Spark大数据平台源码分析第13页

spark sql 数据类型转换_spark sql时间类型转换以及其他

1.sparksql的日期转换一般使用两种形式第一种使用to_timestamp(REACHTIME1,"yyyy-MM-ddHH24:mi:ss")//它将字符串时间转换为日期类型例如2018-10-

weixin_39535527·2024-02-08 10:02

Spark streaming写入delta数据湖问题

但项目上线到生产环境，检查sparkstreaming的job，发现数据在merge写入到数据湖时，往往超过1小时。

kk_io·2024-02-08 10:01

Spark streaming batch运行时间过长问题02

排查Sparkstreaming数据写入时间过长问题，一方面是因为程序写数据湖小文件问题。在解决了小文件问题后，还是不能达到预期的1分钟一个batch。

kk_io·2024-02-08 10:01

企业Spark案例--酒店数据分析实战提交

第1关：数据清洗--过滤字段长度不足的且将出生日期转：packagecom.yyimportorg.apache.spark.rdd.RDDimportorg.apache.spark.sql.

cz学java·2024-02-08 10:30

Spark的timestamp 数据时间问题

使用Spark来处理国际业务数据，涉及到数据时区转换，在实际项目中出现时区转换问题。

kk_io·2024-02-08 10:29

大数据毕业设计PySpark+PyFlink航班预测系统飞机票航班数据分析可视化大屏机票预测机票爬虫飞机票推荐系统大数据毕业设计计算机毕业设计

博主介绍：✌全网粉丝100W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业毕业设计项目实战6年之久，选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌由于篇幅限制，想要获取完整文章或者源码，或者代做，可以给我留言或者找我聊天。感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人。1.DrissionPage自动化Python爬虫工具采

B站计算机毕业设计超人·2024-02-08 09:17

基于注解的SpringAOP源码解析（三）

注意，读完本篇文章需要很长很长时间在之前的2篇文章：AOP源码分析（一）AOP源码分析（二）中，我们搭建了SpringAOP源码分析的环境，介绍了@EnableAspectJAutoProxy注解和postProcessBeforeInstantiation

Java学习录·2024-02-08 08:18

【项目实战】Flink+InfluxDB+Grafana实现对YARN集群队列资源进行画像

一、Flink实时计算第一章：Flink快速入门1.Flink架构2.Flink应用场景3.FlinkVSSpark4.实时计算技术选型第二章：Flink项目构建与测试1.快速构建Flink项目2.第一个

大数据研习社·2024-02-08 08:56

View#post(Runnable runnable)为什么能拿到view的宽高。

基于androidsdk-23的源码分析，文章分成两个部分，实际上我是先写第二部分了再写第一部分的。第一部分看一下view.post的内部。

HWilliamgo·2024-02-08 08:24

spark运行失败The directory item limit of /spark_dir/spark_eventLogs is exceeded: limit=1048576 items=104

org.apache.hadoop.hdfs.protocol.FSLimitException$MaxDirectoryItemsExceededException):Thedirectoryitemlimitof/spark_dir

不会吐丝的蜘蛛侠。·2024-02-08 08:58

【Java】ArrayList和LinkedList的区别是什么

目录1.数据结构2.性能特点3.源码分析4.代码演示5.细节和使用场景ArrayList和LinkedList分别代表了两类不同的数据结构：动态数组和链表。

王果冻ddd·2024-02-08 07:54

Flink on Yarn的两种模式

首先，在集群运行时，可能会有很多的集群实例包括MapReduce、Spark、Flink等等，那么如果它们全基于onYarn就可以完成资源分配，减少单个实例集群的维护，提高集群的利用率。

GOD_WAR·2024-02-08 07:22

Flink流式数据倾斜

1.流式数据倾斜流式处理的数据倾斜和Spark的离线或者微批处理都是某一个SubTask数据过多这种数据不均匀导致的，但是因为流式处理的特性其中又有些许不同2.如何解决2.1窗口有界流倾斜窗口操作类似Spark

orange大数据技术探索者·2024-02-08 07:58

【深入浅出 Yarn 架构与实现】6-4 Container 生命周期源码分析

本文将深入探讨AM向RM申请并获得Container资源后，在NM节点上如何启动和清理Container。将详细分析整个过程的源码实现。一、Container生命周期介绍Container的启动由ApplicationMaster通过调用RPC函数ContainerManagementProtocol#startContainers()发起请求，NM中的ContainerManagerImpl组件

