这是我从未考虑过的问题，借助客户的需求，我整理了一下，跟大家分享一下：Redis是数据缓存产品，将所有的数据都是放在内存中，当然现有新版本的Redis也是具备持久化的机制的。

它通过一个单一的TCP连接提供了持久化连接，这使得Web应用程序可以更加实时地传递数据。WebSocket协议最初由W3C开发，并于2011年成为标准。

1.持久化尽管Redis是一个内存数据库，但它支持两种持久化机制：RDB（快照持久化）和AOF（追加文件），这两种机制可以将数据写入磁盘，从而避免因进程退出而导致的数据丢失。

将内存的数据持久化到磁盘中，通过RDB和AOF实现。RDB：内存快照，只产生一个一个持久化文件，体积小，速度快，备份方便，缺点没有办法百分比存储数据。

1简介WebSocket是一种全双工通信协议，它允许客户端和服务器之间建立持久化的双向连接，从而在不频繁创建HTTP请求的情况下进行实时数据传输。

采用Derby(standalone模式)或Mysql(Cluster模式)做为持久化存储方案。

Pinia持久化存储揭秘：本地存储vs会话存储引言：众所周知，pinia持久化插件pinia-plugin-persistedstate可以使pinia存储数据持久化（这是一句废话）。

Redis的持久化机制是确保Redis数据库在发生故障或重启后能够恢复其数据的重要机制。

SparkStreaming结合kafka将offSet保存在redis中SparkStreaming结合kafka的两种方式1、SparkStreaming的高级APiCreateDStream，容易发生数据多次读取

并通过第三方存储zookeeper来手动管理offset目录前言offset管理一个完整的整合代码Demo（Java版）导入相关的Maven依赖创建通过ZK管理Offset的工具类测试类Demo前言SparkStreaming

1.回顾Kafka可以看我前面kafka文章核心概念图解Broker：安装Kafka服务的机器就是一个brokerProducer：消息的生产者，负责将数据写入到broker中(push)Consumer：消息的消费者，负责从kafka中拉取数据(pull)，老版本的消费者需要依赖zk，新版本的不需要Topic:主题，相当于是数据的一个分类，不同topic存放不同业务的数据--主题:区分业务Rep

定义JPA是JavaPersistenceAPI的简称，中文名Java持久层API，是JDK5.0注解或XML描述对象－关系表的映射关系，并将运行期的实体对象持久化到数据库中。

Redis内置了复制、Lua脚本、LRU驱动事件、事务和不同级别的磁盘持久化，并通过RedisSentinel和RedisCluster提供高可用性。二、在

pycharm中的requests模块来实现步骤如下：目录步骤如下：代码如下#step1:指定url#step2:发起请求#step3:获取响应数据,text返回的是字符串形式的响应数据#step4:持久化存储代码如下

线段树详解By岩之痕目录：一：综述二：原理三：递归实现四：非递归原理五：非递归实现六：线段树解题模型七：扫描线八：可持久化(主席树)九：练习题一：综述假设有编号从1到n的n个点，每个点都存了一些信息，用

目录重要配置参数临时设置参数1.使用SQL语句设置1.检查当前设置持久化设置修改配置文件在Linux上重启MySQL服务：在Windows上重启MySQL服务：注意事项示例：使用BLOB存储大数据总结解决连接断开问题的总结在处理大于

Redis全称：RemoteDictionaryServer(远程字典服务器)，是完全开源免费的，用C语言编写的，遵守BSD协议，是一个高性能的(key/value)分布式内存数据库，基于内存运行并支持持久化的

在Kubernetes中，Volume是一种用于持久化存储和共享数据的机制。Volume提供了一种在容器中使用存储的方式，确保数据在容器重启或重建时不会丢失。

前四篇是redis底层数据结构实现逻辑剖析，四、五两篇说的是持久化和淘汰策略，后面大量篇幅讲的都是redis锁相关。其他相关的一些面试问题，之前也发过相关文章，这些文章基本可以应对大部分的面试问题。

一、基本介绍Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string

深入探索JPA二级缓存机制在Java持久化API（JPA）中，二级缓存是一个重要的特性，它允许我们缓存实体数据，减少数据库访问频率，从而提高应用程序的性能。

目录前言消息生产者消息消费者消息确认机制消息持久化Maven依赖总结前言在使用RabbitMQ进行消息传递时，了解如何在代码中创建和发布消息（生产者）、接收和处理消息（消费者），以及配置消息确认机制和持久化

Kafka最新定义：Kafka是一个开源的分布式事件流平台（EventStreamingPlatform），被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。

概述Kafka是一个开源的分布式事件流平台(EventStreamingPlatform)，被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。

一、Docker容器数据持久化存储介绍物理机或虚拟机数据持久化存储由于物理机或虚拟机本身就拥有大容量的磁盘，所以可以直接把数据存储在物理机或虚拟机本地文件系统中，亦或者也可以通过使用额外的存储系统（NFS

目录前言数据持久化原理1.数据持久化概述2.消息持久化3.队列持久化4.磁盘与内存持久化RabbitMQ高级特性1.惰性队列（LazyQueues）2.优先级队列（PriorityQueues）3.死信队列

antd-pro-demo/src/pages/workflow后端部分目录在：/java/spring-boot-demo/src/main/java/com/demo/workflow我这边用的JPA做持久化

数据持久化线上考试系统部署1.部署前端服务器1.#将资源上传到服务器scp-rdist/[email protected]:~2.

