Spark系统性学习专栏第3页

spark streaming优点和缺点

优点：sparkstreaming会被转化为spark作业执行，由于spark作业依赖DAGScheduler和RDD，所以是粗粒度方式而不是细粒度方式，可以快速处理小批量数据，获得准实时的特性；以spark

scott_alpha·2024-09-05 15:42

Spark

Spark是一个快速的、通用的集群计算系统，主要用于大规模数据处理。它最早由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年开源，后来由Apache软件基金会管理。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-05 11:20

Windows系统下的Spark环境配置

一：Spark的介绍ApacheSpark是一个开源的分布式大数据处理引擎，它提供了一整套开发API，包括流计算和机器学习。

eeee~~·2024-09-05 11:19

kafka消费者重复消费同一个topic

场景是sparkstreaming消费kafka数据在这里sparkstream和kafka都是单节点的集群模式。同时起两个不同的groupid的应用，发现会发生后起来的应用消费不到数据。

小琳ai·2024-09-05 10:06

Hbase BulkLoad用法

要导入大量数据，Hbase的BulkLoad是必不可少的，在导入历史数据的时候，我们一般会选择使用BulkLoad方式，我们还可以借助Spark的计算能力将数据快速地导入。

kikiki2·2024-09-05 07:29

【60天备战软考高级系统架构设计师——第一天：软件工程概述】

软件工程的定义与意义软件工程是一门系统性的学科，涵盖了软件的开发、维护、管理和演化等各个方面。其目标是

冷风扇666·2024-09-05 04:01

《赋能》

组织架构的变革作为基础，共享文化的建立作为保障，领导者转变思路、团队成员发挥特长，经过这样的系统性改造，才有可能打造出一支超级团队，在世界的不确定之中，所向披靡。

生而优秀·2024-09-05 01:34

Redis缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩详解及解决方案

然而，在使用过程中可能遇到缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩等问题，这些问题不仅影响系统性能，还可能导致系统瘫痪。

CopyLower·2024-09-05 01:09

EMR组件部署指南

本文将详细介绍如何部署EMR的主要组件,包括:JDK1.8ElasticsearchKafkaFlinkZookeeperHBaseHadoopPhoenixScalaSparkHive准备工作所有操作都在

ivwdcwso·2024-09-05 00:05

消息队列基础知识

消息队列作用通过异步处理提高系统性能（减少响应所需时间）将用户的请求数据存储到消息队列之后就立即返回结果。随后，系统再对消息进行消费。

黄卷青灯77·2024-09-04 21:17

9.2 spark内存管理之 UnifiedMemoryManager

图片来源https://www.ibm.com/developerworks/cn/analytics/library/ba-cn-apache-spark-memory-management/index.html1

GongMeng·2024-09-04 20:46

Sublime text3+python3配置及插件安装

rayson_666(Rayson开发分享)个人专研技术方向：微服务方向：springboot,springCloud,Dubbo分布式/高并发：分布式锁，消息队列RabbitMQ大数据处理：Hadoop,spark

raysonfang·2024-09-04 19:23

揭秘数据治理：七步工作法&十大准则全解析

数据治理的“七步工作法”数据治理的“七步工作法”是一个系统性的流程，旨在帮助企业从识别问题到最终实现数据的有效管理。以下是这七个步骤的详细阐述：发现阶段：此阶段主要是识别问题和需求。企业需要理解自

vx15302782362·2024-09-04 14:08

一、Spring Cloud Gateway-引用介绍

SpringCloudGateway目标是用一个简单、有效的方式路由到API，并且提供横切的一些关注点，例如：安全、监控、系统性能和弹性等。

侯文_ad82·2024-09-04 13:10

java.io.InvalidClassException(spark任务运行失败）

背景：客户集群内偶尔会出现java.io.InvalidClassException:org.apache.kudu.spark.kudu.KuduRDD;localclassincompatible:

LATASA·2024-09-04 09:30

使用pgrs在wsl中为postgres写拓展

duckdb,zombodb,datafusion等等产品都是数据组合流思路体现,把这套功法练到大成,处于2024年,综合数据规模/相应速度/和数据应用层解耦,就有了一个最佳答案.比以前hadoop,spark

wangmarkqi·2024-09-04 03:19

2019年5月30日工作总结

3.编制系统性的销售培训计划。4.做好家长试听课的接待工作。5.晚间对优加优胜上门家长进行抓单。

owen00·2024-09-04 01:13

切片上传记录

核心就是1前端分片2后端组装3md5校验Spark-md5介绍用md5就是为了防止文件被篡改，小的文件直接可以用整个文件传入，返回文件md5，但是越大的文件（超过2G),如果用整文件的方式，时间会很久，

Miya_Ye·2024-09-04 00:32

阿里云服务器内存型r7、r8a、r8y实例区别参考

这几个实例规格，相比于活动内的经济型e、通用算力型u1实例来说，这些实例规格等性能更强，与计算型和通用型相比，它的内存更大，因此这些内存型实例规格主要适用于数据库、中间件和数据分析与挖掘，Hadoop、Spark

