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Hfish蜜罐系统3.3.1版：Windows AMD64架构部署指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Hfish蜜罐系统3.3.1版本是专为WindowsAMD64架构设计的，用于通过模拟真实网络服务（如FTP、HTTP等）来吸引和记录黑客的攻击行为。
宁南山·2025-06-08 20:06

LLM 笔记：Speculative Decoding 投机采样

1基本介绍投机采样（SpeculativeSampling）是一种并行预测多个可能输出，然后快速验证并采纳正确部分的加速策略在不牺牲输出质量的前提下，减少语言模型生成token所需的时间传统的语言模型生成是串行的必须生成一个
UQI-LIUWJ·2025-06-08 05:53

python打卡训练营打卡记录day47

对比不同卷积层热图可视化的结果承接昨天模型重新定义部分的代码#可视化空间注意力热力图（显示模型关注的图像区域）defvisualize_attention_map(model,test_loader,device,class_names,num_samples
yorushika_·2025-06-08 00:14

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赵鹰伟Meadow·2025-06-07 08:36

视觉前沿算法复现环境配置1——2025CVPR风格迁移网络SaMam

本文记录2025CVPR风格迁移网络——SaMam的环境配置方法。
张书名·2025-06-07 03:57

SpringBoot中6种跨域请求解决方案

文章首发公众号【风象南】一、跨域问题简介在Web开发中，浏览器的同源策略（Same-OriginPolicy）是一项重要的安全机制，它限制了一个源（Origin）中加载的文档或脚本如何与另一个源的资源进行交互
风象南·2025-06-07 02:20

OpenHarmony轻量系统服务管理|samgr_server功能详解(四)

⑤记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~⑥持续更新中……函数实现详解相关实现代码在distributedschedule_samgr_lite\samgr_
陈乔布斯·2025-06-06 22:17

时序数据库IoTDB的UDF Sample算法在数据监控、故障预防的应用

一、数据监控在工业物联网中的重要性设备数据监控是工业物联网（IoT）中最为广泛应用的领域之一。通过实时监控工厂机械设备的运行状态，企业能够提前发现设备的潜在故障，从而实现预防性维护与可预测性维护。这一做法不仅能有效提升设备的总体使用效率（OEE），还能为工厂带来显著的降本增效效果。二、数据监控的具体案例与分析以工厂A的一个关键超大型加工中心（CNC）为例，该设备突发故障导致整个工厂停产。由于此设备
时序数据说·2025-06-06 11:39

推荐开源项目：Android Notifications 样例库

AndroidNotificationsSample是一个由Android团队维护的开源
庞锦宇·2025-06-06 06:35

Java + Spring Boot + Mybatis 插入数据后，获取自增 id 的示例代码

接收自增id的值（Integer），定义resultType="java.lang.Integer"4、useGeneratedKeys="false"、、select@@IDENTITYasidApplySampleServiceImpl.java
·2025-06-05 22:42

linux核能软件,ARM big.LITTLE大小核架构在Linux和Android内核下多核调度算法

在2013年，big.LITTLE家族又增加了新的SoC实现，有2个Cortex-A15+3个Cortex-A7核的ARM的参考测试芯片TC2，以及在三星GalaxyS4手机中应用的Samsung-LSI
weixin_39616880·2025-06-05 20:02

MySQL XtraBackup---笔记

Xtrabackup主要包含两个工具：xtrabackup用于热备InnoDB、XtraDB表数据，不能备份其他类型表和表结构；innobackupex是封装xtrabackup的Perl脚本，提供了备份MyISAM
三味神风·2025-06-05 19:19

深度学习中的负采样

深度学习中的负采样负采样（NegativeSampling）是一种在训练大型分类或概率模型（尤其是在输出类别很多时）中，用来加速训练、降低计算量的方法。
洪小帅·2025-06-05 10:47

