Shuffle 第10页

分布式计算引擎理解

计算流程是：输入分片—>map阶段—>combiner阶段(可选)—>shuffle阶段—>reduce

懒猫gg·2023-10-11 04:18

Spark分布式计算原理(宽窄依赖，DAG，stage划分，shuffle过程，Spark计算引擎原理)

文章目录1、RDD依赖1.1依赖关系1.2窄依赖1.3宽依赖1.4宽依赖对比窄依赖2、DAG3、stage划分3.1为什么要写在本地3.2移动算子而不是移动数据4、SparkShuffle过程5、Spark

小财迷，嘻嘻·2023-10-11 04:17

Spark 分布式计算原理

Spark分布式计算原理SparkShuffle1）在数据之间重新分配数据2）(将父RDD重新定义进入子RDD）每一个分区里面的数据要重新进入新的分区3）每一个shuffle阶段尽量保存在内存里面，如果保存不下到磁盘

weixin_30652897·2023-10-11 04:15

Apache Spark分布式计算原理

SparkWordCount原理为什么需要划分Stage数据本地化移动计算，而不是移动数据保证一个Stage内不会发生数据移动根据是否发生了数据移动判断是否划分了阶段SparkShuffle过程在分区之间重新分配数据父

GodXuzzZ·2023-10-11 04:12

Spark分布式计算原理

一、SparkWordCount运行原理二、划分Stage数据本地化移动计算，而不是移动数据保证一个Stage内不会发生数据移动三、SparkShuffle过程在分区之间重新分配数据父RDD中同一分区中的数据按照算子要求重新进入

罗刹海是市式市世视士·2023-10-11 04:09

MapReduce(林子雨慕课课程)

文章目录7.MapReduce7.1MapReduce简介7.1.1分布式并行编程7.1.2MapReduce模型简介7.2MapReduce体系结构7.3MapReduce工作流程概述7.4Shuffle

几窗花鸢·2023-10-10 23:16

【Spark重点难点08】Spark3.0中的AQE和DPP小总结

Spark重点难点系列：《【Spark重点难点01】你从未深入理解的RDD和关键角色》《【Spark重点难点02】你以为的Shuffle和真正的Shuffle》《【Spark重点难点03】你的数据

王知无(import_bigdata)·2023-10-10 20:33

spark深度剖析

DAGScheduler测试数据代码运行结果TaskSchedulerTask调度流程任务启动任务执行任务执行流程内存管理核心类图StaticMemoryManagerUnifiedMemoryManagerShuffle

心静自然亮·2023-10-10 17:40

Hadoop-2.5.2平台环境搭建遇到的问题

文章目录一、集群环境二、MySQL2.1MySQL初始化失败2.2MySQL启动报错2.3启动时报不能打开日志错2.4mysql启动时pid报错二、Hive2.1mrshuffle不存在2.1.2查看yarn

程序终结者·2023-10-10 15:54

[SPARK][CORE] 面试问题之什么是 external shuffle service？

欢迎关注公众号“Tim在路上”在讨论externalshuffleservice的具体实现之前，我们先来回顾下sparkshuffle的大概过程。

Tim在路上·2023-10-10 13:08

spark阶段和任务小结

一般有以下几种执行模式，standalone执行模式，通过资源管理器管理分片资源的执行模式(常用的有spark集群管理器，mesco，yarn资源管理器)，当执行一个spark的作业时一般都会把任务分成几个shuffle

lixia0417mul2·2023-10-10 09:03

PyTorch学习-DataLoader

torch.utils.data—PyTorch2.0documentation随机抽取4张图片把随机抽取出来的图片都进行img和target的打包（2）tensorboard加入使用最后一步不够64张，把drop_last设为True，就会舍去不够的（3）shuffle

小李小李无与伦比·2023-10-10 04:17

044基于深度学习的鱼类检测

卷积网路CNN分类的模型一般使用包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet

lyx_78932·2023-10-09 18:03

基于多种CNN网络(Alexnet_vgg_resnet_Mobilenetv_Efficientnet等)实现鱼类分类识别并做指标对比（附源码链接+鱼类识别数据集+模型文件）

，其他参数不变的情况下得到如下结果：训练集精度验证集精度AlexNet99.4782.76Googlenet97.0284.84VGG1696.5384.46MobilenetV397.0685.79ShufflenetV296

biuHeartBurn·2023-10-09 18:30

Doris 入门：高级特性（四）

目录一、表结构变更二、Rollup三、增大内存四、修改超时时间五、Broadcast/ShuffleJoin六、数据模型七、索引八、物化视图九、动态分区十、数据导出十一、ColocationJoin十二

AcWare 学习笔记·2023-10-09 10:07

149、Spark核心编程进阶之Shuffle相关

shuffle操作原理是spark中一些特殊的算子操作会触发的一种操作shuffle操作，会导致大量的数据在不同的机器和节点之间进行传输，因此也是spark中最复杂、最消耗性能的一种操作我们可以通过reduceByKey

