SURF特征提取第29页

Python手册(Machine Learning)--sklearn

预处理：特征提取、标准化。scikit-learn(sklearn)官方文档中文

WilenWu·2023-10-19 11:22

卷积神经网络（CNN）

CNN在图像识别、物体检测、图像生成等任务上取得了很大的成功，它的核心特点是可以自动从数据中学习到特征，而不需要手动设计特征提取器。

小手の冰凉·2023-10-19 11:53

《Opencv3编程入门》学习笔记—第十一章

第十一章特征检测与匹配一、SURF特征点检测太复杂了！全是公式！

伍六琪·2023-10-19 08:10

计算机视觉（CV）技术

该领域涉及到图像处理、模式识别、机器学习等多个领域，主要涵盖以下几方面：图像处理：对图像进行去噪、增强、分割、特征提取等处理。图像分类：根据图像信息中所反映的不同特征，把不同类别的图像区分开来。

He_wc·2023-10-19 07:43

【深度学习】【三维重建】windows10环境配置tiny-cuda-nn详细教程

深度学习】【三维重建】windows10环境配置tiny-cuda-nn详细教程前言确定版本对应关系源码编译安装tiny-cuda-nn总结前言本人windows10下使用【InstantNeuralSurfaceReconstruction

牙牙要健康·2023-10-18 21:23

图像的SIFT特征点提取

目前对于特征点位的描述有很多种方法和算子，常见的有SIFT特征描述算子、SURF特征描述算子、ORB特征描述算子、HOG特征描述、LB

weixin_44119674·2023-10-18 20:02

图像Star特征提取

对于图像的特征点，前面我们讨论过边缘检测方法，Harris角点检测算法等，这些检测算法检测的都是图像的轮廓边缘，而不是内部细节，如果要进一步提取图像内部细节方面的特征，需要用到SIFT特征提取器和Star

weixin_44119674·2023-10-18 20:02

基于SVM+Webdriver的智能NBA常规赛与季后赛结果预测系统——机器学习算法应用(含python、ipynb工程源码)+所有数据集（三）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.特征提取3.模型训练及评估1）常规赛预测模型2）季后赛模型创建4.模型训练准确率相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目使用了从

小胡说人工智能·2023-10-18 17:45

基于SVM+Webdriver的智能NBA常规赛与季后赛结果预测系统——机器学习算法应用(含python、ipynb工程源码)+所有数据集（二）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.特征提取1）常规赛特征提取2）季后赛特征提取（1）常规赛球队得分（2）球员、教练数据及数据整合相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目使用了从

小胡说人工智能·2023-10-18 17:15

基于SVM+Webdriver的智能NBA常规赛与季后赛结果预测系统——机器学习算法应用(含python、ipynb工程源码)+所有数据集（四）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.特征提取3.模型训练及评估4.模型训练准确率系统测试1.测试效果1）常规赛预测效果2）季后赛预测效果2.模型应用相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目使用了从

小胡说人工智能·2023-10-18 17:08

5-1特征提取的基本概念

特征提取的目的.PNG对特征的要求.PNG特征选择和特征提取的异同.PNG特征选择和特征提取的异同.PNG特征选择和特征提取的异同.PNG

游阿游·2023-10-18 15:03

pytorch代码实现之动态蛇形卷积模块DySnakeConv

在这项工作中，我们注意到管状结构的特殊性，并利用这些知识来指导我们的DSCNet在三个阶段同时增强感知：特征提取、特征融合、和损失约束。

我悟了-·2023-10-18 12:34

Unity3D 在URP渲染管线中有没有什么替代Surface Shader的方案详解

在Unity3D的URP（UniversalRenderPipeline）渲染管线中，SurfaceShader是一种常用的方案，用于定义物体的外观和表面属性。

Clank的游戏栈·2023-10-18 12:04

Deep Learning（15-草履虫）

卷积神经网络CNNCNN的应用什么是卷积（特征提取）CNN通过“局部连接”和“参数共享”可以更高效地完成图像识别任务局部连接：每个神经元不再和上一层的所有神经元连接，而只和上一层相邻的局部区域内的神经元连接

