Spark精讲第11页

clickhouse集群方案及表引擎最佳实践

clickhouse集群方案很多资料过于凌乱，也有一些还不错，但是其最佳实践部分讲的不够详细，例如：Clickhouse最佳实战之分布式集群方案研究那我们来讲讲我们的实践及面临过的问题。

yangls的技术博客·2025-02-09 13:42

基于 FFMPEG 的视频解码（libavcodec ，致敬雷霄骅）

基于FFMPEG的视频解码（libavcodec，致敬雷霄骅）本文参考了雷博士的博客：最简单的基于FFMPEG+SDL的视频播放器：拆分-解码器和播放器基本上雷博士这篇博客已经把这个问题讲的挺清楚了。

liyuanbhu·2025-02-09 12:06

华为最新OD机试真题-学生方阵-Python-OD统一考试（E卷）

ai因思坦·2025-02-09 11:02

大数据笔记（二）：HDFS原理知识

架构设计六、角色功能NameNodeDataNode七、元数据持久化八、安全模式九、HDFS中的SNN十、Block的副本放置策略十一、HDFS写流程十二、HDFS读流程HDFS原理知识一、前言博主语录：一文精讲一个知识点

Lansonli·2025-02-09 10:50

知识图谱智能应用系统：数据分析与挖掘技术文档

本技术文档详细介绍了数据分析与挖掘模块中使用到的关键技术，包括SparkML、StanfordNLP、JNA、Jena、Python调用以及定时调度。二、技术栈介绍（一）Spa

光芒再现0394·2025-02-09 09:47

信号与系统公式笔记（9）——Z变换

首先复习一下前面讲的拉氏变换：拉

Geek_of_csdn·2025-02-09 09:43

spark性能优化点（超详解！！！珍藏版！！！）

深漠大侠·2025-02-09 08:10

spark1.6.0分布式安装

1.概述本文是对spark1.6.0分布式集群的安装的一个详细说明，旨在帮助相关人员按照本说明能够快速搭建并使用spark集群。

问道9527·2025-02-09 08:33

spark安装与环境配置

1.安装spark官网http://spark.apache.org/downloads.html考虑到spark之后要结合hadoop一起使用，所以下载和已经安装hadoop版本均兼容的spark(首先安装好

Handoking·2025-02-09 08:03

3.5寸圈圈机移植阿木实验室P230旗舰款，纯视觉定位

1、使用3.5寸圈圈机架Bee352、使用淘宝微空家四合一电调、PX4飞控、MTF-01光流3、使用淘宝华虎家的数传4、使用阿木家的Allspark1NX作为机载电脑，在Ubuntu18.04下运行ros

永不炸机·2025-02-09 01:42

H5新特性有哪些？怎么理解语义化

那我们可能在开发的过程中如果没有去关注过那也不是很清楚用到的是不是H5的新特性，下面我们就来讲一下H5十大新特性1、语义化标签，为我们提供了更好的页面结构，比如,这些标签可以让我们更直观的知道你要表达的是什么，再更进一步讲是让浏览器更好

菜鸟咸鱼一锅端·2025-02-08 21:49

spark on yarn-cluster在生产环境部署 spark 任务，同时支持读取外部可配置化文件

SparkYarn-cluster在生产环境部署，同时支持参数可配置化方法在Spark中，有Yarn-Client和Yarn-Cluster两种模式可以运行在Yarn上，通常Yarn-cluster适用于生产环境

千里风雪·2025-02-08 20:40

spark-pyspark-standalone部署模式全过程

声明：1.参考视频b站黑马程序员视频，极力推荐这个视频，侵权删除https://www.bilibili.com/video/BV1Jq4y1z7VP/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=3ae466b20a9e8eabdaa10e84c99758492.第一次配置，仅作为个人记录使用。3.参考黑马程序员standalone配置

