Sam

【檀越剑指大厂--mysql】mysql高阶篇

5.innodb和myisam的区别6.其他存储引擎?7.什么是物理日志和逻辑日志?8.什么是异步IO?9.QPS和TPS二.Innodb引擎特性1.InnoDB的关键特性?2.什么是插入缓冲?

Kwan的解忧杂货铺@新空间·2025-04-22 14:41

java excel读取附件_Java读写Excel(97-2002)文件

目前的版本为1.51应该是很长时间之内的一个稳定版，但HSSF提供的Sample不是基于1.51所写，所以使用的时候需要适当的注意.其实POI下面的几个子项目侧重不同读写Word的HDF正在开发当中.XML

小大和山·2025-04-22 04:10

Jmeter响应乱码解决方法

_jmeter乱码-CSDN博客这里的回复很全面，实操下来用了这两个方法：方法三：推荐大家使用，一劳永逸进入Jmeter的bin目录下，找到jmeter.properties文件，以文本形式打开找到sampleresult.default.encoding

weixin_42329604·2025-04-21 16:02

Day96 | 灵神 | 二叉树相同的树

就是遍历就行不同的情况是1.p为空q不为空2.p不为空q为空3.pq值不同相同的情况是pq均为空注：pq值相同不能说明是true，还要看pq的左右子树完整代码：classSolution{public:boolisSameTree

为了前进而后退，为了走直路而走弯路·2025-04-21 13:48

跨域问题解决

目录一、同源策略同源策略（Same-OriginPolicy,SOP）二、跨域问题三、解决方法（1）CORS（跨域资源共享）（2）前端配置反向代理一、同源策略在了解跨域问题前，我们首先来了解一下什么是同源策略

真的睡不醒ovo·2025-04-21 13:47

React + Vite：现代前端开发的利器

React+Vite：现代前端开发的利器Mario-Bros.jsAMarioBrosin3DwithReact项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/Mario-Bros.js

童兴富Stuart·2025-04-21 06:36

iframe嵌套第三方网址报错

第一种报错描述:Refusedtodisplay‘嵌套的网址’inaframebecauseitset‘X-Frame-Options’to‘sameorigin’.X-Frame-Options:X-Frame-Options

更容易记住我·2025-04-21 05:32

mysqldump 学习笔记

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>mysqldump:优点:官方自带备份命令,innodb引擎,Myisam引擎都适用缺点:备份时需锁表具体命令:sudo/usr/local/mysql

weixin_33717298·2025-04-21 03:18

文本生成与采样策略 (Text Generation & Sampling)

我们已经学习了如何构建和训练一个基于TransformerDecoder-only的语言模型。模型训练的目标是学习预测给定前缀下下一个token的概率分布。但是，训练完成后，我们如何利用这个模型来生成全新的、连贯的文本呢？这就涉及到推理过程和采样策略。推理是模型投入实际使用、生成文本的过程；采样策略则是从模型预测的概率分布中选择下一个token的方法。不同的策略会对生成文本的质量、多样性和“创造力

LIUDAN'S WORLD·2025-04-21 00:59

Bat判断进程是否运行状态中

判断MySQL运行状态的bat命令sample如下：tasklist/fi"serviceseqMySQL"/fi"statuseqrunning">status.txtfind/i"mysql"status.txtif

碧海饮冰·2025-04-20 19:59

momorepo实践

lernahttpsgithubcomlerna)常用lerna命令Yarnworkspace常用命令lerna配合yarnworkspace扩展monorepo什么是monorepo和multirepoWhatIsaMonorepo

梦殇918·2025-04-20 15:33

第33讲｜遥感大模型在地学分类中的初探与实战

二、遥感大模型在地学分类中的优势三、案例：使用SegmentAnythingModel(SAM)进行遥感地物分割1.安装与依赖配置（PyTorch）2.读取遥感图像（可用Sentinel-2伪彩色图）3

Chh0715·2025-04-20 13:25

【Metal2剖析（七）：抗锯齿之基于Imageblock特性的增强MSAA】

文章目录关键词游戏中的抗锯齿技术锯齿（走样，失真）产生的根本原因抗锯齿算法的分类SSAA(SuperSampleAnti-Aliasing),超级采样抗锯齿MSAA(Multi-SampleAntiAliasing

Mr_厚厚·2025-04-20 12:15

Android模块编译无法找到依赖（shared_libs）

增加重采样库(libspeexresampler库)cc_binary{name:"tinyplay",host_supported:true,srcs:["tinyplay.c"],shared_libs

CheungChunChiu·2025-04-20 05:27

推荐文章：探索灵活高效的存储解决方案 - Good-Storage

温艾琴Wonderful·2025-04-20 04:18

Web安全之同源策略与跨域访问

同源策略（Sameoriginpolicy）是一种约定，它是浏览器最核心也最基本的安全功能，如果缺少了同源策略，则浏览器的正常功能可能都会受到影响。

麦兜_冰夕·2025-04-20 02:08

D3.js中的Cluster Dendrogram详解

官网解释如下：Adendrogramisanode-linkdiagramthatplacesleafnodesofthetreeatthesamedepth.秒懂，有木有！意思是说，D

wan353694124·2025-04-19 04:15

浅析MySQL事务锁

表级锁：MyISAM，粒度粗，性能低。锁的获取与释放：通过SELECT...LOCKINSHAREMODE和SELECT

香蕉可乐荷包蛋·2025-04-18 20:22

Unity麦克风采样audio44100HZ 转16000HZ

unity默认是44100HZ但是发到阿里的语音sdk只识别8K和16K的所以需要转换采样一下AudioClipResampleAudio44100(AudioClipsourceClip){//1.提取原始数据

