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Simhash
Java实现哈希(相似度)算法,用于试题相似度,字符串相似度等场景
一、哈希(相似度)算法原理借鉴hashmap算法找出可以hash的key值,因为我们使用的
simhash
是局部敏感哈希,这个算法的特点是只要相似的字符串只有个别的位数是有差别变化。
秋9
·
2020-08-24 22:43
JAVA
SSH的总结
且在之前clone同事的
simhash
的代码时
凡择
·
2020-08-24 08:46
simhash
最简单易懂的图文注解
为此我们需要一种应对于海量数据场景的去重方案,可以采取一种叫做localsensitivehash局部敏感哈希的算法,该算法模型可以把文档降维到hash数字,数字两两计算运算量要小很多(google对于网页去重使用的是
simhash
佳境001
·
2020-08-24 01:04
我的数学之美系列二 ——
simhash
与重复信息识别
在工作学习中,我往往感叹数学奇迹般的解决一些貌似不可能完成的任务,并且十分希望将这种喜悦分享给大家,就好比说:“老婆,出来看上帝”……随着信息爆炸时代的来临,互联网上充斥着着大量的近重复信息,有效地识别它们是一个很有意义的课题。例如,对于搜索引擎的爬虫系统来说,收录重复的网页是毫无意义的,只会造成存储和计算资源的浪费;同时,展示重复的信息对于用户来说也并不是最好的体验。造成网页近重复的可能原因主要
grunt1223
·
2020-08-17 00:29
算法与数据结构
短文本 相似度 匹配 记录贴
基于特征迭代的短文去重算法
simhash
算法:1、海量数据相似度计算之
simhash
和海明距离2、
simhash
算法原理及实现3、APythonImplementationofSimhashAlgorithm4
houxq123
·
2020-08-14 17:40
算法
海量数据相似度计算之
simhash
和海明距离
SimHash
定义
SimHash
是一种局部敏感hash,它也是Google公司进行海量网页去重使用的主要算法。
fkyyly
·
2020-08-11 16:32
算法导论
文本相似度-相似度度量
NLP点滴——文本相似度目录前言字面距离commonlang库相同字符数莱文斯坦距离(编辑距离)定义实现方式Jaro距离定义实现方式应用
SimHash
定义基本流程相似性度量存储索引实现应用语义相似性背景知识统计语言模型
stay_foolish12
·
2020-08-11 04:08
自然语言处理
simhash
算法及原理简介
背景如何设计一个比较两篇文章相似度的算法?可能你会回答几个比较传统点的思路:一种方案是先将两篇文章分别进行分词,得到一系列特征向量,然后计算特征向量之间的距离(可以计算它们之间的欧氏距离、海明距离或者夹角余弦等等),从而通过距离的大小来判断两篇文章的相似度。另外一种方案是传统hash,我们考虑为每一个web文档通过hash的方式生成一个指纹(fingerprint)。下面,我们来分析下这两种方法。
lengye7
·
2020-08-10 17:16
爬虫
文档比较
使用
SimHash
进行海量文本去重
欢迎访问我的新博客:传送门一、参考资料使用
SimHash
进行海量文本去重byPoll的笔记
simhash
主要流程是:分词加权合并降维去重的主要思想是:仿照hashmap的思想重构一个适合
simhash
的数据结构将
Tawn0000
·
2020-08-09 06:57
数据结构
NLP
NLP
simhash
simhash
计算文本相似度
转自http://www.lanceyan.com/tech/arch/
simhash
_hamming_distance_similarity.html通过采集系统我们采集了大量文本数据,但是文本中有很多重复数据影响我们对于结果的分析
KIDGIN7439
·
2020-08-09 06:32
自然语言处理
文本挖掘之文本相似度判定
刘勇Email:
[email protected]
简介针对文本相似判定,本文提供余弦相似度和
SimHash
两种算法,并根据实际项目遇到的一些问题,给出相应的解决方法。
weixin_34242509
·
2020-08-09 00:33
NLP点滴——文本相似度
目录前言字面距离commonlang库相同字符数莱文斯坦距离(编辑距离)定义实现方式Jaro距离定义实现方式应用
SimHash
定义基本流程相似性度量存储索引实现应用语义相似性背景知识统计语言模型n-gram
weixin_30745641
·
2020-08-08 23:39
相似性︱python+opencv实现pHash算法+hamming距离(
simhash
)(三)
pHash跟
simhash
很多相近的地方。一个是较多用于图像,一个较多用于文本。
悟乙己
·
2020-08-04 00:45
个性化推荐与检索