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-09-03 22:41

hive学习记录

Hive将HQL（HiveQueryLanguage）转化成MapReduce程序或其他分布式计算引擎（如Tez、Spark）的任务进行计算。

2302_80695227·2024-09-03 12:46

【操作系统】详述linux系统性能调优及技巧

Linux系统性能调优是一个涉及多个方面的复杂过程，包括CPU、内存、磁盘I/O、网络等多个方面的优化。

Dylanioucn·2024-09-03 09:25

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统房价预测系统房源数据分析房源可视化房源大数据大屏大数据毕业设计机器学习

计算机毕业设计大全·2024-09-03 07:05

Spark - SQL查询文件数据

那么我们可以利用spark-sql直接操作文件的特性处理这类的需求，姐姐再也不用担心我不会spark了，因为我就只会sql。使用方法csvspark.sql("select*fromcsv.

kikiki5·2024-09-03 07:39

[Redis]典型应用——缓存

什么是缓存缓存（Cache）是一种用于临时存储数据的机制，目的是提高数据访问速度和系统性能。

a_zhee1·2024-09-03 04:56

操作系统页面置换：工作集算法（Working Set）

该算法由PeterDenning提出，旨在优化页面置换决策，减少页面缺失率，从而提高系统性能。工作集算法基于局部性原理，即程序在执行过程中，只会频繁访问一部分页面，这部分页面构成了当前的“工作集”。

秋夫人·2024-09-03 02:16

Spark-submit提交任务的常用参数

#参数名称#含义--clusterc3prc-hadoop#--masterMASTER_URL#可以是spark://host:port,mesos://host:port,yarn,yarn-cluster

liuzx32·2024-09-02 20:22

高效并发编程：在C++中实现线程池

高效并发编程：在C++中实现线程池在现代软件开发中，线程池是一种常用的并发编程技术，能够有效管理和调度多个线程，提高系统性能和资源利用率。

清水白石008·2024-09-02 19:31

Spark MLlib模型训练—回归算法 Random forest regression

SparkMLlib模型训练—回归算法Randomforestregression随机森林回归(RandomForestRegression)是一种集成学习方法，通过结合多个决策树的预测结果来提升模型的准确性和稳健性

不二人生·2024-09-02 17:54

缓存读写策略 Cache Aside Pattern，开发必备

但随着并发的持续增加，存储数据量的增多，数据库的磁盘IO逐渐成了系统的瓶颈，我们需要一种访问更快的组件来降低请求响应时间，提升整体系统性能，这时我们就会使用到缓存。

架构师修炼·2024-09-02 12:20

Spark MLlib LinearRegression线性回归算法源码解析

线性回归一元线性回归hθ(x)=θ0+θ1xhθ(x)=θ0+θ1x——————–1多元线性回归hθ(x)=∑mi=1θixi=θTXhθ(x)=∑i=1mθixi=θTX—————–2损失函数J(θ)=1/2∑mi=1(hθ(xi)−yi)2J(θ)=1/2∑i=1m(hθ(xi)−yi)2—————31/2是为了求导时系数为1，平方里是真实值减去估计值我们的目的就是求其最小值最小二乘法要求较为

SmileySure·2024-09-02 09:33

Spark MLlib模型训练—回归算法 GLR( Generalized Linear Regression)

SparkMLlib模型训练—回归算法GLR(GeneralizedLinearRegression)在大数据分析中，线性回归虽然常用，但在许多实际场景中，目标变量和特征之间的关系并非线性，这时广义线性回归

猫猫姐·2024-09-02 08:28

Windows实用技巧：全面解析与解决任务管理器显示不全的问题

系统还原与更新示例4：禁用可能导致冲突的软件示例5：注册表编辑（高级操作）实践技巧与注意事项遇到问题的排查思路结语与讨论在Windows操作系统中，任务管理器是每位IT专业人士不可或缺的瑞士军刀，它提供了系统性能监视

DTcode7·2024-09-02 08:54

自然语言处理系列五十》文本分类算法》SVM支持向量机算法原理

下面介绍其原理，并用SparkMLlib机器

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-02 07:52

【python】python指南（十四）：**操作符解包字典传参

大学的时候参加ACM/ICPC一直使用的是C语言，实习的时候做一个算法策略后台用的是php，毕业后做策略算法开发，因为要用spark，所以写了scala，后来用基于storm开发实时策略，用的java。

LDG_AGI·2024-09-01 21:17

大数据毕业设计hadoop+spark+hive微博舆情情感分析知识图谱微博推荐系统

+numpy或MapReduce对数据进行数据清洗，生成最终的.csv文件并上传到hdfs；（三）使用hive数仓技术建表建库，导入.csv数据集；（四）离线分析采用hive_sql完成，实时分析利用Spark

qq_79856539·2024-09-01 11:16

基于hadoop+spark的旅游大数据分析平台

S2023132基于hadoop+spark的旅游大数据分析平台使用BeautifulSoup爬取数据，爬取成功以后使用spark分析数据，将分析的结果保存到mysql，flask读取mysql数据，结合