怎么全是重名·2023-10-18 07:42

bp神经网络图像特征提取,一文搞定bp神经网络

本人新手，在做BP神经网络的时候遇到了一个问题5不知你是不是用matlab的神经网络工具箱，因为一般神经网络都是成批处理的，每一次调整都会综合所有样本的误差进行调整，而不是一类一类图片的去调整，所以不会出现你说的现象。目前我看过的很多C++或者其它语言自己写的神经网络，都会有这样或那样的理解错误，建议先使用现成的matlab的神经网络工具箱进行训练。另外是输入的问题，图象一般会先提取特征，再将特征

小浣熊的技术·2023-10-18 06:21

植物大战僵尸一：多线程修改UI界面，游戏必备API

一：制作游戏必备的三个API(1)SurfaceView：类似于于展示电影的屏幕，这个API是一个非常强大的API，它的内部是一个双缓冲机制，显示界面的效率非常快。那么什么是双缓冲机制呢？

学霸的一天·2023-10-18 04:03

秋招面试准备

特征金字塔主要通过在不同尺度下对输入图像进行多次特征提取来获取不同尺度上的目标信息。

Orange_sparkle·2023-10-18 02:06

视觉SLAM十四讲学习笔记——ch12建图

文章目录12.1理论部分12.2实践部分12.2.1单目稠密重建12.2.2RGB-D稠密建图八叉树建图-octomap_mapping点云-网格建图-pointcloud_mappingsurfel重建

路拾遗37·2023-10-18 02:43

同质图，异质图，二部图，多元图等常见图的类型

文章目录前言一、常见图类型二、Motif同配性轨道常见模体聚类系数前言传统的图数据分析通常采用监督学习的框架,即通过人为特征提取或端到端图深度学习模型将图数据作为输入,经过训练后,挖掘图数据中的有效信息

李飞飞，·2023-10-18 01:25

使用TF-IDF构建Python中的逆向文件频率（Inverse Document Frequency）模型

TF-IDF构建Python中的逆向文件频率（InverseDocumentFrequency）模型TF-IDF（TermFrequency-InverseDocumentFrequency）是一种常用的文本特征提取方法

认真写代码i·2023-10-17 21:55

【SA8295P 源码分析】61 - QNX如何 Dump 显示图像之 echo surfacedump=n [m] ＞ /dev/displaylog 命令代码调用流程分析

【SA8295P源码分析】61-QNX如何Dump显示图像之echosurfacedump=n[m]>/dev/displaylog命令代码调用流程分析1、MDSS_Resmgr_Init()：创建/dev

"小夜猫&小懒虫&小财迷"的男人·2023-10-17 21:22

【SA8295P 源码分析】59 - QNX如何 Dump 显示图像之 surfacedump 功能源码分析

【SA8295P源码分析】59-QNX如何Dump显示图像之surfacedump功能源码分析1、SurfaceDump核心函数MDP_DS_SurfaceDump()分析：生成并打开dump文件名，获取图像虚拟地址

"小夜猫&小懒虫&小财迷"的男人·2023-10-17 21:21

犀牛导入的stl文件如何编辑？

MeshToNURbs是Rhino3D软件中的一个插件工具，用于将网格（Mesh）转换成可编辑的曲线（Curve）和曲面（Surface）。

‍。。。·2023-10-17 21:34

matlab实现卷积神经网络CNN（一）——网络结构介绍

相比于全连接前馈神经网络，卷积神经网络有三个结构上的特性：局部连接、权重共享以及汇聚，这些特性使得卷积神经网络具有很好的特征提取能力，且参数更少。卷积神经网络一般由卷积层、汇聚层和全连接层构成。

Monodwj·2023-10-17 19:01

33 机器学习（一）:特征工程

文章目录机器学习需要用到的包的介绍机器学习做什么深度学习做什么常见的概念数据介绍数据类型数据的来源数据的构成特征工程one-hot编码接口集特征提取DictVectorizerCountVectorizerTfidfVectorizer

Micoreal·2023-10-17 19:40

点云处理【二】(点云滤波)

