SVR参数优化第26页

Nginx优化与防盗链（隐藏版本号、配置缓存时间、日志分割、修改进程数、配置连接超时、使用gzip压缩页面、防盗链设置，fpm优化）

文章目录隐藏Nginx版本号网页压缩网页压缩配置网页缓存时间网页缓存时间设置更改Nginx运行进程数连接超时nginx防盗链设置盗链网站配置httpd日志分割fpm参数优化隐藏Nginx版本号配置nginx

weixin_47151717·2020-09-10 23:19

Linux--nginx服务优化与深入优化（隐藏版本号、修改用户与组、网页缓存与压缩、日志切割、连接超时、防盗链、fpm参数优化）

Linux--nginx服务优化与深入优化（隐藏版本号、修改用户与组、网页缓存与压缩、日志切割、连接超时、防盗链、fpm参数优化）一：隐藏版本号1.1：修改配置文件法1.1.1：源码编译安装nginx服务

采蘑菇的院长·2020-09-10 23:47

服务器群集——Nginx 优化（隐藏版本号-修改用户和组-设置缓存时间-日志分割-配置Nginx连接超时-网页压缩-防盗链-FPM参数优化）

Nginx优化一、隐藏版本号1.1隐藏版本号概述1.2隐藏版本号实例方法一修改配置文件法使用PHP处理动态网页，修改配置文件法方法二修改源码法二、修改Nginx用户和组1、步骤2、编译安装时指定3、实例三、配置Nginx网页缓存时间1、概述2、设置方法3、实验四、实现Nginx的日志切割1、概述2、编写脚本进行日志切割的思路3、Nginx的日志切割实验五、配置Nginx连接超时1、概述2、实验六、

提笔写春秋·2020-09-10 23:06

实验： Nginx优化与防盗链（隐藏版本号、设置版本信息、修改用户与组、配置网页缓存时间、日志分割、设置连接超时、更改进程数、配置网页压缩、配置防盗链、FPM参数优化）

目录一、Nginx工作原理二、企业级实验一、Nginx工作原理Nginx由内核和模块组成。Nginx本身做的工作实际很少，当它接到一个HTTP请求时，它仅仅是通过查找配置文件将此次请求映射到一个locationblock，而此location中所配置的各个指令则会启动不同的模块去完成工作，因此模块可以看做Nginx真正的劳动工作者。通常一个location中的指令会涉及一个handler模块和多个

0 day　·2020-09-10 22:35

linux下的内存映射函数mmap详解及示例代码

http://hi.baidu.com/flying5/blog不错的博客，大家可以去看看Linux的mmap文件内存映射机制mmap:memorymap在讲述文件映射的概念时,不可避免的要牵涉到虚存(SVR4

zhanghy_80·2020-09-10 22:16

Introduction

大部分发行版本都是从SVR4或者4.4BSD发展来的，而起所有的都会遵循某些规范，如IE

GRANT_Z·2020-09-10 15:00

sFlow with OVS

1.createUbuntu20.04VMsqemu-imgcreateubuntu2004-svr-0.img40G-frawqemu-imgcreateubuntu2004-svr-1.img40G-frawqemu-system-x86

mounter625·2020-09-10 15:22

【TensorFlow学习笔记】进阶篇（二）卷积神经网络详解_MINIST实例（CNN_Lenet5）

所以实际应用中会先对原始图像进行特征提取（卷积）再把提取到的特征喂给全连接网络，再让全连接网络进行参数优化，得到分类评估。这样可以减小计算量等。卷积神经网络一般由卷积部分和全连接部分构成。卷积部分一

Jarvis_lele·2020-09-10 11:58

DEC

两个阶段：（1）使用深度自动编码器进行参数初始化和（2）参数优化（即，聚类），在此过程中，我们在计算辅助目标分布与最小化Kullback-Leibler（KL）差异之间进行迭代。

ddana_a·2020-09-10 10:39

Haproxy搭建Web群集理论和实验篇

RoundRobin）LC（LeastConnections）SH（SourceHashing）架构服务的安装Nginx的安装与启动Haproxy安装启动Haproxy配置文件详解Haproxy日志管理Haproxy参数优化

