Spark系统性学习专栏第2页

作为一名软件测试人员，应该如何保持自己的技术竞争力？

作为软件测试人员，保持技术竞争力需要系统性学习、实践创新和行业趋势洞察的结合。

bjwuzh·2025-02-11 21:58

MySQL数据操作的增删查改

这些基本操作不仅是数据库管理的基础，也是实现业务逻辑、优化系统性能的关键。本文将详细介绍MySQL中的数据增删查改操作，旨在帮助读者深入理解这些基本操作的原理和应用，提升数据库管理的效率和准确性。

mhjmhj_·2025-02-11 17:02

Win11电脑显存大小查看教程：两种方法轻松掌握

在使用Windows11系统的过程中，很多用户都希望能够了解自己电脑的显存大小，以便更好地配置和优化系统性能。本文将为大家介绍两种简单有效的方法，帮助你在Win11系统中查看显存大小。

mmoo_python·2025-02-11 13:05

缓存机制与 Redis 在高性能系统中的应用

为了缓解这一问题，缓存机制成为了提升系统性能、加速数据访问的重要手段。在众多缓存技术中，Redis凭借其高性能、易用性和丰富的数据结构，成为了后端开发中最受欢迎的缓存工具之一。

桂月二二·2025-02-11 11:19

[内网安全] 内网渗透 - 学习手册

这是一篇专栏的目录文档，方便读者系统性的学习，笔者后续会持续更新文档内容。如果没有特殊情况的话，大概是一天两篇的速度。

Blue17 :: Hack3rX·2025-02-11 03:49

Spark性能调优-----常规性能调优（一）最优资源配置

1.1.1常规性能调优一：最优资源配置Spark性能调优的第一步，就是为任务分配更多的资源，在一定范围内，增加资源的分配与性能的提升是成正比的，实现了最优的资源配置后，在此基础上再考虑进行后面论述的性能调优策略

weidajiangjiang·2025-02-11 01:01

Spark性能调优系列：Spark资源模型以及调优

Spark资源模型Spark内存模型Spark在一个Executor中的内存分为三块，execution内存、storage内存、other内存。

Mr Cao·2025-02-11 01:29

Win11运行严重卡顿快速解决方法分享

这可以关闭部分视觉特效，提高系统性能。设置电源计划打开“电源计划”设置，选择“高性能”模式。如果没有这个选项，可以创建新的电源计划并设置为高性能。

Vesper14·2025-02-11 01:57

spark 性能调优（一）：执行计划

在Spark中，explain函数用于提供数据框（DataFrame）或SQL查询的逻辑计划和物理执行计划的详细解释。

LevenBigData·2025-02-11 01:26

linux内核裁剪以及内核裁剪举例

1.Linux内核裁剪介绍Linux内核裁剪是一个优化Linux系统性能和资源使用的过程，通过移除不必要的功能和驱动程序来减小内核大小。

爱学习的大牛123·2025-02-10 22:05

spark技术基础知识

1.Spark的宽窄依赖划分Q:Spark中如何划分宽依赖和窄依赖？A:窄依赖：父RDD的每个分区最多被一个子RDD的分区依赖（如map、filter），不会触发shuffle。

24k小善·2025-02-10 15:16

2025系统设计架构师备考计划

一年时间对软考架构师进行系统的学习，并准备一年后的软考将学习到的内容灵活运用到工作中，并不断反思总结学习内容：第四版的系统架构设计师教程分为21个章节，分别如下：计算机组成与体系结构操作系统数据库系统计算机网络系统性能评价开发方法系统计划系统分析与设计方法软件架构设计设计模式测试评审方法嵌入式系统设计开发管理信息系统基础知识基于中间件的开发安全性和保密设计系统的可靠性分析与设计软件的知识

极客风暴（Cyber Wave）·2025-02-10 13:23

MySQL数据库SQL语句调优浅谈

在数据库管理中，MySQL的SQL语句调优是提升系统性能、确保高效数据访问和处理的关键环节。本文旨在简要探讨MySQLSQL语句调优的重要性、基本原则以及一些常用的调优策略。

