Shuffle

flink原理实战与性能优化 pdf_三万字长文 | Spark性能优化实战手册

《Spark性能优化：开发调优篇》《Spark性能优化：资源调优篇》《Spark性能优化：数据倾斜调优篇》《Spark性能优化：shuffle调优篇》Spark性能优化：开发调优篇在大数据计算领域，Spark
weixin_39685697·2023-11-19 18:07

大数据之Spark:Spark 数据倾斜

目录1.预聚合原始数据1.避免shuffle过程2.增大key粒度（减小数据倾斜可能性，增大每个task的数据量）2.预处理导致倾斜的key1.过滤2.使用随机key3.sample采样对倾斜key单独进行
浊酒南街·2023-11-19 17:23

Spark数据倾斜解决

Spark中的数据倾斜问题主要指shuffle过程中出现的数据倾斜问题，是由于不同的key对应的数据量不同导致的不同task所处理的数据量不同的问题。
浪尖聊大数据-浪尖·2023-11-19 17:20

spark数据倾斜

数据倾斜发生的原理数据倾斜的原理很简单：在进行shuffle的时候，必须
什么都要取名累不累·2023-11-19 17:49

spark 数据倾斜优化

目录spark数据倾斜优化数据倾斜产生的原因数据倾斜七种解决方案使用HiveETL预处理数据过滤少数导致倾斜的key提高shuffle操作的并行度双重聚合将reducejoin转为mapjoin采样倾斜
赤兔胭脂小吕布·2023-11-19 17:15

Spark 数据倾斜

一、Spark数据倾斜介绍1.1数据倾斜介绍Spark中的数据倾斜问题主要指shuffle过程中出现的数据倾斜问题，是由于不同的key对应的数据量不同导致的不同task所处理的数据量不同的问题。
火成哥哥·2023-11-19 17:10

原型网络Prototypical Network的python代码逐行解释，新手小白也可学会！！-----系列6 （承接系列5）

D_set随机取支持集和查询集（20个类中的其中一个类，shape为[20,105,105]）index_list=list(range(D_set.shape[0]))#20个图片中选5个random.shuffle
小桥流水---人工智能·2023-11-19 09:22

Apache Doris (五十四）： Doris Join类型 - Bucket Shuffle Join

个人主页：IT贫道_大数据OLAP体系技术栈,ApacheDoris,Clickhouse技术-CSDN博客私聊博主：加入大数据技术讨论群聊，获取更多大数据资料。博主个人B栈地址：豹哥教你大数据的个人空间-豹哥教你大数据个人主页-哔哩哔哩视频目录
IT贫道·2023-11-19 09:41

Spark调优 | Spark性能优化实战手册

《Spark性能优化：开发调优篇》《Spark性能优化：资源调优篇》《Spark性能优化：数据倾斜调优篇》《Spark性能优化：shuffle调优篇》Spark性能优化：开发调优篇在大数据计算领域，Spark
大数据技术架构·2023-11-17 10:39

[Spark]二Spark性能调优|Spark任务监控|程序调优|资源调优

在执行Shuffle操作时，Map
胖胖学编程·2023-11-17 10:37

Spark 优化 (一) --------- Spark 性能调优

mapPartitions2.foreachPartition优化数据库操作3.filter与coalesce的配合使用4.repartition解决SparkSQL低并行度问题5.reduceByKey预聚合三、Shuffle
在森林中麋了鹿·2023-11-17 10:34

Scala | Spark性能优化 | 资源调优 | 代码调优 | 数据本地化 | 内存调优 | Spark Shuffle调优 | 数据倾斜 | Spark故障解决