长大要当太空人·2020-09-03 09:42

罗斯基白话：TensorFlow+实战系列（三）常用损失函数与参数优化

白话TensorFlow+实战系列（三）常用损失函数以及参数优化这次主要介绍常用损失函数以及关于神经网络优化的问题1.常用损失函数：神经网络解决的现实问题主要有两大类：分类与回归。

罗斯基·2020-08-26 23:47

Nginx安全优化和nginx网页优化【隐藏版本信息、nginx压缩、nginx缓存、nginx日志分割、nginx时间超时设置、nginx进程优化、nginx防盗链设置、php-fpm参数优化】

nginx安全优化和nginx网页优化文章目录nginx安全优化和nginx网页优化一、nginx安全优化【1】nginx访问统计【2】nginx访问控制（1）安装httpd服务借用htpasswd（2）指定用户使用密码访问（3）拒绝某一主机或网段【3】防盗链设置（1）首先配置盗链网站（2）配置正常的网站二、nginx网页优化【1】手工编译安装nginx服务【2】隐藏版本信息【3】nginx缓存【

喜欢背单词de太史温·2020-08-26 16:19

新增Jenkins Slave

slave配置添加一个新的slave2.在新slave机器上安装git3.将~/.ssh/id_rsa.pub添加到git配置的密钥中4.安装nodejs5.安装maven6.安装JDK，ln-s/apps/svr

小肥肥哒·2020-08-26 13:41

Tomcat部署及优化

Tomcat部署及优化一、Tomcat安装部署二、虚拟主机配置三、Tomcat配置文件参数优化一、Tomcat安装部署Tommcat介绍1免费的、开放源代码的Web应用服务器2Apache软件基金会(ApacheSoftwareFoundation

daxiongbaobei·2020-08-26 12:49

服务器群集——安装部署Tomcat部署及优化（安装虚拟主机）

Tomcat1、Tomcat概述2.Tomcat核心组件3、Tomcat处理请求过程4、tomcat部署步骤二、实验1、安装部署tomcat2、优化tomcat启动速度3、虚拟主机配置三、Tomcat配置文件参数优化一

提笔写春秋·2020-08-26 07:12

sysctl系统优化参数

内核参数优化net.core.somaxconn=20480net.core.rmem_default=262144net.core.wmem_default=262144net.core.rmem_max

菜机运维·2020-08-25 10:25

NGINX基本优化(一)

事件处理模型优化，采用epoll模型调整优化单个worker进程并发连接数配置nginxworker进程最大打开文件数优化服务器域名的hash表大小开启高效文件传输模式sendfile，设置tcp_nopush参数优化

weixin_34004750·2020-08-25 08:59

MySQL性能调优与架构设计——第10章 MySQL数据库Schema设计的性能优化

1361976860·2020-08-25 08:24

2018-12-13 都大数据程序员了，JAVA基础不了解怎么行

3、【性能优化之道】每秒上万并发下的SpringCloud参数优化实战4、微服务架构如何保障双11狂欢下的99.99%高可用5、兄弟，用大白话告诉你小白都能听懂的Hadoop架构原理6、大规模集群下HadoopNameNode

Albert陈凯·2020-08-25 06:37

7.X(7.6.2) ElasticSearch,ES集群搭建_head_ik绝对无坑

ElasticSearch集群一、环境准备1.版本环境最低1.8JDK（本文14.0）2.网络对时:3.系统文件描述符，参数优化二、熟悉目录、配置文件三、部署集群1、安装ElasticSearch2、部署

 清欢渡.·2020-08-25 04:32

MATLAB自带的svm实现函数与libsvm差别小议

C-supportvectorclassification),nu-SVC(nu-supportvectorclassification),one-classSVM(distributionestimation),epsilon-SVR

qingmei_1990·2020-08-25 01:07

Linux 判断是否是一个目录还是一个文件的方法

中有判断是什么文件的宏：S_ISREG()普通文件S_ISDIR()目录文件S_ISCHR()字符特殊文件S_ISBLK()块特殊文件S_ISFIFO()管道或FIFOS_ISLNK()符号连接（POSIX.1或SVR4