大数据王小皮·2024-02-08 07:27

大数据系列—数据迁移(Sqoop,Flume,DataX)对比学习（stage3）

个人大数据技术栈：DataX,Sqoop,Hadoop,Hive,Spark,Flink,Hbase,Kafka,Kettle,Azkaban,Airflow,Tableau…个人在学习领域：Python

道-闇影·2024-02-08 06:07

Hyperledger-Fabric源码分析（Gossip-Emitter）

接下来我们来看看Emitter模块，这里初略的看就是gossip的消息发送的模块。下面我们来具体分析下启动时机funcNewGossipService(conf*Config,s*grpc.Server,saapi.SecurityAdvisor,mcsapi.MessageCryptoService,selfIdentityapi.PeerIdentityType,secureDialOptsa

Pillar_Zhong·2024-02-08 04:11

Spark安装（Yarn模式）

一、解压链接：https://pan.baidu.com/s/1O8u1SEuLOQv2Yietea_Uxg提取码：mb4htar-zxvf/opt/software/spark-3.0.3-bin-hadoop3.2

莫噶·2024-02-08 04:44

Spring Boot原理剖析和源码分析

SpringBoot原理剖析和源码分析依赖管理问题一：为什么导入dependency时不需要指定版本？

左师兄zuosx·2024-02-08 03:53

图解大数据 | 大数据分析挖掘-Spark初步

图解大数据|大数据分析挖掘-Spark初步作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：www.showmeai.tech/tutorials/8…本文地址：www.showmeai.tech/article-det

Dashesand·2024-02-08 03:22

docker数据科学与spark镜像源与使用常见问题疑难解答

DreamNotOver·2024-02-08 01:16

用docker 配置scala spark环境

要使用Docker配置Scala和Spark环境，您可以按照以下步骤进行操作。以下是一个基本的示例，您可能需要根据您的具体需求进行调整。安装Docker:在您的系统上安装Docker。

DreamNotOver·2024-02-08 01:14

第二十三章、AtomicInteger源码分析—基于CAS的乐观锁实现

1.悲观锁与乐观锁cpu是时分复用的，也就是把cpu的时间片，分配给不同的thread/process轮流执行，时间片与时间片之间，需要进行cpu切换，也就是会发生进程的切换。切换涉及到清空寄存器，缓存数据。然后重新加载新的thread所需数据。当一个线程被挂起时，加入到阻塞队列，在一定的时间或条件下，在通过notify()，notifyAll()唤醒回来。在某个资源不可用的时候，就将cpu让出，

小母牛不生产奶·2024-02-08 00:17

Spark Standalone 集群配置

集群管理类型Spark支持三种集群管理类型：Standalone-Spark附带的一个简单的集群管理器，可以轻松地设置集群。

董可伦·2024-02-07 23:01

RDD vs DataFrame vs Dataset

RDD是Spark最基础的数据结构。RDD允许开发者使用容错的形式在集群中使用内存计算，这样可以提高计算速度。1.2DataFrameDataFrame是使用数据组成命名

一生逍遥一生·2024-02-07 22:20

【Canal源码分析】Canal Server的启动和停止过程

一、序列图1.1启动启动序列图.png1.2停止停止序列图.png二、源码分析整个server启动的过程比较复杂，看图难以理解，需要辅以文字说明。

端木轩·2024-02-07 22:31

大数据用户画像系统架构设计

文章目录一、用户画像数据仓库搭建、数据抽取部分二、大数据平台、用户画像集市分层设计、处理三、离线计算部分四、实时计算部分五、Solr/ES搜索引擎部分六、JavaWeb毫秒级实时用户画像接口服务七、用户画像实时展示异步触发获取

充电了么·2024-02-07 19:37

vue双向绑定的原理及实现双向绑定MVVM源码分析

Vue双向数据绑定的原理：可以将对象的属性绑定到UI，具体的说，我们有一个对象，该对象有一个name属性，当我们给这个对象name属性赋新值的时候，新值在UI上也会得到更新。同样的道理，当我们有一个输入框或者textarea的时候，我们输入一个新值的时候，也会在该对象的name属性得到更新。数据劫持实现双向数据绑定：vue.js则是采用数据劫持结合发布者-订阅者模式，通过Object.define

