SPSS学习记录

第十周学习记录

阅读MARSMARS创新点：(1)实例感知。模拟器使用独立的网络分别对前景实例和背景环境进行建模，以便可以单独控制实例的静态（例如大小和外观）和动态（例如轨迹）属性。(2)模块化。模拟器允许在不同的NeRF主干网络、采样策略、输入模式等之间灵活切换，基于Nerfstudio。主要流程框架模型由每个前景实例和背景节点组成。如图所示，当查询属性（RGB、深度、语义等）时，对于给定的光线r，首先计算其与
川河w·2023-11-11 06:18

主线剧情01-ARM-IMX6ULL基础学习记录

ARM&i.MX6ULL基础学习记录编辑整理byStaok本文大部分内容摘自“100askimx6ull”开发板的配套资料（如《IMX6ULL裸机开发完全手册》等等），侵删。
Real-Staok·2023-11-11 05:17

ARM 基础学习记录 / ARM 裸机编程

汇编程序调用C程序详情在C程序和ARM汇编程序之间相互调用时必须遵守ATPCS规则，其是基于ARM指令集和THUMB指令集过程调用的规范，规定了调用函数如何传递参数，被调用函数如何获取参数，以何种方式传递函数返回值。寄存器R0~R15在ATPCS规则的使用在函数中，通过寄存器R0~R3来传递参数，被调用的函数在返回前无需恢复寄存器R0~R3的内容。在函数中，通过寄存器R4~R11来保存局部变量。寄
Real-Staok·2023-11-11 05:17

ARM 基础学习记录 / 异常与GIC介绍

GIC概念念课本（以下内容都是针对"通用中断控制器（GIC）"而言，直接摘录的，有的地方可能不符人类的理解方式）：通用中断控制器（GIC）架构提供了严格的规范，不同厂商的中断控制器之间具有很高的一致性；该控制器包括一组用于管理单核或多核系统中的中断的硬件资源。GIC提供了内存映射寄存器，可用于管理中断源和行为，以及（在多核系统中）用于将中断路由到各个CPU核。它使软件能够屏蔽、启用和禁用来自各个中
Real-Staok·2023-11-11 05:17

ARM IMX6ULL 基础学习记录 / ARM 寄存器介绍

编辑整理byStaok。本文大部分内容摘自“100askimx6ull”开发板的配套资料（如《IMX6ULL裸机开发完全手册》等等），侵删。进行了精髓提取，方便日后查阅。过于基础的内容不会在此提及。如有错误恭谢指出！注：在Github上的原版文章日后可能会更新，在其它位置发的不会跟进。文章的Gitee仓库地址，Gitee访问更流畅。ARM&Linux相关p.s汇编基本指令和ARM的汇编启动代码看“
Real-Staok·2023-11-11 05:12

Pytorch基础语法学习

12月30日学习记录学习了Pytorch的基本语法，包含以下几个importtorchastimportnumpyasnpt.size()t.shape()t.numel()a=t.arange(0,6
__萌新·2023-11-11 04:41

A Tutorial on Energy-Based Learning（机器学习能量模型）学习记录

1，Introduction其中Y是标签，X是输入。基于能量的机器学习模型即是寻找这样一个函数，和输入数据越接近，能量越小。给定一个输入，最好的模型即是对应的Y的值是真实值，这个真实值的能量是最小的。此模型可以做的工作有：预测、Ranking、Detection、条件概率密度估计。上图是Gibbs分布，用这个函数可以进一步的将能量函数，转换为给定X情况下Y的不同取值的概率的计算公式。因此，一般基于
qq_30362711·2023-11-10 17:30