文章目录一、资源调优二、并行度调优三、代码调优1.避免创建重复的RDD2.对多次使用的RDD进行持久化3.持久化算子：4.尽量避免使用shuffle类的算子5.使用map-side预聚合的shuffle
幼稚的人呐·2023-11-17 10:04

spark性能调优 | 内存优化

目录我们先了解一下有哪些内存温馨提示RDD示范(spark版本2.1.1)RDD进行优化Df和Ds进行示范我们先了解一下有哪些内存1.storage内存存储数据，缓存可预估2.shuffle内存计算joingroupby
Knight_AL·2023-11-17 10:00

Spark数据倾斜_产生原因及定位处理办法_生产环境

，查看SparkUI界面的activejobs，数据输入是1G，成功的stage为0，一直是0/120，由此，通过排查，的确发生笛卡尔积Spark数据倾斜产生的原因及解决办法：Spark数据倾斜主要在shuffle
Matrix70·2023-11-17 07:51

分享一个字符串打乱方法的函数封装

/***字符串打乱方法（权限）*@param{inputString:字符串}*/exportconstshuffleString=(inputString:string)=>{//将字符串转换为数组constarray
九层嵌套 for 循环·2023-11-15 16:22

YOLOV5----修改损失函数-ShuffleAttention

主要修改yolo.py、yolov5s.yaml及添加ShuffleAttention.py一、ShuffleAttention.pyimportnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportinitfromtorch.nn.parameterimportParameterclassShuffleAttention
weixin_44119674·2023-11-14 17:52

【2021集创赛】Risc-v杯三等奖：基于E203 & ShuffleNet的图像识别SoC

本作品参与极术社区组织的有奖征集|秀出你的集创赛作品风采,免费电子产品等你拿~活动。团队介绍参赛单位：中国科学技术大学队伍名称：Supernova总决赛奖项：三等奖1.项目简介本设计以E203处理器为核心，添加协处理器、神经网络加速器、用于显示的外设（12864型LCD屏和通过HDMI连接的显示器）、输入按键、DDR、以太网等外设构成SoC。需要识别的图片信息通过以太网从PC发往FPGA，并在DD
极术社区·2023-11-14 15:40

大数据-Spark调优（二）

大数据-Spark调优（二）尽量避免使用shuffle类算子shuffle描述spark中的shuffle涉及到数据要进行大量的网络传输，下游阶段的task任务需要通过网络拉取上阶段task的输出数据，
海恋北斗星·2023-11-14 06:18

Spark性能调优案例-多表join优化，减少shuffle

背景A任务在凌晨1点到3点，平均耗时1h,且是核心公共任务，急需优化。整体逻辑示意图：//从tableA读取一次数据，放到临时表t1DROPTABLEIFEXISTStemp.tmp_xx_$date_1;CREATETABLEIFNOTEXISTStemp.tmp_xxx_$date_1asselectxxxfromtableAwherexxxx;//从临时表t1读取和转换数据，得临时表t2DR
fir_dameng·2023-11-14 06:45

spark调优-开发调优

开发调优方式：（1）避免重复的RDD（2）尽可能多的复用一个RDD（3）对多次使用的RDD进行持久化（4）尽量避免使用shuffle类的算子（5）使用map-side预聚合的shuffle操作（combine
qichangjian·2023-11-14 06:12

Spark3.0中的AOE、DPP和Hint增强

AQE是SparkSQL的一种动态优化机制，在运行时，每当ShuffleMap阶段执行完毕，AQE都会结合这个阶段的统计信息，基于既定的规则动态地调整、修正尚未执行的逻辑计划和物理计划，来完成对原始查询语句的运行时优化
shangjg3·2023-11-14 06:32

Spark数据倾斜优化

2、原因数据倾斜一般是发生在shuffle类的算子，比如distinct、groupByKey、reduceByKey、aggregateByKey、join、cogroup等，涉及到数据重分区，如果其中某一个
shangjg3·2023-11-14 06:30