微笑的曙光（StevenLi）·2025-02-10 12:49

Spark图书数据分析系统 Springboot协同过滤-余弦函数推荐系统爬虫1万+数据大屏数据展示 + [手把手视频教程和开发文档]

Spark图书数据分析系统Springboot协同过滤-余弦函数推荐系统爬虫1万+数据大屏数据展示+[手把手视频教程和开发文档]【亮点功能】1.Springboot+Vue+Element-UI+Mysql

QQ-1305637939·2025-02-10 05:10

设备管理是信息技术领域中的一个重要组成部分，主要负责计算机硬件和软件资源的有效分配和使用

其目标是确保系统资源的高效利用，提高系统性能和可靠性。设备管理的主要功能包括：设备驱动程序：为各种硬件设备编写驱动程序，使其能够与操作系统进行通信。

Bol5261·2025-02-09 22:13

计算机毕业设计hadoop+spark+hive新能源汽车数据分析可视化大屏汽车推荐系统新能源汽车推荐系统汽车爬虫汽车大数据机器学习大数据毕业设计深度学习知识图谱人工智能

（1）设计目的本次设计一个基于Hive的新能源汽车数据仓管理系统。企业管理员登录系统后可以在汽车保养时，根据这些汽车内置传感器传回的数据分析其故障原因，以便维修人员更加及时准确处理相关的故障问题。或者对这些数据分析之后向车主进行预警提示车主注意保养汽车，以提高汽车行驶的安全系数。（2）设计要求利用Flume进行分布式的日志数据采集，Kafka实现高吞吐量的数据传输，DateX进行数据清洗、转换和整

qq+593186283·2025-02-09 21:35

【spark】【在YARN上运行Spark】【Running Spark on YARN】

目录RunningSparkonYARN在YARN上运行SparkSecurity安全LaunchingSparkonYARN在YARN上启动SparkAddingOtherJARs添加其他JARPreparations

资源存储库·2025-02-09 17:42

在Jupyter Notebook中进行大数据分析：集成Apache Spark

在JupyterNotebook中进行大数据分析：集成ApacheSpark介绍JupyterNotebook是一款广泛使用的数据科学工具，结合ApacheSpark后，能够处理和分析大规模数据。

范范0825·2025-02-09 17:42

Scala语言的区块链

本文将系统性地探讨Scala语言的特点、在区块链开发中的应用，以及如何利用Scala构建区块链应用。一、Scala语言简介S

华梦岚·2025-02-09 15:29

【填坑】新能源汽车三电设计之常用半导体器件系统性介绍

##一、常规半导体器件系统性介绍###1.二极管：电流的“单行道”-**基本特性**：二极管具有单向导电性，这是

天天爱吃肉8218·2025-02-09 13:13

C语言实现C++中＜vector.h＞的函数

正文：本文章展示内函数使用方法若想要系统性学习如何用C语言实现，请前往我的另一篇文章：https://blog.csdn.net/ChaoJihtd/article/details/144517626?

ChaoJihtl·2025-02-09 11:34

知识图谱智能应用系统：数据分析与挖掘技术文档

本技术文档详细介绍了数据分析与挖掘模块中使用到的关键技术，包括SparkML、StanfordNLP、JNA、Jena、Python调用以及定时调度。二、技术栈介绍（一）Spa

光芒再现0394·2025-02-09 09:47

spark性能优化点（超详解！！！珍藏版！！！）

深漠大侠·2025-02-09 08:10

spark1.6.0分布式安装

1.概述本文是对spark1.6.0分布式集群的安装的一个详细说明，旨在帮助相关人员按照本说明能够快速搭建并使用spark集群。

问道9527·2025-02-09 08:33

spark安装与环境配置

1.安装spark官网http://spark.apache.org/downloads.html考虑到spark之后要结合hadoop一起使用，所以下载和已经安装hadoop版本均兼容的spark(首先安装好