相机内参与外参学习记录与理解

1内参内参：在小孔成像模型中有一个光点P，其将光以直线的方式穿过纸板的小孔(光心），射到显示纸板（物理成像平面）上，其坐标系结构如下图所示。而内参的作用即是在知道P的x、y、z后可以求出x`,y`。具体计算过程见：https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/8126333.html这里讲的很细，我直接就看懂了。2外参第一步，假象你的头部就是三维世界的中心，相
qq_30362711·2023-11-10 17:00

earth mover‘s distances学习记录

https://zhuanlan.zhihu.com/p/145739750后面的感觉没讲清楚。一开始我没想清楚，为什么可以把问题转换成线性规划问题。问题转换一下，一个工厂有A，B，C三个仓库，目标让ABC仓库的存货量为1,2,3。如何运输？可以先构造一个3X3矩阵，aij，可以得到目标函数是sum(aij)，让其最小即是目标函数。约束条件则是，比如因为要让A仓库货是1，原来A仓库的货量比如是5。
qq_30362711·2023-11-10 17:00

非支配快速排序算法详解

非支配快速排序算法详解对NSGA-II的一个学习记录      为易于理解，只用三个点举例子。
勉为其难免免·2023-11-10 17:28

3D Gaussian Splatting学习记录11.1

3DGaussianSplatting是一种用一组2D图像/视频创建高质量3D场景，从而可以从任意角度渲染的方法。类似NeRF但效果更好。在本地复现参考Abeginnerfriendlyintroductionto3DGaussianSplatsandtutorialonhowtotrainthem.和3DGaussianSplatting入门指南-哔哩哔哩下载环境，安装python、git、CU
HongyuJin·2023-11-10 11:13

Intel oneAPI笔记（3）--jupyter官方文档（SYCL Program Structure）学习笔记

前言本文是对jupyterlab中oneAPI_Essentials/02_SYCL_Program_Structure文档的学习记录，包含对DeviceSelector、DataParallelKernel
亿维数组·2023-11-10 09:37

原来用的python环境改成anaconda中的虚拟环境

把原来用的python环境改成anaconda中的虚拟环境学习记录把原来用的python环境改成anaconda中的虚拟环境下载安装好anaconda在anacondaprompt中输入condacreate
一颗手榴蛋·2023-11-10 09:25

Spss 在散点图中添加线性拟合线

在spss的散点图中是可以添加拟合线的双击图片打开图表编辑器点击元素---->总计拟合线做如图的更改完成了
墨骅·2023-11-10 08:00

使用spss求标准化的线性回归方程

1要求标准化的线性回归方程先要有标准化的数据2点击分析–>描述统计–>描述3勾选如图4选择欲标准化的数据5确定，得到标准化的数据6按照求普通线性回归方程的步骤对标准化的数据求回归方程7得到标准化的线性回归方程
墨骅·2023-11-10 08:00

opencv知识点

本文为学习opencv4快速入门的学习记录0总体架构1数据载入、显示与保存1.1图像存储容器1.2图像读取与显示1.3视频加载与摄像头调用1.4数据保存2图像基本操作2.1图像颜色空间2.2图像像素操作处理
spade_eddie·2023-11-10 07:57

计算机视觉篇---图像检测实战+理论讲解（1）-faster_rcnn

今天开始学习目标检测，我所有的博客仅限于自己学习记录而已，有不足之处，还请大佬们指正。
free_girl_fang·2023-11-10 05:20

用SPSS进行描述性分析

在问卷调查和实证分析中，大多数专业都会用到SPSS软件进行描述性分析。
是燕王呀·2023-11-10 04:39

SPSS中的数据分析—描述性统计分析【2】

昨天跟大家介绍了关于用SPSS做数据分析时如何使用频率、描述以及探索这几个子菜单。
小白数据营·2023-11-10 04:08

SPASS-探索性分析

在进行统计分析前，通常需要寻求和确定适合所研究的问题的统计方法，SPSS提供的探索性分析是解决此类问题的有效办法探索性分析提供了很多关于数据的概括分析和图表直观描述的方法，不仅对个案数据有效，而且还可以针对分组个案
世润·2023-11-10 04:07

IBM SPSS Statistics描述性统计分析使用教学

接下来我将用几个简单步骤，在IBMSPSS中演示如何进行描述性统计分析。1、打开数据如图所示，是男女演员获得奥斯卡奖项的岁数。我将在此基础上用描述性统计，来分析男女
nekonekoboom·2023-11-10 04:06

