SparkSQL数据库第3页

Hive和Hbase的区别

HBase：HBase是一个NoSQL数据库，基于Google的BigTable模型。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-08 17:37

HBase

ApacheHBase是一个基于Hadoop分布式文件系统（HDFS）构建的分布式、面向列的NoSQL数据库，主要用于处理大规模、稀疏的表结构数据。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-08 17:07

Hive的优势与使用场景

它利用Hadoop的MapReduce或Spark来执行查询，具备高度扩展性，适合大数据处理。2.支持SQL-like查询语言(Hi

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-08 17:07

Spark 3.5.1 升级 Java 17 异常 cannot access class sun.nio.ch.DirectBuffer

异常说明使用Spark3.5.1升级到Java17的时候会有一个异常，异常如下SLF4J:Failedtoloadclass"org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".SLF4J

敏叔V587·2024-09-08 15:23

【无标题】大数据之批处理，流处理，批流一体概念

Spark和Flink都支持批处理，其中Spark使用的是批处理模型，即将一批数据一次性读入内存，然后对其进行处理，处理完成后再将结果写入磁盘。

数字天下·2024-09-08 09:43

MySQL数据库——MySQL创建视图（CREATE VIEW）

创建视图是指在已经存在的MySQL数据库表上建立视图。视图可以建立在一张表中，也可以建立在多张表中。基本语法可以使用CREATEVIEW语句来创建视图。

Itmastergo·2024-09-08 06:50

Java八股——数据库（MySQL）、Redis、JVM

165.一张自增表里面总共有7条数据，删除了最后2条数据，重启MySQL数据库，又插入了一条数据，此时id是几？166.如何获取当前数据库版本？167.说一下ACID是什么？

七三2001·2024-09-08 05:13

pyspark kafka mysql_数据平台实践①——Flume+Kafka+SparkStreaming(pyspark)

蜻蜓点水Flume——数据采集如果说，爬虫是采集外部数据的常用手段的话，那么，Flume就是采集内部数据的常用手段之一(logstash也是这方面的佼佼者)。下面介绍一下Flume的基本构造。Agent：包含Source、Channel和Sink的主体，它是这3个组件的载体，是组成Flume的数据节点。Event：Flume数据传输的基本单元。Source：用来接收Event，并将Event批量传

weixin_39793638·2024-09-08 04:34

python自动化笔记：操作mysql数据库

操作mysql数据库常见方法1、第三方库：pymysql1.1、安装pymysql1.2、连接数据库1.3、连接指定数据库1.4创建数据库、创建表1.5、表中插入数据1.6、批量插入数据1.7、获取查询结果数据

zhoukeguai·2024-09-07 23:31

菜谱推荐系统(前台android原生,后台java,SSH,mysql)

weixingliang_123·2024-09-07 23:30

<转>Spark体系架构

最近看到一篇关于Spark架构的博文，作者是AlexeyGrishchenko。

yongjian_luo·2024-09-07 20:11

Spark分布式计算原理

目录一、RDD依赖与DAG原理1.1RDD的转换一、RDD依赖与DAG原理Spark根据计算逻辑中的RDD的转换与动作生成RDD的依赖关系，同时这个计算链也形成了逻辑上的DAG。

NightFall丶·2024-09-07 20:40

二手物品交易系统（11279）

项目演示项目演示视频二、资料介绍完整源代码（前后端源代码+SQL脚本）配套文档（LW+PPT+开题报告）远程调试控屏包运行三、技术介绍Java语言SSM框架SpringBoot框架Vue框架JSP页面Mysql

codercode2022·2024-09-07 13:17

Apache Flink 替换 Spark Stream的架构与实践( bilibili 案例解读)_streamsparkflink加载udf(1)

bilibili早期使用的引擎是SparkStreaming，后期扩展了Flink，在开发架构中预留了一部分引擎层的扩展。最下层是状态存储

2401_84165953·2024-09-07 12:44

SQL数据库分层模板代码(建议根据所需进行调整)

SQL数据库分层模板代码SQL分层模板代码1.CreateTable1.1ODS层建表1.2DWD层建表1.3DWS层建表1.4.ADS层建表2.CreateProcedure2.1DWD层存储过程2.2DWS

巴依老爷coder·2024-09-07 09:22

PySpark数据分析基础：PySpark基础功能及DataFrame操作基础语法详解_pyspark rdd

DataFrame.show()使用格式：df.show()df.show(1)+---+---+-------+----------+-------------------+|a|b|c|d|e|+---+---+-------+----------+-------------------+|1|2.0|string1|2000-01-01|2000-01-0112:00:00|+---+---