通常我们获取的点云数据中包含噪声，噪声会影响点云的特征提取、配准和语义处理。

略知12·2023-10-17 18:23

【Rust日报】2023-10-14 Rust101: 使用光线跟踪渲染Cornell box

Websurfx-第一个稳定版本:v1.0.0!!通过这篇文章，我想分享websurfx项目的第一个稳定版本，该项目于10月1日发布。

Rust语言中文社区·2023-10-17 13:45

【论文阅读 10】Unsupervised Anomaly Detection for Surface Defects With Dual-Siamese Network

基于双孪生网络的表面缺陷无监督异常检测IEEETRANSACTIONSONINDUSTRIALINFORMATICS0.摘要在真实工业场景下，无监督异常检测面临挑战，因为少量的正常图像提供有限的区分信息，而异常缺陷难以预测。尽管目前广泛使用基于图像重建的方法进行异常检测，但它们不能有效地学习语义表示，导致重构效果不佳。本文中，我们将异常检测视为一个联合问题，涉及特征重建和修复，使用双孪生框架来解决

不菜不菜·2023-10-17 08:25

三维模型BIM 轻量化常用的关键技术

常用的关键技术包括以下几个方面：1、简化算法：基于网格简化、特征提取等方法，对原始模型进行精简和优化，从而降低模型的复杂度和大小。

3D探路人·2023-10-17 04:30

Python-车牌识别

车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，

Big_data·2023-10-16 23:36

掌握 Scikit-Learn: Python 中的机器学习库入门

的核心组件与结构安装与配置验证安装数据表示与预处理特征矩阵和目标向量数据处理估计器模型的选择思考问题的本质研究数据的分布判断任务的复杂性分类问题回归问题监督学习分类算法回归算法无监督学习模型的评估训练集和验证集分类模型评估回归模型评估特征工程特征选择特征提取概述机器学习

我是小白呀·2023-10-16 18:04

AFPN:用于目标检测的渐近特征金字塔网络

多尺度特征提取的一种常见策略是采用经典的自上而下和自下而上的特征金字塔网络。然而，这些方法存在特征信息丢失或退化的问题，削弱了非相邻层次的融合效果。

AI浩·2023-10-16 12:10

Android 音视频开发实践系列-03-Android MediaCodec 官方中文API文档《译》

数据类型压缩缓冲区原始音频缓冲区原始视频缓冲区在旧设备上访问原始视频字节缓冲区四、状态五、创建创建安全解码器六、初始化特定于编解码器的数据七、数据处理使用缓冲区的异步处理使用缓冲区的同步处理使用缓冲区数组的同步处理（已弃用）流结束处理使用输出Surface

农贤钢·2023-10-16 10:32

Android MediaCodec硬件解码视频播放

是Android的低层多媒体基础设施的一部分（通常与MediaExtractor、MediaSync、MediaMuxer、Image、Surface和AudioTrack一起使用），它本身并不具备Codec

若之灵动·2023-10-16 10:00

Android 显示surfaceFlinger vsync 获取

文章目录vsync的概念vsync应用层获取的方式vsync信号传递vsync的概念vsync简单理解就是一帧图像在显示设备这边显示完成之后（图像从左上角扫描到了右下角了）发送的第一个硬件vsync信号，显示设备重新回到左上角开始显示的时候会在发第二个vsync信号。在发送第一个vsync信号出来的时候，上层要开始准备合成处理好的图像buffer。而且这个必须在下一个vsync到达之前准备完成否则

dawnminghuang·2023-10-16 09:25

全球30米不透水层数据集

简介全球30米年度不透水面产品（GlobalImperviousSurfaceArea,GISA）基于300多万景Landsat影像构建时序、光谱特征，利用MODIS和ESA_CCI自动生成多时序高置信度样本

此星光明·2023-10-16 09:25

2021-10-17 天文单位 | Arcsecond （四）

60ofanarcminute.Therearealso206,264.5”inaradian,sothat1”=4.848×10-6radians.ForobservationsfromtheEarth’ssurf

