SVM工具箱第7页

计算机视觉入门：从像素到理解的旅程

1.2技术发展里程碑二、图像数字化与预处理2.1图像读取与存储2.2几何变换实战2.2.1透视变换三、传统特征工程实践3.1SIFT特征检测3.2HOG特征计算四、机器学习分类实战4.1数据集预处理4.2SVM

xcLeigh·2025-04-02 11:00

【轴承故障诊断】基于SE-TCN和SE-TCN-SVM西储大学轴承故障诊断研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、SE-TCN模型的技术原理与改进1.TCN基础架构2.SE注意力机制的引入3.SE-TCN的改进优势二、SE-TCN-SVM模型的创新设计1.模型架构2.关键改进点三

梦想科研社_研学·2025-04-02 10:27

《Python机器学习基础教程》第十二章计算机视觉基础12.5 深入解析：图像分类技术及其在现代应用中的重要性

12.5深入解析：图像分类技术及其在现代应用中的重要性12.5深入解析：图像分类技术及其在现代应用中的重要性12.5.1图像分类的基本概念12.5.2卷积神经网络（CNN）12.5.3支持向量机（SVM

精通代码大仙·2025-04-02 10:56

【轴承故障诊断】基于SE-TCN和SE-TCN-SVM江南大学轴承诊断轴承故障诊断研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述江南大学基于SE-TCN和SE-TCN-SVM的轴承故障诊断研究一、研究背景与团队基础二、SE-TCN和SE-TCN-SVM技术原理三、实验验证与性能对比四、应用场景与未来方向五

程序猿鑫·2025-04-02 09:19

【无标题】pytorch数据处理工具箱

transformstransforms提供了对PILImage对象和Tensor对象的常用操作。Scale/Resize调整尺寸，长宽比保持不变。CenterCrop、RandomCrop、RandomSizedCrop裁剪图像。Pad填充。ToTensor把一个取值范围是[0,255]的PIL.Image转换成Tensor。RandomHorizontalFlip图像随机水平翻转transfo

zzh-·2025-04-02 03:35

matlab流体仿真

在MATLAB中进行流体仿真通常涉及使用Simulink和相关的工具箱，如Fluent。以下是一个基本的流体仿真示例，使用MATLABSimulink与Fluent进行交互。

网络战争·2025-04-01 22:58

《Sklearn 机器学习模型--分类模型》--支持向量机（Support Vector Machine, SVM）

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一种基于间隔最大化原理的分类模型，其核心在于构建最优超平面以区分不同类别，并具有处理高维数据的优势‌。

非门由也·2025-04-01 10:54

Python爬虫之Beautiful soup模块1

，功能强大支持多种解析器自动实现编码的转换2、Beautifulsoup的特点API简单，功能强大BeautifulSoup提供一些简单的方法和Python式函数，用于浏览，搜索和修改解析树，它是一个工具箱

未晞~·2025-03-31 20:23

idea 快捷键

what_2018·2025-03-31 11:12

《Python实战进阶》第38集：机器学习模型优化与调参——Grid Search 与 Hyperopt

我们将从理论入手，介绍超参数搜索的核心概念，并通过两个对比实战案例展示如何使用这两种方法优化支持向量机（SVM）和XGBoost模型。最后，我们还将探讨自动化调参工具

带娃的IT创业者·2025-03-31 10:39

UFreeTools - 你的免费工具集

我们致力于打造一站式工具箱，让您在开发、设计和日常工作中更加高效。

jaywongX·2025-03-31 10:06

SVM算法练习

目录一、前言二、使用libSVM②libsvm实现模型训练并写出决策函数的数学公式三、参考文章一、前言libSVM简介LIBSVM是台湾大学林智仁(LinChih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的

dedsec0x·2025-03-31 09:28

毕设成品基于机器学习的乳腺癌数据分析

KNNClassifierLogisticRegressionClassifierRandomForestClassifierDecisionTreeClassifierGBDT(GradientBoostingDecisionTree)ClassifierAdaBoostBaggingSVM

m0_71572237·2025-03-31 07:47

人工智能入门（1）

由图灵测试出发的六个领域贝叶斯方法分析成为大多数AI系统中不确定推理的现代方法基础研究方法机器学习计算机利用已经有的数据样本，得出某种规律模型，并利用模型预测未来的一种方法==回归算法==线性回归和逻辑回归神经网络ANN人工神经网络模型支持向量机SVM