ZFH__ZJ·2023-10-08 21:40

信息收集懒人福音-hbit

项目地址https://github.com/alwaystest18/hbit介绍一款信息收集的缝合工具，用到了以下工具shuffledns子域名枚举，根据配置可递归枚举subfinder被动收集子域名

hrayha·2023-10-08 12:59

python 多进程并行处理

多进程并行运行frommultiprocessingimportPoolwithPool(32)asp:names=os.listdir('file_path')shuffle(names)p.map(

_Summer tree·2023-10-08 10:01

2.2吴恩达深度学习笔记之优化算法

是一次性处理所有数据，在数据集较大时比如500万个样本，一次迭代的时间会很长，而mini_batchgd是把数据集分为多个子数据集，每个eopch中对子集进行一次处理实现：实现mini_batch分为两步，第一步shuffle

Traviscxy·2023-10-07 20:25

大数据笔/面试题

11.shuffle阶段,你怎么理

四月天03·2023-10-07 11:09

栈混洗概念、甄别（栈的应用一）

栈混洗stackshuffle/stackpermutation概念：将栈A的顶元素弹出并压入栈S，或将栈S的顶元素弹出并压入栈B中，经过一系列的操作后，A中元素全部转入B中，则称之为A的一个栈混洗。

Hopefuling·2023-10-07 09:53

Pytorch之shuffleNet图像分类

个人主页:风间琉璃版权:本文由【风间琉璃】原创、在CSDN首发、需要转载请联系博主如果文章对你有帮助、欢迎关注、点赞、收藏(一键三连)和订阅专栏哦前言ShuffleNet是Face++（旷视）在2017

风间琉璃•·2023-10-06 15:28

LeetCode #870 Advantage Shuffle 优势洗牌

870AdvantageShuffle优势洗牌Description:Youaregiventwointegerarraysnums1andnums2bothofthesamelength.Theadvantageofnums1withrespecttonums2isthenumberofindicesiforwhichnums1

air_melt·2023-10-06 14:38

176、Spark运维管理进阶之作业资源调度yarn模式下使用动态资源分配

先停止之前为standalone集群启动的shuffleservice，.

ZFH__ZJ·2023-10-05 22:26

读哈利波特学英语 book1魔法石-chapter2-3

1、Heshuffledaway.shuffle拖着脚走；笨拙或尴尬地）把脚动来动去；坐立不安Heshuffledacrosstheroomtothewindow.他拖着脚走到房间那头的窗户跟前。

山明竹隐·2023-10-05 14:33

【Pytorch笔记】5.DataLoader、Dataset、自定义Dataset

data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers=0,collate_fn

xhyu61·2023-10-04 22:11

2018-06-25

Q1:swiplinecalculateareaQ2:movenegativetoanothersideQ3:shuffle12,3Q4:蓄水池随机求1/nQ5:反转k的链表Q6:4integersumtotargetQ7

彤仔_a9e8·2023-10-03 22:10

周赛第二次题解

周赛第二次题解A.CF1144ADiverseStringsB.CF1144BParityAlternatedDeletionsC.CF1144CTwoShuffledSequencesD.CF1144DEqualizeThemAllE.CF1144FGraphWithoutLongDirectedPathsF.CF448CPaintingFenceG.CF1499DTheNumberofPair

小鹿不乱撞·2023-10-03 21:34

Spark SQL 与 Hive 的小文件调优

文章目录小文件危害表的缓存shuffle分区数调整SparkSQL客户端设置合并Hive客户端处理小文件合并动态分区调优小文件归档小文件危害小文件会造成nn处理压力变大，大大降低了读取性能，整个HDFS

月亮给我抄代码·2023-10-03 03:51

Spark3.0核心调优参数小总结

Spark重点难点系列：《【Spark重点难点01】你从未深入理解的RDD和关键角色》《【Spark重点难点02】你以为的Shuffle和真正的Shuffle》《【Spark

王知无(import_bigdata)·2023-10-03 03:21

Spark性能调优--资源参数调优、算子调优、Shuffle参数调优、Spark 数据倾斜调优

一、资源参数调优了解完了Spark作业运行的基本原理之后，对资源相关的参数就容易理解了。所谓的Spark资源参数调优，其实主要就是对Spark运行过程中各个使用资源的地方，通过调节各种参数，来优化资源使用的效率，从而提升Spark作业的执行性能。以下参数就是Spark中主要的资源参数，每个参数都对应着作业运行原理中的某个部分，我们同时也给出了一个调优的参考值。num-executors参数说明：该

四月天03·2023-10-03 03:20

Spark性能调优

①num-executors②executor-memory③executor-core④driver-memory⑤Spark.default.parallelism⑥Spark.storage.memoryFraction⑦Spark.Shuffle.memoryFraction