哈哈哈哈q·2025-02-08 20:05

Kotlin协程详解——协程基础

从概念上讲，它与线程类似，因为它也运行一段代码，并且与其余代码并发执行。然而，协程并不绑定到任何特定的线程。它可以在一个线程中挂起执行，并在另一个线程中恢复执行。

闲暇部落·2025-02-08 19:32

大数据集群Spark-on-Yarn+Paddle深度学习模型部署

测试环境：Spark版本：2.4.0Python版本：2.6.XPaddlePaddle版本：2.4.2处理器：CPU过程记录:1.python运行环境准备本人使用Anaconda管理虚拟环境。

jqtree·2025-02-08 19:32

全网最全JAVA面试八股文，终于整理完了

今天为大家整理了目前互联网出现率最高的大厂面试题，所谓八股文也就是指文章的八个部分，文体有固定格式:由破题、承题、起讲、入题、起股、中股、后股、束股八部分组成，题目一律出自四书五经中的原文。

马士兵·2025-02-08 18:55

类库与框架、在window（pycharm）搭建pyspark库，连接Linux。

类库：一堆别人写好的代码，可以直接导入使用，pandas框架：可以独立运行，软件产品，如sparkpandas用于：小规模数据集spark用于：大规模数据集pysparkpython的运行类库，内置了完全的

哈哈哈哈q·2025-02-08 18:23

企业选择 DXP 数字体验云的七大理由和五个技巧

企业讲数字化转型已经很多年了，数字化转型需要经历许多个阶段，而这些阶段都是企业发展中不可避免的，还好，你在任何时候决定进入市场，都有相对于的解决方案。

RankBC·2025-02-08 13:51

AUTOSAR汽车电子嵌入式编程精讲300篇-基于FPGA的CAN FD汽车总线数据交互系统设计

目录前言汽车总线以及发展趋势汽车总线技术汽车总线发展趋势CANFD总线国内外研究现状2系统方案及CANFD协议分析2.1系统控制方案设计2.2CANFD总线帧结构分析2.2.1数据帧分析2.2.2远程帧分析2.2.3过载帧分析2.2.4错误帧分析2.2.5帧间隔分析2.3位流编码以及位时序分析2.3.1位流编码分析2.3.2位时间分析2.3.3位时间切换及位同步分析本文篇幅较长，分为上中下三篇，文

格图素书·2025-02-08 10:29

这个世界还真实存在吗？当AI模糊了生活边界，我们如何找回真实？

今天他看到一个视频：菜市场大妈用方言讲量子物理，评论区吵翻了天。有人说是AI生成的，有人坚持是真人拍摄。"现在连菜市场大妈都懂量子力学了？"

测试者家园·2025-02-08 09:19

SSH的公钥和私钥都在讲什么？

ChatGPT-3.5回答：SSH（SecureShell）的公钥和私钥用于实现安全的身份验证和加密通信。以下是公钥和私钥的基本功能和优势，以及与其他方式的比较：实现功能：身份验证：SSH密钥对用于身份验证用户，允许用户登录到远程系统而无需使用密码。用户将公钥存储在服务器上，而私钥保留在本地。加密通信：SSH密钥对还用于加密通信，确保数据在传输过程中的机密性。这是通过使用密钥协商算法来实现的。优势

iblade·2025-02-08 09:44

python中def怎么用_Python中def的用法

函数对象已经被覆盖了...010103相关推荐2015-01-0622:35−可以这样讲，def定义了一个模块的变量，或者说是类的变量。它

weixin_39678103·2025-02-08 02:59

5 分布式ID

这里讲一个比较常用的分布式防重复的ID生成策略，雪花算法一个用户体量比较大的分布式系统必然伴随着分表分库，分机房部署，单体的部署方式肯定是承载不了这么大的体量。

40岁的系统架构师·2025-02-08 01:21

Python从入门到快速精通模型算法（三十五）：RESTful架构和DRF进阶

下面我们以定制学科的数据接口为例，讲

2025年数学建模美赛·2025-02-07 22:33

案例1.spark和flink分别实现作业配置动态更新案例

目录目录一、背景二、解决1.方法1：sparkbroadcast广播变量a.思路b.案例①需求②数据③代码2.方法2：flinkRichSourceFunctiona.思路b.案例①需求②数据③代码④测试验证测试

