Server性能第21页

告别硬件升级烦恼！阿里云无影云电脑让办公更轻松

它不仅能提供媲美本地PC的性能，还能确保数据安全、按需扩展、降低

Anna_Tong·2025-02-21 18:29

C++：从入门到精通的编程语言简介

禁小默·2025-02-21 18:57

Python爬虫：分布式爬虫架构与Scrapy-Redis实现

摘要在面对大规模的数据爬取任务时，单台机器的爬虫往往效率低下且容易受到性能瓶颈的限制。分布式爬虫通过利用多台机器同时进行数据爬取，可以显著提高爬取效率和处理能力。

挖掘机技术我最强·2025-02-21 17:26

【工具篇】DeepSeek服务繁忙，可以试一下这个新途径

这让我想起了一个更严重的问题：当AI服务的大脑——serversoverwhelmed，整个系统就无法运转。那么，如何应对这种serveroverload的危机？答案就在眼前——超算互联网来了！

再见孙悟空_·2025-02-21 17:23

JAVA：享元模式（Flyweight Pattern）的技术指南

1、简述享元模式（FlyweightPattern）是一种结构型设计模式，旨在通过共享对象来减少内存的使用和对象的创建，从而提高程序的性能。

拾荒的小海螺·2025-02-21 16:19

解决DeepSeek服务器繁忙问题

-**数据库性能**：检查慢查询日志（如MySQL的`slow_qu

大富大贵7·2025-02-21 16:15

使用RabbitMQ实现异步消息处理与解耦：Spring Boot整合实践

在现代应用架构中，异步消息处理和解耦是提高系统性能、扩展性和维护性的关键技术手段。

MarkerHub·2025-02-21 16:15

MCU M4架构 M7架构

它们的设计目标和性能特性有所不同，适用于不同的应用场景。以下是Cortex-M4和Cortex-M7的详细对比：---###1.

BlueBirdssh·2025-02-21 16:45

python nodejs 对比_nodejs性能测试对比

1.如何对基于node.js的websocket进行并发访问的性能测试源地址私信我吧这段代码使用了node.js的异步利器onRequestvar/tj/should.jsSuperAgent:/visionmedia

weixin_39526564·2025-02-21 15:06

SQL语句建表范例分析（1）

auth_operationauth_roleauth_role_operationauth_useri_articlei_filei_log表关系如图所示：/*NavicatMySQLDataTransferSourceServer

梅子专栏·2025-02-21 15:05

从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南

随着企业数据量的增长和对性能要求的提高，许多公司开始考虑从MySQL迁移到PostgreSQL。

m0_74824076·2025-02-21 15:32

NVIDIA B200：高性能 AI 计算的未来

简介对于一直关注人工智能和机器学习快速发展的人来说，新硬件的发布总是备受期待。每一代新处理器和加速器都有可能极大地改变我们开发和部署大规模机器学习模型的方式。NVIDIA长期处于人工智能硬件开发的最前沿，它再次凭借由Blackwell架构驱动的B200提高了标准。最近的MLPerf基准测试提供了B200的首批可靠数据，结果非常出色。在Llama270B型号上运行推理时，B200每秒可处理11,26

知识大胖·2025-02-21 15:01

MVC、MVP和MVVM这三种设计模式的区别

详谈MVC、MVP和MVVMMVC、MVP和MVVM这三种设计模式的区别1.角色职责2.数据绑定3.性能和可测试性4.复杂性5.技术依赖6.综合比较总结如何选择MVC、MVP和MVVM这三种设计模式的区别

是阿超·2025-02-21 14:59

Svelte 最新中文文档教程（15）—— Stores

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性

·2025-02-21 14:34

三大平台云数据库生态服务对决

/21updated:2025/2/21author:cmdragonexcerpt:包含自动分片算法实现、跨云迁移工具链开发、智能索引推荐系统构建等核心内容，提供成本优化计算模型、灾备演练方案设计、性能调优路线图等完整解决方案