Mysql数据库的Bigint字段值溢出问题
今天在处理文章去重的过程中,在把
simhash
计算出值放到mysql数据库的过程中发现hash字段值溢出的情况。
Little Programmer
·
2020-07-29 21:02
数据库
[转]文档去重算法:
SimHash
和MinHash
simhash
与重复信息识别来源:http://grunt1223.iteye.com/blog/964564在工作学习中,我往往感叹数学奇迹般的解决一些貌似不可能完成的任务,并且十分希望将这种喜悦分享给大家
黑夜路人
·
2020-07-29 10:16
Performance
传统匹配模型详解(附代码)
本文详解了传统的文本匹配算法Jaccard、Levenshtein、
Simhash
、Bm25、VSM的原理及其代码分享给大家,若有不足之处,请大家指出。
姆爷
·
2020-07-16 05:04
python
理解
simhash
(局部敏感映射)
看了一堆的资料,就这篇@linecong写的《理解GOOGLESIMHASH算法原理》讲到点子上了。让我们回到原点,我们想要干成个什么事呢?我们想要找到一种文本指纹,这种指纹满足这么些个条件:确定性:只要文本相同,做出来的指纹就一定相同。不会今天这个样,明天那个样。相似性:如果文本长得差不多,那么做出来的指纹也长得差不多。当然,如果这种算法足够高效,那就更好了。这里面有个问题:怎么评判文本的相似度
Pope怯懦懦地
·
2020-07-16 00:30
海量数据处理
某个单词出现的文档编号,列表,也可以存文档编号的差值2.
simHash
算法比较两篇文章相似度的算法分词,hash,加权,合并,降维每个特征向量(分词)赋值权值,重要程度Hash(博客)=101011哈希值为二进制数组成的
diaoxia2952
·
2020-07-15 22:13
文本去重算法:Minhash/
Simhash
/Klongsent
原文作者:剪水作花飞原文地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/43640234日前接到一个对名言警句这种短文本进行去重的小任务,下图是几个重复文本的示例:很直观的结论就是重复度越高的文本,具有更多重复的词汇。一个最直接的去重思路可以描述为:将文本进行分词处理,统计各文本词汇的重合度。KShingle算法就是基于这样朴素的思想。一、KShingle算法对于一篇文档而言,K-
Mandy。
·
2020-07-15 08:20
[Algorithm] 使用
SimHash
进行海量文本去重
([DataStructure&Algorithm]Hash那点事儿)以及局部敏感hash算法([Algorithm]局部敏感哈希算法(LocalitySensitiveHashing)),本文介绍的
SimHash
weixin_33829657
·
2020-07-15 04:28
海量文本
Simhash
去重,毫秒级去重判断 | 抽屉原理
被抄袭的文章一般不改,或者少量改动就发表了,所以判重并不是等于的关系,而是相似判断,这个判别的算法就是
simhash
。
spark大数据玩家
·
2020-07-14 17:09
算法
simhash
算法
simhash
算法方法介绍背景如果某一天,面试官问你如何设计一个比较两篇文章相似度的算法?
nanfeng224
·
2020-07-14 15:05
算法
使用
SimHash
算法实现千万级文本数据去重插入(python版代码)
前言,最近在搞大量数据插入MySQL的时候悲催的发现速度越来越慢,因为我的数据来多个源,使用流式更新,而且产品要求在这个表里面不能有数据重复,划重点!衡量数据是否重复的字段是文本内容,字段类型是text,…那么问题来了,如何在千万级数据量实现去重插入呢?而且要快!自杀式做法1.管它重复不重复,先插入了再说2.使用groupby先对不能重复的字段进行分组,在用一个havingcount()>1把重复
六神就是我
·
2020-07-11 23:50
python
SimHash
python
文本去重
SimHash
关键字:字符串降维,汉明匹配,顺序无关基本原理
simhash
是google用于解决海量数据去重的问题,通过降维到hash_code,在通过降维后的code进行两两匹配。
ice110956
·
2020-07-09 17:56
机器学习
文本去重之MinHash算法
1.概述跟
SimHash
一样,MinHash也是LSH的一种,可以用来快速估算两个集合的相似度。MinHash由AndreiBroder提出,最初用于在搜索引擎中检测重复网页。
宿逆
·
2020-07-06 23:09
[NLP] 中文文本相似度实战
36326955/article/details/548912041.计算文本相似度的常用算法(1)基于词向量:余弦相似度,曼哈顿距离,欧几里得距离,明式距离(是前两种距离测度的推广)(2)基于字符:编辑距离,
simhash