前端来入坑·2024-02-07 19:40

黑猴子的家：Spark SQL 的性能

1、内存列存储（In-MemoryColumnarStorage）内存列存储来说，将所有原生数据类型的列采用原生数组来存储，将Hive支持的复杂数据类型(如array、map等)先序列化后拼接成一个字节数组来存储。这样，每个列创建一个JVM对象，从而导致可以快速的GC和紧凑的数据存储。额外的，还可以用低廉CPU开销的高效压缩方法来降低内存开销。更有趣的是，对于分析查询中频繁使用的聚合特定列，性能会

黑猴子的家·2024-02-07 18:48

简单使用Spark、Scala完成对天气数据的指标统计

目录一、前言&什么是Spark？

db_lcz_2014·2024-02-07 18:33

Adb显示第3方应用的包名原理

Android早期版本实现原理请看Android源码分析-pm命令的实现，列出包名pmlistpackage，列出系统库pmlistlibraries_pmlistpackages-CSDN博客Android12

亚瑟-小郎·2024-02-07 16:24

02Nginx源码分析之总结内存开辟的相关函数(ngx_alloc.c，ngx_palloc.c)

02Nginx源码分析之总结内存开辟的相关函数(ngx_alloc.c，ngx_palloc.c)前言：写这一篇的目的是为了方便接下来的阅读，否则每次都要对应查找相应的函数，非常麻烦。

Mango酱·2024-02-07 15:53

DataX详解和架构介绍

系列文章目录一、DataX详解和架构介绍二、DataX源码分析JobContainer三、DataX源码分析TaskGroupContainer四、DataX源码分析TaskExecutor五、DataX

shandongwill·2024-02-07 14:27

深入理解AQS独占锁之ReentrantLock源码分析

并发工具类的应用场景详解上一章我们讲解了ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch、CyclicBarrier等同步工具类的应用场景及实现，本章我们重点讲解ReentrantLock源码分析

Myname_China·2024-02-07 12:22

读写锁ReentrantReadWriteLock&StampLock详解

传送门：深入理解AQS独占锁之ReentrantLock源码分析目录读写锁介绍ReentrantReadWriteLock介绍ReentrantReadWriteLock的使用应用场景锁降级读写锁设计思路

Myname_China·2024-02-07 12:22

Vue.js 源码分析——模板编译和组件化

一、模板编译模板编译介绍：模板编译的主要目的是将模板（template）转换为渲染函数（render）titlesomecontent渲染函数render(h){returnh('div',[h('h1',{on:{click:this.handler}},'title'),h('p','somecontent')])}模板编译的作用Vue2.x使用VNode描述视图以及各种交互，用自己编写的VN

丽__·2024-02-07 12:41

阿里首次披露自研飞天大数据平台技术架构

9月26日，阿里云飞天大数据平台在云栖大会第二天主论坛上正式对外发布，这也是阿里首次对外披露飞天大数据平台的整体架构。

DP29syM41zyGndVF·2024-02-07 11:13

Eureka源码分析（九）清理过期租约

下面我们来说说eureka的过期机制。其实这篇文章主要介绍的是AbstractInstanceRegistry的内部类EvictionTask。我们知道AbstractInstanceRegistry是包括了所有注册到EurekaServer上的实例。而EvictionTask就是清理过期租约的定时任务。在Eureka-Server启动时，初始化EvictionTask定时执行。protected

skyguard·2024-02-07 11:21

【Iceberg学习一】什么是Iceberg？

Iceberg为包括Spark、Trino、PrestoDB、Flink、Hive和Impala在内的计算引擎增加了表格功能，使用一种高性能的表格格式，其工作方式就像一个SQL表一样。