2401_84187537·2024-09-07 08:47

PySpark数据分析基础：PySpark基础功能及DataFrame操作基础语法详解_pyspark rdd(1)

dfDataFrame[a:bigint,b:double,c:string,d:date,e:timestamp]####通过由元组列表组成的RDD创建rdd=spark.sparkContext.parallelize

2401_84181368·2024-09-07 08:46

PySpark数据分析基础：PySpark基础功能及DataFrame操作基础语法详解_pyspark rdd(2)

轻松切换到pandasAPI和PySparkAPI上下文，无需任何开销。有一个既适用于pandas（测试，较小的数据集）又适用于Spark（分布式数据集）的代码库。

2401_84181403·2024-09-07 08:46

MySQL中的字符串函数：CONCAT()

在MySQL数据库中，字符串函数扮演着至关重要的角色，它们允许我们对存储在数据库中的文本数据进行各种操作，如拼接、截取、转换等。

夜雪一千·2024-09-07 08:46

Pyspark DataFrame常用操作函数和示例

针对类型：pyspark.sql.dataframe.DataFrame目录1.打印前几行1.1show()函数1.2take()函数2.读取文件2.1spark.read.csv3.获取某行某列的值(

还是那个同伟伟·2024-09-07 08:15

Spark概念知识笔记

最近总结了个人的各项能力，发现在大数据这方面几乎没有涉及，因此想补充这方面的知识，丰富自己的知识体系，大数据生态主要包含：Hadoop和Spark两个部分，Spark作用相当于MapReduceMapReduce

kuntoria·2024-09-07 05:21

Python远程将数据写入Mysql

使用Python将数据写入MySQL数据库默认安装好Python环境，安装所需库：确保已经安装了用于连接MySQL的Python库，如pymysql或mysql-connector-python。

会撸代码的懒羊羊·2024-09-07 04:47

MySQL数据库学习笔记，知识点和案例整理，期末三天复习完【简单且详细】

MySQL数据库近三万字学习笔记，超级详细！文章目录MySQL数据库近三万字学习笔记，超级详细！前言一、day1二、day2三、day3前言MySQL数据库知识点和案例总结，非常详细，将近三万字!

编程ID·2024-09-07 03:12

基于JAVA家庭记账系统计算机毕业设计源码+系统+mysql数据库+lw文档+部署

基于JAVA家庭记账系统计算机毕业设计源码+系统+mysql数据库+lw文档+部署基于JAVA家庭记账系统计算机毕业设计源码+系统+mysql数据库+lw文档+部署本源码技术栈：项目架构：B/S架构开发语言

丽扬科技·2024-09-07 02:09

ES架构及原理

Elasticsearch是一个兼有搜索引擎和NoSQL数据库功能的开源系统，基于Java/Lucene构建，可以用于全文搜索，结构化搜索以及近实时分析。

李澎昆·2024-09-06 22:43

拍卖新纪元：Spring Boot赋能在线拍卖解决方案

系统的开发环境和配置都是可以自行安装的，系统使用Java开发工具，使用比较成熟的Mysql数据库进行对系统前台及后台的数据交互，根据技术语言对数据库，结合需求进行修改维护，可以使得网

liuxin33445566·2024-09-06 22:11

大数据秋招面经之spark系列

文章目录前言spark高频面试题汇总1.spark介绍2.spark分组取TopN方案总结：方案2是最佳方案。

wq17629260466·2024-09-06 19:54

经验笔记：NoSQL数据库及其缓存方法实践

NoSQL数据库及其缓存方法实践经验笔记随着大数据时代的到来，传统的关系型数据库在处理大规模数据时面临诸多挑战，如扩展性不足、性能瓶颈等问题。

漆黑的莫莫·2024-09-06 19:50

MySQL 高可用--PXC

1.PXC(PerconaXtradbCluster)Percona：基于MySQL数据库已二次开发的数据库产品xtradb：存储引擎Cluster：集群1.1概念：PXC是属于一套比较完美的MySQL

