SparkRDD

Spark SQL编程指南

同SparkRDD不同地方在于SparkSQL的API可以给Spark计算引擎提供更多地信息，例如:数据结构、计算算子等。在内部Spark可以通过这些信息有针对对任务做优化和调整。

<>=·2024-02-26 05:46

Spark大数据分析与实战笔记（第三章 Spark RDD弹性分布式数据集-01）

文章目录每日一句正能量第3章SparkRDD弹性分布式数据集章节概要3.1RDD简介3.2RDD的创建方式3.2.1从文件系统加载数据创建RDD3.2.2通过并行集合创建RDD每日一句正能量学如积薪，后来者居上

想你依然心痛·2024-02-07 01:53

Spark 编程模型 RDD

SparkRDD基于Spark的大数据计算平台，建立在统一的抽象RDD之上，是一种具有容错性的基于内存的数据集抽象计算方法。

Alex90·2024-01-23 23:44

kafka的基本使用--学习笔记

catalyst引擎作用：将SparkSql转换成sparkrdd任务提交进行计算解析器将sparksql代码解析成语法树(未解析的逻辑查询计划)分析器将语法树解析成解析后的逻辑查询计划对逻辑查询计划进行属性和关系关联检验优化器将解析后的逻辑查询计划进行优化

祈愿lucky·2024-01-23 08:32

Spark学习（8）-SparkSQL的运行流程，Spark On Hive

1.SparkSQL的运行流程1.1SparkRDD的执行流程回顾1.2SparkSQL的自动优化RDD的运行会完全按照开发者的代码执行，如果开发者水平有限，RDD的执行效率也会受到影响。

技术闲聊DD·2024-01-21 06:50

通过WordCount解析Spark RDD内部源码机制

我们通过SparkWordCount动手实践，编写单词计数代码；在wordcount.scala的基础上，从数据流动的视角深入分析SparkRDD的数据处理过程。

联旺·2024-01-21 01:54

某汽车外包-大数据开发-面试

4.spark的提交参数有那些命令5.sparkrdd,dataframe,dataSe解释一下。

劝学-大数据·2024-01-19 16:28

大数据知识点

Spark：SparkRDD的概念：RDD是Spark中最基本的数据抽象，是一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。

꧁༺朝花夕逝༻꧂·2024-01-18 07:29

Spark-RDD算子大全

SparkRDD（弹性分布式数据集）是Spark中的核心抽象，它代表一个不可变、分区的分布式数据集合。

Young_IT·2024-01-16 15:17

Spark的内核调度

内部流程SparkShuffleSpark中shuffle的发展历程优化前的Hashshuffle经过优化后的HashshuffleSortshuffleSortshuffle的普通机制Job调度流程SparkRDD

Sisi525693·2024-01-13 07:56

2024.1.6 Spark_Core 分词处理,RDD持久化,内核调度

持久化1.使用缓存:2.RDD的checkpoint检查点:3.缓存和checkpoint的区别:三.Spark内核调度1.RDD依赖2.DAG和Stage3.shuffle阶段4.JOB调度流程5.SparkRDD

白白的wj·2024-01-06 23:04

一文详解pyspark常用算子与API

1,2,3,4,5,6,7,8,9],2)print(rdd.glom().collect())输出：[[1,2,3,4],[5,6,7,8,9]]参考PySpark基础入门（2）：RDD及其常用算子_sparkrdd

不负长风·2024-01-01 10:25

大数据学习(24)-spark on hive和hive on spark的区别

这里可以理解为Spark通过SparkSQL使用Hive语句操作Hive表,底层运行的还是SparkRDD。具体步骤如下：通过SparkSQL，加载Hi

viperrrrrrr·2023-11-29 17:30

spark 算子

可以理解成sparkRDD的方法，这些方法作用于RDD的每一个partition。因为spark的RDD是一个lazy的计算过程，只有得到特定触发才会进行计算，否则不会产生任何结果。

正经黑天鹅·2023-11-24 07:54

spark RDD 概述用法官方权威资料（建议收藏）

sparkRDD概述用法权威资料（建议收藏）文章目录sparkRDD概述用法权威资料（建议收藏）概述与Spark的链接初始化Spark使用Shell弹性分布式数据集（RDD）并行化集合外部数据集RDD操作基础知识将函数传递给

wang2leee·2023-11-23 21:17

Educoder中Spark任务提交

/bin/bashcp-rSpark/SparkRDD/target/project.jar/rootcd/opt/spark/dist/bin#**********Begin**********#.