RequestandResponseObjects）3.准备好的请求（PreparedRequests）4.SSL证书验证5.客户端证书6.CA证书7.正文内容工作流程（BodyContentWorkflow）8.keep-alive9.流式上传（StreamingUploads

RabbitMQ有多种方式来保证消息的可靠性：1.持久化消息：设置消息的持久化,即使MQserver重启了，消息还在。

目录SparkStreaming接收Kafka数据的方式有两种：Receiver接收数据和采用Direct方式。

一、镜像的迁移打包镜像dockersave-o文件名称镜像名：标签#查看帮助命令[root@docker~]#docker--help#查看save打包用法[root@docker~]#dockersave--help#查看原有镜像[root@docker~]#dockerimages#将镜像打包[root@docker~]#dockersave-ocentos.tarcentos:latest#

在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层数据资源过载。

Redis的RDB（RedisDatabaseBackup）快照是一种数据持久化方式，它可以在指定时间间隔内将内存中的数据快照保存到磁盘。

RDB（RedisDatabaseFile）是Redis提供的另一种持久化机制，通过生成数据的二进制快照文件来保存Redis在某个时间点的数据状态。

Volume存储解决k8s数据持久化方案Container（容器）中的磁盘文件是短暂的，当容器崩溃时，kubelet会重新启动容器，但最初的文件将丢失，Container会以最干净的状态启动。

序列化和反序列化确实会消耗一定的性能，但是它们存在的理由是为了解决以下问题：持久化:为了将对象的

在SparkStreaming中作为数据源的Kafka怎样接收多主题发送的数据呢？

一、镜像的迁移打包镜像dockersave-o文件名称镜像名：标签#查看帮助命令[root@docker~]#docker--help#查看save打包用法[root@docker~]#dockersave--help#查看原有镜像[root@docker~]#dockerimages#将镜像打包[root@docker~]#dockersave-ocentos.tarcentos:latest#

背景1、如何进入启动状态的dockermysql并使用python代码在其中创建数据表并插入爬虫获取的数据？2、忘记container密码，如何从images重新实例化一个？3、直接在liunx系统当中安装的mysql如何通过.sql文件创建对应的表。4、由于使用sudo安装的mysql的普通用户没有访问权限。问题1解决方案：启动DockerMySQL容器:首先，确保你已经安装了Docker。然后

集合，数组都是对多个数据进行存储操作的结构说明：此时的存储，主要指的是内存的存储，不涉及到持久化的存储（.txt,.jpg,.avi,数据库中）(2)数组在存储多个数据方面的特点：一旦初始化以后，其长度就确定了

问题：解决方法：把这个Adddependencieswith"provided"scopetoclasspath勾选上

在生产环境中尤为重要的一部分，在Kubernetes中另一个重要的概念就是数据持久化Volume。

实现方式配置节点的创建:在ZooKeeper中，可以为每个配置项创建一个持久化节点，例如/config/db_url、/config/cache_size等。每个节点

在开发模式下（即运行nextdev时），Next.js的IncrementalStaticGeneration(ISG)页面并不会像在生产模式中那样被持久化存储。

前言浅窥nextjs到目前v12版本的几个重点新概念，我们有：定义说明ISR增量静态渲染EdgeRuntime边缘运行时StreamingSSR流式传输SSRReactServerComponents服务器组件下面我们对这几个新概念进行一个初步的认知

微信小程序提供了本地存储的API，允许开发者在页面上保存用户数据，以便在用户的会话或跨会话中持久化数据。本地存储支持同步和异步两种方式来进行读、写、删、清操作。

Java序列化是一个框架，它允许将对象状态转换为字节流，从而可以将其持久化到硬盘上或通过网络传输到另一个网络节点。当其他程序获取了这个字节流，它可以反序列化为原来的对象。

(1)persist算子使用方法：varrdd=sc.textFile("test")rdd=rdd.persist(StorageLevel.MEMORY_ONLY)valcount=rdd.count()//或者其他操作StorageLevel说明：StorageLevel的构造函数：classStorageLevelprivate(privatevar_useDisk:Boolean,#是否

执行COMPILEPLAN语句TableEnvironmenttableEnv=TableEnvironment.create(EnvironmentSettings.inStreamingMode()