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Sequential
ResNet实战
envpython#-*-coding:utf-8-*-importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,
Sequential
classBasicBlock
咸鱼Chen
·
2019-06-01 17:00
keras 模型保存在训练
#开始训练importnumpyasnpfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.utilsimportnp_utilsfromkeras.modelsimport
Sequential
fromkeras.layersimportDensefromkeras.optimizersimportSGD
万三豹
·
2019-06-01 15:27
会议记录
机器学习
二,golang语言特性
降低了心智负担c.只需要new分配内存,不需要释放2.天然并发a.从语言层面支持并发,非常简单b.goroute,轻量级线程,创建成千上万个goroute成为可能c.基于CSP(Communicating
Sequential
Process
茶园诗语
·
2019-05-31 22:41
构建LSTM网络
importnumpyasnpimportkerasfromkeras.modelsimport
Sequential
fromkeras.layersimportDense,Dropout,Flatten
万三豹
·
2019-05-31 15:23
python3
Pytorch系列1: torch.nn.
Sequential
()讲解
torch.nn.
Sequential
是一个
Sequential
容器,模块将按照构造函数中传递的顺序添加到模块中。
xddwz
·
2019-05-30 20:42
Pytorch
深度学习
python
Pytorch
pytorch教程之nn.Module类详解——使用Module类来自定义模型
前言:pytorch中对于一般的序列模型,直接使用torch.nn.
Sequential
类及可以实现,这点类似于keras,但是更多的时候面对复杂的模型,比如:多输入多输出、多分支模型、跨层连接模型、带有自定义层的模型等
LoveMIss-Y
·
2019-05-30 20:40
深度学习
pytorch
python 深度学习-第5章 深度学习用于计算机视觉
5.1卷积神经网络简介#5-1实例化一个小型卷积神经网络fromkerasimportlayersfromkerasimportmodelsmodel=models.
Sequential
()model.add
shchojj
·
2019-05-30 16:16
python
keras mnist分类
fromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.utilsimportnp_utilsfromkeras.modelsimport
Sequential
fromkeras.layersimportDense
lincherryclf
·
2019-05-30 10:47
TensorFlow
用 LSTM 做时间序列预测的一个小例子
个月的乘客数importnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltfrompandasimportread_csvimportmathfromkeras.modelsimport
Sequential
fromkeras.layersimpo
Poo_Chai
·
2019-05-29 21:29
RNN
【PyTorch】常用 API 列表
BacktoPyTorchIndex列一些常用的API,供快速查阅nn.Conv2d⊙\odot⊙nn.BatchNorm2d⊙\odot⊙nn.ReLU⊙\odot⊙nn.
Sequential
鹅城惊喜师爷
·
2019-05-29 18:58
PyTorch
Keras学习笔记(一)认识序贯(
Sequential
)模型
认识序贯(
Sequential
)模型序贯模型是深度学习中最基本的模型,从字面意思理解就是顺序排列,也就是线形叠加的结构,比如最基本的BP神经网络、VGGNet等。实现起来很简
CloudCver
·
2019-05-29 17:08
计算机视觉
Tensorflow
深度学习笔记(一)DNN-在mnist数据集上用keras搭建dnn
ubuntu16.0464cuda=9.0cudnn=7.0.5tensorflow=1.12.0python=3.6.4(anaconda3.5.1)本文包含的知识点有:Keras简介Keras使用
Sequential
如雨星空
·
2019-05-28 23:17
深度学习
深度学习笔记
CIFAR100与VGG13实战
trainCIFAR10013Layerscafar100_trainimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasets,
Sequential
importosos.environ
咸鱼Chen
·
2019-05-28 19:00
PyTorch - torch.nn.
Sequential
PyTorch-torch.nn.
Sequential
flyfish官网的示例#Exampleofusing
Sequential
model=nn.
Sequential
(nn.Conv2d(1,20,5)
flyfish1986
·
2019-05-28 17:54
深度学习
深入浅析一致性模型之Linearizability
在
Sequential
Consistency之后,Linearizability出现了,它具有更强的一致性。
qianfeng_dashuju
·
2019-05-28 16:42
个人技术分享
pytorch教程之nn.
Sequential
类详解——使用
Sequential
类来自定义顺序连接模型
前言:类似于keras中的序贯模型,当一个模型较简单的时候,我们可以使用torch.nn.