邹亚鹏·2020-08-24 18:25

matlab利用PLSR和支持向量回归分析红树林叶面化学的高光谱分析

该研究的目的是（1）评估叶面化学检索的准确性，（2）比较基于支持向量回归（SVR）的模型的性能，即ε-SVR，ν-SVR和最小二乘SVR（LS）-SVR），基于偏最小二乘回归（PLSR）的模型，以及（3

LT_Ge·2020-08-24 17:26

CUDA学习3 Max pooling （python c++ cuda）

1.Python在CNN4参数优化中有一个CNN模型，其中的限速步是maxpooling。如下所示，Python中运行一个50*100*24*24的maxpooling需要3秒。

weixin_30345055·2020-08-24 16:44

hbase 写操作产生的木桶效应

生产环境中hbase的写存在木桶效应，具体体现在hbase写入数据缓慢，在参数优化极好的情况下，仍然没有解决问题。

chenla5762·2020-08-24 13:28

Fabric 与 nohup 的问题

需求：通过Fabric批量执行客户端上的一个脚本，对flume进行批量启动，flume的启动脚本start-flume.sh如下flume_env="/apps/svr/apache-flume-1.5.0

yexiaobai·2020-08-24 13:42

机器学习07-支持向量机（SVM）

文章目录优化目标直观上对大间隔的理解大间距分类的数学原理向量内积相关知识数学原理推导核函数1为什么核函数有用核函数2SVM参数优化目标在逻辑回归中，损失函数定义为：J(θ)=−ylog11+e−θTx−

追逐繁星的girl·2020-08-24 04:56

LightGBM Python 软件包的基本演练.

Aaron_028·2020-08-24 04:21

HALCON形状匹配讲解

去年有过一段时间的集中学习，做了许多的练习和实验，并对基于HDevelop的形状匹配算法的参数优化进行了研究，写了一篇《基于HDevelop的形状匹配算法参数的优化研究》文章，总结了在形状匹配过程中哪些参数影响到模板的搜索和匹配

赵一一·2020-08-24 01:16

mysql配置文件my.cnf优化实例

Mysql参数优化对于新手来讲，是比较难懂的东西，其实这个参数优化，是个很复杂的东西，对于不同的网站，及其在线量，访问量，帖子数量，网络情况，以及机器硬件配置都有关系，优化不可能一次性完成，需要不断的观察以及调试

cbbbc·2020-08-24 00:52

基于变分模态分解与麻雀优化最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测（VMD-SSA-LSSVM）

LSSVM为短期电力负荷预测提供了一个新的研究方向，本文将LSSVM用于短期电力负荷预测,提出基于LSSVM的短期电力负荷预测模型,同时建立基于麻雀算法(SSA)模型对LLSVM进行参数优化以提高预测精度

机器鱼·2020-08-23 22:26

Shell基础(一)：Shell基础应用、简单Shell脚本的设计、使用Shell变量、变量的扩展应用...

[root@svr5~]#yum-yinst

weixin_30888027·2020-08-23 20:25

MySQL优化

文章目录使用须知特点1、CPU2、内存3、磁盘4个维度优化硬件优化配置参数优化linux层面对MySQL优化表设计及其他优化使用须知不要错误得把它当做一个文件存储，如图片、附件等放入MySQL中，容易导致表空间庞大

向着风奔跑·2020-08-23 17:14

或许是东半球最好用的超参数优化框架#2：Optuna 进阶使用

在上一篇文章中，我们简单介绍了Optuna的入门使用方法，包括其简洁的API设计与丰富的存储/分析/可视化套件。而实际上OPtuna的功能远不止此。作为主要面向深度学习超参数调优开发的框架，Optuna在实现之初就考虑到了大型模型参数调优的各种实际情况，并逐一针对它们设计了解决方案。分布式优化一提到分布式算法，我们想到的可能是麻烦的debug过程和分布式实现过程中各种线程锁之类的问题。你可能会好奇