MapReduce总结

MapTask并行度决定机制提交job流程FileInputFormat切片机制CombineTextInputFormat切片机制3.2MapTask工作流程3.3ReduceTask工作流程3.4shuffle
斯沃福德·2023-11-13 03:19

hive与Oracle

shuffle阶段，按照key的不同分发到不同的reduce
yunh666·2023-11-12 16:21

Python中NumPy库提供的函数——np.random.shuffle的基本用法

一、基本用法np.random.shuffle是NumPy库中的一个函数，用于随机打乱数组的元素顺序。
o涂鸦小巷的菇凉o·2023-11-12 15:25

core-site.xml,yarn-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml配置

:9820hadoop.tmp.dir/opt/module/hadoop-3.3.3/datayarn-site.xmlyarn.nodemanager.aux-servicesmapreduce_shuffleyarn.resourcemanager.hostnamenode03yarn.nodemanager.env
芝士小熊饼干·2023-11-11 15:47

杭州 Meetup｜ Apache Kyuubi & Celeborn，助力 Spark 拥抱云原生

ApacheCeleborn（Incubating）是大数据引擎统一中间数据服务，除了支持Shuffle，未来还会支持Spilleddata，帮助计算节点解除对大容量本地盘的依赖。
Apache Spark中国社区·2023-11-11 08:19

python的random.shuffle使用存在的问题

欲知区别和原因，请仔细看下面的分析：首先需要区分两个random.shuffle()使用方法，一个是random中的，一个是numpy自带的。
不愿透露姓名的菜鸟·2023-11-10 20:34

Hadoop实战 一 Shuffle 阶段

Shuffle阶段分区排序规约分组主类代码分区将数据分成若干个块，每个块可以按照约定形成文件步骤：1继承Partitioner类并重写getPartition方法2在主类中设置启用分区job.setPartitionerClass
Tzyy皮皮·2023-11-10 20:18

Hadoop YARN的伪分布式安装

hdfs-site.xmldfs.replication1//mapred-site.xmlmapreduce.framework.nameyarn//yarn-site.xmlyarn.nodemanager.aux-servicesmapreduce_shufflesbin
zmx2029·2023-11-10 15:19

面试测试题：卡牌游戏（请使用Vue3 + Ts 完成）

constshuffleFunc=(arr:string[]):void=>{constradomNums:string[]=
姜衿·2023-11-10 12:53

Collections工具类

shuffle(List)：对List中元素进行随机排序。sort(List):根据元素的自然顺序对指定List元素按升序排序。
夜雪寒声·2023-11-10 01:15

自适应批作业调度器：为 Flink 批作业自动推导并行度

对于批作业，小的并行度会导致作业运行时间长，故障恢复慢，而不必要的大并行度会导致资源浪费，任务部署和数据shuffle开销也会变大。
Apache Flink·2023-11-09 11:10

Spark 3.0自适应查询执行框架(AQE)

AQE完全基于精确的运行时统计信息进行优化，引入了QueryStages的概念，并且以QueryStage为粒度，进行运行时的优化，其工作原理如下所示：QueryStage是由Shuffle或broadcastexchange
L13763338360·2023-11-09 10:30

8.spark自适应查询-AQE之自适应调整Shuffle分区数量

目录概述主要功能自适应调整Shuffle分区数量原理默认环境配置修改配置结束概述自适应查询执行（AQE）是SparkSQL中的一种优化技术，它利用运行时统计信息来选择最高效的查询执行计划，自ApacheSpark3.2.0
流月up·2023-11-09 10:25

ShuffleNet系列 网络结构

文章目录ShuffleNetV1ChannelShuffle：通道打散SuffleNetUnitModelArchitecture实验结果ShuffleNetV2Guideline1Guideline2Guideline3Guideline4
小蒋的技术栈记录·2023-11-09 10:39

hadoop常见错误及解决办法！

1：ShuffleError:ExceededMAX_FAILED_UNIQUE_FETCHES;bailing-outAnswer：程序里面需要打开多个文件，进行分析，系统一般默认数量是1024，（用
零下代码·2023-11-08 13:52