YasinQiu
·
2020-07-05 01:07
NLP
2018Y30W01-用IPFS存储区块链上的文件(D3)
缘起本周(2010年30周)具体而言想用go实现3件事(20180723-20180727)[]用ipfs存储通过链的方式上传的文本、图片[]用
simhash
的go代码对比两个文本的产生的hash值,然后提示重复率
chenlinxian6996
·
2020-07-04 13:48
数据挖掘之lsh minhash
simhash
在项目中碰到这样的问题:互联网用户每天会访问很多的网页,假设两个用户访问过相同的网页,说明两个用户相似,相同的网页越多,用户相似度越高,这就是典型的CF中的user-based推荐算法。算法的原理很简单,只要两两计算用户的相似性,针对每个用户,获取最相似的K个用户即可。但是在实际的工程上,假定用户规模在亿的规模N,计算复杂度为N*N,即使是分布式,也是非常可怕的复杂度。考虑一下,我们是不是真的
mousever
·
2020-07-02 12:42
R
DW
大数据查重去重方案及性能优化
做这个去重,是基于前同事的基础上做改造,原来是用的
simHash
算法做文本相似计算,上网查了下,
simHash
算法是相对来说,在大数据领域比较受欢迎的查重算法,话不多说,来一步步说下我的设计之路。
小红_Su
·
2020-06-27 10:39
大数据
nlp中文本相似度计算问题
其中
SimHash
方法目前使用广
yealxxy
·
2020-06-27 08:30
nlp
文本相似度算法的对比及python实现
五种常见的相似度算法:余弦相似度(cosine_similarity)、jaccard相似度、编辑距离(Levenshtein)、MinHash、
SimHash
+海明距离。
down_dawn
·
2020-06-25 23:30
AI与数据分析
文本查重:知识点总结
目录整体框架1.查询文本切分策略2.文本相似性计算2.1计算粒度2.2相似性度量算法2.3整体相似度的评估文本相似度
simhash
算法及原理简介1.什么是
SimHash
2.
SimHash
的计算原理3.相似度判断
满腹的小不甘
·
2020-06-25 03:55
Python爬虫中的去重处理
爬虫去重应用场景及基本原理二:基于信息摘要算法的去重2.1信息摘要hash算法去重方案实现2.2去重过滤器基类实现2.3基于set的去重过滤器2.4基于redis无序集合的去重过滤器2.5基于mysql的去重过滤器三:基于
simhash
琴酒网络
·
2020-06-24 19:23
Python爬虫
开发面试Hash常见算法
Hash常见算法1.一致性Hash算法使用场景一致性hash算法要求Hash环形空间机器删除与添加平衡性分析总结2.
SimHash
算法
SimHash
算法思路海明距离
SimHash
应用GeoHash函数3
luo_boke
·
2020-06-24 09:01
常规基础篇
开发面试Hash面试考题
hash相关面试题1.HashTop查找内容描述要求分析补充总结2.
SimHash
应用内容描述要求分析总结Hash部分分为三部分讲解,各位游客可根据分类进行对应博客阅读:开发面试Hash原理详解开发面试
luo_boke
·
2020-06-24 09:30
常规基础篇
Hash
hash面试题
hash算法题
Android
java
海量数据相似度计算之
simhash
和海明距离
通过采集系统我们采集了大量文本数据,但是文本中有很多重复数据影响我们对于结果的分析。分析前我们需要对这些数据去除重复,如何选择和设计文本的去重算法?常见的有余弦夹角算法、欧式距离、Jaccard相似度、最长公共子串、编辑距离等。这些算法对于待比较的文本数据不多时还比较好用,如果我们的爬虫每天采集的数据以千万计算,我们如何对于这些海量千万级的数据进行高效的合并去重。最简单的做法是拿着待比较的文本和数
观澜而索源
·
2020-06-24 02:52
java
算法
架构
程序员面试笔试宝典学习记录(七)(海量数据相关知识)
针对海量数据,可以使用的方法非常多,常见的方法有:Hash法,Bit-map法,Bloomfilter法,数据库优化法,倒排索引法,外排序法,Trie树,堆,双层桶排序法(
simhash
法和多层划分法,
aai7747
·
2020-06-22 11:31
机器学习-
simHash
文本去重
有1亿个不重复的64位的01字符串,任意给出一个64位的01字符串f,如何快速从中找出与f汉明距离小于3的字符串?大规模网页的近似查重主要翻译自WWW07的DetectingNearDuplicatesforWebCrawlingWWW上存在大量内容近似相同的网页,对搜索引擎而言,去除近似相同的网页可以提高检索效率、降低存储开销。当爬虫在抓取网页时必须很快能在海量文本集中快速找出是否有重复的网页。
Snail_Moved_Slowly
·
2020-06-22 05:01
算法
机器学习