小施没烦恼·2023-11-23 20:19

sparkRDD操作，转换算子和行动算子

RDD介绍在Spark中，RDD代表弹性分布式数据集（ResilientDistributedDataset），是一种可以并行计算的、不可变的分布式数据结构。它们可以跨多个节点分区，并且支持在数据上执行各种转换和操作，包括映射、过滤、缩减等。RDD是Spark最基本的抽象之一，它是Spark提供的一种高级API，允许用户以更高层次的抽象方式来处理大规模数据集。RDD操作RDD支持许多操作，以下是其

严同学正在努力·2023-11-23 12:02

SparkRDD转DataFrame的两种方式

SparkRDD转DataFrame映射的方式packagecom.gofun.sparkSqlimportorg.apache.log4j.

gofun·2023-11-05 10:19

spark day06 + day07 + day08

目录1.sparkSQL基本信息1.什么是sparksql2.strucrureddata3.sparksql特征4.概述1.sparksql性能比sparkrdd高2.SparkSQLincluding3

姚circle·2023-10-29 08:15

利用pyspark练习sparkRDD算子的操作练习实验

实验名称RDD算子的操作实验实验目的掌握RDD算子的基本用法实验资源student.txt实验环境VMwareWorkstationUbuntu16.04JupyterNotebookPyspark实验内容student.txt中的数据一共分为6列，每一列含义如下表所示：班级号姓名年龄性别课程分数练习题目：(1)读入studnet.txt文档，生成RDD(2)获得年龄大于20的学生(3)获得性别为

墨风倾城·2023-10-23 14:11

Spark大数据分与实践笔记（第三章 Spark RDD 弹性分布式数据集-01）

第三章SparkRDD弹性分布式数据集传统的MapReduce虽然具有自动容错、平衡负载和可拓展性的优点，但是其最大缺点是采用非循环式的数据流模型，使得在迭代计算式要进行大星的磁盘I0操作。

妉妉师姐·2023-10-19 04:56

Spark on Hive 和 Hive on Spark的区别与实现

这里可以理解为Spark通过SparkSQL使用Hive语句操作Hive表,底层运行的还是SparkRDD。

Alex_81D·2023-10-19 02:53

关于SparkRdd和SparkSql的几个指标统计，scala语言，打包上传到spark集群，yarn模式运行

需求：❖要求:分别用SparkRDD,SparkSQL两种编程方式完成下列数据分析,结合webUI监控比较性能优劣并给出结果的合理化解释.1、分别统计用户，性别，职业的个数：2、查看统计年龄分布情况（按照年龄分段为

宇文智·2023-10-18 09:58

spark core编程

目录一、实验目的二、实验平台三、实验内容和要求四、实验过程记录1、SparkRDD实现单词计数2、SparkRDD实现分组求TopN2.1实现思路3、SparkRDD实现二次排序3.1实现思路3.2编写程序

又是被bug折磨的一天·2023-10-15 19:13

SparkRDD之弹性分布式数据集RDD

2.RDD概述2.1什么是RDDRDD（ResilientDistributedDataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点：自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时显式地将数据缓存在内存中，后续的查询能够重用这些数据，这极大地提升了查询速度。Dataset：一个数据

我是楠楠·2023-10-08 07:49

Spark RDD 编程指南(官方文档中文版+补充)

SparkRDD编程指南(官方文档中文版+补充)1.总览Spark提供的主要抽象是弹性分布式数据集(RDD),它是跨集群节点划分的元素的集合，可以并行操作。

袭明·2023-09-30 08:55

Python大数据处理库 PySpark实战总结二

Python大数据处理库PySpark实战二Pyspark建立SparkRDDpysparkshellVScodeJupyternotebook动作算子变换算子Pyspark建立SparkRDD每个RDD

jialun0116·2023-09-20 05:49

Spark-Shell的启动与运行

Spark-Shell的启动与运行一、启动spark2.启动hadoop3.启动spark二、SparkRdd的简单操作1.从文件系统加载数据创建ADD（１）从Linux本地文件系统加载数据创建RDD—

LMY~~·2023-09-18 08:40

使用map要谨慎

所以这种情况使用map生成键值对一定要谨慎，和sparkRDD的map不一样！！

JasmineSong·2023-09-05 01:33

SparkRDD算子--reduceByKey算子

语法valnewRdd=oldRdd.reduceByKey(func,[numTasks])func聚合函数numtasksreduce任务数源码defreduceByKey(func:scala.Function2[V,V,V]):org.apache.spark.rdd.RDD[scala.Tuple2[K,V]]={/*compiledcode*/}作用对K-V类型的RDD按照Key对va

寒暄·2023-08-26 17:25

浅谈Spark的RDD、部署模式

编程小白呀·2023-08-22 03:08

Spark RDD算子大全(Java、Scala双版本)

一.SparkRDD概念概述RDD是将数据项拆分为多个分区的集合，存储在集群的工作节点上的内存中，并执行指定操作RDD是用于数据转换的接口RDD指向了存储在HDFS、Cassandra、HBase等、或缓存

菜鸟也学大数据·2023-08-19 23:15

Spark_RDD的容错机制_数据丢失恢复

在这3大层面中包括SparkRDD容错的4大核心要点.(调度层)Stage输出失败，上层调度器DAGScheduler重试。(调度层)S

高达一号·2023-08-15 13:57

左外连接Left-Outer-Join的基于SQL，MapReduce，sparkRDD，sparkDataFrame以及spark SQL的实现案例及对比

三、使用SQL实现左外连接：1.数据准备2.实现案例四、使用MapReduce实现左外连接：1.数据准备:2.案例及设计思路：3.运行代码：4.运行结果：五、使用SparkRDD的API进行左外连接1.