Spark-RDD的五大特性

RDD是不存储数据的，当需要数据时，去数据源拉取数据1、RDD是由一系列的分区组成第一个RDD的分区的个数是由文件的切片的个数所决定的2、每一个Task是作用在每一个分区上面3、RDD之间是存在依赖关系的shuffle
新手小农·2023-11-08 09:53

大数据学习之Spark性能优化

文章目录Spark三种任务提交模式宽依赖和窄依赖StageSparkJob的三种提交模式Shuffle机制分析未优化的HashBasedShuffle优化后的HashBasedShuffleSort-BasedShuffleSpark
小崔的技术博客·2023-11-08 05:02

YOLOv8 C2f模块融合shuffleAttention注意力机制

示例如下：新版yolov8添加注意力机制（以NAMAttention注意力机制为例）YOLOv8添加注意力机制(ShuffleAttention为例)知网上常见的添加注意力机制的论文均使用的上述方式。
有趣的野鸭·2023-11-07 22:34

Spark Core

SparkCore本文来自B站黑马程序员-Spark教程：原地址第一章RDD详解1.1为什么需要RDD分布式计算需要分区控制shuffle控制数据存储、序列化、发送数据计算API等一系列功能这些功能，不能简单的通过
Am98·2023-11-07 16:54

解决问题：only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

importnumpyasnpimput=[[1,2],[3,4],[5,6],[7,0]]shuff_args=np.arange(4)np.random.shuffle(shuff_args)imput_tra
yuanfeni·2023-11-07 11:52

Apache Doris (五十三）： Doris Join类型 - Shuffle Join

博主个人B栈地址：豹哥教你大数据的个人空间-豹哥教你大数据个人主页-哔哩哔哩视频目录1.shuffleJoin的原理
IT贫道·2023-11-07 08:10

Spark 新特性+核心回顾

Spark新特性+核心本文来自B站黑马程序员-Spark教程：原地址1.掌握Spark的Shuffle流程1.1SparkShuffleMap和Reduce在Shuffle过程中，提供数据的称之为Map
Am98·2023-11-07 05:06

Doris--基础--08--Broadcast/Shuffle Join

Doris–基础–08–Broadcast/ShuffleJoin1、介绍doris在join操作的时候时候，默认使用broadcast的方式进行join，即将小表通过广播的方式广播到大表所在的节点，形成内存
勤径苦舟·2023-11-07 03:58

Apache Doris的Bucket Shuffle Join实现

目录1.介绍2.原理3.使用1.介绍两个表进行join时，让右表根据左边的数据分布，进行数据的shuffle，再进行join。减少跨节点的数据传输。
Bulut0907·2023-11-07 03:27

图文讲解hadoop中MapReduce的工作流程机制

分别是Input/Read、Map、Shuffle、Reduce、Output/WriteMap阶段是做啥的？
大数据学编程·2023-11-06 10:29

hadoop之MapReduce---MapReduce详细工作流程

MapReduce工作流程流程示意图流程详解上面的流程是整个MapReduce最全工作流程，但是Shuffle过程只是从第7步开始到第16步结束，具体Shuffle过程详解，如下：1）MapTask收集我们的
小刘同学-很乖·2023-11-06 09:57

Hadoop MapReduce工作流程图示与详解

1）Map阶段图示：2）Reduce阶段图示：3）Shuffle过程：Shuffle过程只是从map第7步开始到reduce第16步结束，具体Shuffle过程详解，如下：（1）MapTask收集我们的
op1sreal·2023-11-06 09:56

MapReduce详细工作流程解析

MapReduce工作流程一.流程示意图二.流程详解1.split阶段2.map阶段3.Shuffle阶段4.Reduce阶段5.注意三.各个阶段的工作机制1.InputFormat数据输入1.1FileInputFormat
May--J--Oldhu·2023-11-06 09:55
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他