SpringBoot高级原理

盲签名算法的原理与C语言实现

0x01概述盲签名(BlindSignature)是由Chaum,David提出的一种数字签名方式，其中消息的内容在签名之前对签名者是不可见的（盲化）。经过盲签名得到的签名值可以使用原始的非盲消息使用常规数字签名验证的方式进行公开验证。盲签名可以有效的保护隐私，其中签名者和消息作者不同，在电子投票系统和数字现金系统中会被使用。盲签名常常被类比成下面的场景：Alice想让Bob在自己的文件上签名，但

·2025-03-11 15:28

【LLM】从零开始实现 LLaMA3

在自然语言处理中的BPE分词器的工作原理如下：初始化：首先，将所有词汇表中的单词分解为单个字符或符号。例

FOUR_A·2025-03-11 15:21

CV：图像的直方图均衡化

以下是对直方图均衡化的详细说明：直方图均衡化原理直方图图像的直方图表示各灰度级在图像中出现的频率。对于对比度较低的图像，直方图可能集中在灰度范围的某一小区间。

壹十壹·2025-03-11 15:20

如何在Spring Boot中实现数据加密

如何在SpringBoot中实现数据加密大家好，我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！

·2025-03-11 15:56

ES6解构赋值详解

本文将详细介绍ES6解构赋值的基本概念、语法、应用场景以及一些高级用法。1.基本概念解构赋值是对赋值运算符的扩展。它允许按照一定的模式，从数组或对象中提取值，并赋值给变量。

漫天转悠·2025-03-11 14:41

web前端期末大作业：婚纱网页主题网站设计——唯一旅拍婚纱公司网站HTML+CSS+JavaScript

‍静态网站的编写主要是用HTMLDⅣV+CSSJS等来完成页面的排版设计‍，一般的网页作业需要融入以下知识点：div布局、浮动定位、高级css、表格、表单及验证、js轮播图、音频视频Fash的应用、uli

IT-司马青衫·2025-03-11 14:11

关联规则算法：揭秘数据中的隐藏关系，从理论到实战

本文将从基础概念出发，逐步深入探讨关联规则算法的核心原理、经典算法及其优化策略。无论你是数据挖掘的初学者，还是希望进一步了解关联

秋声studio·2025-03-11 14:39

AI-大模型中的流式输出与非流式输出

2.流式输出与非流式输出的原理2.1.非流式输出-请求一次响应返回完整数据非流式输出，传统的请求-响应模式，发起请求-等待完整内容生成后一次性返回给客户端。完整性：返回经过处理和验证的完整响应。

岂不闻·2025-03-11 13:08

Linux提权-02 sudo提权

文章目录1.sudo提权原理1.1原理1.2sudo文件配置2.提权利用方式2.1sudo权限分配不当2.2sudo脚本篡改2.3sudo脚本参数利用2.4sudo绕过路径执行2.5sudoLD_PRELOAD

藤原千花的败北·2025-03-11 13:36

前端实现版本更新自动检测✅

感谢支持目录一、背景二、实现原理2.1逻辑2.2一些好处三、具体实现3.1工程化封装3.2关键方法解析脚本哈希获取：对比逻辑：四、全部代码4.1vue34.2vue2五、注意事项与常见问题5.1可能出现的问题

水煮白菜王·2025-03-11 13:36

【推荐项目】044-中医门诊管理系统

044-中医门诊管理系统介绍javaspringbootvuejs中医门诊管理系统为了帮助您更清晰地整理中医门诊管理系统的功能，我将按照您提供的角色和功能进行归类和整理。

蜗牛 | ICU·2025-03-11 13:05

2.10 Spring Boot定时任务：@Scheduled与Quartz对比分析

SpringBoot定时任务：@Scheduled与Quartz对比分析一、核心特性对比特性**@Scheduled**Quartz依赖复杂度内置于Spring（零配置）需额外依赖与配置任务持久化不支持