基于SPSS的中国消费者信心指数影响因素分析-----相关性分析

说明：本案例基于spss数据分析与挖掘实战案例精粹----第10章案例背景：对受访者的背景资料对消费者信心指数的影响加以研究，并进一步考察其内部的详细作用方式；分析方法：使用方差分析对自变量进行筛选，然后建议多元回归方差
hepan_defeng·2023-11-10 04:35

SPSS数据分析之描述性统计、区间估计与假设检验【操作详解】

文章目录1、描述统计2、区间估计3、假设检验1、描述统计（1）依次点击分析，描述性统计，描述。（2）选项可以选择需要进行描述统计的统计变量。（3）描述性统计分析结果范围统计为极大值与极小值之间的范围；标准差为平均值的标准偏差；偏度与峰度统计结果。2、区间估计（1）操作步骤依次点击分析，比较平均值，单样本T检验（2）处可以调整置信区间百分比，也就是α，当未95时，则α=0.05（3）可以设置检验值，
Chung丶无际鹰·2023-11-10 04:33

数据分析-spss5.10

今日课程内容内容回顾作业讲解描述分析描述性统计交叉表制作异常值检验推断统计内容回顾描述性统计1.统计数据的基本概念统计数据的分类：分类数据、顺序数据、数值型数据统计量：集中趋势：均值、众数、中位数、四分位数离散程度：极差、四分位差、异众比率、方差、标准差分布描述：峰度、偏度左偏右偏平坦尖峰2.频率、频数分析作业讲解1.对员工信息表的学历和级别做交叉表分析，查看结果（收入）。描述分析-交叉表(学历-
SWZHENG97·2023-11-10 04:03

Spring Cloud——Eureka服务注册

SpringCloud——Eureka服务注册（本文只作为学习记录）新建SpringBoot项目，pom.xml添加spring-cloud-starter-eureka依赖(parent节点中的版本建议小于
SmoMark·2023-11-10 04:55

Day56-59 进程的状态、进程控制、进程通信方式

我是大白(●—●)，这是我开始学习记录大白Java软件攻城狮晋升之路的第五十六到五十九天，今天学习的是进程的状态、进程控制、进程的通信方式，明天过生日，周末鸽了两天没学习，O(∩_∩)O哈哈~，明天可能又要鸽了
夢想家吖·2023-11-10 04:00

中药材鉴别-方法：聚类；PCA 主成分分析；线性判别式分析；判别式检验

基于线性判别式的中药材鉴别问题的数学模型摘要本文旨在讨论如何利用中药材的光谱特征鉴别药材的种类及产地，主要运用系统聚类，PCA主成分分析，线性判别，判别式运用等方法，使用了MATLAB，Excel,SPSS
西皮树下·2023-11-09 21:59

软件也要拼脸蛋——UI开发的点点滴滴（二）

《Android第一行代码（第三版）》学习记录文章目录《Android第一行代码（第三版）》学习记录1.常见控件的使用方法1.1TextView1.2Button1.3EditText1.4ImageView1.5ProcessBar1.6AlertDiaglog2
唯有一杯苦茶丶·2023-11-09 20:34

学习笔记|Pearson皮尔逊相关系数|Spearman斯皮尔曼相关系数|和Kendall肯德尔tau-b相关系数|分析流程|-SPSS中双变量相关性分析系数

分析：斯皮尔曼相关系数基本假设（适用条件）：肯德尔tau-b相关系数基本假设（适用条件）：相关性系数的比较皮尔森相关与Spearman和Kendall相关Spearman相关与Kendall相关学习目的SPSS
打酱油的工程师·2023-11-09 14:53

C++11右值引用理解

C++11后更新了众多新特性，其中右值引用较为重要，这里对右值引用做一个学习记录。1左值与右值1.1左值左值比较好理解，能够取到地址的变量、对象等都是左值。
嘟嘟灵兮·2023-11-09 11:21

ubuntu16.04环境下qemu模拟开发板vexpress-a9

B站课程学习记录，原视频BV1NJ411m75T若按此教程学习，不要使用版本差异太大的源码，会有问题，已经踩过坑。如有错误感谢指正。
嘟嘟灵兮·2023-11-09 11:51