爱小可爱的IT白·2023-10-03 02:49

Shuffle Attetion

因而，本文提出ShuffleAttetion，即SA，以解决这个问题。SA采用ShuffleUnits有效地结合两种注意力机制。具体来说，SA首先将通道维度分组为多个子特征，然后并行处理。

看到我请叫我去学java吖·2023-10-01 23:03

MATLAB算法实战应用案例精讲-【优化算法】基于房地产市场的优化算法(REMARK)(附MATLAB代码实现)

代码实现MATLABmain.mclc,clearrng('shuffle')formatshorteoptions.nDim=2;options.nDemander=80;options.nSupplier

林聪木·2023-09-29 13:44

pytorch的pixel_shuffle转tflite文件

torch.pixel_shuffle()是pytorch里面上采样比较常用的方法，但是和tensoflow的depth_to_space不是完全一样的，虽然看起来功能很像，但是细微是有差异的deftf_pixelshuffle

喝粥也会胖的唐僧·2023-09-28 19:43

python之实现斗地主

fromrandomimportshuffle,choicedefdeal_cards():#1）准备一副牌colors=['♥','♠','♣','♦']nums=[str(x)forxinrange

Xu_Mingyong·2023-09-28 17:53

CNNdebug尝试

接着根据群里大佬提供的指示，将train和validate中的nums_work改成0即可此处因为数据已经打乱了，所以在这里就不用打乱数据，把shuffle=True修改成为False后面查看指定目录下

Li&&Tao·2023-09-28 10:28

50、Spark性能优化之高性能序列化类库

Spark自身默认就会在一些地方对数据进行序列化，比如Shuffle。还有就是，如果我们的算子函数使用到了外部的数据（比如Java内置类型，或者自定义

ZFH__ZJ·2023-09-28 05:14

真•扑克牌洗牌算法实现

思路其实也不复杂，就两步：拿到完整的一副牌（这里我们需要设计一下牌的数据存储方式）洗牌getShuffledCards我们先从顶层的算法出发，将上面的两个流程抽为两个子函数。

前端西瓜哥·2023-09-28 05:10

ValueError: num_samples should be a positive integer value, but got num_samples=0 解决方法

通过查阅博客找到解决方法：将Dtaloader中的shuffle=True改为shuffle=False即可解决问题。

波尔德·2023-09-28 00:58

影像组学学习笔记(7)-特征筛选之LASSO回归(代码)

主:有Li的影像组学系列教学视频本节(7)主要介绍:特征筛选之LASSO回归分析(代码实现)importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.utilsimportshufflefromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.linear_modelimportLassoCVx

北欧森林·2023-09-27 22:48

对一句话打乱token (input_ids)

defshuffle_token(vector):#获取词向量长度second_dim_length=vector.shape[-1]#生成一个与词向量长度相同的随机排列permutation=list

不当菜鸡的程序媛·2023-09-27 21:54

说说 Python 中 list.sort()方法与函数sorted() 之间的区别

比如random.shuffle函数也有这个特性。shuffle()方法会将序列的所有元素

deniro·2023-09-27 15:37

第四天-模型选择

fromsklearn.model_selectionimportKFoldkf=KFold(12,3，shuffle=Tru

徐凯_xp·2023-09-27 15:54

STL常用排序算法、替换算法、拷贝算法（20221207）

三、排序算法算法简介：sort//对容器内元素进行排序random_shuffle//洗牌指定范围内元素随机调整顺序merge//容器元素合并并存储到另一容器中reverse//反转指定范围内容器

随心Lc·2023-09-27 13:03

STL常用算法 -- 排序拷贝替换算数生成集合

STL常用算法本文为作者学习黑马程序员匠心C++教程的学习笔记若无特殊说明，所有的算法都应该包含algorithem头文件目录STL常用算法排序sortrandom_shufflemergereverse

Jancoyan·2023-09-27 13:03

STL常用算法——STL

文章目录遍历算法for_eachtransform查找算法findfind_ifadjacent_findbinary_searchcountcount_if常用排序算法sortrandom_shufflemergereverse

master cat·2023-09-27 13:59

STL排序、拷贝和替换算法

目录常用排序算法sort常用排序算法random_shuffle常用排序算法merge常用排序算法reverse常用拷贝和替换算法copy常用拷贝和替换算法replace常用拷贝和替换算法replace_if

alliiin·2023-09-27 13:55

Spark常见报错异常及解决

Spark常见报错异常及解决org.apache.spark.shuffle.FetchFailedExceptionorg.apache.spark.shuffle.FetchFailedExceptionorg.apache.spark.shuffle.FetchFailedException

HanhahnaH·2023-09-25 13:17

Spark 源码分析之ShuffleMapTask内存数据Spill和合并

Spark源码分析之ShuffleMapTask内存数据Spill和合并更多资源分享SPARK源码分析技术分享(视频汇总套装视频):https://www.bilibili.com/video/av37442139

thinktothings·2023-09-25 10:45

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