一个大型系统里各个环节中最容易出性能和可用性问题的往往是数据库，因此分布式设计与开发的一个重要领域就是如何让数据层具有可扩展性，数据库的扩展分为ScaleUp和ScaleOut，而ScaleUp说白了是通过升级服务器配置来完成

一个大型系统里各个环节中最容易出性能和可用性问题的往往是数据库，因此分布式设计与开发的一个重要领域就是如何让数据层具有可扩展性，数据库的扩展分为ScaleUp和ScaleOut，而ScaleUp说白了是通过升级服务器配置来完成

整个数据库的编码统一为utf8_general_ci，为此不需要建立表的DDL加上特别CHARACTERSETutf8COLLATEutf8_general_ci）；2、需在设计阶段考虑如果访问量非常大，且不做scaleout

整个数据库的编码统一为utf8_general_ci，为此不需要建立表的DDL加上特别CHARACTERSETutf8COLLATEutf8_general_ci）；2、需在设计阶段考虑如果访问量非常大，且不做scaleout

而目前主流的大数据存储与计算系统往往采用横向扩展（ScaleOut）的方式支持系统的可扩

Hadoop2已经将HDFS和YARN分开管理，这样分开管理，可以是HDFS更方便地进行HA或Federation，实现HDFS的线性扩展（Scaleout），从而保证HDFS集群的高可用性。

200px; height:200px; margin:100pxauto; background-color:#F9F; border-radius:200px; -webkit-animation:scaleout6.0sinfiniteease-in-out

200px; height:200px; margin:100pxauto; background-color:#F9F; border-radius:200px; -webkit-animation:scaleout6.0sinfiniteease-in-out

架构篇（1）读书笔记1.Scale（扩展):从数据库来看,就是让数据库能够提供更强的服务能力ScaleOut:是通过增加处理节点的方式来提高整体处理能力ScaleUp:是通过增加当前处理节点的处理能力来提高整体的处理能力

 IBMXIV被业内称为革命性的新一代存储架构，它是采用了大规模并行的分布式网格存储技术，使用了“Scaleout”（横向扩展）的存储架构，利用多路网格模块并行分担存储负荷，并通过细粒度数据分布算法保证数据的恒定均衡分布

IBMXIV被业内称为革命性的新一代存储架构，它是采用了大规模并行的分布式网格存储技术，使用了“Scaleout”（横向扩展）的存储架构，利用多路网格模块并行分担存储负荷，并通过细粒度数据分布算法保证数据的恒定均衡分布

IBMXIV被业内称为革命性的新一代存储架构，它是采用了大规模并行的分布式网格存储技术，使用了“Scaleout”（横向扩展）的存储架构，利用多路网格模块并行分担存储负荷，并通过细粒度数据分布算法保证数据的恒定均衡分布

IBMXIV被业内称为革命性的新一代存储架构，它是采用了大规模并行的分布式网格存储技术，使用了“Scaleout”（横向扩展）的存储架构，利用多路网格模块并行分担存储负荷，并通过细粒度数据分布算法保证数据的恒定均衡分布

 IBMXIV被业内称为革命性的新一代存储架构，它是采用了大规模并行的分布式网格存储技术，使用了“Scaleout”（横向扩展）的存储架构，利用多路网格模块并行分担存储负荷，并通过细粒度数据分布算法保证数据的恒定均衡分布

IBMXIV被业内称为革命性的新一代存储架构，它是采用了大规模并行的分布式网格存储技术，使用了“Scaleout”（横向扩展）的存储架构，利用多路网格模块并行分担存储负荷，并通过细粒度数据分布算法保证数据的恒定均衡分布

常用的扩展手段有以下两种：Scale-up :  纵向扩展，通过替换为更好的机器和资源来实现伸缩，提升服务能力Scale-out :横向扩展,  通过加节点（机器）来实现伸缩，提升服务能力对于互联网的高并发应用来说，无疑Scaleout

MySql复制系统的扩展方式有:scaleup[向上扩展或是垂直扩展]scaleout:[向外扩展或是水平扩展]Mysql的复制就是为了实现mysql的水平扩展为什么要实现水平扩展当前端节点很少时可以用垂直扩展的方式进行换更好的硬件