FPGA学习记录（1）＜使用FPGA实现5分频＞

目录一、电路中的亚稳态以及解决方式1、什么是建立时间与保持时间2、为什么需要建立时间与保持时间3、如何解决亚稳态以及方式亚稳态的传播二、系统最高时钟频率计算&流水线思想1、系统最高频率2、流水线思想三、Verilog语言实现一个频占比达50%的5分频1、n.v2、testbench.v3、仿真波形一、电路中的亚稳态以及解决方式1、什么是建立时间与保持时间建立时间：触发器在时钟上升沿到来之前，数据输
雨觞醉月·2023-11-09 11:54

安卓学习记录

文章目录Text_View基础属性字体阴影跑马灯**activity_main.xml**MyTextviewbuttonText_Viewctrl+右键可以看到属性代码整理采用的快捷键是ctrl+alt+L(电脑qq锁定快捷键，退一下qq就行了)基础属性字体阴影跑马灯activity_main.xmlMyTextview方法一（麻烦）：新建一个类packagecom.example.text1;
jigsaw_zyx·2023-11-09 09:39

【学习记录】 STM32 PWM输出实验

STM32PWM工作过程以通道1为例：CCR1:捕获比较(值)寄存器（x=1,2,3,4):设置比较值。CCMR1:OC1M[2:0]位：对于PWM方式下，用于设置PWM模式1【110】或者PWM模式2【111】CCER:CC1P位：输入/捕获1输出极性。0：高电平有效，1：低电平有效。CCER:CC1E位：输入/捕获1输出使能。0：关闭，1：打开。PWM模式1&PWM模式2voidTIM_OC2
dumpling0120·2023-11-09 07:05

使用EMQX搭建MQTT服务器，实现设备的通信（1）

一、前言最近我们选择智能家居方面的比赛、课设，为了保存学习记录，所以用文章来记录一下我们从软件到硬件的整个实现的过程，同时希望能帮助也想要实现相关功能的小伙伴。
思想小guai兽·2023-11-09 05:55

Intel oneAPI笔记（4）--jupyter官方文档（Unified Shared Memory）学习笔记

前言本文是对jupyterlab中oneAPI_Essentials/03_Unified_Shared_Memory文档的学习记录，主要包含对统一共享内存的讲解USM概述USM(UnifiedSharedMemory
亿维数组·2023-11-09 04:53

ArcGIS学习记录—SHP文件转换为KML KMZ数据，并显示面要素相应的标注

网上教学shp矢量转KMZ的方法已经很多了，本人在通过学习网上的方法后，整理了一套比较方便的方法，并附加相应小工具，并且将遇到的相关问题也提供出来，提供给各位新人学习。先不多说，直接上图。（图一图二用的是某个乡的图斑号为显示字段，图三用的是第一个FID字段）1、首先，我们先确定一下，我们手上的矢量数据中是否有需要显示的标识，比如：涉及到外业实地勘察图斑或者执法卫片的相关数据，就可以将矢量数据中的标
新生GIS·2023-11-09 04:22

ICP学习记录

1.流程图ICP（一）原理详解_icp原理-CSDN博客ICP算法详解——我见过最清晰的解释-CSDN博客ICP算法理解-CSDN博客ICP知识点梳理笔记_icp非凸_KalutSirocco的博客-CSDN博客【精选】【图像配准】点云配准ICP算法介绍：基础流程、ICP算法的变种_icp算法流程-CSDN博客点云配准（一）---ICP算法理解_icp算法点云匹配_打着灯笼摸黑的博客-CSDN博客
一个机械高工的码农人生·2023-11-09 02:13

点云学习记录

(50封私信/79条消息)三维点云数据的语义分割方法除了pointnet还有哪些呢？-知乎(zhihu.com)(50封私信/80条消息)点云特征提取-搜索结果-知乎(zhihu.com)(50封私信/80条消息)点云提取特征如何进行关键点匹配?-知乎(zhihu.com)1、图像语义分割1.1、基于全卷积网络的方法自2012年AlexNet[1]问世以来，CNN在图像分类和目标检测中均取得了巨大
一个机械高工的码农人生·2023-11-09 02:12