虾米神探·2025-04-18 19:18

Yolo分割标签类型转Sam标签类型

Yolo2Labelme.pyimportosimportglobimportnumpyasnpimportcv2importjsondefconvert_txt_to_labelme_json(txt_path,image_path,output_dir,class_name,image_fmt='.jpg'):txts=glob.glob(os.path.join(txt_path,"*.tx

蔡余申·2025-04-18 17:34

.wav转语谱图

f=wave.open(filename,'rb')#得到语音参数params=f.getparams()nchannels,sampwidth,framerate,n

哈特谢普苏特·2025-04-18 14:08

怎么实现接口解耦_将接口与实现解耦-使用分离的接口

怎么实现接口解耦Ifyou’veeverfacedthesamedilemma,surelyyou’llgraspthesenseofthefollowingdescription:CohesionandDecoupling

culh2177·2025-04-18 05:11

Python新手学习（十）：从WEB抓取数据

python3#mapIt.py-launchesamapinthebrowserusinganaddressfromthecommandlineorclipboard.importwebbrowser

hbrown·2025-04-17 13:32

音频——基本概念

文章目录音频基本概念模拟信号采样采样频率(samplerate)采样位数声道数(channels)比特率（bitrate）量化编码数字信号PCM⾳频数据音频声⾳是由物体振动引起大气压强变化产⽣的波，是⼀

tyustli·2025-04-17 13:58

FFMPEG录屏（15）---- WGC 捕获桌面(三) WGC(Windows Graphics Capture)采集

改造官网DemoFFMPEG录屏（14）----WGC捕获桌面(二)Copy数据到CPU参考资料NewWaystodoScreenCaptureWindows.UI.Composition-Win32-SamplesWebRtcWGC

ssslar·2025-04-17 11:43

MySQL索引底层数据结构算法、优化以及锁与事务整理

目录一、索引数据结构实现：1.1、二叉树1.2、红黑树1.3、Hash表1.4、B-Tree结构（BTree）1.5、B+Tree结构(B-Tree变种：BPlusTree)二、MyISAM和InnoDb

图灵农场·2025-04-17 07:17

Hyperledger Fabric（JAVA）快速工程化部署

前置nano~/.bashrcexportPATH=$PATH:/mydata/hyfa/fabric-samples/binexportFABRIC_CFG_PATH=/mydata/hyfa/fabric-samples

大吱佬·2025-04-17 04:25

MyISAM索引方案

在InnoDB中索引即数据，也就是聚簇索引的B+树叶子节点已经包含了所有完整的用户记录，MyISAM的索引方案虽然也是树形结构，但是将索引和数据分开存储将表中的记录按记录的插入顺序单独存储在一个文件中【

Gadus_·2025-04-17 01:07

Xcode 15 file-write-create

//Sandbox:rsync.samba(2026)deny(1)file-write-create/Users/linsen/Library/Developer/Xcode/DerivedData/

wumu_Love·2025-04-16 23:29

MySQL数据库 - 存储引擎

存储引擎此笔记参考黑马教程，仅学习使用，如有侵权，联系必删文章目录存储引擎1.MySQL体系结构2.存储引擎简介2.1语法代码演示3.存储引擎特点InnoDB介绍特点文件逻辑存储结构MyISAM介绍特点文件

x_feng_x·2025-04-16 19:01

PyTorch学习DAY2transforms各种操作

人民币二分类数据数据收集-->Img，Label数据划分-->trainvalidtest数据读取-->DataLoader(Sampler-->Index，Dataset-->Img，Label)数据预处理

沙鳄鱼·2025-04-16 13:53

mysql面试题

mysql中myisam与innodb的区别？

青木川崎·2025-04-16 08:50

【JAVAFX】自定义FXML 文件存放的位置以及使用

情况1：FXML文件与调用类在同一个包中（推荐）假设类MainApp的包是com.example，且FXML文件放在resources/com/example下：项目根目录├──src│└──sample

liwulin0506·2025-04-16 07:40

清洁架构与TypeScript实践项目教程

清洁架构与TypeScript实践项目教程clean-architecture-with-typescriptSampleCodeforCleanArchitectureusingTypeScript项目地址

费琦栩·2025-04-16 02:40

什么是上采样和下采样

卷积神经网络（CNN）中的**上采样（Upsampling）和下采样（Downsampling）**是调整特征图空间分辨率的关键操作，分别用于增大或减小特征图的尺寸。