MysqlSharding传统解决数据库扩展性的方式是使用Scaleup(纵向扩展，通过替换为更好的机器和资源来实现伸缩，提升服务能力)方案；而当今随着互联网的发展，开源数据库领域普遍采用Scaleout

ScaleOut：向外扩展，将相互依赖的服务器(LAMP等)做层次上的划分，然后将各个层次的服务器分别安装在不同的层次的物理主机上。当哪个层次的服务器无法承受压力时只要增加其层次的主机即可。    

随着处理器提升速度下降和数据量的不断增长，很多公司和组织（既有互联网公司也有传统的企业还有一些研究机构）都要求他们的应用能够Scaleout到更大的分布式系统上（比如整个数据中心）。

ScaleOut是指Application可以在水平方向上扩展。

ScaleOut是指Application可以在水平方向上扩展。

常用的扩展手段有以下两种：Scale-up :  纵向扩展，通过替换为更好的机器和资源来实现伸缩，提升服务能力Scale-out :横向扩展,  通过加节点（机器）来实现伸缩，提升服务能力对于互联网的高并发应用来说，无疑Scaleout

常用的扩展手段有以下两种：Scale-up :  纵向扩展，通过替换为更好的机器和资源来实现伸缩，提升服务能力Scale-out :横向扩展,  通过加节点（机器）来实现伸缩，提升服务能力对于互联网的高并发应用来说，无疑Scaleout

常用的扩展手段有以下两种：Scale-up :  纵向扩展，通过替换为更好的机器和资源来实现伸缩，提升服务能力Scale-out :横向扩展,  通过加节点（机器）来实现伸缩，提升服务能力对于互联网的高并发应用来说，无疑Scaleout

常用的扩展手段有以下两种：Scale-up :  纵向扩展，通过替换为更好的机器和资源来实现伸缩，提升服务能力Scale-out :横向扩展,  通过加节点（机器）来实现伸缩，提升服务能力对于互联网的高并发应用来说，无疑Scaleout

常用的扩展手段有以下两种：Scale-up :  纵向扩展，通过替换为更好的机器和资源来实现伸缩，提升服务能力Scale-out :横向扩展,  通过加节点（机器）来实现伸缩，提升服务能力对于互联网的高并发应用来说，无疑Scaleout

常用的扩展手段有以下两种：Scale-up :  纵向扩展，通过替换为更好的机器和资源来实现伸缩，提升服务能力Scale-out :横向扩展,  通过加节点（机器）来实现伸缩，提升服务能力对于互联网的高并发应用来说，无疑Scaleout

常用的扩展手段有以下两种：Scale-up :  纵向扩展，通过替换为更好的机器和资源来实现伸缩，提升服务能力Scale-out :横向扩展,  通过加节点（机器）来实现伸缩，提升服务能力对于互联网的高并发应用来说，无疑Scaleout

常用的扩展手段有以下两种：Scale-up :  纵向扩展，通过替换为更好的机器和资源来实现伸缩，提升服务能力Scale-out :横向扩展,  通过加节点（机器）来实现伸缩，提升服务能力对于互联网的高并发应用来说，无疑Scaleout

常用的扩展手段有以下两种：Scale-up :  纵向扩展，通过替换为更好的机器和资源来实现伸缩，提升服务能力Scale-out :横向扩展,  通过加节点（机器）来实现伸缩，提升服务能力对于互联网的高并发应用来说，无疑Scaleout

常用的扩展手段有以下两种：Scale-up :  纵向扩展，通过替换为更好的机器和资源来实现伸缩，提升服务能力Scale-out :横向扩展,  通过加节点（机器）来实现伸缩，提升服务能力对于互联网的高并发应用来说，无疑Scaleout

常用的扩展手段有以下两种：Scale-up:纵向扩展，通过替换为更好的机器和资源来实现伸缩，提升服务能力Scale-out:横向扩展,通过加节点（机器）来实现伸缩，提升服务能力对于互联网的高并发应用来说，无疑Scaleout