周润发的弟弟·2024-02-07 10:56

freertos 源码分析三 task 结构与几个链表

任务控制块taskControlBLock结构体，以下为部分typedefstructtskTaskControlBlock{volatileStackType_t*pxTopOfStack;//栈顶指针ListItem_txStateListItem;//任务状态表项ListItem_txEventListItem;//事件表项UBaseType_tuxPriority;//优先级StackTy

yvee·2024-02-07 10:20

freertos 源码分析四任务创建的简单分析

任务创建xTaskCreate为TCB和TCB栈分配空间，初始化，加入就绪任务链表#if(configSUPPORT_DYNAMIC_ALLOCATION==1)BaseType_txTaskCreate(TaskFunction_tpxTaskCode,constchar*constpcName,constconfigSTACK_DEPTH_TYPEusStackDepth,void*const

yvee·2024-02-07 10:17

ConcurrentLinkedHashMap源码分析

一、简介ConcurrentLinkedHashMap是google开源的线程安全的方便并发的Map,Map利用LRU缓存机制对Map中存储对象进行换入换出管理。采用两套资源控制机制，一套同步机制，使用ConcurrentMap对对象数据进行KV存储，保证多线程并发安全地调用Map资源，而对于存储对象的换入换出管理则采用异步机制，使用Queuebuffer存储每次的因对象读写而产生的对象换入换出任

lim快乐_无限·2024-02-07 09:15

Flink执行流程与源码分析（面试必问，建议收藏）

Flink主要组件作业管理器（JobManager）(1)控制一个应用程序执行的主进程，也就是说，每个应用程序都会被一个不同的Jobmanager所控制执行(2)Jobmanager会先接收到要执行的应用程序，这个应用程序会包括：作业图（JobGraph）、逻辑数据流图（ogicaldataflowgraph）和打包了所有的类、库和其它资源的JAR包。(3)Jobmanager会把Jobgraph

大数据左右手·2024-02-07 09:04

RDD任务切分之Stage任务划分(图解和源码)

RDD任务切分中间分为：Application、Job、Stage和Task（1）Application：初始化一个SparkContext即生成一个Application；（2）Job：一个Action

大数据左右手·2024-02-07 09:34

kyuubi 接入starrocks | doris

kyuubi接入starrocks一、环境Hadoop集群组件版本Hadoop3.1.1spark3.Xzookeeper3.XHive3.Xkyuubi版本1.7.1starrocks2.X 已将kyuubi

甜甜的巧克力阿·2024-02-07 09:48

三级？是缓存不是片！ spring的三级缓存---学习spring框架第一步

二、是怎么解决的三、反思总结源码分析：DefaultSingletonBeanRegistry类getSingleton方法三级缓存的作用反思总结面试点：1、三级缓存原理：如上2、二级缓存就可以解决了为什么还要有三级缓存为什么需要早期引用

苏汀star·2024-02-07 08:17

nginx upstream server主动健康检测模块ngx_http_upstream_check_module 使用和源码分析(中）

目录6.源码分析6.1解析指令分析6.2待检查的服务器的添加和状态查询6.3本模块的进程初始化函数6.4准备执行健康检测任务6.5执行健康检测任务本篇对ngx_http_upstream_check_module

码农心语·2024-02-07 07:53

nginx upstream server主动健康检测模块ngx_http_upstream_check_module 使用和源码分析(下）

目录7.实现一个UDP健康检测功能7.1功能定义7.2定义一个新的健康检测类型7.3增加udp特定的健康检测需要的配置指令7.3.1ngx_http_upstream_check_srv_conf_s结构体的扩展7.3.2check_udp_send的实现7.3.3check_udp_expect的实现7.3.416进制解码代码的实现7.4ngx_http_upstream_check函数的修改7

码农心语·2024-02-07 07:50

Hive Sql优化记录

日常检查ETLjob时发现一段sql采用hiveonmr执行比hiveonspark要快70%，与正常的认知正好相反，所以对该sql进行了详细分析。

风筝flying·2024-02-07 07:40

SparkJDBC读写数据库实战

默认的操作代码valdf=spark.read.format("jdbc").option("url","jdbc:postgresql://localhost:5432/testdb").option

SunnyRivers·2024-02-07 07:41

IDEA 本地运行Spark

IDEA本地运行Spark1、背景2、环境准备3、具体流程3.1IDEA创建maven项目3.2pom.xml配置3.3Demo程序示例3.4结果输出4、总结改进1、背景主要用于本地阅读Spark源码，

fir_dameng·2024-02-07 06:41

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