Handoking·2025-02-09 08:03

3.5寸圈圈机移植阿木实验室P230旗舰款，纯视觉定位

1、使用3.5寸圈圈机架Bee352、使用淘宝微空家四合一电调、PX4飞控、MTF-01光流3、使用淘宝华虎家的数传4、使用阿木家的Allspark1NX作为机载电脑，在Ubuntu18.04下运行ros

永不炸机·2025-02-09 01:42

spark on yarn-cluster在生产环境部署 spark 任务，同时支持读取外部可配置化文件

SparkYarn-cluster在生产环境部署，同时支持参数可配置化方法在Spark中，有Yarn-Client和Yarn-Cluster两种模式可以运行在Yarn上，通常Yarn-cluster适用于生产环境

千里风雪·2025-02-08 20:40

spark-pyspark-standalone部署模式全过程

声明：1.参考视频b站黑马程序员视频，极力推荐这个视频，侵权删除https://www.bilibili.com/video/BV1Jq4y1z7VP/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=3ae466b20a9e8eabdaa10e84c99758492.第一次配置，仅作为个人记录使用。3.参考黑马程序员standalone配置

哈哈哈哈q·2025-02-08 20:05

大数据集群Spark-on-Yarn+Paddle深度学习模型部署

测试环境：Spark版本：2.4.0Python版本：2.6.XPaddlePaddle版本：2.4.2处理器：CPU过程记录:1.python运行环境准备本人使用Anaconda管理虚拟环境。

jqtree·2025-02-08 19:32

类库与框架、在window（pycharm）搭建pyspark库，连接Linux。

类库：一堆别人写好的代码，可以直接导入使用，pandas框架：可以独立运行，软件产品，如sparkpandas用于：小规模数据集spark用于：大规模数据集pysparkpython的运行类库，内置了完全的

哈哈哈哈q·2025-02-08 18:23

亚远景-ASPICE实施策略：构建高效汽车软件质量保证体系

实施ASPICE通常需要一个系统性的策略，以下是一些关键的步骤和策略：一、了解ASPICE基本概念与要求：首先，组织需要深入了解ASPICE的基本概念、原则、过程模型以及具体要求。

亚远景aspice·2025-02-08 16:11

【TCL 脚本学习 3 -- 文件拷贝及 md5sum 的使用详细介绍】

请阅读【CSH及SHELL学习专栏】文章目录文件拷贝及md5sum的使用问题背景：第一步：拷贝文件第二步：计算MD5值第三步：比较MD5值和打印日志第四步：输出文件时间戳示例脚本：文件拷贝及md5sum

主公讲 ARM·2025-02-07 23:12

EXPLAIN：解说一条简单 SQL 语句的执行计划

在MySQL里，当通过各种手段抓取到影响系统性能的慢SQL语句后，此刻想知道这条SQL语句为何会慢的答案。作者：杨涛涛，爱可生技术专家。

·2025-02-07 22:49

案例1.spark和flink分别实现作业配置动态更新案例

目录目录一、背景二、解决1.方法1：sparkbroadcast广播变量a.思路b.案例①需求②数据③代码2.方法2：flinkRichSourceFunctiona.思路b.案例①需求②数据③代码④测试验证测试

wguangliang·2025-02-07 19:44

.getClass.getClassLoader.getResourceAsStream的方式加载文件，总是为null加载不到数据

记录一个问题，我在用如下的代码加载配置文件的时候，总是加载不到数据，文件位置的对的SparkSessionBase.getClass.getClassLoader.getResourceAsStream

抛砖者·2025-02-07 18:40

大数据-267 实时数仓 - ODS Lambda架构 Kappa架构核心思想

已更完）HDFS（已更完）MapReduce（已更完）Hive（已更完）Flume（已更完）Sqoop（已更完）Zookeeper（已更完）HBase（已更完）Redis（已更完）Kafka（已更完）Spark

m0_74823336·2025-02-07 16:57

康谋分享 | AD/ADAS的性能概览：在AD/ADAS的开发与验证中“大海捞针”！

性能概览的重要性二、康谋IVEX智能概览1、利用指标整理驾驶数据2、创建合理且可观的概览三、结论如果您希望从数百万小时的驾驶数据中查找特定的相关驾驶事件和未遂事故，以确保您的所需功能正确运行，最好的方法就是创建一个系统性能的概览分析