浅谈文本的相似度问题
上篇文章介绍的
SimHash
算法是比较优秀的文档判重算法,它能处理海量文本的判重,Google搜索引擎也正是用这个算法来处理网页的重复问题。
ACdreamers
·
2020-06-21 16:48
技术拓展
文档排重之
SimHash
算法
不同网站间相互转载内容的情况非常常见,即使同一网站,不同的URL地址也可能对应相同内容,只是以不同的形式显示出来(不同的UI),而我们在爬取大量内容时,除了靠URL去重外,还需按文档内容排重指纹可以判断人的身份,比如侦探把从犯罪现场采集的指纹与指纹库中的指纹做个对比,就能确定犯罪嫌疑人的身份。类似的,我们用一个文档的语义指纹来代表文档的语义,如采用一个二进制数组来代表。从而判断文档之间的相似性转化
小蛋子
·
2020-04-07 21:42
SimHash
和MinHash
在搜索中,文本滤重可以节省存储空间,并使得排序效果更优。在推荐中,如果应用协同过滤算法,可以节省计算时间。不管在哪种应用场景下,面临的问题都是,需要滤重的对象的数量非常大,且其特征的表示维度非常高,如果进行两两的比较,那么时间复杂度和空间复杂度都很高。因此,1要对特征进行降维,但是降维后的特征仍可计算相似度,根据降维的算法不同,计算相似度的算法不同。(局部敏感哈希LSH可以将相似的字符串hash得
吹洞箫饮酒杏花下
·
2020-03-27 09:18
simhash
进行文本查重
论文主要2个贡献:1.展示了
simhash
可以用以海量文本查重2.提出了一个在实际应用中可行的算法
宿逆
·
2020-03-19 07:22
文本相似度-
simhash
之前流量检测项目针对恶意请求文本做过聚类,其中用到计算文本的相识度,文本相似度曾经尝试过用
simhash
,虽然现在看来在项目中效果并不理想,但是在文本去重上最用还是很不错的,以下是对
simhash
的梳理首先
yunpiao
·
2020-02-20 02:02
浅谈基于
simhash
的文本去重原理
题外话最近更新文章的频率比较低,所以抓紧抽时间更新一波,要不然有人取关了,啊哈哈。近日比较开心的一件事情是偶然的机会在开发者头条分享了一篇文章,然后这篇文章目前排在7日热度文章第二,看了下点赞近40、收藏数近200、阅读量近2w,所以更坚定了要写下去和大家一起分享学习的想法。之前一直在系列输出Redis面试热点相关的文章,本来准备的部分还没看完无法成文,因此本次就暂且跳过了。今天结合笔者日常工作和
卓越人生
·
2020-01-14 08:00
simhash
-海量数据(文章、网页)场景下如何比较相似度
原贴:
simhash
比较相似度一般的做法都是:1.生成特征向量,(例1.对文章分词,然后给每个词算权重,权重作为向量,其中权重可以是词出现的次数;例2.对文档建hash)2.计算向量之间的距离(欧氏距离
徐超Change
·
2020-01-05 07:13
浅谈基于
simhash
的文本去重原理
题外话最近更新文章的频率比较低,所以抓紧抽时间更新一波,要不然有人取关了,啊哈哈。近日比较开心的一件事情是偶然的机会在开发者头条分享了一篇文章,然后这篇文章目前排在7日热度文章第二,看了下点赞近40、收藏数近200、阅读量近2w,所以更坚定了要写下去和大家一起分享学习的想法。之前一直在系列输出Redis面试热点相关的文章,本来准备的部分还没看完无法成文,因此本次就暂且跳过了。今天结合笔者日常工作和
后端技术指南针
·
2019-12-26 12:00
Simhash
的Python简单实现
听闻
SimHash
很强,对海量文档相似度的计算有很高的效率。
尽情的嘲笑我吧
·
2019-12-23 00:09
海量文档的去重
思路:文本的向量化表示1.1
simhash
在线去重抽屉原理1.2word2vec1.3bagofwords(one-hot;tf-idf;)海量向量相似度计算2.1.分而治之:将发帖数据按照用户进行切分
活着活法
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2019-12-20 11:27
simhash
与Google的网页去重
Simhash
传统IR领域内文本相似度比较所采用的经典方法是文本相似度的向量夹角余弦,其主要思想是根据一个文章中出现词的词频构成一个向量,然后计算两篇文章对应向量的向量夹角。
宿逆
·
2019-12-20 00:03
SimHash
算法--文章相似度匹配
SimHash
原理1.
SimHash
背景
SimHash
算法来自于GoogleMosesCharikar发表的一篇论文“detectingnear-duplicatesforwebcrawling”,其主要思想是降维
是阿凯啊
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2019-12-14 13:00
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