wguangliang·2025-02-07 19:44

.getClass.getClassLoader.getResourceAsStream的方式加载文件，总是为null加载不到数据

记录一个问题，我在用如下的代码加载配置文件的时候，总是加载不到数据，文件位置的对的SparkSessionBase.getClass.getClassLoader.getResourceAsStream

抛砖者·2025-02-07 18:40

大数据-267 实时数仓 - ODS Lambda架构 Kappa架构核心思想

已更完）HDFS（已更完）MapReduce（已更完）Hive（已更完）Flume（已更完）Sqoop（已更完）Zookeeper（已更完）HBase（已更完）Redis（已更完）Kafka（已更完）Spark

m0_74823336·2025-02-07 16:57

一文带你了解Spark4新特性，开启大数据处理新篇章

一文带你了解Spark4新特性，开启大数据处理新篇章在大数据处理的广袤天地中，ApacheSpark始终是熠熠生辉的存在，宛如一颗璀璨的明星框架，吸引着无数开发者与数据分析师的目光。

敏叔V587·2025-02-07 12:59

当大模型遇上Spark：解锁大数据处理新姿势

大模型与Spark：技术初印象在当今数字化浪潮中，大模型和Spark无疑是备受瞩目的两大技术。它们各自在人工智能和大数据处理领域大放异彩，而当这两者相遇，又会碰撞出怎样的火花呢？

敏叔V587·2025-02-07 11:52

深度解读Kafka数据可靠性

目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、ApacheStorm、Spark等都支持与Kafka集成。

程序の之道·2025-02-07 06:17

使用Cline+deepseek实现VsCode自动化编程

话不多说，简单讲下操作流程。首先，你需要有VsCode软件，并配置好了相应编程环境，比如我用的Python。接下来，在VsCode插件库中搜索Cline，

兔兔爱学习兔兔爱学习·2025-02-07 02:20

stm32小白成长为高手的学习步骤和方法

STM32单片机自学教程这篇博文也是一篇不错的入门教程，初学者可以看看，讲的真心不错。英文好的同学，请不要以为你很牛，可以只看英文文档。毕竟你是中国人，你最熟悉的，理解最好的还是中文。

荆楚闲人·2025-02-07 01:15

如何处理大规模数据集中的数据处理：Spark和ApacheFlink

文章目录1.简介2.基本概念术语说明数据处理（DataProcessing）任务调度（TaskScheduling）HadoopApacheSparkApacheFlink3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解

AI天才研究院·2025-02-07 01:43

Spark Container killed by YARN for exceeding memory limits. 11.1 GB of 11 GB physical memory used

公司SparkSql运行出现问题同事要求帮忙排查下原因日志：19-10-202110:12:06CSTSPARK_SQL-1632390310963INFO-SLF4J:Seehttp://www.slf4j.org

Called_Kingsley·2025-02-07 01:41

spark通过降低cores数量来提高成功率，错误记录之memory limit

失败的错误基本如下ContainerkilledbyYARNforexceedingmemorylimits.16.9GBof16GBphysicalmemoryused.Considerboostingspark.yarn.executor.memoryOverhead

BackToMeNow·2025-02-07 01:41

Hive-Container killed by YARN for exceeding memory limits. 9.2 GB of 9 GB physical memory used. Cons...