·2025-02-21 14:03

阿里云 ACS：高效、弹性、低成本的容器计算解决方案

阿里云的容器计算服务（AlibabaCloudContainerService,ACS）是一种Serverless容器计算解决方案，提供高度弹性、低成本、易管理的Kubernetes（K8s）容器运行环境

Anna_Tong·2025-02-21 14:58

Vue 3最新组件解析与实践指南：提升开发效率的利器

目录引言一、Vue3核心组件特性解析1.CompositionAPI与组件逻辑复用2.内置组件与生命周期优化3.新一代UI组件库推荐二、高级组件开发技巧1.插件化架构设计2.跨层级组件通信三、性能优化实战

Aic山鱼·2025-02-21 14:27

nats集群搭建

1.在192.168.20.7机器上操作，配置server.conf#为节点设置唯一的名称server_name:node1port:4222#供客户端连接的监听端口net:0.0.0.0#监听的网络地址

fusugongzi·2025-02-21 14:56

机器学习课程的常见章节结构

结合了搜索结果中的信息：1.机器学习基础知识机器学习的定义与分类监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习机器学习的产生与发展机器学习的历史与现代应用经验误差与过拟合过拟合与欠拟合的概念及解决方案评估方法与性能度量交叉验证

zhangfeng1133·2025-02-21 14:24

OpenSSL实验：用CA证书 cacert.pem为IIS请求certreq.txt签发证书server.pem时出错（2）

输入指令：OpenSSL>ca-incertreq.txt-outserver.pem-configC:\openssl\openssl.cnf报错信息：UsingconfigurationfromC:

是柴小雪吖·2025-02-21 14:24

机器学习_19 集成学习知识点总结

集成学习（EnsembleLearning）是一种强大的机器学习范式，通过组合多个模型的预测结果来提高整体性能和泛化能力。它在分类、回归和特征选择等任务中表现出色，广泛应用于各种实际问题。

数据媛·2025-02-21 14:53

云上玩转DeepSeek系列之三：PAI-RAG集成联网搜索，构建企业级智能助手

正文DeepSeek系列模型以卓越性能在全球范围内备受瞩目，在各类评测中表现优异，推理性能接近甚至超越国际顶尖闭源模型。

阿里云大数据AI技术·2025-02-21 14:52

谷歌：缓存增强优化冻结LLM的推理性能

标题：DeliberationinLatentSpaceviaDifferentiableCacheAugmentation来源：arXiv,2412.17747摘要通过生成和处理中间推理步骤，使大型语言模型（LLM）能够“思考更多”的技术在解决复杂问题方面显示出了希望。然而，标准方法在响应之前立即生成离散令牌序列，因此它们可能会产生巨大的延迟成本，并且难以优化。在这项工作中，我们证明了冻结的LL

大模型任我行·2025-02-21 14:22

linux CentOS系统上卸载Kubernetes（k8s）

使用systemctl命令来停止这些服务：sudosystemctlstopkubeletsudosystemctlstopkube-apiserversudosystemctlstopkube-controller-managersudosystemctlstopkube-schedulersudosystemct

魏无羡·2025-02-21 14:51

【机器学习】向量化使得简单线性回归性能提升

向量化使得简单线性回归性能提升一、摘要二、向量化运算概述三、向量化运算在简单线性回归中的应用四、性能测试与结果分析一、摘要本文主要讲述了向量化运算在简单线性回归算法中的应用。

若兰幽竹·2025-02-21 13:50

java架构师面试核心问题

第一部分：java的高质量编码与性能优化详解对象包装器与自动装箱对象包装器类是不可变的，一旦构造了包装器对象，包含在包装器中的内容不会改变。因为Java方法都是值传递的，所以不能使用这些包装器类创建

wespten·2025-02-21 13:49

K8S组件SWEET32 CVE-2016-2183漏洞修复方案 —— 筑梦之路

涉及得组件：kubeletkube-apiserveretcd等扫描方法：nmap-sV--scriptssl-enum-ciphers-p10250192.168.100.100nmap-sV--scriptssl-enum-ciphers-p2379192.168.100.100nmap-sV