Sendingab·2025-03-11 13:04

linux: make & autoconf & automake & autoreconf & aclocal

文章目录参考make首先需要写一个makefileMakefile包含的内容targetvariable两步走语法\规则定义操作隐式规则先决条件order-onlyforceFORCE变量变量的高级功能陷阱建议使用变量时

mzhan017·2025-03-11 13:33

【高级RAG技巧】使用二阶段检索器平衡检索的效率和精度

一传统方法之前的文章已经介绍过向量数据库在RAG（RetrievalAugmentedGenerative）中的应用，本文将会讨论另一个重要的工具-Embedding模型。一般来说，构建生产环境下的RAG系统是直接使用Embedding模型对用户输入的Query进行向量化表示，并且从已经构建好的向量数据库中检索出相关的段落用户大模型生成。但是这种方法很明显会受到Embedding模型性能的影响，比

深度学习机器·2025-03-11 13:03

Java学习笔记——并发编程（三）

一、wait和notifywait和notify原理Owner线程发现条件不满足，调用wait方法，即可进入WaitSet变为WAITING状态BLOCKED和WAITING的线程都处于阻塞状态，不占用

__________习惯·2025-03-11 13:32

【春招笔试真题】饿了么2025.03.07-开发岗真题

：构建字典树（Trie）优化异或查询，实现高效的数字黑板游戏整体难度这套题目整体难度适中，由简到难逐步递进：第一题是基础的计数问题，需要理解交换操作的特性第二题是模式识别问题，需要实现模板匹配第三题是高级数据结构应用

春秋招笔试突围·2025-03-11 12:59

Spring Boot 与 Spring MVC 有何不同

SpringBoot和SpringMVC都是Spring框架的一部分，但它们有不同的目标和功能。

大G哥·2025-03-11 12:28

【推荐项目】 043-停车管理系统

043-停车管理系统介绍使用springbootvuejsmysql技术搭建框架。智能停车管理系统描述后端框架：采用SpringBoot与MySQL的强强联合，为系统提供稳健、高效的服务支撑。

蜗牛 | ICU·2025-03-11 12:57

Docker高级应用-限制容器的cpu和内存

一、为什么要用docker限制容器的cpu和内存1.资源隔离与公平分配防止资源争用：在多容器环境中，限制CPU和内存可以避免某个容器占用过多资源，影响其他容器的运行。确保公平性：通过限制资源，确保每个容器都能获得所需的计算能力，避免资源被少数容器独占。2.提高系统稳定性防止内存泄漏：限制内存可以避免容器因内存泄漏耗尽主机内存，导致系统崩溃。避免CPU过载：限制CPU使用可以防止容器过度占用CPU，

云原生的爱好者·2025-03-11 12:25

新导则下的防洪评价报告编制方法及洪水建模实践技术

目录1、《防洪评价报告编制导则解读河道管理范围内建设项目编制导则》（SL/T808-2021）解读2、防洪评价相关制度与解析3、防洪评价地形获取及常用计算4、HEC-RAS软件原理及特点5、HEC-RAS

吹翻书页的风·2025-03-11 12:55

Vue数据响应式原理

前言Vue是一个结构的框架,也就是数据层、视图层、数据-视图层；响应式的原理就是实现当数据更新时，视图层也要相应的更新响应式实现基于发布订阅模式和数据劫持实现1.发布订阅模式：vue使用发布订阅模式来实现数据变动的通知和更新

tuoluoo·2025-03-11 11:51

基于HarmonyNext的ArkTS高级实战：构建高性能跨平台应用

基于HarmonyNext的ArkTS高级实战：构建高性能跨平台应用引言随着HarmonyOSNext的发布，ArkTS作为其核心开发语言，为开发者提供了更强大的工具和更高效的开发体验。

·2025-03-11 11:52

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能分布式机器学习应用开发

本文将深入探讨如何使用ArkTS12+语法开发一个高性能的分布式机器学习应用，涵盖从基础概念到高级技巧的全面讲解。通过本案例，您将学习到如何利用HarmonyNext的分

·2025-03-11 11:52

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的实时多人协作白板应用开发

本文将深入探讨如何使用ArkTS12+语法开发一个实时多人协作白板应用，涵盖从基础概念到高级技巧的全面讲解。通过本案例，您将学习到如何利用HarmonyNext的实时通信特性，结

