STANet

无人机低空视角：针对人群密集场景的检测、跟踪和计数技术

简介本文提出了一种时空多尺度注意力网络（STANet），用于解决由无人机捕捉的视频剪辑中的密集人群的密度图估计、定位和跟踪问题，涵盖了各种人群密度、视角和飞行高度。我们的STANet
OverlordDuke·2024-01-04 10:48

STANet代码复现出现的问题

1IndexError:booleanindexdidnotmatchindexedarrayalongdimension0;dimensionis4194304butcorrespondingbooleandimensionis65536定位到导致错误的代码，是metric.py，CollectvaluesforConfusionMatrix收集混淆矩阵的值时出错这一段是为了比较真实值与预测值，
weightOneMillion·2023-06-13 16:30

利用samples数据集跑通STANet

训练命令python./train.py--gpu_ids-1--num_threads0--save_epoch_freq1--dataroot./samples--val_dataroot./samples-
weightOneMillion·2023-06-13 16:00

STANet代码解读models部分

models__init__.pybackbone.pyBAM.pyCDF0.pyCDFA.pyloss.pymynet.pyPAM2.pyinit.pyimportimportlibfrommodels.base_modelimportBaseModeldeffind_model_using_name(model_name):"""Importthemodule"models/[model_na
橡皮鸭小队长·2023-04-09 15:40

STANet：基于时空注意力机制的变化检测网络

论文：ASpatial-TemporalAttention-BasedMethodandaNewDatasetforRemoteSensingImageChangeDetectionpytorch源码：GitHub地址目录
zy_destiny·2023-03-15 08:45

stanet复现，解决问题的解决方案

(5条消息)STANet_pytorch代码问题汇总、附上裁剪图片代码(有问留言必答)_未知量0520的博客-CSDN博客(5条消息)STANet复现_weixin_44987754的博客-CSDN博客
未172·2022-12-16 14:03

STANet基于时空自注意力的神经网络--变化检测模型

STANet基于时空自注意力的神经网络检测模型《Aspatial-temporalattention-basedmethodandanewdatasetforremotesensingimagechangedetetion
Jkxzt1314·2022-12-16 14:31

阅读笔记：STANet

BAMPAM3.3度量模块3.4损失层设计4实现细节4.1指标4.2LEVIR-CD数据集4.3SZTAKI数据集4.4训练细节4.5baseline比对LEVIR-CD:一种新的遥感图像变化检测数据集STANet1
一块猪血糕·2022-12-16 14:30

STANet 基于时空自注意力的遥感图像变化检测模型

STANet基于时空自注意力的遥感图像变化检测模型检测数据集LEVIR-CD环境配置//要求：windowsorLinuxPython3.6+CPUorNVIDIAGPUCUDA9.0+PyTorch>
南乔枝6060·2022-12-16 14:30

STANet结果复现及踩坑指南

STANet结果复现及踩坑指南坑1：报错/警告坑汇1、内存爆炸2、警告如下：3、警告如下：4、报错如下：5、报错如下：6、AssertionError:XandYshouldbethesameshape
石头变钻石？·2022-12-16 14:30

关于AttributeError: module ‘torch._C‘ has no attribute ‘_cuda_setDevice‘问题的解决

1.该问题错误情况如下File"E:\PythonCode\STANet-master\options\base_options.py",line140,inparsetorch.cuda.set_device
一个月球上的人·2022-12-16 14:29

STANet

《ASpatial-TemporalAttention-BasedMethodandaNewDatasetforRemoteSensingImageChangeDetection》摘要进行遥感图像变化检测（CD）以识别双时相图像之间所需的显着变化。给定在不同时间拍摄的两个共同配准的图像，照明变化和配准错误会使真实物体的变化不堪重负。探索不同时空像素之间的关系可能会改善CD方法的性能。在我们的工作中
6个小石头·2022-12-16 14:59

STANet复现

论文一、为了捕获遥感图像不同尺度下的时空依赖关系，从而生成更好的表示来适应不同大小的对象，论文作者提出了一个用于变化检测的时空注意力神经网络STANet。
weixin_44987754·2022-12-16 14:28

【论文笔记】STANet：基于孪生神经网络的时空注意力变化检测模型

一、相关工作文章针对遥感图像变化检测问题提出了一个基于孪生神经网络的时空注意力变化检测模型STANet，其中的自注意力模块可以计算任意两张
棉花糖灬·2022-12-14 10:17

STANet_pytorch代码问题汇总、附上裁剪图片代码(有问留言必答)

STANet_pytorch代码问题汇总、附上裁剪图片代码一、STANet二、问题汇总与解答（如列不全，请留言）1.安装虚拟环境与相关库的的条件：2.查看代码中的readme.md文件（里面有跑代码的方式
未知量0520·2022-12-12 13:04

STANet简单介绍

以下为我阅读STANet论文的理解，如有不对，请批评指正。
像风一样自由的小周·2022-12-06 22:51

STANet 代码复现--新手遇到的问题解决办法

STANet网络复现–可运行/持续更新文章目录STANet网络复现--可运行/持续更新前言一、outofmemory？
tan90渡·2022-11-21 01:58

STANet: 基于时空自注意力的遥感图像变化检测模型，提出一个新的大型变化检测数据集LEVIR-CD

论文链接Github链接-pytorchLEVIR-CD数据集下载（百度云）STANet代码实现目录ASpatial-TemporalAttention-BasedMethodandaNewDatasetforRemoteSensingImageChangeDetectionAbstract
Amberrr-L·2020-09-14 23:39

STANet 代码实现

Github地址LEVIR-CD数据集下载STANet论文解读LEVIR-CD是一种新型的大型遥感建筑物变化检测数据集。
Amberrr-L·2020-09-14 23:39
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