筑梦之路·2025-02-21 13:48

openresty实践抢红包、秒杀之类的高并发场景

也有时间空闲下来整理下技术方面的东西，社区论坛也逛得多了点，看到了网上不少相关于秒杀和抢红包之类的文章，做了对比，分享下：首先秒杀、抢红包或者投票之类都属于瞬间高并发，所以本文只针对NOSQL（redis）做后端，各个的方案的性能做了对比

chundian0058·2025-02-21 13:15

Openssl与网络安全

openssl一openssl简史二openssl组成三openssl优缺点四openssl功能一openssl简史openssl是一个开放源代码的SSL协议的产品实现，采用C语言作为开发语言，具备了跨系统的性能

Sallyyym·2025-02-21 13:44

MySQL 默认事务隔离级别及原因

不同的隔离级别会对数据库的并发性能和数据一致性产生不同的影响。了解MySQL默认的事务隔离级别以及选择这个级别的原因，对于正确使用数据库事务和优化数据库性能至关重要。

少林码僧·2025-02-21 12:09

Redis为什么速度快、性能高？

2.单线程模型避免上下文切换：Redis采用单线程处理命令，避免了多线程的上下文切换和竞争条件，简化了设计并提升了性能。高效的事件驱动：Redis使用I/O多路复用技术（如epoll、kque

我荔枝呢！·2025-02-21 12:08

C/C++性能优化：从根本上消除拷贝操作的浪费

目录标题1.引言(Introduction)1.1.拷贝操作的影响(TheImpactofCopyOperations)1.2.为什么要避免拷贝(WhyAvoidCopying)2.拷贝操作的种类(TypesofCopyOperations)2.1深拷贝与浅拷贝(DeepCopyvsShallowCopy)深拷贝(DeepCopy)浅拷贝(ShallowCopy)2.2拷贝构造函数(CopyCon

泡沫o0·2025-02-21 12:04

【个人记录】CentOS7升级glibc至2.28

在尝试部署新业务环境时经常会提示如下错误（以code-server运行需要的node20为例）node-v

三千院喵·2025-02-21 11:33

【系列专栏】银行IT的云原生架构-云基础架构-云资源 09

云资源涵盖计算资源、存储资源和网络资源等多个方面，其高效配置、灵活调度和稳定供应，直接关系到银行云原生架构的性能、可用性以及业务创新能力。

呱牛do it·2025-02-21 11:32

Web后端 Tomcat服务器

它实现了JavaServlet和JavaServerPages(JSP)技术，用于运行JavaWeb应用程序。Tomcat轻量、易于配置，常作为开发和部署JavaWeb应用的首选服务器。

小安同学iter·2025-02-21 11:58

MySQL中的事务隔离级别有哪些？

优点：并发性能高，因为读取操作不会被阻塞。缺点：会产生脏读问题。脏读指的是一个事务读取到了另一个未提交事务修改的数据，如果该事务回滚，那么读取到的数据就是无效的。2.读已提交含义：一个

我荔枝呢！·2025-02-21 11:27

编写测试计划的六大要素是什么

验证性能、兼容性、安全性等非功能性需求。2.测试范围（TestScope）说明测试的覆盖范围，包括：需要测试的功能模块和业务流程。不在测试范围内的部分（如某些第三方组件）。

Zero_pl·2025-02-21 11:27

CentOS 7 企业级Redis 7部署指南

依赖管理二、离线安装2.1源码编译安装2.2目录结构规范三、生产配置3.1主配置文件3.2配置生成脚本四、系统集成4.1Systemd服务文件4.2服务管理命令五、安全加固5.1网络安全配置5.2审计配置六、性能调优

去看日出·2025-02-21 11:56

或许我们都被分库分表约束了思维

国内的项目好像很多都聚焦于分库分表的概念，包括很多的数据库团队都在尝试这个概念的落地和沉溺于性能的跑分。最近我在预览MySQL官方，看到了Partitioning的概念