胡乱儿起个名·2025-04-16 00:51

mysql+redis后端面试常问

mysql在表数据量很大的时候怎样安全的修改表结构使用工具pt-online-schema-change工具gh-ost工具MyISAM索引与InnoDB索引的区别？

会点php的前端小渣渣·2025-04-15 22:10

图像分割大模型SAM2 ONNX导出部署全流程

目录1.参考资料2.模型资料SAM2checkpoints3.环境安装3.1安装facebookresearch/sam23.1.1.环境准备3.1.2.安装步骤克隆仓库安装依赖3.3.3.运行测试基本推理示例

清澜·2025-04-15 16:32

PCL 基于SAC_IA算法(Sample Consensus Initial Alignment)的点云配准方法 [附完整的C++实现代码]

目录一、算法概述二、算法原理三、应用场景及优缺点四、代码实现一、算法概述 SAC_IA算法（全称是"SampleConsensusInitialAlignment"）是一种经典的点云配准算法。

自动驾驶探索站·2025-04-15 09:21

PointCloudLib SAC-IA算法实现点云粗配准 C++版本

测试效果简介采样一致性SAC_IA（SampleConsensusInitialAlignment）初始配准算法是一种在点云处理中广泛使用的技术，尤其在PCL（PointCloudLibrary）库中得到了实现

黄晓魚·2025-04-15 09:48

点云处理中阶 Sample Consensus（二）

目录一、深入理解RSNSAC二、RANSAC的缺点三、PCL中常用的SampleConsensus算法四、参考资料一、深入理解RSNSACRANSAC是“RANdomSAmpleConsensus”（随机抽样共识或采样一致性

哦里哦里哦里给·2025-04-15 09:48

3DGS与NeRF的区别

简要1.1nerf1.23dgs2隐式几何与显式几何3采样与渲染4光栅化5可微性0论文链接nerf：https://arxiv.org/abs/2003.089343dgs：https://repo-sam.inria.fr

失舵之舟-·2025-04-15 05:20

sam2 samurai box分割图片封装

#coding=utf-8importargparseimportgcimportglobimportosimportos.pathasospimportsysimporttimeimporttracebackimportcv2importnumpyasnpimporttorchcurrent_dir=os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))curren

AI算法网奇·2025-04-15 05:19

MySQL的进阶语法6（存储引擎-InnoDB、MyISAM和Memory等）

2.1基础语法2.1.1建表时指定存储引擎2.1.2查询当前数据库支持的存储引擎2.2案例演示三、存储引擎特点3.1InnoDB3.1.1介绍3.1.2特点3.1.3文件3.1.4逻辑存储结构3.2MyISAM3.2.1

橙序研工坊·2025-04-14 16:56

相机激光联合标定Direct_visual_lidar_calibration实现全流程

Direct_visual_lidar_calibration实现相机激光雷达联合标定全流程安装依赖项InstalldependenciesInstallGTSAMInstallCeres（2.1.0或者

-好好学习天天向上-·2025-04-14 16:52

可发1区的超级创新思路（python 、MATLAB实现）：基于SAM+Informer+2DCNN的功率预测模型

一、模型背景与核心创新二、模型组件详解1.SAM时空注意力模块原理说明代码实现2.Informer编解码器原理改进关键代码3.2DCNN特征压缩数据重构方法双平台实现三、完整模型集成方案1.数据流说明2

清风AI·2025-04-14 15:49

搜广推校招面经七十四

正样本(PositiveSamples)用户真实点击、收藏、购买、点赞等行为对应的物品具体场景：推荐系统：用户实际点击/购买的物品搜索系统：与查询真正相关的文档广告系统：用户实际点击的广告负样本(Negative

Y1nhl·2025-04-14 13:06

分子动力学概念简介与系列序章——分子动力学仿真及其在离子阱中运用学习与实践分享第1.0

目录总述与概括为什么写这个系列作者与目标人群第一期内容总述什么是分子动力学分子动力学基本原理分子动力学基本工作步骤分子动力学的计算参数和结果分子动力学软件LAMMPSAMBERGROMACS系列目录第一期

基态清原子·2025-04-14 12:31

DeepSeek 671B碾压o3-mini，登顶王位

它在SambaNovaCloud上跑出了198tokens/秒的速度，直接刷新了记录！这是什么概念呢？它比现在最新的GPU还要快3倍，效率更是高了5倍！

彭铖洋·2025-04-14 10:47

找单身狗编程题：一个数组中只有两个数字是出现一次，其他所有数字都出现了两次。编写一个函数找出这两个只出现一次的数字。

文章目录一、暴力搜索法二、位运算法一、暴力搜索法voidsame(intarr[],intlen,int*num1,int*num2){inti,j;intflag=0;//标记是否找到第一个唯一数字for

云里々·2025-04-14 08:31

MySQL三万字精华面试汇总(收藏系列)

MySQL架构1.连接层2.服务层3.引擎层4.存储层架构图与查询流程存储引擎相关问题二、存储引擎1.查看存储引擎2.设置存储引擎3.存储引擎对比文件存储结构对比特性对比4.面试回答InnoDB与MyISAM

互联网搬砖工老肖·2025-04-13 22:30

推荐频道

Sam