Ahaxian·2023-08-14 14:10

SparkRDD算子--flatMap算子

语法valnewRdd=oldRdd.flatMap(func)源码defflatMap[U](f:scala.Function1[T,scala.TraversableOnce[U]])(implicitevidence$4:scala.reflect.ClassTag[U]):org.apache.spark.rdd.RDD[U]={/*compiledcode*/}作用类似于map，但是每一

寒暄·2023-08-12 12:50

Apache Flink概述

是构建在数据流之上的一款有状态的流计算框架，通常被人们称为第三代大数据分析方案第一代大数据处理方案：基于Hadoop的MapReduce静态批处理|Storm实时流计算，两套独立的计算引擎，难度大（2014年9月）第二代大数据处理方案：SparkRDD

LJiaWang·2023-08-03 10:15

Spark——core——4

spark-core实战案例课程目标：独立实现SparkRDD的wordcount案例独立实现sparkRDD的PVUV统计案例4.0Pycharm编写spark代码环境配置准备pycharm环境1，对接到

Wzideng·2023-08-02 09:57

spark-core 实战案例

课程目标：独立实现SparkRDD的wordcount案例独立实现sparkRDD的PVUV统计案例4.0Pycharm编写spark代码环境配置准备pycharm环境1，对接到centos服务器，下载环境

Wzideng·2023-07-28 06:05

Spark编程-键值对RDD（K,V）创建及常用操作

简述SparkRDD中可以包含任何类型的对象，在实际应用中，“键值对”是一种比较常见的RDD元素类型，分组和聚合操作中经常会用到，尤其是groupByKey和reduceByKey。

Matrix70·2023-07-14 22:32

Spark操作HBase的数据，实现列值的计算

本文将使用hbase-spark连接器，通过SparkRDD的方式，读取和写入HBase的表，实现对Sentinel-2卫星影像数据的特征值计算。

runepic·2023-06-17 05:32

SparkSQL优化器与执行流程

文章目录SparkRDD执行流程SparkSQL的自动优化Catalyst优化器SparkSQL的执行流程SparkRDD执行流程如图所示：上图为RDD执行流程，主要的执行过程就是RDD代码→DAG调度器逻辑任务

蜜桃上的小叮当·2023-06-08 11:58

掌握RDD算子2

文章目录扁平映射算子案例任务1、统计不规则二维列表元素个数方法一、利用Scala来实现方法二、利用SparkRDD来实现按键归约算子案例任务1、在SparkShell里计算学生总分任务2、在IDEA里计算学生总分第一种方式

X_Serendipity·2023-06-07 04:47

关于大数据获客你需要了解的知识

SparkSpark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，其提供了一个全面、统一的框架用于管理各种不同性质的数据集和数据源的大数据处理的需求，大数据开发需掌握Spark基础、SparkJob、SparkRDD

MegaDADT·2023-04-17 13:52

2023年Spark大数据处理讲课笔记

文章目录一、Scala语言基础二、Spark基础三、SparkRDD弹性分布式数据集一、Scala语言基础Spark大数据处理讲课笔记1.1搭建Scala开发环境Spark大数据处理讲课笔记1.2Scala

howard2005·2023-04-16 12:23

大数据面试题汇总

SparkRDD有什么特性kafkaKafka为什么这么快？

CodeYangX·2023-04-15 01:50

hadoop重要流程图汇总

sparkrdd算子sparkyarncluster模式下提交任务task的创建和执行sparkstreamingsparkstreaming运行流程

匪_3f3e·2023-04-14 05:38

4.1 DAGScheduler 概述

1.概要大家都有用过SparkRDD,读过官方文档可以知道RDD相当于客户交付的任务说明.它通过执行一些的方法比如map,reduce,count,combine,union...最终生成一个或者多个用户期望的输出结果

GongMeng·2023-04-13 13:46

为何spark中需要设计RDD这个一个概念

在这篇文章中，我们将尝试理解是什么让SparkRDD在批量分析中如此有用。为何选择RDD

毕利格次_de99·2023-04-12 03:25

SparkRDD常用算子

文章目录一、概念二、常用转换算子2.1、map2.2、mapPartitions2.3、mapPartitionsWithIndex2.4、flatMap2.5、glom2.6、groupBy2.7、filter2.8、sample2.9、distinct2.10、coalesce2.11、repartition2.12、sortBy2.13、intersection2.14、union2.15、

Xsqone·2023-04-07 19:21

PySpark基础之RDD的创建

文章目录1.并行化创建2.读取文件创建SparkRDD编程的程序入口对象是SparkContext对象(不论何种编程语言)，只有构建出SparkContext，基于它才能执行后续的API调用和计算。

不忘初欣丶·2023-04-06 14:59

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