康谋自动驾驶·2025-02-07 15:20

一文带你了解Spark4新特性，开启大数据处理新篇章

一文带你了解Spark4新特性，开启大数据处理新篇章在大数据处理的广袤天地中，ApacheSpark始终是熠熠生辉的存在，宛如一颗璀璨的明星框架，吸引着无数开发者与数据分析师的目光。

敏叔V587·2025-02-07 12:59

当大模型遇上Spark：解锁大数据处理新姿势

大模型与Spark：技术初印象在当今数字化浪潮中，大模型和Spark无疑是备受瞩目的两大技术。它们各自在人工智能和大数据处理领域大放异彩，而当这两者相遇，又会碰撞出怎样的火花呢？

敏叔V587·2025-02-07 11:52

Redis

缓存的基本思想很多同学只知道缓存可以提高系统性能以及减少请求相应时间，但是，不太清楚缓存的本质思想是什么缓存的基本思想其实很简单，就是我们非常熟悉的空间换时间。

你也想高人一等啊？·2025-02-07 06:51

深度解读Kafka数据可靠性

目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、ApacheStorm、Spark等都支持与Kafka集成。

程序の之道·2025-02-07 06:17

瞎想：控制论、信息论与系统论：未来汽车产品的“三论融合”与深度思考

本文将系统性地阐述“三论”的原理、本质及未来发展，并深入探讨其与未来汽车产品的深度关联，为读者提供一份兼具专业性与前瞻性的技术解读。一、控制论、信息论与系统论的原理与本质1.控制论：从“反馈

天天爱吃肉8218·2025-02-07 04:03

如何处理大规模数据集中的数据处理：Spark和ApacheFlink

文章目录1.简介2.基本概念术语说明数据处理（DataProcessing）任务调度（TaskScheduling）HadoopApacheSparkApacheFlink3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解

AI天才研究院·2025-02-07 01:43

Spark Container killed by YARN for exceeding memory limits. 11.1 GB of 11 GB physical memory used

公司SparkSql运行出现问题同事要求帮忙排查下原因日志：19-10-202110:12:06CSTSPARK_SQL-1632390310963INFO-SLF4J:Seehttp://www.slf4j.org

Called_Kingsley·2025-02-07 01:41

spark通过降低cores数量来提高成功率，错误记录之memory limit

失败的错误基本如下ContainerkilledbyYARNforexceedingmemorylimits.16.9GBof16GBphysicalmemoryused.Considerboostingspark.yarn.executor.memoryOverhead

BackToMeNow·2025-02-07 01:41

Hive-Container killed by YARN for exceeding memory limits. 9.2 GB of 9 GB physical memory used. Cons...

Causedby:org.apache.spark.SparkException:Jobabortedduetostagefailure:Task3instage0.0failed4times,mostrecentfailure

嘣嘣嚓·2025-02-07 01:41

运行HQL时，报错：Container killed by YARN for exceeding memory limits

1出现问题现象搭建HiveOnSpark模式，运行HQL时：出现如下错误：ExecutorLostFailure(executor4exitedcausedbyoneoftherunningtasks)

Michael312917·2025-02-07 00:08

Spark -- 执行器后端 & 调度器后端

在ApacheSpark中，coarseGrainedExecutorBackend和coarseGrainedschedulerBackend是两个重要的组件，它们在spark的集群调度和执行过程中扮演着不同的角色

Cynthiaaaaalxy·2025-02-07 00:36

PySpark学习笔记5-SparkSQL

sparkSql的数据抽象有两种。

兔子宇航员0301·2025-02-07 00:36

分布式快照算法 Chandy-Lamport

0.引言上一篇文章最后说到Spark的StructuredStreaming的ContinuousProcessingMode的容错处理使用了分布式快照（DistributedSnapshot）算法Chandy-Lamport

冬至喵喵·2025-02-06 21:51

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