常用的扩展手段有以下两种：Scale-up :  纵向扩展，通过替换为更好的机器和资源来实现伸缩，提升服务能力Scale-out :横向扩展,  通过加节点（机器）来实现伸缩，提升服务能力对于互联网的高并发应用来说，无疑Scaleout

常用的扩展手段有以下两种：Scale-up :  纵向扩展，通过替换为更好的机器和资源来实现伸缩，提升服务能力Scale-out :横向扩展,  通过加节点（机器）来实现伸缩，提升服务能力对于互联网的高并发应用来说，无疑Scaleout

内容概要：    在实际的应用中，当一台服务器无法满足要求的时候一般有两种选择：一种是ScaleUp（向上扩展）还有就是ScaleOut（向外扩展）。

架构篇（1）读书笔记1.Scale（扩展):从数据库来看,就是让数据库能够提供更强的服务能力ScaleOut:是通过增加处理节点的方式来提高整体处理能力ScaleUp:是通过增加当前处理节点的处理能力来提高整体的处理能力

架构篇（1）读书笔记1.Scale（扩展):从数据库来看,就是让数据库能够提供更强的服务能力ScaleOut:是通过增加处理节点的方式来提高整体处理能力ScaleUp:是通过增加当前处理节点的处理能力来提高整体的处理能力

2、大规模服务中的问题有以下几点：可扩展性、负载均衡的必要性一般来说，当一台服务器无法承担负载时，都会采用横向扩展（scaleout）或者纵向扩展（scaleup）。

但是并不是说cpu和内存越多越好,因为在同一台服务器上,cpu和内存都会争用相同的总线或资源,所以在同一台服务器上,硬件配置增高对性能的影响大约呈下图方式,所以向上扩展的性能并不是线性上升的,并且代价比较大scaleout

scaleout 横向扩展，将多台服务器并发向外响应客户端的请求。优点：成本低，扩展架构比较简单。集群（Cluster），通俗地讲就是按照某种组织方式将几台电脑组织起来完成某种特定任务的这样一种架构。

MySQL架构方案ScaleOut：横向扩展，增加处理节点提高整体处理能力ScaleUp：纵向扩展，通过提升单个节点的处理能力达到提升整体处理能力的目的ReplicationMySQL的replication

其具有以下特点：1)支持高Throughput的应用2) scaleout：无需停机即可扩展机器3)持久化：通过将数据持久化到硬盘以及replication防止数据丢失4)支持online和offline

一个大型系统里各个环节中最容易出性能和可用性问题的往往是数据库，因此分布式设计与开发的一个重要领域就是如何让数据层具有可扩展性，数据库的扩展分为ScaleUp和ScaleOut，而ScaleUp说白了是通过升级服务器配置来完成

1.从3者的性能来看，memcache性能是最好的，redis次之(redis有单进程限制，会碰到cpu100%的限制，这个也比较难比较，一个多进程，一个单进程)2.从ha和scaleout的角度来看，

1.从3者的性能来看，memcache性能是最好的，redis次之(redis有单进程限制，会碰到cpu100%的限制，这个也比较难比较，一个多进程，一个单进程)2.从ha和scaleout的角度来看，

水平伸缩：scalein,scaleout伸缩性好，但是运维和实现比较难。适合有专人维护的大型系统，特别是大型分布式网站。在应用层，数据层都可进行伸缩。可用复制伸缩也可以分区伸缩。

Mysql_Proxy的实现mysql-5.6基于amoeba实现读写分离#####################################Mysql复制的作用和原理复制的作用辅助实现备份高可用异地容灾scaleout

Mysql_Proxy的实现mysql-5.6基于amoeba实现读写分离#####################################Mysql复制的作用和原理复制的作用辅助实现备份高可用异地容灾scaleout

架构篇（1）读书笔记1.Scale（扩展):从数据库来看,就是让数据库能够提供更强的服务能力ScaleOut:是通过增加处理节点的方式来提高整体处理能力ScaleUp:是通过增加当前处理节点的处理能力来提高整体的处理能力