·2025-03-11 11:51

主存储器、SRAM 与 DRAM 的工作原理及相关技术

主存储器、SRAM与DRAM的工作原理及相关技术本文介绍了三种内容：SRAM与DRAM的工作方式DRAM的刷新机制与地址引脚复用技术DRAM行列（Row/Column）优化原则及行缓冲器容量的计算1.主存储器中

海大超级无敌暴龙战士·2025-03-11 11:48

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

本文将深入探讨如何使用ArkTS构建一个高性能的图像处理应用，涵盖从基础图像操作到高级滤镜应用的完整开发流程。

·2025-03-11 11:49

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

本文将深入探讨如何使用ArkTS12+语法开发一个高性能的图像处理应用，涵盖从基础概念到高级技巧的全面讲解。

·2025-03-11 11:49

Linux基础——操作系统（OS）、操作系统内核（Kernel）和Shell

4.Shell的工作原理？

D3Zane·2025-03-11 11:17

做了6年的Java，mysql去重查询方法

MySQL是Java程序员面向高级的必备技能，很多朋友在面试时经常在这里折戟沉沙，饮恨不已。

m0_57768082·2025-03-11 11:17

使用Java对接StockTV印度股票数据源API实战指南

关键词：JavaAPI开发、SpringBoot、WebSocket、ApacheHttpClient一、项目概述本指南将使用Java实现StockTV金融数据API的完整对接方案，包含以下核心模块：✅

·2025-03-11 11:48

SpringBoot + vue 管理系统

SpringBoot+vue管理系统文章目录SpringBoot+vue管理系统1、成品效果展示2、项目准备3、项目开发3.1、部门管理3.1.1、前端核心代码3.1.2、后端代码实现3.2、员工管理3.2.1

m0_51274464·2025-03-11 11:17

本地部署AI大模型之并行计算：什么是可重入互斥锁/递归锁

目录1.普通互斥锁的局限性2.可重入互斥锁的工作原理3.使用场景4.代码示例5.实现关键6.注意事项可重入互斥锁（ReentrantMutex，或称为递归锁）是一种特殊类型的互斥锁，允许同一线程多次获取同一把锁而不会导致死锁

杰瑞学AI·2025-03-11 11:47

web前端高级JavaScript - 闭包的应用及循环事件绑定的N中解决办法

闭包在循环事件绑定中的应用场景描述：在页面上有3个button按钮，当点击每个按钮时输出当前按钮的索引值，要求用循环来绑定每个按钮的事件，看下面的代码。button1button2button3varbuttons=document.querySelectorAll('button');for(vari=0;i

一笑程序猴·2025-03-11 11:16

HSPF模型的原理与组成；前处理、后处理与参数率定；水质与泥沙模块等

HSPF模型与SWAT模型一样都是著名的水文模型软件，在世界各地的水文模拟中得到广泛的应用。由于种种原因，HSPF模型在国内的影响力不如SWAT；但是，HSPF模型也有其自身的优势，比如：1.它有很高集成度的前后处理软件，减轻建模的负担；2.它可以自主调节水文响应单元的大小，模型有更好的灵活性；3.它可以输出最小为小时的结果，比SWAT更方便；4.它可以与EFDC等水动力模型相耦合等。HSPF（H

WangYan2022·2025-03-11 11:15

期末：马原期末复习

1.马克思主义的含义、理论来源、经典著作、鲜明特征；马克思主义基本原理的含义（马克思主义的基本立场、基本观点、基本方法）；答：含义：马克思主义是由马克思和恩格斯创立的，为他们的后继承者所发展的，以反对资本主义

LG.YDX·2025-03-11 10:43

Redis 主从复制机制深度解析与实践指南

本文将深入探讨主从复制的原理、配置方法、常见问题及优化策略。一、主从复制的核心概念1.1什么是主从复制？主从复制是一种数据同步机制，允许从节点实时复制主节点的数据。主节点负责处理写

月落星还在·2025-03-11 10:12

SpringBoot3配置全局异常类

库尔班Java之路·2025-03-11 10:41

高级java每日一道面试题-2025年2月20日-数据库篇-大表如何优化 ?