Tkinter项目：Python Tkinter PNote记事本开发

Tkinter项目：PythonTkinterPNote记事本开发学习记录原项目：[Tkinter项目]PythonTkinterNotePad记事本项目实战https://www.bilibili.com
阿宝逃离地球·2023-11-09 01:01

vite3学习记录

通过vite创建一个项目pnpmcreatevite设置项目名称选择语言框架选择ts/jsts/swcjs/swcswc是新生代的js/ts编译器，使用rust编写。相比于babel编译速度更快。vite通过dev-server将请求转换为浏览器原生能编译的产物。一个import语句代表一个HTTP请求，而正是Vite的DevServer来接收这些请求、进行文件转译以及返回浏览器可以运行的代码。n
TangAcrab·2023-11-09 00:16

【无标题】贝塞尔曲线学习

贝塞尔曲线学习本文仅作为学习记录。简介贝塞尔曲线(Béziercurve)，又称贝兹曲线或贝济埃曲线，是应用于二维图形应用程序的数学曲线。
SUNX-T·2023-11-09 00:10

《网络协议》02. 物理层 · 数据链路层 · 网络层

title:《网络协议》02.物理层·数据链路层·网络层date:2022-08-3122:26:48updated:2023-11-0806:58:52categories:学习记录：网络协议excerpt
永别了，赛艾斯滴恩·2023-11-08 16:55

《网络协议》03. 传输层（TCP & UDP）

title:《网络协议》03.传输层（TCP&UDP）date:2022-09-0422:37:11updated:2023-11-0815:58:52categories:学习记录：网络协议excerpt
永别了，赛艾斯滴恩·2023-11-08 16:51

2023辽宁省数学建模B题数据驱动的水下导航适配区分类预测完整原创论文分享（python求解）

B用Python＋SPSSPRO求解，py不需要你搭建环境，我录制了一个操作复现视频，你无脑拖动我给你的代码点运行就可以，A我也录了。论文共41页，一些修改说明10页，正文26页，附录5页。
smppbzyc·2023-11-08 13:57

JavaScript 数组/字符串 排序、查找、去重

对数组和字符串排序、查找、去重是常见的操作，这里权做学习记录。
鹤渺·2023-11-08 06:06

半监督学习思路学习记录

半监督学习思路整理一、半监督学习思路semi-supervisedlearning（SSL）需要明确的知识点：1、首先确定训练集中包含两种数据：labeled和unlabeled。2、我们最终目的是得到一个分类器，即网络模型。3、训练结束的条件可以是将无标签数据作为网络的输入，得到输出的预测标签，在一定置信度之内的数据可以划分到有标签数据中，直到训练集中的数据都有了标签，此时可以认为分类器就是最终
yzZ_here·2023-11-08 05:24

科普向学习记录 | 从P/NP到密码学安全

郭福春-从P/NP到密码学安全relate计算模型-图灵机，确定型图灵机、概率型图灵机确定算法、概率算法多项式时间、指数时间《数字签名密史》科普里的N/NP计算复杂性理论基本知识问题（1）、实例（n）、解决（算法）、代价（计算代价）问题与实例如果输出确实是输入的一个答案，则关系函数R=1，若R=0则表示Output非Input的答案。相同Input可以有多个Output作为它的解。解决算法代价给定
声声ss·2023-11-08 05:46

Unity游戏优化(第2版)学习记录9

Unity游戏优化[第二版]学习记录9第9章提示与技巧一、编辑器热键提示1、GameObject2、Scene窗口3、数组4、界面5、在编辑器内撰写文档二、编辑器UI提示1、脚本执行顺序2、编辑器文件3
咸鱼永不翻身·2023-11-08 04:59

用SPSS进行岭回归分析

打开SPSS将数据输入到SPSS中。
mengzhilv11·2023-11-08 03:43
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