Sequential
类来实现简单的顺序连接模型。
LoveMIss-Y
·
2019-05-26 09:27
深度学习
pytorch
LSTM
importreimportnumpyasnpimportpandasaspdfromkerasimport
Sequential
fromkeras.layersimportEmbedding,LSTM,
凌霄文强
·
2019-05-25 22:02
CIFAR10自定义网络实战
CIFAR10MyDenseLayerCIFAR10MyDenseLayerimportosimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets,layers,optimizers,
Sequential
咸鱼Chen
·
2019-05-25 18:00
自定义层or网络
目录Outlinekeras.
Sequential
Layer/ModelMyDenseMyModelOutlinekeras.
Sequential
keras.layers.Layerkeras.Modelkeras.
Sequential
model.trainable_variables
咸鱼Chen
·
2019-05-25 16:00
支持向量机SVM之-SMO算法
序列最小最优化算法序列最小最优化算法(
sequential
minimaloptimization,简称SMO)是由Platt在1998年提出,用于解决多变量的凸优化问题。
code__online
·
2019-05-25 14:37
机器学习
手写数字问题实战(层)
FashionMNISTimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasets,layers,optimizers,
Sequential
咸鱼Chen
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2019-05-25 10:00
关于Locker doors 的算法
LockerdoorsTherearenlockersinahallwaynumbered
sequential
lyfrom1ton.Initially,allthelockerdoorsareclosed.Youmakenpassesbythelockers
Bad_lemon
·
2019-05-23 11:47
学习笔记
MySQL两种存储引擎: MyISAM和InnoDB 简单总结
MyISAM是MySQL的默认数据库引擎(5.5版之前),由早期的ISAM(Indexed
Sequential
AccessMethod:有索引的顺序访问方法)所改良。
Hc-Z
·
2019-05-23 10:49
mysql
innodb
myisam
mysql
Multi-Turn Dialogue Response Selection
A
Sequential
MatchingFrameworkforMulti-turnResponseSelectioninRetrieval-basedChatbots简介:针对多轮对话的responseselection
lirainbow0
·
2019-05-22 21:28
《Concurrency in Go》阅读笔记 -- 第二章:通信顺序进程
Chapter2:ModelingYourCode:Communicating
Sequential
Processes对你的代码建模:通信顺序进程(CSP)1ConcurrencyandPar
Shiina_Orez
·
2019-05-22 19:56
go
Concurrency
in
Go
keras中模型保存和加载
envpython#-*-coding:utf-8-*-#Author:JiaShiLinimportnumpyasnpnp.random.seed(10)fromkeras.modelsimport
Sequential
fromkeras.layersimportDensefromkeras.modelsimportload_model
alanjia163
·
2019-05-21 14:20
Keras
基于LSTM的轴承故障诊断
应用于轴承故障诊断数据集来源与处理方式与这篇文章里相同https://blog.csdn.net/FUCCKL/article/details/88169151模型结构很简单defcreate_model():model=
Sequential
FUCCKL
·
2019-05-21 10:01
python
Pytorch学习笔记(I)——预训练模型(六):VGG19网络结构
VGG((features):
Sequential
((0):Conv2d(3,64,kernel_size=(3,3),stride=(1,1),padding=(1,1))(1):ReLU(inplace
lockonlxf
·
2019-05-21 09:31
深度学习攻略
Pytorch
Keras网络训练可视化调用plot_model ,ImportError: Failed to import `pydot`.
pydot问题2:未安装GraphViz软件调用keras的plot_model函数importkerasfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimport
Sequential
fromk
dhy012345
·
2019-05-20 14:43
Pytorch从0开始实现YOLO V3指南 part2——搭建网络结构层
object-detector-from-scratch-in-pytorch-part-2/必备条件:此教程part1-YOLO的工作原理PyTorch的基本工作知识,包括如何使用nn.Module,nn.
Sequential
andtorch.nn.parameter
pengcw
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2019-05-19 22:00
Pytorch(笔记6)--nn.Module功能详解
1.nn.
Sequential
这个方法中可以封装多个子类,注意,一定继承nn.Module的类,在调用的时候,可以使用下面的方法net=nn.
Sequential
(n
九点前吃饭
·
2019-05-19 13:23
Python
Pytorch
文本分类(3)-卷积神经网络(CNN)实现文本分类
#cnn实现垃圾邮件分类fromkeras.modelsimport
Sequential
fromkeras.layersimportDense,Conv1D,GlobalMaxPooling1D,Embedding
番茄要去皮
·
2019-05-16 20:32
文本分类
文本分类
卷积神经网络
机器学习
算法 - 查找 - 分块查找 (Block Search)