反方向的钟儿·2025-03-30 01:29

Python —os.listdir() 方法

/SVM'print(os.listdir(inputDir))

哎呦-_-不错·2025-03-29 20:54

matlab和python哪个简单_python与matlab,选哪个

如果是学生，或者研究人员，比如研究信号处理，那么用matlab比较好，有大量现成工具箱和前人的成果可以借鉴。

FFF团长·2025-03-29 12:57

高效运维工具箱：精选10款Linux运维神器（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了_运维工程师脚本软件

运维工程师在日常工作中频繁运用的10款工具，并细致阐述每款工具的功能、适用场景以及其卓越之处。1.Shell脚本功能：主要用于自动化任务和批处理作业。适用场景：频繁用于文件处理、系统管理、简单的网络管理等操作。优势：灵活且强大，能够直接与系统进行交互操作。实例：运维工程师常常使用Shell脚本来批量修改服务器上的配置文件。#!/bin/bash#配置文件的路径``config_path="/pat

狂野帅哥·2025-03-29 07:47

2025年AI大模型爆发！普通人如何抓住这波红利？

用得上”，一文解锁AI时代的生存指南一、2025年AI大模型：从“技术狂欢”到“全民普惠”2025年被称为“AI大模型商业应用元年”，这一年，AI技术不再是科技巨头的“独角戏”，而是普通用户触手可及的“工具箱

AI智研社·2025-03-28 13:10

IDEA常用快捷键大全

IDEA开发常用的快捷键：快捷键组合实现效果psvm+Tab键/main+Tab键publicstaticvoidmain(String[]args)sout+Tab键System.out.println

A懿轩A·2025-03-27 15:06

genaiscript开源程序可自动化的 GenAI 脚本，以编程方式组合使用 JavaScript 的LLMs提示。在代码中编排 LLMs、工具和数据。

用于处理提示的JavaScript工具箱抽象化，使其变得简单和高效无缝的VisualStudioCode集成或灵活的命令行对GitHubCopilot和GitHub模型、OpenAI、AzureOpenAI

struggle2025·2025-03-27 11:30

【icc2实战技巧】轻松玩转read_verilog命令：数字后端设计的得力助手

在数字后端物理设计的世界里，每一个命令都像是工具箱中的一把工具，而read_verilog命令无疑是其中最基础、最常用的一把。

数字后端物理设计知识库·2025-03-26 09:50

MATLAB 2024b深度学习工具箱新特性全面解析与DeepSeek大模型集成开发：卷积神经网络、迁移学习算法、时间卷积网络、生成式对抗网络、自编码器、目标检测YOLO模型、语义分割、注意力机制等

在这一背景下，MATLAB2024b深度学习工具箱应运而生，凭借架构创新与功能强化，为科研工作者提供了一套全栈式的科研创新与行业应用解决方案，具有重要的时代意义。

WangYan2022·2025-03-26 03:06

快来看看数据生成全家桶，新增基于NMF非负矩阵分解的数据生成，采用SVM分类模型评估

快来看看数据生成全家桶，新增基于NMF非负矩阵分解的数据生成，采用SVM分类模型评估目录还在苦于数据量不足？

机器学习之心·2025-03-25 23:35

CAD使用教程：怎么在手机上插入CAD图块?