Tigeraus·2020-08-23 11:33

awk处理条件

步骤一：认识awk处理条件的设置创建测试文件passwd.txt文件：[root@svr5~]#head-7/etc/passwd>

董筱杰·2020-08-23 08:35

（转）详解tomcat线程池原理及参数释义

【转载原因：最近服务器上tomcat总是出问题，本地运行又没有问题，所以，提前调整一些参数优化线上环境，尽量避免储出问题。】

RayBreslin·2020-08-23 03:05

Kafka参数优化进行全面总结

前面已经和大家说过Kafka高吞吐的神秘面纱，Kafka的设计初衷是尽一切努力在内存中完成数据交换，无论是对外作为一整个消息系统，或是内部同底层操作系统的交互。如果Producer和Consumer之间生产和消费进度上配合得当，完全可以实现数据交换零I/O。那么Kafka的优化就可以从这两方面入手了。首先从Producer端开始要保证消息有序。Kafka保证在同一主题同一分区内有序生产者将消息按K

天ヾ道℡酬勤·2020-08-23 00:36

浅谈Kafka中acks参数对消息持久化的影响

在说到Kafka的参数优化时就给大家说过acks参数的意义，这个acks参数在kafka的使用中，是非常核心以及关键的一个参数，决定了很多东西。尤其时数据丢失这方面，能很好解决这类问题。

天ヾ道℡酬勤·2020-08-23 00:50

Linux内核学习1——基本概念

Linux包含了现代Unix操作系统的全部特点，诸如虚拟内存、虚拟文件系统、轻量级进程、Unix信号量、SVR4进程间通信、支持对称多处理器(SymmeticMultiprocessor,SMP)系统等

小可哥哥V·2020-08-22 20:30

spark job运行参数优化

http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4129481.html一、问题使用sparkjoin两张表（5000w*500w）总是出错，报的异常显示是在shuffle阶段。14/11/2712:05:49ERRORstorage.DiskBlockObjectWriter:Uncaughtexceptionwhilerevertingpartialwritestofile/ha

weixin_30678821·2020-08-22 19:04

HBase大并发业务下的参数优化

暂时先记录一下，后续再整理：1、hbase.ipc.server.read.threadpool.size=1002、hbase.hstore.compactionThreshold=103、hbase.hstore.blockingStoreFiles=304、hbase.regionserver.handler.count=100

枫叶的落寞·2020-08-22 18:39

Mysql Myisam引擎相关参数优化

key_buffer_sizemysql>showstatuslike'key%';+------------------------+------------+|Variable_name|Value|+------------------------+------------+|Key_blocks_not_flushed|0||Key_blocks_unused|792||Key_block

Hup233·2020-08-22 18:59

HBase客户端访问超时原因及参数优化

默认的HBase客户端的参数配置是没有做过优化的，所以对于低延时响应的HBase集群，需要对客户端的参数进行优化。hbase.rpc.timeout以毫秒计算的所有HBaseRPC超时，默认为60s。该参数表示一次RPC请求的超时时间。如果某次RPC时间超过该值，客户端就会主动关闭socket。如果经常出现java.io.IOException:Connectionresetbypeer异常问题，

Fang20160214·2020-08-22 18:48

或许是东半球最好用的超参数优化框架： Optuna 简介

今年夏天参与了一个我很喜欢的超参数框架Optuna（Optuna-Ahyperparameteroptimizationframework）的文档翻译工作。现在翻译已经基本完成（https://zh-cn.optuna.org），而Optuna更成熟的2.0版本最近也要发布了。于是我们决定写一个介绍，希望让更多的中文用户了解和使用这个框架，并且能参与到社区中间来。Tensorflow和Pytorc

Tigeraus·2020-08-22 16:21

MySQL分库分表篇

2、表数据量1)表数量多，成百上千2)单表数据，千万级别3)索引，命中率问题，索引存磁盘，占空间3、硬件问题性能指标：单表QPS、TPS数据库性能优化1、参数优化2、缓存、索引3、读写分离4、分库分表分库分表介绍使

晗宝·2020-08-22 14:54

Shell基础操作笔记

[root@svr5~]#cat/etc/shells2./bin/sh3./bin/bash4./sbin/nologin5./bin/tcsh6./bin/csh7./bin/k

Will_Fighting·2020-08-22 14:35

条件随机场（conditional random fields ）模型

它在观测序列的基础上对目标序列进行建模,重点解决序列化标注的问题条件随机场模型既具有判别式模型的优点,又具有产生式模型考虑到上下文标记间的转移概率,以序列化形式进行全局参数优化和解码的特点,解决了其他判别式模型

曼陀罗彼岸花·2020-08-22 13:48

条件随机场 conditional random fields 及代码实现