还需要熟悉多种查找方法,在分块查找中最常用的:算法-查找-顺序查找(
Sequential
Search)算法-查找-二分查找(BinarySearch)文章目
沙沙的兔子
·
2019-05-15 17:27
基础知识
Go channel 实现原理分析
众所周知,Go依赖于称为CSP(Communicating
Sequential
Processes)的并发模型,通过Channel实现这种同步模式。
无风的雨
·
2019-05-14 10:48
开源
go
开发者
Go channel 实现原理分析
众所周知,Go依赖于称为CSP(Communicating
Sequential
Processes)的并发模型,通过Channel实现这种同步模式。
guyan0319
·
2019-05-14 00:00
golang
channel
pytorch SENet实现代码
__init__()//返回1X1大小的特征图,通道数不变self.avg_pool=nn.AdaptiveAvgPool2d(1)self.fc=nn.
Sequential
(nn.Linear(ch
小伟db
·
2019-05-12 17:29
LSTM简单的例子
LSTM生成评论的例子使用前10个字推出后面的1个字importnumpyfromkeras.modelsimport
Sequential
fromkeras.layersimportDense,Dropout
GodsLeft
·
2019-05-12 16:53
学习笔记
Keras入门操作
Keras比起Tensorflow真的更适合上手,用过一阵子TF之后觉得Keras是真的舒服比起TF的图操作,Keras实在是简单多了,只有一个
Sequential
。
chitoseyono
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2019-05-12 01:03
MachineLearning
gopl goroutine 和通道
Go语言的并发编程风格Go有两种并发编程风格:goroutine和通道(chennle),支持通信顺序进程(Communicating
Sequential
Process,CSP),CSP是一个并发的模式
骑士救兵
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2019-05-11 20:24
Go
通道
gopl
微服务中Zookeeper的应用及原理
微服务中Zookeeper的应用及原理一、背景二、Zookeeper的特性1.树状目录结构2.持久节点(Persistent)3.持久有序节点(Persistent_
sequential
)4.临时节点(
Marvin Mai
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2019-05-09 21:52
微服务
PyTorch 中的 ModuleList 和
Sequential
: 区别和使用场景
PyTorch中有一些基础概念在构建网络的时候很重要,比如nn.Module,nn.ModuleList,nn.
Sequential
,这些类我们称之为容器(containers),因为我们可以添加模块(
AlanBupt
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2019-05-07 22:39
PyTorch
从并发模型看 Go 的语言设计
传统的程序语言设计都不会将输入输出作为语言的核心,但TonyHoare认为输入输出是基本的编程原语,且通信顺序进程(Communicating
sequential
processes,CSP)的并行组合(
腾讯技术
·
2019-05-06 18:34
Go
语言设计
Keras 模型构建
介绍Keras中构建模型有两种方式,一种是通过Model类构建,一种是通过
Sequential
构建。前者类似对数据的pipline处理,后者侧重于模型的堆叠。
与AI零距离
·
2019-04-30 13:25
keras 基础小记
model.addmodel=
Sequential
()model.add(Dense(output_dim=1,input_dim=1))每次model.add就是添加一层,不用写入权重这些参数。
ferb2015
·
2019-04-29 12:11
深度学习
JDK源码分析(4)之 LinkedList 相关
一、定义public class LinkedList extends Abstract
Sequential
List implements List, Deque, Cloneable, java.io.Serializable
沙漏半杯
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2019-04-29 10:42
java
jdk
源码
Java集合中的LinkedList
3LinkedList也继承了Abstract
Sequential
List该类中定义了顺序访问所需实现的方法。顺序访问:数据
云谷子
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2019-04-29 00:00
linkedlist
java
Keras Model
Sequential
模型接口
Sequential
模型API在阅读这片文档前,请先阅读Keras
Sequential
模型指引。
小宋是呢
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2019-04-26 16:00
【Keras学习】构建神经网络的两种写法
Sequential
及layer类后加(layer)
最近在读paper,看keras复现模型时看到了除了用
Sequential
()不断add(layers)的写法之外还有另一种方式,即在layer类后加(layer)这种方式,花了些时间去理解和学习,在此分享一下两种表述
Irene_Loong
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2019-04-25 09:37
keras
深度学习
【Keras之父】高级DL最佳实践
Sequential
模型假设网络只有一个输入和一个输出,而且网络是层的线性堆叠。既有元数据,文本描述还有图像,如何才能同时使用这三种数据呢???
He110_Wr0ld
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2019-04-24 18:28
IT技术专栏
机器学习
深度学习
【Keras之父】高级DL最佳实践
Sequential
模型假设网络只有一个输入和一个输出,而且网络是层的线性堆叠。既有元数据,文本描述还有图像,如何才能同时使用这三种数据呢???
He110_Wr0ld
·
2019-04-24 18:28
IT技术专栏
机器学习
深度学习
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