终端查看显卡驱动（２）查看CUDA，还在解决方法：（１

JLGao的简书·2023-12-31 00:18

计算机二级选择题——附答案

A.中央处理器B.内存条C.硬盘D.显卡2.下列哪个不是计算机网络的组成部分？A.服务器B.路由器C.鼠标D.光纤3.下面哪种存储设备具有最快的数据访问速度？

知孤云出岫·2023-12-30 21:57

Linux服务器安装pytorch的超详细流程

基本的环境首先了解自己服务器的操作系统内核版本等信息：查看自己操作系统的版本信息：cat/etc/issue或者是cat/etc/lsb-release等命令查看服务器显卡信息：lspci|grep-invidia

AI小白龙*·2023-12-30 21:55

番茄台式电脑装机日记

作者：番茄编写时间：2023/12/161.硬件组成cpu主板显卡内存固态电源散热（水冷/风冷）机箱风扇硬件，品牌型号，请自行选择；2.自己装还是喊人帮忙?

upward_tomato·2023-12-30 18:53

firefox在地址栏输入地址卡死原因及解决方案

firefox地址栏输入地址，输入几个字母之后就会卡死网上查阅资料发现（参照：http://blog.sina.com.cn/s/blog_49d9aa0f0101k248.html），可能跟我笔记本的集成显卡有关系

c1h2cy·2023-12-30 17:46

Ubuntu18.04/16.04安装深度学习环境(Anaconda、显卡驱动、CUDA、Tensorflow-GPU、pycharm等)

目录1.Anaconda安装2.安装ubuntu显卡驱动3.安装CUDA4.安装cuDNN5.安装Tensorflow-GPU6.安装pycharm7.安装vscode1.Anaconda安装Anaconda

Const 雕虫小技·2023-12-30 10:45

ChatGLM-6B 部署与 P-Tuning 微调实战-使用Pycharm实战

结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4量化级别下最低只需6GB显存）。ChatGLM-6B使用了和ChatGPT相似的技术，针对中文问答和对话

chengjinpei·2023-12-30 09:38

Java线程池阻塞问题场景分析

背景：每10s会向线程池(此业务专用)写入一个任务，任务内容是：使用CMD命令行从显卡驱动来获取GPU信息问题：有时候会碰到显卡异常的情况，这种就获取不到，线程池目前用了10个线程，有时候卡住获取比较慢

北i·2023-12-30 09:34

Lenovo Quick Fix：驱动完全卸载工具

一、工具下载：驱动完全卸载工具.exe二、支持的操作系统：Windows1032位/64位三、工具介绍：本工具可通过查找、显示以及卸载电脑中安装过并存在的显卡、声卡等硬件驱动程序（包括曾经安装但当前未使用

LD_ee65·2023-12-30 09:57

windows环境下Tensorflow环境搭建（CPU版）

一、搭建tensorflow环境首先判断自己的电脑显卡是A卡还是N卡，具体步骤为右击此电脑打开属性，在界面上找到设备管理器并打开，单击显示适配器的箭头，然后打开折叠选项，其中AMD开头的是

元宝kk·2023-12-30 08:16

Ubuntu22.04系统安装软件、显卡驱动、cuda、cudnn、pytorch

Ubuntu22.04系统安装软件、显卡驱动、cuda、cudnn、pytorch安装Nvidia显卡驱动安装CUDA安装cuDNN安装VSCode安装Anaconda并更换源在虚拟环境中安装GPU版本的

kevin小新·2023-12-30 06:22

【toolschain】关于anaconda安装包时候系统级全局安装还是安装在虚拟环境里的问题总结

关于安装方式决定所被安装环境的问题借机会研究了一下关于处在anaconda虚拟环境下的安装方式的不同安装路径不同的问题，并总结如下原则：conda无法管理或者conda库查不到的，自然只能通过其他方式安装，那么路径就不在虚拟环境下比如显卡驱动在

HERR_QQ·2023-12-30 05:28

实时渲染为什么快，能不能局域网部署点量云

点量云我们先来了解下渲染的基本原来，对于建好的模型想要渲染出想要的动画效果，需要借助硬件设备的显卡和CPU完

点量云实时渲染-小芹·2023-12-29 22:57

1分钟快速解读什么是实时渲染

以前这些软件或者制作出来的3D模型，只能运行在配备了高性能显卡的电脑上，使用也是专业人员。但现在随着数字孪生、虚拟仿真行业的发展，以及用

点量云实时渲染-小芹·2023-12-29 22:56

dma_mapper_iommu loaded 卡住

网上说要拆显卡，但是是集显没办法弄，可以用其他linux启动BootwithadebianorubuntulivecdListyourdrives/partitioned:Openaterminalwindowtypeparted-lMinewassda5mount

Sirius之剣·2023-12-29 21:41

Linux模块编译

0前言《Linux内核编译》介绍了内核整编和安装，此时一些独立安装的驱动模块（例如NVIDIA显卡驱动模块）将会变得不可用，不太适用于只想修改某个模块代码的情况。