我回答:在Java高级面试中讨论大表优化问题时，理解并能详细阐述各种优化策略和技术实现是至关重要的。

java我跟你拼了·2025-03-11 10:09

基于Java+Springboot+Vue开发的口腔牙科诊所预约系统源码+课程设计+代码说明

项目简介该项目是基于Java+Springboot+Vue开发的口腔牙科诊所预约管理系统（前后端分离），这是一项为大学生课程设计作业而开发的项目。

西门吹雪1998·2025-03-11 09:07

大语言模型原理基础与前沿双层路由多模态融合、多任务学习和模块化架构

大语言模型原理基础与前沿：双层路由多模态融合、多任务学习和模块化架构关键词：大语言模型、双层路由、多模态融合、多任务学习、模块化架构、神经网络、自然语言处理1.背景介绍大语言模型（LargeLanguageModels

AI智能涌现深度研究·2025-03-11 09:07

全面掌握C#多线程编程：核心机制、高级技巧与性能调优

在C#中，多线程编程的深度解析需要从底层机制、运行时行为、同步原语和最佳实践等多个维度展开。以下是更深入的技术解析：一、线程与操作系统内核的交互1.线程的底层实现用户模式线程（User-ModeThreads）：由CLR管理，轻量级但无法利用多核，依赖协作式调度（如async/await中的状态机）。内核模式线程（Kernel-ModeThreads）：由操作系统调度，支持抢占式多任务，每个C#T

Ro小陌·2025-03-11 09:35

太翌氏文化产业: AGI架构部署

在之前RGOA-重力算法等基础上，分析春秋历日盘排盘驱动行为的ai模式，是否达到AGI标准春秋历日盘排盘驱动行为的AI模式与AGI标准的对比分析一、RGOA-重力算法与春秋历日盘排盘的核心逻辑RGOA算法原理

太翌修仙笔录·2025-03-11 09:34

Spring Boot3项目的常见通用整体架构-全局异常类

本文的核心重点就是讲解SpringBoot3分层架构中全局异常处理类的设计。

ahauedu·2025-03-11 09:32

工业节能新利器：第二类吸收式热泵与MVR热泵深度剖析

深入了解这两种热泵的工作原理、性能特点以及适用场景，对于工业企业科学选择余热回收设备，实现高效节能具有重要意义。

CodeJourney.·2025-03-11 09:29

【大模型开发】Megatron-LM 深度解析：原理、应用与代码实现

以下内容将从Megatron-LM的基本原理、应用场景、以及其核心代码和实现逻辑三个方面进行深入剖析，并提供示例代码和详细的注释说明，帮助大家对Megatron-LM有一个较为全面的了解。

云博士的AI课堂·2025-03-11 08:27

【大模型开发】深入解析 DeepSpeed：原理、核心技术与示例代码

深入解析DeepSpeed：原理、核心技术与示例代码DeepSpeed是由微软开源的高性能深度学习训练优化引擎，专注于帮助研究人员和工程团队在分布式环境中高效地训练超大规模模型。

云博士的AI课堂·2025-03-11 08:57

聚类分析|k-means聚类方法及其Python实现

k-means聚类方法及其Python实现0.k-means算法简介1.k-means算法工作原理2.k-means算法流程3.k–means算法的Python实现0.k-means算法简介k-means

皖山文武·2025-03-11 08:56

LangChain 发布政策详解

核心原理解析LangChain生态系统采用语义版本控制（Se

VYSAHF·2025-03-11 08:25

Web UI自动化测试--元素操作

自动化的价值：1、回归速度的对比，以前进行全量回归测试需要x天，现在有没有减少2、负责功能测试的同事，是不是有更多的时间测试新需求了3、自动化测试不是为了发现bug，而是为手工测试节省回归时间ui自动化的原理

每天早睡·2025-03-11 08:54

Docker部署SVN服务器并使用：从基础到高级

目录引言Docker部署SVN服务器SVN基础使用SVN高级使用最佳实践和注意事项结语1.引言Subversion(SVN)是一个开源的版本控制系统,广泛用于管理和追踪软件项目的源代码。

ivwdcwso·2025-03-11 07:22

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