1、打开浩辰CAD看图王移动版，点击工具箱里面的「插入图块」功能；2、点击「插入图块」功能后，可以看到两个选择：“我的图块库”和“当前图纸”；3、点击「+添加图块」按钮，然后按照需要将图块添加到我的图块库里面

·2025-03-25 18:32

探索未来编程的奇境：Fancy编程语言

fancyFancyisadynamic,object-orientedprogramminglanguageinspiredbySmalltalk,Ruby,IoandErlangthatrunsontheRubiniusVM

蒋素萍Marilyn·2025-03-25 08:09

机器学习-分类模型-非线性模型

支持向量机(SVM)通过核函数处理非线性分类（如RBF核）小样本非线性数据svm.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性，无需训练模型小数据量，特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier

恸流失·2025-03-25 01:17

如何设计灵活且可扩展的促销系统：策略模式的电商应用实例 !! Java设计模式必知必会

1.Java策略模式模式策略模式是一种行为型设计模式，它就像是一个可以随时更换的工具箱。

AI Agent首席体验官·2025-03-24 17:41

C#winform窗体应用如何新增button控件

1.在栏目视图中找到工具箱2.打开工具箱找到公共控件，点开下拉列表，选中button，鼠标拖动到winform窗体中即可完成。

出生猿·2025-03-23 20:43

【机器学习】机器学习四大分类

主要算法：分类（Classification）：逻辑回归（LogisticRegression）支持向量机（SVM）朴素贝叶斯（NaïveBa

藓类少女·2025-03-23 17:16

OpenCV ML 模块使用指南

本指南将详细介绍该模块中主要的机器学习算法，包括支持向量机（SVM）、K均值聚类（K-Means）和神经网络（ANN），并结合图像分类和聚类分析这两个典型应用场景进行代码实现与解释。

ice_junjun·2025-03-23 07:02

探索简明虚拟机新纪元 —— SSVM 深度揭秘与应用指南

探索简明虚拟机新纪元——SSVM深度揭秘与应用指南SSVMJavaVMrunningonaJVM项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ssv/SSVM在当今软件开发的浩瀚宇宙中

殷巧或·2025-03-22 23:44

免费GIS工具箱：支持多种格式的模型预览及编辑，还能进行协同编辑

市面上不少GIS软件价格高昂，功能却不尽人意。但GISBox却不太一样，它的切片、分发功能完全免费，能预览、编辑多种格式模型，还支持协同编辑，性价比远超同类软件，如果你想进一步了解它，不妨看看这篇文章。01打破价格与功能的双重困境在地理信息系统（GIS）领域，大多数软件的高价一直是小型企业、科研团队以及个人开发者的一大阻碍。这些软件不仅采购成本高，后续的维护和升级费用也不低。与此同时，很多软件功能

GISBox·2025-03-22 05:47

试试这款免费GIS工具箱，高效实现场景编辑

1.GISBox简介GISBox作为一款免费的GIS工具箱，支持OSGB

GISBox·2025-03-22 05:16

【IDEA】IDEA常用快捷键（适应包括xml所有类型文件）

System.out.println(“”);soutv等价于System.out.println(“变量名=”+变量);soutm等价于System.out.println(“当前类名.当前方法”);psvm

Ctrl Z.·2025-03-20 19:18

从 DeepSeek 到 AI 工具箱：Websoft9 应用托管平台赋能高校教学与科研

从DeepSeek到AI工具箱：Websoft9应用托管平台赋能高校教学与科研人工智能技术的快速发展正在重塑高校的教学与科研生态。

·2025-03-20 13:49

Matlab 基于最小二乘向量机 LSSVM + NSGAII 多目标优化算法的工艺参数优化

Matlab基于最小二乘向量机LSSVM+NSGAII多目标优化算法的工艺参数优化一、引言1.1研究背景与意义在现代工业生产中，工艺参数优化占据着举足轻重的地位。

前程算法屋·2025-03-20 13:37

Python逆向爬取Tik Tok，MsToken,X-Bogus以及signature

从最初的_signature参数，到增加滑块验证，再到如今的JSVM混淆处理，以及mstoken和x-bougs等参数的引入。

才华是浅浅的耐心·2025-03-20 11:46

图像处理篇---图像预处理

1.1数据标准化目的实现1.2噪声抑制目的实现高斯滤波中值滤波双边滤波1.3尺寸统一化目的实现1.4数据增强目的实现1.5特征增强目的实现：边缘检测直方图均衡化锐化二、分领域预处理2.1传统机器学习（如SVM