OneSea·2023-12-29 21:23

Ubuntu18.04 装机配置~待续

Ubuntu18.04装机配置~待续更换阿里云软件源安装软件和小工具，常用配置安装OpenCV安装Ceres安装g2o安装Nvidia显卡驱动安装ROS安装zsh和onmyzsh安装zsh插件并更换ys

zjyspeed·2023-12-29 19:06

ubuntu系统（6）：Nvidia Docker配置cuda+pytorch【纯小白版】

目录一、安装NvidiaDocker二、安装显卡驱动1、安装驱动2、检查显卡驱动版本3、查询驱动版本和显卡相关信息三、Dockerhub安装pytorch和对应版本cuda1、在Dockerhub中查询对应版本镜像编辑

zhenz0729·2023-12-29 17:28

dp1.4和HDMI2.1 那个更适用打游戏？

在目前市面上显示器接口中，VGA和DVI已经渐渐退出了历史舞台，而DP与HDMI则成为了主流产品的标配，目前的主流级显卡也是以这两个输出接口为主，而新的问题也随之诞生了：当这两个接口都可以适用时该如何选择

hgynHangalaxy·2023-12-29 15:48

C++ 学习之多态案例三 - 电脑组装

案例描述：电脑主要组成部件为CPU（用于计算），显卡（用于显示），内存条（用于存储）将每个零件封装出抽象基类，并且提供不同的厂商生产不同的零件，例如Intel厂商和Lenovo厂商创建电脑类提供让电脑工作的函数

无聊的阿乐·2023-12-29 06:44

多态案例 -- 电脑组装

案例描述：电脑主要组成部件为CPU（用于计算），显卡（用于显示），内存条（用于存储）将每个零件封装出抽象基类，并且提供不同的厂商生产不同的零件，例如Intel厂商和Lenovo厂商创建电脑类提供让电脑工作的函数

@小棋童·2023-12-29 06:13

c++多态案例---组装电脑

编译软件是VStudio2022多态满足条件：1.有继承关系2.子类重写父类中的虚函数多态使用的条件：父类指针或引用指向子类对象本案例利用CPU、显卡、内存条三个抽象类以及电脑类构造，通过Intel类和

小明同学600·2023-12-29 06:09

【b站黑马程序员C++视频学习笔记-多态案例三-电脑组装】

多态案例三-电脑组装电脑主要组成部件为CPU（用于计算），显卡（用于显示），内存条（用于存储）。把每个零件封装出抽象父类，并且提供不同的厂商生产不同的零件，例如Intel厂商和Lenovo厂商。

XFF不秃头·2023-12-29 06:37

4.7.6 多态案例3--电脑组装

文章目录案例描述示例案例描述电脑的组成：CPU，显卡，内存条将每个零件封装成抽象基类，并且提供不同的厂商生产不同的零件，创建电脑类提供让电脑工作的函数，并且调用每个零件工作的接口测试时组装三台不同的电脑进行工作示例

才文嘉·2023-12-29 06:07

学习笔记 | 多态案例3-电脑组装

多态案例3-电脑组装案例描述：电脑主要组成部件为CPU（用于计算），显卡（用于显示），内存条（用于存储）将每个零件封装出抽象基类，并且提供不同的厂商生产不同的零件，例如Intel厂商和Lenovo厂商创建电脑类提供让电脑工作的函数

大虎牙·2023-12-29 06:36

C++——多态案例三-电脑组装

#includeusingnamespacestd;//抽象不同零件类//抽象CPU类classCPU{public://抽象的计算函数virtualvoidcalculate()=0;};//抽象显卡类

双余人·2023-12-29 06:05

4.7.6 多态案例三—电脑组装

#includeusingnamespacestd;//抽象出不同的零件//抽象CPU类classCPU{public://抽象出计算函数virtualvoidcalculate()=0;};//抽象显卡类

酱紫喔·2023-12-29 06:05

4.7.6 多态案例三-电脑组装

#includeusingnamespacestd;//抽象不同零件类//抽象CPu类classCpu{//抽象计算函数virtualvoidCalculator()=0;}；//抽象显卡类classVideaCard

CRTers-DADA·2023-12-29 06:04

C++多态案例--电脑组装

电脑主要组成部件为CPU，显卡，内存条将每个零件封装成抽象基类，并提供不同品牌的零件。

linan_520·2023-12-29 06:33

多态案例三-电脑组装

案例描述：电脑主要组成部件为CPU（用于计算），显卡（用于显示），内存条（用于存储）将每个零件封装出抽象基类，并且提供不同的厂商不同的零件，例如Intel厂商和Lenovo厂商创建电脑类提供让电脑工作的函数

天天@写代码·2023-12-29 06:57

解决ifconfig command not found 问题

这个一般都是因为配置没弄好，永久解决：打开/etc/profile文件，在其中输入exportPATH=$PATH:/sbin3、在/（根目录）里面查找name（名字）是ifconfig的东东说明ifconfig换了查看显卡信息

默默_小鱼·2023-12-29 05:14

text-generation-inference（TGI）项目加速推理的量化实现与使用GPTQ量化实现的对比

0背景实验的机器是4张T4的显卡，推理时使用参数--gpusall用4张卡同时计算；加载的模型是vicuna-7b-v1.5-16k；工程的地址在https://github.com/huggingface

炭市街潜水豆浆·2023-12-29 04:32

Ubuntu 20.04 安装部署 Yolo5 开发环境

目录1.安装显卡驱动2.安装Miniconda33.安装Pytorch(GPU版)4.配置Yolo5环境基于Ubuntu20.04安装Yolo5的开发环境。1.安装显卡驱动先安装显卡驱动。

背锅侠·2023-12-28 23:41

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