源码空间站11·2024-09-01 11:16

大数据毕业设计天hadoop+spark+hive游戏推荐系统游戏数据分析可视化大屏 steam游戏爬虫游戏大数据机器学习知识图谱计算机毕业设计机器学习深度学习人工智能知识图谱

|—||一、选题的目的和意义用户往往因为不能及时查看游戏信息而造成许多烦恼。另一方面，游戏商城平台没能进行系统的管理与维护使游戏信息没能及时的更新。而传统的游戏信息管理，采用的还是手工备案、人工查询的方式。但是随之游戏信息的增多这种管理方式的工作量不断加大，这种做法就存在费时费力、缺乏时效性、不利于调动人员的积极性等缺点。一旦网站建立好之后，一方面，用户可以在第一时间在系统里查询所需的信息，另一方

2401_84159688·2024-09-01 11:45

SparkStreaming结合kafka将offSet保存在redis中

SparkStreaming结合kafka将offSet保存在redis中SparkStreaming结合kafka的两种方式1、SparkStreaming的高级APiCreateDStream，容易发生数据多次读取

哈哈xxy·2024-09-01 03:28

Spark Streaming+Kafka整合+offset管理

，并通过第三方存储zookeeper来手动管理offset目录前言offset管理一个完整的整合代码Demo（Java版）导入相关的Maven依赖创建通过ZK管理Offset的工具类测试类Demo前言SparkStreaming

JiahuiTian·2024-09-01 03:27

Spark(46) -- SparkStreaming整合kafka数据源

1.回顾Kafka可以看我前面kafka文章核心概念图解Broker：安装Kafka服务的机器就是一个brokerProducer：消息的生产者，负责将数据写入到broker中(push)Consumer：消息的消费者，负责从kafka中拉取数据(pull)，老版本的消费者需要依赖zk，新版本的不需要Topic:主题，相当于是数据的一个分类，不同topic存放不同业务的数据--主题:区分业务Rep

erainm·2024-09-01 03:26

【基于Hadoop3.3.6+Spark3.4.3电商用户行为分析】

基于Hadoop3.3.6+Spark3.4.3电商用户行为分析一、摘要二、正文2.1需求分析2.2架构设计2.3实施过程2.3.1系统环境说明2.3.2系统开发思路说明2.3.4代码实现及测试2.3.5

若兰幽竹·2024-09-01 00:09

Linux | 进程池技术解析：利用无名管道实现并发任务处理(含实现代码)

4、ctrlProcess()5、channelClose()一、进程池多任务处理是提高系统性能和响应速度的关键。进

koi li·2024-08-31 23:02

一日之计（020）

无系统性学习安排。005.今天我准备在

遇见斌斌·2024-08-31 22:53

基于Spark的云南旅游大数据分析平台

一、项目概述Hi，大家好，今天分享的项目是《基于Spark的云南旅游大数据分析平台》。随着旅游业的发展和数字化进程的加速，智慧旅游已成为旅游业的重要发展方向。

Sweican·2024-08-31 19:09

Spark SQL 结构化数据处理流程及原理是什么？

SparkSQL结构化数据处理流程及原理是什么？SparkSQL可以使用现有的Hive元存储、SerDes和UDF。它可以使用JDBC/ODBC连接到现有的BI工具。

我想去吃ya·2024-08-31 16:18

什么是教师的才能？它是如何形成的？

就像任何一种有明确目标、有计划、专业性、系统性的工作一样，人的教育也是一种职业、一项专长，但这是一种其他任何工作都无法与之相媲美的特殊职业。

fe927ff42e33·2024-08-31 10:43

简单的PHP订单小程序

$totalqty=0;#总数$totalamount=0.0;#总金额define('TIREPRICE',100);#轮胎单价define('OILPRICE',50);#油耗单价define('SPARKPRICE

董.·2024-08-31 09:01

【Linux】Linux系统性能调优技巧

目录一、Linux系统性能指标二、Linux系统性能调优技巧2.1保持系统更新2.2磁盘I/O性能优化2.3内存管理调整2.4关闭不必要的服务2.5进程资源限制2.6网络性能调整2.7监控和分析工具2.8

大雨淅淅·2024-08-31 03:43

PySpark操作DataFrame常用方法

文章目录PYSPARKDataFrame操作.na1.

百流·2024-08-30 16:07

数据提取策略：从复杂源中获取洞察

以下是一个系统性的数据提取策略，旨在从复杂源中高效地获取有价值的洞察：1.明确目标与需求定义业务目标：首先明确数据提取的目的，是为了解决什么问题、支持哪些决策或优化哪些流程。

ShiTuanWang·2024-08-30 11:33

推荐频道

Spark系统性学习专栏