行走的猫儿·2024-09-06 15:52

每天一个数据分析题（五百一十四）- 决策树算法

D.叶结点（leafnode）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习，Spark

跟着紫枫学姐学CDA·2024-09-06 15:20

GreatSQL 构建高效 HTAP 服务架构指南（MGR）

GreatSQL构建高效HTAP服务架构指南（MGR）引言全文约定：$为命令提示符、greatsql>为GreatSQL数据库提示符。

GreatSQL社区·2024-09-06 14:20

数据库性能大揭秘：玩转MySQL监控指标状态变量

作者/文若编辑/姜至前言在本文中，我们将深入探讨MySQL数据库的性能监控世界。通过了解并应用一系列常用的监控指标，我们能够更精准地把握数据库的运行状况。

云掣YUNCHE·2024-09-06 14:17

2024 Java 全栈工程师进阶路线图，一定要收藏！

乾坤大挪移第二层第二层主要是修炼数据库，从基本用法到查询优化、读写分离等等都需要掌握，这里以MySQL数据库为例：数据库的基本概念数据库和表的基本操作索引与数据完整性约束数据库中的各种复杂查询操作MySQL

2401_85125347·2024-09-06 13:07

【Spark高级应用】使用Spark进行高级数据处理与分析

Spark高级应用使用Spark进行高级数据处理与分析引言在大数据时代，快速处理和分析海量数据是每个企业面临的重大挑战。

爱技术的小伙子·2024-09-06 10:47

spark读取csv文件

测试spark读取本地和hdfs文件frompyspark.sqlimportSparkSessionspark=SparkSession.builder\.appName("ExamplePySparkScript

静听山水·2024-09-06 10:44

SparkStreaming业务逻辑处理的一些高级算子

packagecom.sparkscala.streamingimportorg.apache.log4j.{Level,Logger}impor

看见我的小熊没·2024-09-06 09:43

Spark一些个人总结

文章目录前言一、Spark是什么二、Spark用来做什么三、Spark的优势是什么四、为什么用Spark五、Spark解决了什么问题总结前言随着大数据技术的发展，一些更加优秀的组件被提了出来，比如现在最常用的

易逑实战数据·2024-09-06 09:39

spark任务优化参数整理

以下参数中有sql字眼的一般只有spark-sql模块生效，例外的时候会另行说明，此外由于总结这些参数是在不同时间段，当时使用的spark版本也不一样，因此要注意是否有效，如果本博主已经试过的会直接说明

尘世壹俗人·2024-09-06 09:08

Spark与Kafka进行连接

在Java中使用Spark与Kafka进行连接，你可以使用SparkStreaming来处理实时流数据。以下是一个简单的示例，展示了如何使用SparkStreaming从Kafka读取数据并进行处理。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-06 07:27

MySQL数据库day01

一、数据库介绍1、为什么需要数据库a、计算机的资源是有限的,不可能把所有的数据存储在内存中，内存掉电后数据回丢失b、为了让数据在程序关闭重启后还能继续使用,必须把数据存储到磁盘的文件中c、随着程序的功能越来越复杂、数据越来越多,从文件中读取数据需要大量的重复性操作，从文件中读取指定的数据需要复杂的逻辑d、不同的程序它的数据不同、访问数据文件的操作也有所不同,意味着读写文件的代码不能复用e、所有程序

耶耶耶467·2024-09-06 06:54

当同事用 Root 权限输入rm -rf 后，鬼知道我经历了什么

就这样，把整个盘的文件全部删除了，包括应用Tomcat、MySQL数据库and

Java编程小猿·2024-09-06 06:23

Spark入门：KMeans聚类算法

聚类（Clustering）是机器学习中一类重要的方法。其主要思想使用样本的不同特征属性，根据某一给定的相似度度量方式（如欧式距离）找到相似的样本，并根据距离将样本划分成不同的组。聚类属于典型的无监督学习（UnsupervisedLearning）方法。与监督学习（如分类器）相比1，无监督学习的训练集没有人为标注的结果。在非监督式学习中，数据并不被特别标识，学习模型是为了推断出数据的一些内在结构。

17111_Chaochao1984a·2024-09-06 05:46

Spark MLlib模型训练—聚类算法 K-means

SparkMLlib模型训练—聚类算法K-meansK-means是一种经典的聚类算法，广泛应用于数据挖掘、图像处理、推荐系统等领域。

不二人生·2024-09-06 04:14

Spark MLlib模型训练—聚类算法 Bisecting K-means

SparkMLlib模型训练—聚类算法BisectingK-means由于传统的KMeans算法的聚类结果易受到初始聚类中心点选择的影响，因此在传统的KMeans算法的基础上进行算法改进，对初始中心点选取比较严格