Causedby:org.apache.spark.SparkException:Jobabortedduetostagefailure:Task3instage0.0failed4times,mostrecentfailure

嘣嘣嚓·2025-02-07 01:41

运行HQL时，报错：Container killed by YARN for exceeding memory limits

1出现问题现象搭建HiveOnSpark模式，运行HQL时：出现如下错误：ExecutorLostFailure(executor4exitedcausedbyoneoftherunningtasks)

Michael312917·2025-02-07 00:08

CAS单点登录-多属性返回（十六）

自定义Filter（自定义过滤策略）当然cas还支持其他多属性特性，这里不一一介绍，只把多用的简单列举，有兴趣自行到官网了解策略以及过滤常用为ReturnAll、ReturnAllowed代码实战本章只讲jdbc

2401_89740692·2025-02-07 00:07

Spark -- 执行器后端 & 调度器后端

在ApacheSpark中，coarseGrainedExecutorBackend和coarseGrainedschedulerBackend是两个重要的组件，它们在spark的集群调度和执行过程中扮演着不同的角色

Cynthiaaaaalxy·2025-02-07 00:36

PySpark学习笔记5-SparkSQL

sparkSql的数据抽象有两种。

兔子宇航员0301·2025-02-07 00:36

代码随想录算法训练营第二十八天| 回溯算法01

题目链接/文章讲解：代码随想录视频讲解：带你学透回溯算法-组合问题（对应力扣题目：77.组合）|回溯法精讲！_哔哩哔哩_bilibi

Rachela_z·2025-02-06 23:02

Solidity极简入门: 9. 常数 constant和immutable

这一讲，我们介绍solidity中两个关键字，constant（常量）和immutable（不变量）。状态变量声明这个两个关键字之后，不能在合约后更改数值；并且还可以节省gas。

hina90·2025-02-06 23:30

分布式快照算法 Chandy-Lamport

0.引言上一篇文章最后说到Spark的StructuredStreaming的ContinuousProcessingMode的容错处理使用了分布式快照（DistributedSnapshot）算法Chandy-Lamport

冬至喵喵·2025-02-06 21:51

补充物理内存不足以提高系统性能 - Centos系统设置swap分区或swap文件方法实践

本篇我们讲下Centos系统下，尤其是虚拟机上比如vmwarecentos虚拟机上如果宿主机可分配给虚拟机的物理内存不太充裕的情况下，可以通过设置swap分区或swap文件，补充物理内存不足，提高虚拟机的系统性能

·2025-02-06 21:01

Python酷库之旅-第三方库Pandas(029)

目录一、用法精讲74、pandas.api.interchange.from_dataframe函数74-1、语法74-2、参数74-3、功能74-4、返回值74-5、说明74-6、用法74-6-1、数据准备

神奇夜光杯·2025-02-06 19:05

LLM知识蒸馏代码讲解及训练实验

LLM知识蒸馏代码讲解及训练实验知识蒸馏简单讲即使用大规模参数的模型对小规模参数模型进行蒸馏，且不是简单的只使用答案，是需要两个模型的logprob进行交互的，故两个模型的vocabsize必须是一样的

淡水，·2025-02-06 18:33

pySpark学习笔记4——预处理csv数据3

本文仍旧是pySpark系列继续，欢迎关注，并请持续关注。入门，开始，继续。有大佬说，很多人写博文都是开篇啥的，往往只有一两篇，后来再无更新，而我不是，专注，持续深入才是我的本色。

小李飞刀李寻欢·2025-02-06 18:56

嵌入式面试高频八股文面试题及参考答案

讲一下ST

大模型大数据攻城狮·2025-02-06 14:32

Flink && Spark SQL提效神器双双更新

本次SparkSQLHelper主要更新了对于Hints的补全支持，Release版本为2025.2.0。

·2025-02-06 13:32

【starrocks学习】之将starrocks表同步到hive

目录方法1：通过HDFS导出数据1.将StarRocks表数据导出到HDFS2.在Hive中创建外部表3.验证数据方法2：使用ApacheSpark同步1.添加StarRocks和Hive的依赖2.使用

chimchim66·2025-02-06 12:52

推荐频道

Spark精讲