Python实战笔记-常用知识点

一、自学Python的最终的目标是a，实现自动化办公b，实现数据的爬取c，实现基本的数据分析（SEMMA）S:Sample(收集数据)常用手段：问卷调查，数据库查询，实验室实验，仪器设备的记录E：Explore
MMGNFT·2025-06-04 19:52

暑假集训第二周——贪心 C -装箱

10000KB64bitIOFormat:%I64d&%I64uSubmitStatusDescriptionAfactoryproducesproductspackedinsquarepacketsofthesameheighthandofthesizes1
linyuxilu·2025-06-04 07:17

linux bbr算法样本采集

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rlistEngr·2025-06-03 19:56

微调embedding模型_jhgan-ko-sroberta-multitask

/jhgan/ko-sroberta-multitask目录数据准备阶段特殊韩语处理技巧模型加载与配置损失函数选择指南进阶训练配置评估与优化策略数据准备阶段推荐数据格式：#句子对格式（语义相似度任务）samples
激进小猪1002·2025-06-03 19:51

Mysql索引：深入理解InnoDb聚集索引与MyisAm非聚集索引

不同的存储引擎采用不同类型的索引结构，其中InnoDB采用聚集索引，而MyISAM采用非聚集索引。
jghhh01·2025-06-03 10:16

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以下是分阶段实施方案：一、核心系统架构设计（模块化可进化架构）1.多模态感知引擎-视觉子系统：YOLOv8+SAM组合实现实时物体检测+场景语义分割-听觉子系统：Whisper+SpeakerEmbedding
DFminer·2025-06-03 04:39

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Psycho_MrZhang·2025-06-03 01:41

Android端实现多人音视频聊天应用（一）(1)

以下是我试用声网Agora.ioSDK的开发环境和测试环境：开发环境Windows10家庭中文版JavaVersionSE8AndroidStudio3.2Canary4测试环境SamsungNexus
2401_84545497·2025-06-02 13:14

matlab傅里叶变换去噪代码,[转载]MATLAB小波去噪

%X=WNOISE(FUN,N)returnsvaluesofthetestfunctiongivenbyFUN,ona%2^Nsampleof[0,1].[X,XN]=
香港键师傅·2025-06-01 23:41

【11408学习记录】考研英语写作高分突破：小作文黄金结构+2010年双题型模板范文

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蒙奇D索大·2025-06-01 16:47

SAM(Segment Anything Model)相关论文总结

近年来，围绕MetaAI提出的SegmentAnythingModel（SAM）研究者展开了大量相关研究，涵盖了模型优化、领域适应、轻量化部署等多个方向。
视觉工坊_·2025-06-01 16:43

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creation_time__='2018/1/510:06'"""importosfromPILimportImageimportglobDIR='C:/Users/Public/Pictures/SamplePictures
墨小青的程序园·2025-06-01 16:13

【深度学习】16. Deep Generative Models：生成对抗网络（GAN）

样本生成（SampleGeneration）：从模型学习的分布中采样，生成新样本。换句话说，生成建模不是
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Agent平台安全实战：构建企业级AI防线（含20+漏洞修复方案）

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游戏人生的NPC·2025-06-01 13:55

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Linux下Samba服务和配置本实训中最后用户访问文件情况说明有误，未修改标签（空格分隔）：linuxSamba文章目录Linux下Samba服务和配置本实训中最后用户访问文件情况说明有误，未修改标签
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若北辰·2025-05-31 04:59

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weixin_30608503·2025-05-31 03:22

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dev.null·2025-05-31 00:32

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aFakeProgramer·2025-05-31 00:00

2025了，如何回答“为什么现在的大模型都是decoder-only的架构？”

去年，这个常见面试问题的回答都会参考大佬@Sam聊算法在知乎的帖子。
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houzhizhen·2025-05-30 05:09

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点云的配准算法‌

常见的粗配准算法有：基于特征匹配的配准算法：如SAC-IA（SampleConsensusInitialAlignment）采样一致性初始配准算法，它基于FPFH（FastPointFeatureHi
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