宇宙中微子·2023-10-16 04:33

—— 谈谈我对Surface Pro 5的使用体验以及各种骚操作

原文发布于：https://bili33.top/posts/Enchance-my-Surface-Pro-5/今年的九月份，我卖掉了我的老联想Yoga370，然后购置了一台SurfacePro5顶配版给我自己用起初是想当做笔记本用的

GamerNoTitle·2023-10-16 03:12

Python应用-矩阵乘法-特征提取

目录常规运算应用场景：特征提取特征矩阵权重矩阵举例说明代码展示常规运算importnumpyasnpmatrix1=np.array([[1,2],[3,4]])matrix2=np.array([[5,6

一只天蝎·2023-10-15 23:16

android q hwui有什么变化,OpenGL ES 应用： Android9.0 hwui

本文主要分析androidP上hwui有关OpenGLES的应用，在SurfaceFlinger侧也有应用，本文就不介绍了～记得下面9.0的调试过程需要如下设置才可以：adbroot;adbremountadbshellsetpropdebug.hwui.rendereropengladbshellstop

名再道号直行·2023-10-15 20:55

WinScope跟踪window/layer pb文件

WinScopeweb用来跟踪分析WindowManager或SurfaceFlinger在window转换期间和转换后的状态，跟踪记录会被写入/data/misc/wmtrace/wm_trace.pb

fchyang·2023-10-15 16:35

一年恢复英语水平计划18

emergency---n.紧急状态;紧急需要;紧急事件adj.紧急情况下的，应急的emergefrom---从...出现;暴露(问题、意见等)surface---v.显露;浮出水面Theconflict

小林kubayaxi·2023-10-15 14:36

解码器层和解码器

目录1、解码器层和解码器的作用2、解码器层和解码器的架构3、解码器层和解码器的代码实现1、解码器层和解码器的作用解码器层是解码器的组成单元，每个解码器层根据给定的输入向目标方向进行特征提取操作，即解码过程根据解码器的结果以及上一次预测的结果

Q渡劫·2023-10-15 11:24

learn编码器

目录1、编码器的作用2、编码器的结构图3、代码实现如下1、编码器的作用编码器用于对输入进行指定的特征提取的过程，也称为编码，由N个编码器层堆叠而成2、编码器的结构图3、代码实现如下importnumpyasnpfromtorch.autogradimportVariableimportcopyfromtorchimportsoftmaximportmathimporttorch.nnasnnimp

Q渡劫·2023-10-15 11:24

什么是 CSRF 、原理及其解决方式

跨站请求伪造（CSRF，Cross-siterequestforgery），也称为XSRF，SeaSurf或SessionRiding，是一个攻击向量，它欺骗Web浏览器在登录用户的应用程序中执行不需要的动作

万天峰·2023-10-15 09:04

SurFaceView播放网络视频

主要代码publicclassMainActivityextendsAppCompatActivityimplementsView.OnClickListener{privateStringurl="http://baobab.kaiyanapp.com/api/v1/playUrl?vid=61069&editionType=low&source=ucloud";privateButtonpla

Android初学者·2023-10-15 09:54

SURF PCA-SIFT and SIFT 开源代码总结

1.OPENSURF:http://www.chrisevansdev.com/computer-vision-opensurf.html--------------------------------

cosmoslhf·2023-10-15 07:03

文本匹配SimCSE模型代码详解以及训练自己的中文数据集

但是该示例代码中的短文本是用的英文短句，其实SimCSE模型也可以用于中文短文本的特征提取，本篇博客就基于苏沐剑发表于科学空间的中文任务还是SOTA吗？

肥宅程序员aka不会游泳的鱼·2023-10-15 06:23

3D，点云关键点和特征描述

如同图像的特征（sift、surf、orb）一样，我们需要使用类似的方式来描述三维点云的特征。点云的识别，分割，重采样，配准曲面重建等大部分算法，都严重依赖特征描述与提取的结果。从尺度上

PaQiuQiu·2023-10-15 04:23

语音识别及交互

，理解意图DM（DialogManagement）：对话管理NLG（NaturalLanguageGeneration）：自然语言生成TTS（TextToSpeech）：语音合成语音识别信号处理，声学特征提取声音信号是连续的模拟

stoolman·2023-10-15 00:20

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