Beyond Face Rotation: Global and Local Perception GAN for Photorealistic and Identity Preserving Frontal
超脸部旋转：为合成逼真且保留身份信息的正面视图的全局和局部感知的对抗生成网络摘要：从单一人脸图片合成逼真的正面视角图片在人脸识别领域有广泛的应用。尽管数据驱动的深度学习方法被提出，通过从海量人脸数据搜索解决方案来处理这个问题，但是这个问题仍具挑战，因为这个方法本质上是不恰当的。本文提出了双通道对抗生成网络（TP-GAN）用以通过理解全局的结构和本地的细节来合唱逼真的正面视角的图片。除了常用的全局编