Ronin-Lotus·2025-03-20 02:00

Python 中的导包（import）：从入门到实践 | 搞计算机的研究生们求你们看看吧

导包就相当于“拿来一个工具箱”，把里面的工具（代码）借来使用。本文将从基础到稍微进阶的层面，为你详细介绍Python的导包方式与常见用法。一、为什么要导包？

迪菲赫尔曼·2025-03-19 06:12

功能强大的电脑硬件检测及驱动安装工具

今天给大家带来一款超实用的电脑硬件检测软件——入梦工具箱。它是开源的，全程无广告干扰，使用起来清爽又安心。打开入梦工具箱，进入“硬件信息”选项，电脑各个配件的详细参数一目了然。

开开心心就好·2025-03-19 03:14

如果我想成为一名大数据和算法工程师，我需要学会哪些技能，获取大厂的offer

-**机器学习理论**：深入理解常见机器学习算法（如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM、K-means等），了解其原理、优缺点及

红豆和绿豆·2025-03-18 10:05

如何使用MATLAB进行高效的GPU加速深度学习模型训练？

安装必要的工具箱：确保安装了MATLAB的DeepLearningToolbox和ParallelComputingToolbox，这些工具箱提供

百态老人·2025-03-17 22:56

Matlab GPU加速技术

（2）Matlab的GPU支持功能依赖：需安装ParallelComputingToolbox（并行计算工具箱）。硬件要求：支持CUDA的NVIDIAGPU（如Tesla、GeForc

算法工程师y·2025-03-17 21:50

【sklearn 03】逻辑回归、决策树、支持向量机

决策树决策树的基本思想是根据样例去推断其背后的树形知识表征支持向量机支持向量机SVM(supportvectormachine)的基本思想是寻找最大的间隔的分割超平面。

@金色海岸·2025-03-17 19:35

支持向量机 (SVM) 算法详解

支持向量机(SVM)算法详解支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一种监督学习模型，广泛应用于分类和回归分析。SVM特别适合高维数据，并且在处理复杂非线性数据时表现出色。

sssugarr·2025-03-17 05:17

IDEA中的部分快捷键(后续会学习补充)

Alt+Ctrl+L:格式化代码,将代码变成良好格式;Alt+Enter:快速修复;代码出错时可以生成一些正确答案参考psvm:快速生成主方法;publicstaticvoidmain(String[]

铅钇大王·2025-03-16 18:29

利用matlab实现贝叶斯优化算法（BO）优化支持向量机回归(SVR)的超参数

【导读】在机器学习建模中，支持向量机（SVM）回归模型的效果高度依赖超参数选择。但手动调参就像"大海捞针"，而网格搜索又面临"计算爆炸"的难题。今天给大家介绍一个智能调参黑科技——贝叶斯优化算法。

是内啡肽耶·2025-03-16 16:41

MATLAB代码开发实战：从入门到高效应用

MATLAB生态系统的核心优势（扩展原有内容，增加行业数据）MATLAB在全球工程领域的市场占有率已达67%（2024年IEEE统计），其核心优势体现在：矩阵运算速度比传统编程快3-5倍包含22个专业工具箱的完整工具链与硬件设备

vvvae1234·2025-03-16 15:39

基于 svm 的金融咨询情感分析

详细代码与代码说明可见我的github：https://github.com/ouprince/svm处理流程：（1）金融咨询处理1.利用7万多条利好/利空语料（已经标注好的，分为1正性，-1负性两类）

ouprince·2025-03-16 10:28

OCS2 是一个针对切换系统最优控制（OCS2）的 C++工具箱

https://github.com/leggedrobotics/ocs2我将详细介绍位于https://github.com/leggedrobotics/ocs2的OCS2项目，这是一个由leggedrobotics团队开发并维护的开源软件库，专注于开关系统的最优控制（OptimalControlforSwitchedSystems）。以下是对其背景、功能、特点、应用场景及使用方法的全面说明

十年一梦实验室·2025-03-15 10:31

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