·2025-02-21 10:26

ElasticSearch+Kibana通过Docker部署到Linux服务器中

Elasticsearch能够对大量数据进行快速全文搜索，并且具有非常好的水平扩展能力，这意味着当你需要处理更多数据时，可以通过增加更多的服务器来提升性能。

易安杰·2025-02-21 09:17

Redis 会存在线程安全问题吗

Redis是一个高性能的键值存储系统，广泛用于缓存、消息队列和实时数据分析等场景。由于其单线程架构设计，许多人认为Redis是天然线程安全的。然而，实际情况要稍微复杂一些。

豪宇刘·2025-02-21 09:17

小红书架构演进与关键技术解析

随着业务的快速发展，小红书面临着前所未有的挑战，如系统的高可用性、高性能、可扩展性等。本文将深入探讨小红书终版的架构演进和关键技术，分享其实践经验，并展望未来发展方向。

ITPUB-微风·2025-02-21 09:16

BeautifulSoup、lxml/XPath和正则表达式在数据爬取中的核心差异及适用场景

一、性能与效率对比工具/方法解析速度（万次耗时）内存占用适用数据规模lxml/XPath0.5秒低10万+级数据正则表达式(regex)1.1秒中非结构化文本BeautifulSoup5.5秒高小规模复杂结构

程序员小王꧔ꦿ·2025-02-21 09:15

修改ssh默认端口号

linux~]#vi/etc/ssh/sshd_config#$OpenBSD:sshd_config,v1.692004/05/2323:59:53dtuckerExp$#Thisisthesshdserversystem-wideconfigurationfile.See

weixin_33830216·2025-02-21 09:13

YOLOv8与BiFormer注意力机制的融合：提升多场景目标检测性能的研究

文章目录保姆级YOLOv8改进：适用于多种检测场景的BiFormer注意力机制（Bi-levelRoutingAttention）1.YOLOv8的改进背景2.BiFormer注意力机制的核心原理2.1Bi-levelAttention结构2.2路由策略与加权融合3.YOLOv8与BiFormer的结合3.1YOLOv8架构概述3.2BiFormer与YOLOv8的融合策略4.实现代码示例5.结果

向哆哆·2025-02-21 09:12

第 19 天：时间管理（Timers），让事件按时间执行！

在游戏开发中，很多行为不需要每帧都更新，而是按照一定时间间隔执行，例如：延迟执行事件（如开火冷却、动画播放完成后触发后续逻辑）倒计时效果（如倒计时计时器）优化性能：与Tick()相比，定时器能减少不必要的

Bluesonli·2025-02-21 09:40

[笔记.AI]如何判断模型是否通过剪枝、量化、蒸馏生成？

DeepSeek-R1在线联网版的对话一、基础判断维度技术类型核心特征验证方法剪枝模型参数减少、结构稀疏化1.检查模型参数量是否显著小于同类标准模型12.分析权重矩阵稀疏性（如非零参数占比50%）3蒸馏模型结构轻量但性能接近大模型

俊哥V·2025-02-21 08:07

使用 EXPLAIN分析结果来优化 SQL 查询

使用EXPLAIN分析结果优化SQL查询是数据库性能调优中的一项重要技能。EXPLAIN语句能够展示数据库查询优化器对SQL查询的处理计划，从而帮助开发者识别查询中的瓶颈和低效部分。

小俊学长·2025-02-21 08:03

【Nginx学习】深入 Nginx：5步揭秘 Nginx 事件驱动架构的奥秘

引言Nginx作为高性能的HTTP和反向代理服务器，其事件驱动架构是其高效处理高并发请求的关键。

墨瑾轩·2025-02-21 07:00

MySQL 如何使用EXPLAIN工具优化SQL

这对于优化查询性能非常有帮助。主要用途查看索引使用情况：确认查询是否正确使用了索引。评估查询效率：了解查询的执行路径和成本。优化查询语句：根据EXPLAIN的

谢同学咯·2025-02-21 07:30

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